Articles
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PENGOLAH DATA SENSUS PENDUDUK BERBASIS MULTI USER DI KECAMATAN MEDAN KOTA ]]>
<![CDATA[Nasution, Khairuddin]]>;
<![CDATA[M.Kom., Antoni]]>
<![CDATA[ InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) Vol 1, No 1 (2016): InfoTekJar ]]>
Publisher : <![CDATA[InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (736.052 KB)
<![CDATA[Penelitian ini dibuat untuk aplikasi sistem yang dapat digunakan dengan mudah dalam melakukan pekerjaan dan mendukung dalam pengambilan keputusan. Bahasa pemograman yang dipakai adalah Delphi dan untuk databasenya menggunakan MySql. Aplikasi berbasis multiuser ini digunakan untuk menganalisis dan memproyeksi tingkat pertumbuhan penduduk, melakukan pencarian penduduk dengan lebih cepat,memberikan suatu pemetaan kepadatan penduduk serta dapat menentukan perhitungan jumlah penduduk.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DALAM PREDIKSI DATA MINING STOK BUKU ]]>
<![CDATA[Antoni Antoni]]>
<![CDATA[ Jurnal Elektro dan Telkomunikasi Vol 8 No 2 (2021): Jurnal Teknik Elektro dan Telkomunikasi ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penerapan Data Mining algoritma Apriori dalam memprediksi stok buku dapat digunakan untuk membantu perpustakaan dalam memprediksi jenis buku apa saja yang sering dipinjam atau tidak sering dipinjam pada perpustakaan. Sehingga dapat diperoleh informasi jenis buku apa saja yang harus memiliki stok yang banyak, sedikit dan lain sebagainya. Dengan memanfaatkan perangkat lunak yang dirancang untuk melakukan Strategi yang dapat menentukan pola persediaan stok buku berdasarkan data peminjaman merupakan salah satu cara yang tepat untuk mengetahui minat peminjam. Penggunaan algoritma apriori merupakan salah satu cara yang tepat untuk mengetahui hal tersebut. Dengan mengetahui minat peminjam, maka menegement bisa menentukan pola persediaan stok buku sesuai dengan permintaan peminjam. Hasil dari penelitian ini adalah, perpustakaan dapat menyediakan buku yang lebih banyak dipinjam berdasarkan stok buku yang ada. Sehingga peminjam akan meningkat bagi perpustakaan dikarenakan peminjam merasa puas dengan stok yang telah disediakan oleh perpustakaan. Kata Kunci: Data Mining, Metode Apriori, Prediksi Stok Buku.]]>
<![CDATA[METODE BARU ALGORITMA KRIPTOGRAFI KE DALAM ENKRIPSI DAN DEKRIPSI CIPHER BERLAPIS ]]>
<![CDATA[antoni antoni]]>
<![CDATA[ Jurnal Elektro dan Telkomunikasi Vol 8 No 01 (2021): Jurnal Teknik Elektro dan Telkomunikasi ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Enkripsi merupakan salah satu metode yang digunakan untuk melindungi atau memelihara data. Data yang telah dienkripsi akan dijaga kerahasiaannya dimana isi dari data tersebut diubah, sehingga tidak sesuai dengan data yang sebenarnya. Untuk dapat membaca data yang telah dienkripsi sebelumnya diperlukan suatu proses yang disebut dekripsi. Dalam ilmu kriptografi, data yang akan diamankan terdiri dari tiga komponen utama, yaitu pesan yang akan dibaca (plaintext), kunci untuk melakukan teknik kriptografi (Key), dan sinyal acak yang tidak dapat dibaca (ciphertext). Pengujian dilakukan dengan mengirimkan data berupa kata atau kalimat dengan menggunakan kunci rahasia. Hasil analisis data dari pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa dengan penggabungan beberapa algoritma berlapis kerahasiaan informasi dapat lebih aman karena membutuhkan beberapa tahapan yang berbeda untuk memecahkannya. Kata KunciS :Algoritma, Kriptografi, Dekripsi, Enkripsi]]>
<![CDATA[ANALYZE NONLINEAR CONSTRAINTS NONNEGATIVE MATRIX FACTORIZATION ]]>
<![CDATA[Antoni Ginting]]>
<![CDATA[ Jurnal Elektro dan Telkomunikasi Vol 7 No `1 (2020): Jurnal Teknik Elektro dan Telkomunikasi ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Processing of data with large dimensions has been a hot topic in recent decades. Various techniques have been proposed to execute the desired information or structure. Non- Negative Matrix Factorization-based on non-negatives data has become one of the favorite methods for shrinking dimensions. The main strength of this approach is the non-negative object, the object modeled by a combination of some basic non-negative parts so as to provide a physical interpretation of the object construction. NMF methods include the use of text mining, pattern recognition, and bioinformatics. The mathematical formulation for NMF did not appear as a convex optimization problem, and various types of model mathematics have been proposed to solve the problem Framework for Alternative Nonnegative Least Square.(ANLS) Are coordinates of the block formulation approaches that have been proven reliable theoretically and empirically efficient. This dissertation proposes a new algorithm to solve NMF based on the framework ANLS. This algorithm is put forward primary pivot methods to least squares problem with not – negative constraints which can overcome the limitations of the active set method. The proposed algorithm explores the reduced gradient method is a method that efficiently blocks the central pivot in the context of NMF. These algorithms also own ANLS convergence properties of the framework can be developed for the formulations and NMF with other constraints.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PENGOLAH DATA SENSUS PENDUDUK BERBASIS MULTI USER DI KECAMATAN MEDAN KOTA ]]>
