Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Suska Journal of Mathematics Education Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat (Pamas)
Benny Yong
Parahyangan Catholic University
Decision Sciences, Operations Research & Management Education Environmental Science Mathematics

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Peningkatan Minat Pembelajaran Matematika Pada Siswa SMA Trinitas Bandung Selama Era Pandemi COVID-19 Felivia Kusnadi; Benny Yong; Farah Kristiani; Iwan Sugiarto; Livia Owen
Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat (Pamas) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat (Pamas)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM Universitas Respati Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/pamas.v6i1.1577

Abstract

Matematika merupakan ilmu yang tidak terlalu populer di kalangan siswa SMA. Hanya 23% siswa SMA yang tertarik akan mata pelajaran Matematika. Tuntutan kurikulum yang padat membuat para guru kesulitan untuk mengembangkan materi penerapan Matematika dalam kehidupan sehari-hari. Hal ini diperparah dengan keadaan COVID-19 yang membuat kegiatan belajar mengajar penuh secara daring. Untuk menumbuhkan minat para siswa di bidang Matematika, kami menyelenggarakan kegiatan pendampingan belajar secara daring yaitu pengenalan teori Matematika beserta aplikasinya kepada para siswa SMA Trinitas, terutama bagi mereka yang akan memilih jurusan saat nanti kuliah. Melalui komunitas pengabdian Siswa Belajar Matematika ini, para peserta dapat mengembangkan minat dalam mempelajari serta memberikan inspirasi dan penyegaran akan ilmu Matematika sehingga tercipta pola pikir kegunaan matematika serta implementasinya dengan menggunakan Excel.
MATEMATIKA REKREASI MELALUI PERMAINAN KARTU Benny Yong
Suska Journal of mathematics Education Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sjme.v2i1.1376

Abstract

Pembelajaran Matematika dapat dibuat lebih menarik melalui sebuah permainan, salah satunya melalui permainan kartu. Pada makalah ini, akan disajikan mengenai sebuah permainan kartu yang dimainkan oleh dua orang dengan aturan tertentu. Hal yang menantang dalam suatu permainan adalah ketika kita dapat memastikan bahwa seseorang dapat memenangkan permainan itu. Secara matematis dengan menggunakan konsep teori bilangan, dapat dipastikan pemenang dari permainan kartu ini.
Aplikasi Metode Proses Hirarki Analitik dan Pemrograman Integer 0-1 Dalam Menentukan Komposisi Pemain Sepak Bola pada Football Manager 2019 Christopher Aryo Pambudi; Benny Yong; Taufik Limansyah
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 19, No 1 (2022)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/limits.v19i1.9164

Abstract

Football has became a favorite sport of the world community. Every supporter of a football team would want their team to win the competition they participated in. Formation, strategy, and composition of teams are factors that influence the team's victory in a match. These three factors are the responsibility of a football coach in concocting his team in winning. This paper will discuss the application of the Analytical Hierarchy Process and the Integer 0-1 Program to assist football coaches in composing the composition of football players in a match. The AHP is used in this case to calculate the priority weights of each soccer player criteria while the Integer 0-1 Program is used to get eleven players to be deployed in a match. The results of both methods are simulated using the game Football Manager 2019 with team Manchester United in the English Premier League. Based on simulations conducted during the two season matches, Manchester United was able to finish in a fairly stable ranking in the English Premier League standings for two seasons.
Kontrol Penyebaran Penyakit SARS dengan Menggunakan Analisis Sensitivitas pada Bilangan Reproduksi Dasar Benny Yong; Putri Efelin
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 17, No 2 (2020)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/limits.v17i2.6692

Abstract

Makalah ini membahas analisis sensitivitas pada bilangan reproduksi dasar pada model penyebaran penyakit SARS dengan pengaruh vaksinasi. Model melibatkan individu rentan, individu terinfeksi tapi belum dapat menularkan, individu yang diisolasi, individu terinfeksi yang dapat menularkan dan belum terdiagnosa SARS, individu pulih, dan individu meninggal karena penyakit SARS, dan individu rentan yang telah divaksin. Karena ketidakpastian dalam penaksiran nilai parameter yang mengakibatkan bervariasinya nilai bilangan reproduksi dasar, akan dilakukan simulasi Monte Carlo pada bilangan reproduksi dasar dengan menggunakan berbagai distribusi untuk setiap parameternya. Hasil analisis sensitivitas pada model penyebaran penyakit SARS dengan pengaruh vaksinasi menunjukkan bahwa parameter proporsi individu isolasi yang berpotensi menginfeksi individu rentan mempunyai pengaruh positif terbesar dalam penyebaran penyakit SARS untuk semua kondisi nilai bilangan reproduksi dasar. Parameter proporsi individu rentan yang berhasil divaksin sebelum terjadinya SARS dalam suatu populasi mempunyai pengaruh negatif terbesar dalam penyebaran penyakit SARS ketika kondisi bilangan reproduksi dasar bernilai kurang dari satu, sedangkan parameter laju pemulihan dari individu isolasi mempunyai pengaruh negatif terbesar dalam penyebaran penyakit SARS untuk kondisi bilangan reproduksi dasar bernilai lebih dari satu.
Pemodelan dan Perhitungan Premi Asuransi Keamanan Siber dengan Model Non-Markov Ivander Jeremy; Felivia Kusnadi; Benny Yong
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 19, No 2 (2022)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/limits.v19i2.9000

Abstract

The development of information and communication technology not only has positive impacts, but also negative impacts, especially in the cybersecurity sector. Insurance companies need to create a relatively new insurance product, namely cybersecurity insurance. However, development of cybersecurity insurance still needs further investigation because there is no standard actuarial table like mortality table in life insurance. This article will discuss the modeling of infection and recovery process of a node and various other connected nodes in a computer network of the company using non-Markov model in the case of absence of dependence between cybersecurity risks, applying the Monte Carlo simulation method to obtain experimental data with various distributions – Weibull, Lognormal, and Inverse Gaussian – for the calculation of premium charged by insurance companies to insured companies interested in purchasing cybersecurity insurance products. Standard deviation premium principle and exponential utility premium principle are used to calculate premium. We concluded that the infection and recovery time with a long-tailed distribution has a lower premium price compared to those with a short-tailed distribution.
Co-Authors Christopher Aryo Pambudi Farah Kristiani Ivander Jeremy Iwan Sugiarto Kusnadi, Felivia Livia Owen Putri Efelin Taufik Limansyah