Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.459
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Perfecting a Video Game with Game Metrics Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Ipteks Terapan Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Bulletin of Social Informatics Theory and Application JIM ( Journal International Multidiciplinary)
Erlin
Institut Bisnis Dan Teknologi Pelita Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
APLIKASI DASHBOARD PENENTU PRIORITAS KERJA TEKNISI PT. TELKOMSEL PEKANBARU MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC Erlin, Ali Hamsar,
Jurnal Ipteks Terapan Vol 10, No 3 (2016): JIT
Publisher : LLDIKTI Wilayah X

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1233.249 KB) | DOI: 10.22216/jit.2016.v10i3.603

Abstract

The difficulty of Telkomsel’s technician in determining work priorities to fix the problem of Node-B devices has impacted to the declining quality of data services that are accessed by customers. Dashboard application to determine the work priority of technicians at PT. Telkomsel Pekanbaru has been analyzed, designed, and evaluated. This application is built using fuzzy logic tahani’s model  with input parameters such as the temperature of devices, age of site maintenance and  site revenue.Output of this application is the recommendations which is the Node-B devices have to check based on the appropiate of temperature criteria. The results showed that the dashboard application is able to identify high temperature of Node-B devices quickly and accurately, hence the quality of data services is maintained.
Content Analysis to Detect the Role Behaviors of Student in Online Discussion ., Erlin; ., Rahmiati; Rio, Unang
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 1: EECSI 2014
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (763.449 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v1.362

Abstract

Online discussion is a powerful way to conduct online conversation and a significant component of online learning. Online discussion can provide a platform for online learners to communicate with one another easily, without the constraint of place and time. In an online discussion, the students communicate a common interest, exchange information, share ideas, and assist each other in text/transcript form. So far, content analysis is a popular method for analyzing transcripts. However, using content analysis in computer supported collaborative learning (CSCL) or computer mediated communication (CMC) research focused on the surface of the transcripts. Usually, content analysis is employed to categorize news article, product reviews and web pages. Therefore, this study proposed content analysis to a deeper level is to detect the role behavior of students in an online discussion based on a conversation in text form. The findings showed that this method provides more meaningful students’ interaction analysis in term of information on communication transcripts in online discussion. Educators can assess the contribution of students and can detect the role behavior of the student based on their conversation in transcript form; whether the role behavior as a mediator, motivator, informer, facilitator, or as a questioner.
Web Application to Build Information System of National Seminar Alerts in Indonesia Erlin Erlin; Khusaeri Andesa; Agustin Agustin
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 8, No 5: October 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (935.177 KB) | DOI: 10.11591/ijece.v8i5.pp3046-3056

Abstract

The output of research in the form of a proceeding published through a national seminar or an international conference has become a routine activity performed by lecturers as a researcher. The escalating atmosphere of disseminating the results of a study is directly proportional to the increasing number of universities, associations, or non-educational institutions organizing either a national seminar or an international conference. Each seminar organizer posts their seminar relevant information through official sites released by each organizer. However, to date, there has never been storage that can compile all the information pertinent to all national seminars held in Indonesia. This situation has resulted in the search done by search engines such as Google, Yahoo Search, Bing and others have not been efficient nor effective. Design of a web-based national seminar alert system is built to address this issue. This information system can display all the seminars held in Indonesia in the current year in storage and can be broken down based on the choices of topic, location, and date. Other additional facilities are that the application can send email messages to the application users as an early warning on the upcoming national seminar. Researchers can track each existing national seminar and always up-to-date on the most current national seminar.
Two Text Classifiers in Online Discussion: Support Vector Machine vs Back-Propagation Neural Network E. Erlin; R. Rahmiati; Unang Rio
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 12, No 1: March 2014
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v12i1.17

Abstract

The purpose of this research is to compare the performance of two text classifiers; support vector machine (SVM) and back-propagation neural network (BPNN) within categorize messages from an online discussion. SVM has been recognized as one of the best algorithm for text categorization. BPNN is also a popular categorization method that can handle linear and non linear problems and can achieve good result. However, using SVM and BPNN in online discussion is rare. In this research, several SVM data are trained in multi-class categorization to classify the same set with BPNN. The effectiveness of these two text classifiers are measured and then statistically compared based on error rate, precision, recall and F-measure. The experimental result shows that for text message categorization in online discussion, the performances of SVM outperform BPNN in term of error rate and precision; and falls behind BPNN in term of recall and F-measure.
Forensic Investigation Framework on Server Side of Private Cloud Computing Didik Sudyana; Nora Lizarti; Erlin Erlin
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 10, No. 3 December 2019
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.353 KB) | DOI: 10.24843/LKJITI.2019.v10.i03.p06