<![CDATA[Khairuddin Nasution]]>;
<![CDATA[Antoni M.Kom.]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 1, No 1 (2016): InfoTekJar September ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v1i1.47
<![CDATA[Penelitian ini dibuat untuk aplikasi sistem yang dapat digunakan dengan mudah dalam melakukan pekerjaan dan mendukung dalam pengambilan keputusan. Bahasa pemograman yang dipakai adalah Delphi dan untuk databasenya menggunakan MySql. Aplikasi berbasis multiuser ini digunakan untuk menganalisis dan memproyeksi tingkat pertumbuhan penduduk, melakukan pencarian penduduk dengan lebih cepat,memberikan suatu pemetaan kepadatan penduduk serta dapat menentukan perhitungan jumlah penduduk.]]>
<![CDATA[Aplikasi Absensi Pegawai pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Deli Serdang dengan QR Code Menggunakan Algoritma Bcrypt ]]>
<![CDATA[Mochamad Dandi Akbar]]>;
<![CDATA[Antoni Antoni]]>
<![CDATA[ sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Ilmu Bersama Center ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (569.637 KB)
|
DOI: 10.56211/sudo.v1i1.2
<![CDATA[Pengelolaan absensi data pada kantor dinas kominfo kabupaten deli serdang ini masih secara manual dengan tanda tangan pada buku absen. Rekapitulasi kehadiran juga dilakukan secara manual yakni dengan mencatat dan menghitung jumlah pegawai yang hadir, sakit atau tanpa keterangan. Proses rekapitulasi tersebut membutuhkan ketelitian yang tinggi untuk menghindari kekeliruan dalam perhitungan jumlah kehadiran. Selain itu, kelemahan dari absensi manual tersebut dapat terjadi kecurangan yang mungkin dilakukan berupa URL, nomor telepon, pesan SMS, VCard, atau teks apapun. Penelitian ini ini dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan teknologi QR Code berbasis web. QR Code merupakan kode yang mampu menyimpan dan memberikan data dengan respon dengan cepat. Metode yang digunakan adalah Metode Bcrypt yang berfungsi untuk mengenkripsi password agar password menjadi lebih aman dan tidak mudah dibaca oleh orang lain. Aplikasi yang digunakan adalah aplikasi berbasis web dengan jenis website yang digunakan adalah website dinamis dan dengan menggunakan bahasa pemograman yaitu PHP lalu menggunakan database sebagai tempat penyimpanan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi Fakultas Teknik Informatika Universitas Islam Sumatera Utara menggunakan Metode Weighted Product (WP) ]]>
<![CDATA[Faisal Hasiholan Purba]]>;
<![CDATA[Antoni Antoni]]>
<![CDATA[ Journal of Information System Research (JOSH) Vol 1 No 1 (2019): Oktober 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (393.421 KB)
<![CDATA[The determination of the thesis supervisor at the Informatics Engineering Study Program at the North Sumatra Islamic University is currently done by determining directly by determining the thesis supervisor to be directed and helping to complete the thesis. The main objective of this research is to Determine the Thesis Supervisor of Engineering, Faculty of Engineering, Islamic University of North Sumatra, the method used in determining the supervisor using the WP (Weighted Product). Making this system begins. Observing and searching for data, Analysis and data collection stage, design, installation Programming and installation of subsequent implementation using the Php programming language and Mysqk database for its database. The final results of this study are the results of a thesis supervisor supervisor's decision support system using the Weight Poduct (WP) method.]]>
<![CDATA[Sistem Monitoring Polusi Udara Mengggunakan Sensor Nitrogen Carbon Berbasis Internet of Thing ]]>
<![CDATA[Ferry Fachrizal]]>;
<![CDATA[Julham Julham]]>;
<![CDATA[Antoni Antoni]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 4, No 1 (2022): September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/json.v4i1.4903
