Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.77
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan Jurnal Matematika UNAND Journal Hutan Tropika Journal of Agriculture and Applied Biology Journal of Agriculture and Applied Biology ( JAAB) Prosiding Seminar Nasional Official Statistics
Rita Diana
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Inventory of herbs plants at three different locations in forest education of Mulawarman University, Samarinda, East Kalimantan, Indonesia Rita Diana; Yasfini Hurum Mercury; Sutedjo
Journal of Agriculture and Applied Biology Vol 2 No 1 (2021): Journal of Agriculture and Applied Biology
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/jaab.02.01.02

Abstract

Many plants have the potential to be medicinal from the herbaceous group. Herbaceous plants have short, small steam and have a wet trunk because they contain many water and non-woody. This research aims to inventory species of herbaceous plants that can be medicinal plants and other uses in three different locations. The results showed that 12 species were found in the slope area, 340 individuals. The highest number of SDRn of 29.26% was Nephrolepis biserrata (SW.) Schott. In the ramp, the area has been found of 11 species of herbaceous, 215 individuals. The highest number of SDRn of 34.81% was Phrynium pubinerve Blume. In a hill, area has been found 16 species of herbaceous, 542 individuals. The highest number of SDRn of 38.72% was Phrynium pubinerve Blume. Dominance index (C) in three locations research was 0.26, 0.23 and 0.31. Similarity index (ISs) in three locations was 60.87% (slope-ramp: high), 59.26% (slope-hill: medium) and 57.14% (ramp-hill: medium). There were 11 species as medicinal plants, 17 species as ornamental plants, and 2 species as crafts.
A Analysis of Household Income of Agricultural Enterprises in West Sumatera Rita Diana
Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan 2019: Vol. 12, No.2, Agustus 2019 (pp. 111-247)
Publisher : Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (593.772 KB) | DOI: 10.24843/JKET.2019.v12.i02.p02

Abstract

This study aims to determine the determinants of the variation in household income that seeks in the agricultural sector. The statistical method used to examine it is Log-logistic regression model of three parameters with estimation method using Bayesian method. Based on the model, it can be seen that the characteristics of household of agricultural business (RTUP) of West Sumatera which have positive correlation to household income are percentage of productive age farmer, percentage of farmers who are educated above junior high, percentage of male farmer, area of ??residence, land use, sources of financing, grants, saprodi access, counseling, farmer groups, cooperative utilization and marketing of agricultural products. Among all these factors, which contributed the most in increasing the income of the RTUP in West Sumatera were the percentage of productive farmers, the area where the farmer lived, the provision of access to saprodi and the utilization of the cooperative.
POLA SEBARAN SPASIAL JENIS Macaranga gigantea (Rchb.f. & Zoll.) Müll.Arg. DI HUTAN PENDIDIKAN FAHUTAN UNMUL: Spatial distribution pattern of Macaranga gigantea (Rchb.f. & Zoll.) Müll.Arg. in Fahutan Unmul Forest Education Hidayatul Latifah; Paulus Matius; Rita Diana
HUTAN TROPIKA Vol 15 No 2 (2020): Volume 15 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : Jurusan Kehutanan, Fakultas Pertanian Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36873/jht.v15i2.2167

Abstract

Macaranga gigantea was one of the pioneer species who started the succession process after the forest fires and grew as dominant species. Therefore, the information on the spatial distribution pattern of M. gigantea is required as necessary data to determine the strategy for managing forest after forest fires. This study aimed to map out of distribution and identified the spatial distribution pattern of M. gigantea. Spatial analysis was to mapping out the location of M. gigantea distribution using remote sensing technology. Vegetation analysis was done by setting up a quadratic method in a square-shaped observation plot in 100 m track and then put into the location of the spread of M. gigantea by a purposive sampling method. The result showed that the spatial pattern of M. gigantea distribution tends to clump. The spatial pattern tends to clumped caused by thesimilarity of life needs between individuals, especially for light. Keywords: Pioneer species, spatial distribution pattern, composition and structure of vegetation
Inventory of herbs plants at three different locations in forest education of Mulawarman University, Samarinda, East Kalimantan, Indonesia Rita Diana; Yasfini Hurum Mercury; Sutedjo
Journal of Agriculture and Applied Biology Vol 2 No 1 (2021): Journal of Agriculture and Applied Biology
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (441.552 KB) | DOI: 10.11594/jaab.02.01.02