Abstract

Cloud Computing is one of the technologies that continue to develop and progress in rapid adoption rates due to the various benefits and conveniences offered. Cloud Computing has four types of adoption models, one of which is a Private model and is widely adopted by users because it is safer and customizable. The high level of cloud computing adoption is an opportunity for criminals to use cloud computing in committing their crimes and requires handling digital forensics. However, each cloud model has different characteristics, so the investigative method used is also different. Then there is no specific guidance for investigating cloud computing. So it is necessary to analyse the investigation of private cloud computing that used OwnCloud from the server-side and develop the novel investigation framework based on SNI 27037: 2014. An analysis of investigations is performed to develop the novel investigation framework and to find out what evidence can be found based on the novel framework. The results of the research conducted can be a reference for investigators to conduct forensic investigations in cloud computing on the server-side and the novel investigation framework will become a reference to be used as a guide to the investigation on private cloud computing in the server-side.
Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier M. Wino Adi Putra; Susanti; Erlin; Herwin
IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 1 (2020)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2020.vol5(1).5159

Abstract

Twitter selain sebagai media sosial untuk berinteraksi dengan teman di dunia maya ternyata juga bisa menjadi suatu media untuk melakukan penelitian. Banyak peneliti menjadikan twitter sebagai wadah untuk melakukan penelitian baik berupa Social Network Analysis ataupun Analisis Sentimen. Dompet elektronik merupakan salah satu hasil perkembangan teknologi bidang transaksi online. Kompleksitas kegiatan masyarakat membuat mereka mencari suatu media pembayaran yang cepat dan aman. Perekembangan Dompet Elektronik di Indonesia bisa dibilang sangat pesat, karena semakin banyaknya masyarakat yang menggunakan dompet elektronik seperti Dana, OVO dan Go-Pay. Banyaknya tawaran keuntungan menjadi nilai lebih bagi masyarakat untuk menggunakan Dompet Elektronik tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa tanggapan masyarakat atas hadirnya berbagai aplikasi dompet elektronik di Indonesia dengan mengklasifikasikannya kedalam tiga kelas yakni positif, negatif dan netral dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan menggunakan perangkat lunak Rapidminer untuk menganalisisa suatu sentiment ataupun sejenisnya dengan melewati suatu proses preprocessing. Data diperoleh secara langsung dari situs microblogging Twitter dengan hashtag pencarian #GoPay, #OVO dan #DANA, dari data tersebut, diambil 100 data dengan rincian 70 data latih dan 30 data uji. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen pada dompet elektronik GoPay lebih banyak dinilai positif oleh pengguna twitter yaitu sebesar 46,67% diikuti oleh Dana sebesar 37,50% dan OVO sebesar 16,67%. Dompet elektronik OVO memiliki nilai negatif yang lebih tinggi yaitu sebesar 63,33% diikuti oleh GoPay sebesar 53,33% dan Dana sebesar 30,00%. Penelitian ini memberikan bukti empiris dan merekomendasikan kepada masyarakat untuk lebih menggunakan GoPay kegiatan jual beli dikehidupan sehari-hari.
Model Prediksi Fertilitas Menggunakan Regresi, Rough Sets dan Rough-Regresi Riswan Efendi
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (374.766 KB)

Abstract

Pesatnya pertumbuhan penduduk merupakan masalah besar yang harus ditangani oleh Pemerintah. Dengan jumlah penduduk yang terus meningkat setiap tahunnya, menyebabkan terjadinya permasalahan terkait dengan hal kependudukan. Salah satu faktor yang mempengaruhi pertumbuhan penduduk adalah fertilitas (kelahiran). Adanya penelitian dengan menggunakan data primer yang diperoleh dari pengisian kuisioner kepada Ibu-Ibu di daerah tempat penulis tinggal, penulis dapat  menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi fertilitas di Desa Tarai Bangun, Kecamatan Tambang, Kabupaten Kampar. Melalui penelitian ini, penulis akan mengolah data menganalisa dan fertilitas tersebut dengan menggunakan metode regresi, Rough Sets, dan Rough Sets-Regresi. Variabel dependen pada penelitian ini adalah keinginan memiliki anak dan variabel independen adalah Pendapatan Keluarga, Tingat Pendidikan, Usia Perkawinan Pertama, Lama Pemakaian Alat Kontrasepsi, dan Curah Jam Kerja. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa secara simultan pendapatan keluarga, adat dan kebiasaan berpengaruh signifikan terhadap fertilitas di Desa Tarai Bangun, Kecamatan Tambang, Kabupaten Kampar.
Model Aplikasi Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Metode Profile Matching Agustin Agustin; Fransiskus Zoromi; Erlin Erlin
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (318.332 KB)

