Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer

Model Fast Tansfer Learning pada Jaringan Syaraf Tiruan Konvolusional untuk Klasifikasi Gender Berdasarkan Citra Wajah Bambang Krismono Triwijoyo
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 18 No 2 (2019)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (807.419 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v18i2.376

Abstract

The face is a challenging object to be recognized and analyzed automatically by a computer in many interesting applications such as facial gender classification. The large visual variations of faces, such as occlusions, pose changes, and extreme lightings, impose great challenge for these tasks in real world applications. This paper explained the fast transfer learning representations through use of convolutional neural network (CNN) model for gender classification from face image. Transfer learning aims to provide a framework to utilize previously-acquired knowledge to solve new but similar problems much more quickly and effectively. The experimental results showed that the transfer learning method have faster and higher accuracy than CNN network without transfer learning.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Jaringan Irigasi dan Embung di Lombok Tengah Ahmat Adil; Bambang Krismono Triwijoyo
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 20 No 2 (2021)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i2.1112

Abstract

Irigasi sebagai alternatif pengairan lahan tadah hujan pada musim kemarau, digunakan untuk meningkatkan produksi hasil pertanian. Pemetaan Jaringan irigasi dan embung pada Kabupaten Lombok Tengah menggunakan sistem data spasial dan non-spasial, yang selama ini masih menggunakan pemetaan secara konvensional. Data Spasial dapat menunjuk posisi geografis dengan setiap karakteristik memiliki satu lokasi yang harus ditentukan dengan cara yang unik. Pemetaan dengan model data spasial, dirancang dengan tahapan seperti analisa kebutuhan perangkat lunak, desain, pembuatan kode program dan pengujian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis spasial, merupakan kumpulan – kumpulan dari teknik yang dapat digunakan untuk melakukan pengolahan data SIG. Hasil dari analisis data spasial sangat bergantung dari lokasi atau tempat di mana objek sedang dianalisis. Manipulasi data, akan menampilkan jendela manipulasi data non-spasial jaringan irigasi, embung, dan kecamatan. Pada jendela manipulasi data, pengguna dapat melakukan penambahan, perubahan dan penghapusan terhadap data tabular yang ada, dan memiliki fasilitas pencarian sesuai dengan data yang sedang diakses.