<![CDATA[Technological developments in the field of Embedded Systems and Internet Of Thing, can be implemented in a system capable of monitoring air pollution, where the system is capable of transmitting data in real time using sensors located at near or far distances. To transmit data from various sensor devices that are located remotely, the use of LoRA technology is a solution for sending data between the client and the gateway, LoRA communication technology can be implemented into an air pollution monitoring system where the sensors are placed far from the gateway and cloud server. The prototype of this air pollution detector uses an Arduino Uno microcontroller and a Nitrogen Carbon sensor that can detect CO, NO2 and NH3 connected to LoRA Shield with the IoT platform as a monitoring and notification system. The measurement results of the three sensors in this study are displayed on the Smart Phone as a notification. From the research, it was found that the content of NH3 was 1.88ppm, CO was 17.76 ppm and NO2 was 0.12ppm. Based on the Air Pollutant Index, the results of the air quality in this area are not good.]]>
<![CDATA[Aplikasi Diagnosa Epliepsi dengan Metode Certainty Factor pada Rumah Sakit Umum Daerah Kota Pinang ]]>
<![CDATA[Febrianti Mandasari]]>;
<![CDATA[Antoni]]>;
<![CDATA[Tasliyah Haramaini]]>
<![CDATA[ Bulletin of Computer Science Research Vol. 2 No. 3 (2022): Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/bulletincsr.v2i3.171
<![CDATA[In the development of computer technology, computer technology has become an inherent part of human life when it comes to solving a more complex problem in various areas, including education, health, etc. One of the applications of information technology in the health field is an expert system for the identification of epilepsy. An expert system is a computer system that wants to replicate the decision making ability of an expert in all aspects. Epilepsy is the second most common neurological disorder in humans following stroke. The shortage of epilepsy specialists and the lack of tools to deal with epilepsy requires a system that can help the problem in the form of an expert system using certainty factor method to ensure that there are no misdiagnosis and to assist doctors in diagnosing epilepsy in patients quickly. As a research type, explanatory research is used using primary and secondary data types, the data collection method used is the method of interviewing and literature studies and the method of certainty factor with front chain reasoning techniques. This application requires data on disease symptoms, certainty factors of expert value and certainty factors of patients to get a confidence level for epilepsy diagnosis. Based on the results of the study, it can be concluded that the system is capable of providing confidence values, can diagnose epilepsy based on the symptoms entered by the user, and can provide a solution for epilepsy.]]>
<![CDATA[APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA – BAHASA KARO ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SQUENTIAL SEARCH ]]>
<![CDATA[M. Roni Sembiring]]>;
<![CDATA[Antoni Antoni]]>;
<![CDATA[Mhd. Zulfansyuri]]>
<![CDATA[ Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Research Artikel Volume 2 Issue 2, Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[ITScience (Information Technology and Science) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1927
<![CDATA[Bahasa Karo merupakan salah satu bahasa di antara beberapa bahasa daerah di Indonesia. bahasa Karo memiliki kekhasan dalam hal tata bahasa dan arti kata. Hal itu yang membedakannya dari bahasa daerah lain, khususnya dengan bahasa daerah yang ada di Indonesia. Penggunaan bahasa daerah Karo sudah mulai berkurang, salah satunya disebabkan oleh kurangnya media atau alat yang fleksibel menerjemahkan bahasa Indonesia ke Karo atau sebaliknya. Aplikasi ini dapat dijadikan wadah untuk membuat kamus terjemahan bahasa Indonesia Karo, karena teknologi web dapat digunakan dimanapun dan kapanpun. Dalam pembuatan Aplikasi Kamus pencarian dibutuhkan algoritma atau metode yang efektif, karena proses pencarian merupakan salah satu bagian yang penting dalam pemprosesan data. Algoritma dan metode yang diterapkan yaitu Metode Sequential Search. Algoritma Sequential search merupakan algoritma pencarian linier, algoritma ini melakukan pencarian lebih cepat karena proses pencarian sudah dalam keadaan terurut. Algoritma dan metode sequential Search yang digunakan sangat cocok digunakan dalam aplikasi kamus bahasa Indonesia Karo karena dapat menerjemahkan kata yang dicari dengan cepat, apabila kata yang dicari tidak ditemukan maka akan berakhir. Hasil dari penelitian ini berupa Aplikasi Kamus Bahasa Indonesia Karo berbasis web dapat menerjemahkan kata dengan cepat.]]>