Abstract

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STMIK Amik Riau merupakan suatu lembaga yang memfasilitasi dosen dalam melaksanakan penelitian dan pengabdian masyarakat. Salah satu agenda tahunan dari lembaga ini adalah melakukan penilaian terhadap kinerja setiap dosen dalam kedua bidang tersebut. Perhitungan kinerja dosen dibidang penelitian dan pengabdian masyarakat menggunakan metode Profile Matching. Metode ini membandingkan antara kompetensi yang dinilai dengan kompetensi yang telah ditetapkan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya yang disebut gap. Semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar, yang berarti memiliki peluang lebih besar pula. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun model aplikasi penilaian kinerja dosen, yang menjadi acuan dalam pengembangan perangkat lunak dari aplikasi penilaian kinerja dosen tersebut. Hasil penelitian, telah dibangun sebuah model penilaian kinerja dosen yang diperuntukkan membantu pihak LPPM, dosen dan pimpinan dalam melakukan pengolahan dan penilaian kinerja dosen bidang penelitian dan pengabdian masyarakat.
Implementasi Metode Forward Chaining untuk Identifikasi Penyakit Kulit dan Alternatif Penanganannya Rohana Yola Parastika Hutasoit; Rahmaddeni Rahmaddeni; Erlin Erlin; Muhammad Khairul Anam
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1851

Abstract

Salah satu penyakit yang sangat sering menjangkiti manusia adalah penyakit kulit. Hal tersebut terjadi karena kulit adalah bagian terluar tubuh, sehingga kuman, bakteri dan kotoran sangat mudah menempel pada kulit dan menyebabkan penyakit. Namun, mengetahui jenis penyakit kulit dan bagaimana cara penanganannya bukanlah hal yang mudah, sementara untuk konsultasi atau berobat ke dokter pakar atau ahli kulit pastinya membutuhkan biaya yang besar. Selain itu, keterbatasan waktu dan tempat juga membuat penderita penyakit kulit sulit untuk berkonsultasi atau berobat. Oleh karena itu, aplikasi mobile dirancang untuk membantu mengidentifikasi penyakit yang diderita menggunakan forward chaining. Penyakit yang dapat diidentifikasi pada aplikasi ini adalah eksim, scabies, psoriasis dan tinea. Selain mengidentifikasi penyakit, aplikasi ini juga memberikan alternatif penanganan sehingga pengguna dapat melakukan alternatid tersebut untuk mengatasi penyakit yang diderita. Sebelum penelitian ini dilakukan, penulis telah berdiskusi dengan spesialis kulit yang merupakan seorang dokter poli kulit dan kelamin di Rumah Sakit Awal Bross Panam Pekanbaru. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi mobile untuk membantu penggunanya dalam mengidentifikasi penyakit kulit dan memberikan alternatif penanganan sehingga pengguna dapat menghemat biaya, waktu dan tempat. Nilai akurasi hasil penelitian ini adalah 90%, presisi 100% dan spesifikasi 100%.
Deteksi Duplikasi Metadata File pada Media Penyimpanan menggunakan Metode Latent Semantic Analysis Erlin Erlin; Boby Hasbul Fikri; Susanti Susanti; Triyani Arita Fitri
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (303.302 KB) | DOI: 10.35314/isi.v5i1.1375

Abstract

Metadata files help user find relevant information, provides digital identification, archives and conserves stored files so that they are easily found and reused. The large number of data files on the storage media often makes the user unaware of the duplication and redundancy of the files that have an impact on the waste of storage media space, affecting the speed of a computer in the indexing process, finding or backing up data. This study employ the Latent Semantic Analysis method to detect file duplication and analyze the metadata of various file types in storage media. The findings showed that Latent Semantic Analysis method is able to detect duplicate file metadata in various types of storage media thereby further increasing the usability and speed of access of the data storage media.
Co-Authors Adiya, M. Hasmil Agustin Ahmad Zamsuri Alyauma Hajjah Anam, M Khairul Anggi Hanafiah Arda Yunianta Boby Hasbul Fikri Dahliyusmanto Dahliyusmanto Desnelita, Yenny Devi Willieam Anggara Dewi Nasien Dian Puspita Didik Sudyana Fransiskus Zoromi Hamdani - Hasan J. Alyamani Herwin Herwin, Herwin Indra Prayogo Johan Josef Sianturi Junadhi Junadhi Khusaeri Andesa Laili Suryati M Teguh Wibowo M. Wino Adi Putra Marlim, Yulvia Nora Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Fatroni, Muhammad Muhammad Rosyadi Nora Lizarti Nova Agustina Nurjayadi Nurjayadi Nurliana Nasution, Nurliana Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmiati Ramalia Noratama Putri Reny Marissa Rohana Yola Parastika Hutasoit Sugiono Sugiono Susandri, Susandri Susanti, Susanti Triyani Arita Fitri Unang Rio Yoyon Efendi Yusnita Rahayu Yusuf Nuron Zukri Julisman