Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Peningkatan Pengetahuan Pembuatan Game dalam Rangka Pengenalan Industri Kreatif pada Siswa di Madrasah Aliyah An-Nur Samarinda Siti Qomariah; Andi Yusika Rangan; Amelia Yusnita
BANTENESE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 2 No. 2 (2020): Juli-Desember 2020
Publisher : Pusat Studi Sosial dan Pengabdian Masyarakat Fisipkum Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/ps2pm.v2i2.2872

Abstract

Game merupakan industri yang sangat besar saat ini.Menurut data asosiasi IP development, Cipta Kreasi (CAKRA) pasar game Indonesia pada 2018 lalu mencapai US$1,13 miliar atau setara Rp 16 triliun (asumsi Rp 14.000/US$). Sayang game buatan lokal hanya menguasai 0,2%. Sisanya dikuasai game buatan luar negeri. pemerinta harus fokus untuk mendorong produksi game nasional menjadi sektor unggulan untuk membantu perekonomian nasional. Untuk meningkatkan industri kreatif bidang game maka diperlukan kegiatana pengabdian masyarakat yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan guru dan siswa dalam membuat game dengan berbagai software yang ada melalui pelatihan. software yang digunakan untuk pembuatan adalah software construk 2.0 tahapan yang dilakuakan dalam pelatihan ini adalah pre test, pemberian materi pelatihan,praktik pembuatan game, post test dan pemantauan hasil. kegiatan program pengabidan masyarakat untuk peningkatan pengetahuan pembuatan game dalam rangka penegenalan industrikreatif dengan cara pelatihan dapat mewujudkan wirausaha baru di bidang industri kreatif.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUANLAN PRODUK ASESORIS CV PRINCES DIARY SAMARINDA Siti Qomariah; Basrie Basrie; Srinita Fitriani Pa’a
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2020): JULI 2020
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v12i2.321

Abstract

CV Princes Diary adalah perusahaan yang bergerak pada penjulan produk asesoris yang beragam, ada 25 jenis barang yang dijual pada toko mereka, tetapi data penjulan tersebut belum dianalisa dengan baik untuk menghasilkan strategi penjualan yang meningkatkan keuntungan untuk perusahaan.  Salah satu algoritma dalam data mining adalah algoritma apriori.  Datamining banyak diimplementasikan dalam berbagai bidang seperti bisnis, perdagangan, dan lain-lain.  penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi  dengan penerapan metode data Mining  dengan algoritma apriori untuk mengolah data penjualan tersebut lebih terstruktur, terinci dan mengetahui permasalahan pada penjualan produk.   Penelitian ini dilakukan mencari pola informasi transaksi produk, sehingga mengahasilkan stok barang yang harus diperbanyak atau dikurangi.  Algoritma apriori adalah salah satu cabang dari data minning yang berfungsi mencari pola informasi dari banyaknya data yang dimikili.   Market basket analisis adalah salah satu teknik dari data mining dengan strategi cross- selling dimulai dengan mencari sejumlah frequent itemset dan dilanjutkan dengan patter Growth. untuk tool penelitian yang digunaka adalah rapid miner.  Intensitas penjulana produk yang didapat mengunakan algoritma apriori dengan market basket analisis.  Pada CV Princes Diary produk yang dijual adalah produk asesoris seperti dompet, kacamata, kalung dan lain-lain. pada hasil penelitian ditemukan enam aturan 6 buah aturan atau rule yang bisa digunakan untuk strategi penjulan Jika membeli kaca mata maka akan membeli dompet ( dengan nilai support 52,5 % dan confidence 55,9%) Jika membeli tali sepatu maka akan membeli make up dengan nilai support 55,9 % dan confidence 56,4%) Jika membeli make up, Maka akan membeli alat make up dan sisir ( dengan nilai support 56,4 % dan confidence 61,6%)        Jika membeli sisir maka akan membeli make up  ( dengan nilai support 61,6 % dan confidence 65,3%)  Jika membeli Make Up, maka akan membeli sisir dan Alat Make up  ( dengan nilai support 65,3 % dan confidence 65,3%)       Jika membeli Make Up, Maka membeli sisir dan alat make up ( dengan nilai support 82,5 % dan confidence 82,5%) informasi pola frekuensi asosiasi tertinggi adalah jika membeli make up maka maka membeli sisir dengan nilai support sebesar 8.825% dan nilai conficende 0.825%.  dengan aturan diatas produk pertama dan produk kedua bisa disandingkan untuk promosi pendualan dengan harga yang menarik.
PERBANDINGAN METODE SAW DAN MFEP SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN ATLET PENCAK SILAT Siti Qomariah; Andi Yusika Rangan
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2020): JANUARI 2020
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (97.055 KB) | DOI: 10.46964/justti.v12i1.175

