Guslendra Guslendra
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

APLIKASI SISTEM INFORMASI AKUNTANSI DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL BASIC.NET 2010 PADA TOKO ABDILLAH ELEKTRO Hari Marfalino; Guslendra Guslendra; Wahyu Muri Hartika
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol 9 No 3 (2016): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/tip.v9i3.87

Abstract

Toko Abdillah Elektro merupakan toko yang menyediakan alat-alat elektronik yang bergerak dalam bidang jual beli. Setelah dilakukan peneltian pada bidangpengolahan data keuangan, dapat diketahui dalam pemrosesan datanya sudah menggunakan komputer tetapi masih taraf sederhana. Sehingga dalammenghasilkan laporan-laporan keuangan mengalami kesulitan baik dalam segi pengolahan maupun dari segi penyajian laporan keuangan. Oleh karena itu,untuk memberikan laporan-laporan yang cepat dan akurat penulis mengimplementasikan bahasa pemrograman Visual Basic.Net 2010 dalampe mrosesan data akuntansi Toko Abdillah Elektro. Untuk mendapatkan hasil yang optimal, dalam melakukan penelitian ini penulis menggunakan beberapa metode penelitian yaitu penelitian lapangan, perpustakaan, dan laboratorium. Data-data yang diperoleh dibentuk dalam Aliran Sistem Informasi, Context Diagram, Data Flow Diagram, Entity Relationship Diagram. Dari hasil penelitian ini, diharapkan dapat membantu Toko Abdillah Elektro dalam pemrosesan data keuangan/ akuntansi secara tepat dan memberikan hasil yaitu berupa laporan-laporan akuntansi yang berguna dan akurat bagi pemilik Toko Abdillah Elektro
Prediksi Harga Minyak Mentah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Jhon Veri; Surmayanti Surmayanti; Guslendra Guslendra
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (461.644 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1382

Abstract

Minyak mentah merupakan energi utama yang banyak digunakan pada berbagai industri di duniasehingga harga minyak mentah sulit untuk diprediksi apalagi di Indonesia setelah adanya pencabutansubsidi minyak oleh pemerintah Indonesia sehinga diperlukan teknik prediksi yang akurat untukmemprediksi harga minyak mentah dunia, prediksi harga minyak mentah merupakan perkiraanharga minyak mentah di masa mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kinerjajaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation dalam memprediksi harga minyak mentah.Penelitian ini menggunakan satu parameter data dalam memprediksi harga minyak mentah yaitudata minyak mentah dari tahun 2018 sampai tahun 2020. Pada kasus prediksi harga minyak mentah,jaringan saraf tiruan tata cara backpropagation dalam proses training bisa mengidentifikasi polainformasi yang diberikan dengan baik. Pada proses training JST, terus menjadi kecil nilai sasaranerror hingga iterasinya hendak terus menjadi besar serta tingkatan keakurasiannya pula terus menjadibesar. Hasil pelatihan didapat nilai Mean Square Error (MSE) adalah 0,00099762 dengan 135Epoch, pada pengujian jaringan diperoleh nilai MSE adalah 0,093336. Dengan demikian nilai koefisienkorelasi serta nilai MSE yang dihasilkan pada proses pengujian menampilkan kalau jaringansyaraf tiruan propagasi balik sangat baik berdasarkan kelompok kelas nilai MSE untuk memprediksiinformasi harga minyak mentah.