Abstract

Many plants have the potential to be medicinal from the herbaceous group. Herbaceous plants have short, small steam and have a wet trunk because they contain many water and non-woody. This research aims to inventory species of herbaceous plants that can be medicinal plants and other uses in three different locations. The results showed that 12 species were found in the slope area, 340 individuals. The highest number of SDRn of 29.26% was Nephrolepis biserrata (SW.) Schott. In the ramp, the area has been found of 11 species of herbaceous, 215 individuals. The highest number of SDRn of 34.81% was Phrynium pubinerve Blume. In a hill, area has been found 16 species of herbaceous, 542 individuals. The highest number of SDRn of 38.72% was Phrynium pubinerve Blume. Dominance index (C) in three locations research was 0.26, 0.23 and 0.31. Similarity index (ISs) in three locations was 60.87% (slope-ramp: high), 59.26% (slope-hill: medium) and 57.14% (ramp-hill: medium). There were 11 species as medicinal plants, 17 species as ornamental plants, and 2 species as crafts.
PERBANDINGAN METODE KUADRAT TERKECIL DAN METODE BAYES PADA MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIEIRITAS Siska Auqino; Maiyastri Maiyastri; Rita Diana
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.307-312.2019

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji perbandingan Metode Kuadrat Terkecil (MKT) dan metode Bayes pada model regresi linier berganda yang mengandung multikolinieritas. Pada regresi linier berganda, asumsi yang sering tidak terpenuhi yaitu tidak ada multikolinieritas di antara variabel prediktor. Adanya multikolinieritas menyebabkan estimasi MKT menjadi tidak efisien. Oleh karena itu diperlukan metode alternatif yang menghasilkan kesalahan estimasi yang lebih kecil. Data yang digunakan adalah data random dengan dua variabel prediktor yang dibangkitkan sehingga data memenuhi sifat model yang diteliti. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Bayes lebih baik dalam mengestimasi parameter regresi linier berganda dilihat dari nilai Mean Squared Error (MSE) yang lebih kecil dibandingkan dengan MKT.Diterima: Direvisi: Dipublikasikan :Kata Kunci: Metode Kuadrat Terkecil, Metode Bayes, Multikolinieritas
PENDUGAAN ANGKA PENGANGGURAN DI KABUPATEN PADANG PARIAMAN MENGGUNAKAN SMALL AREA ESTIMATION DENGAN PENDEKATAN HIERARCHICAL BAYES (HB) LOGNORMAL Mia Mauliani; Maiyastri Maiyastri; Rita Diana
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.4.15-21.2018

Abstract

Informasi mengenai Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) yang tersedia sampai saat ini hanya bisa diketahui sampai pada tingkat kabupaten. Padahal untuk berbagai tujuan dan kepentingan maka informasi yang memadai yang bisa menjangkau area yang lebih kecil menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk medapatkan TPT pada level kecamatan menggunakan metode SAE dengan pendekatan Hierarchical Bayes (HB) lognormal. Hasil estimasi TPT dengan penduga HB menghasilkan nilai standar error yang lebih kecil daripada penduga langsung, sehingga penduga HB lebih baik dibandingkan penduga langsung.Kata Kunci: Tingkat Pengangguran Terbuka, Hierarchical Bayes, Lognormal, Small Area Estimation
PERBANDINGAN METODE KUADRAT TERKECIL DAN BAYES PADA MODEL REGRESI DENGAN GALAT YANG TIDAK NORMAL Nurhakiki .; Maiyastri .; Rita Diana
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.2.78-84.2017

Abstract

Metode Kuadrat Terkecil (MKT) merupakan metode yang sering digunakan untuk menduga parameter model regresi. Pendugaan paramater dengan menggunakan MKT harus memenuhi asumsi-asumsi tertentu terhadap galatnya yang dinamakan dengan asumsi klasik. Salah satu asumsinya adalah asumsi kenormalan, dimana asumsi residual berdistribusi normal. Jika asumsi kenormalan tidak dipenuhi maka penduga MKT menjadi tidak efisien, oleh karena itu diperlukan metode pendugaan lain, salah satunya adalah metode bayes. Pada metode bayes, parameter model diasumsikan sebagai suatu peubah acak yang memiliki distribusi tertentu yang disebut distribusi prior. Distribusi posterior diperoleh dengan menggabungkan informasi prior dan informasi yang diperoleh dari sampel melalui teorema Bayes. Rataan dari distribusi posterior ini merupakan penduga bagi parameter model. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Bayes menghasilkan nilai absolut bias dan MSE lebih kecil dibandingkan dengan metode MKT dalam mengestimasi paramater regresi linier sederhana untuk galat berdistribusi tidak normal.Kata Kunci: Analisis Regresi Linier, Metode Kuadrat Terkecil, Metode Bayes, Galat Tidak Normal.
PENDUGAAN ANGKA KEMISKINAN DI KABUPATEN PADANG PARIAMAN MENGGUNAKAN SMALL AREA ESTIMATION DENGAN PENDEKATAN HIERARCHICAL BAYESIAN (HB) LOGLOGISTIK Jusri Repi Basri Yuliani; Maiyastri Maiyastri; Rita Diana
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.76-83.2019