Abstract

Pencaksilat salah satu bentuk identitas seni beladiri nusantara kebudayaan Indonesia berisitentang pendidikan yang berkembang dalam masyarakat. Dalam dunia modern, silatbukan  hanya  sebagai  alat  seni  bela  diri  tetapi berkembang  menjadi  sebuah  upayadalam  memelihara  kesehatan  melalui  olahraga.  Decision support system (DSS) adalah sistem yang dibangun untuk membantu dalam pengabilan keputusan. DSS dapat dibangun dengan mengunakan beberapa metode seperti AHP (Analitycal Hierarchy Process ) SAW (Simple Additive Weighting), MFEP (Multi Factor Evaluation Process),Weighted Product dan lain-lain. Silat salah satu bentuk identitas seni beladiri nusantara kebudayaan Indonesia berisi tentang pendidikan yang berkembang dalam masyarakat.Penelitian ini bertujuan membandingkan hasil dari implementasi metode SAW dengan MFEP.
Project and Management Monitoring System Survey Drawing Inventory Unit Survey Production Tools in PT Telkom Akses Samarinda Siti Qomariah; Basrie
TEPIAN Vol 1 No 2 (2020): June 2020
Publisher : Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tepian.v1i2.96

Abstract

Project Monitoring System and Production Equipment Management Survey Drawing Inventory Unit at PT Telkom Samarinda Access is a system intended for SDI units because SDI units are directly related to the project and production equipment of the Telkom Group. Where on this system has several users based on their level. This system was built because so far, the system applied was still quite manual, namely a collection of online spreadsheets on Google Drive, where files with each other were still not connected so that when there was a change, not all data was connected even though the data was related. Also, the advantage of this system is that management can directly monitor a project from the Optical Distribution Point (ODP) booking process to the ODP that can be sold in the field. Project Monitoring System and Production Equipment Management Survey Unit Inventory Survey Unit PT Telkom Samarinda access was developed with Waterfall system development methods, data collection methods by interviewing, observing and studying literature, analyzing system design using UML (Unified Modeling Language). The method of testing the Monitoring System and Inventory Equipment Production uses the Blackbox testing method. With this system of monitoring and inventory of production equipment, the performance of the SDI unit as the Administrator is faster because all this time the inventory processing process is still utilizing the number of online spreadsheet files on Google Drive, while with this system all work has been systemized. Fast data search without having to open existing spreadsheet files and
PENERAPAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA BANK XYZ Yunita Yunita; Siti Qomariah; Masdar Masdar
Jurnal Borneo Saintek Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/borneo_saintek.v1i2.911

Abstract

Sistem Pendukung keputusan (SPK) adalah salah satu perangkat lunak yng dikembangkan sebagai bahan pertimbangan untuk pengambilan sebuah keputusan tertentu. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode yang akan membantu melakukan proses analisis kredit, melakukan perubahan kriteria, perubahan nilai bobot dan menentukan alternatif yang tepat sasaran. Untuk itu penelitian ini mencoba menggunakan metode The Five C’s Credit Analysis yaitu Character (Keadaan Watak), Capacity (Kemampuan), Capital (Modal), Condition (Kondisi Sosial Ekonomi) dan Collateral (Barang yang diserahkan kreditur yang bersangkutan) dikombinasikan dengan metode MPE (metode perbandingan eksponensial). Perangkat lunak yang dihasilkan dikembangan dengan tahapan metode protyping sehingga menghasilkan sistem yang dinamis karena faktor-faktor baru dan nilai bobotnya dapat diubah dan ditambah sesuai dengan kebutuhan. Hasil penilaian pemilihan nasabah yang diperoleh dari sistem ini dapat memberikan penilaian dan status layak tidak layaknya calon nasabah bagi pimpinan selaku pengambil keputusan.