Abstract

Penelitian ini mengkaji tentang pendekatan Hierarchical Bayesian (HB) Loglogistik yang diaplikasikan pada Small Area Estimation (SAE) dengan tujuan mengestimasi tingkat kemiskinan di Kabupaten Padang Pariaman. Metode pendugaan area kecil yang digunakan pada penelitian ini adalah model level area dasar (basic area level model ) dengan bantuan variabel penyerta yang tersedia pada level kecamatan. Variabel penyerta yang digunakan pada penelitian ini yaitu rasio SLTA/Sederajat (X1), persentase keluarga pertanian (X2), rasio industri mikro kecil (X3), persentase buruh tani dalam setiap anggota keluarga (X4), kepadatan penduduk (X5), dan persentase penduduk pelanggan listrik PLN (X6). Bentuk integrasi yang kompleks dari sebaran peluang bersyarat pada model diselesaikan menggunakan Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan menerapkan algortima Gibbs Sampling dan bantuan software WinBugs 1.4.3. Hasil estimasi menggunkan model HB yang diperoleh dibandingkan dengan hasil estimasi pendugaan langsung dengan memperhatikan nilai standard error sebagai tolok ukurnya. Hasil pendugaan tingkat kemiskinan untuk level kecamatan di Kabupaten Padang Pariaman dengan model HB menunjukkan nilai standard error yang kecil.Kata Kunci: Tingkat kemiskinan, Small Area Estimation, Hierarchical Bayesian
Perbandingan Metode Regresi Kuantil dan Metode Bayes dalam Mengestimasi Parameter Model Regresi Linier Sederhana dengan Galat Heteroskedastisitas Rizki Effendi; Maiyastri Maiyastri; Rita Diana
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.291-298.2019

Abstract

Salah satu metode estimasi parameter yang paling sering digunakan adalah Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Ada beberapa asumsi-asumsi yang harus dipenuhi agar estimasi parameter dikatakan baik. Salah satu asumsi yang harus dipenuhi dalam estimasi MKT, yaitu galatnya mempunyai varian konstan (homoskedastisitas). Pelanggaran terhadap asumsi ini mengakibatkan varian menjadi tidak konstan (heteroskedastisitas) sehingga varian dari estimasi MKT yang diperoleh menjadi tidak efisien. Dengan demikian, diperlukan metode alternatif untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas. Metode alternatif yang dapat digunakan dalam mengestimasi parameter dengan kasus heteroskedastisitas adalah Metode Regresi Kuantil dan Metode Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh nilai absolut bias dan MSE yang kecil. Hasil perbandingan estimasi parameter menunjukkan bahwa Metode Regresi Kuantil memiliki nilai absolut bias dan MSE yang kecil daripada Metode Bayes.Kata Kunci: Heteroskedastisitas, Metode Regresi Kuantil, Metode Bayes
PERBANDINGAN METODE KUADRAT TERKECIL DAN METODE BAYES PADA MODEL REGRESI LINIER DENGAN GALAT YANG AUTOKORELASI Ridha Khairiyah; Maiyastri .; Rita Diana
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.125-135.2018

Abstract

Abstrak. Analisis regresi merupakan metode dalam statistik yang digunakan untukmelihat hubungan antara variabel bebas dengan variabel tak bebas. Model regresi liniersederhana melibatkan satu variabel tak bebas dan satu variabel bebas. Dalam regresilinier sederhana, metode yang biasa digunakan dalam menduga parameter regresi adalahMetode Kuadrat Terkecil (MKT). Pendugaan parameter dengan menggunakan MKTharus memenuhi asumsi-asumsi tertentu terhadap galatnya yang dinamakan denganasumsi klasik. Jika salah satu asumsi tidak terpenuhi seperti terjadinya autokorelasi makapendugaan dengan MKT tidak esien. Oleh karena itu diperlukan metode pendugaanlain yaitu metode Bayes. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Bayes menghasilkanMSE lebih kecil dibandingkan dengan MKT, sehingga metode Bayes dapat mengatasikasus galat autokorelasi dari penduga metode OLS.Kata Kunci: Analisis Regresi Linier, Metode Kuadrat Terkecil, Metode Bayes, GalatAutokorelasi
Co-Authors Hidayatul Latifah Jusri Repi Basri Yuliani Maiyastri, Maiyastri Mia Mauliani Nurhakiki . Paulus Matius Ridha Khairiyah Rizki Effendi Rory Rory RYAN HANDANI Siska Auqino Sutedjo Yasfini Hurum Mercury