Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Applied Information, Communication and Technology (JAICT) JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications
Irfan mujahidin
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Penilaian Kesegaran Jasmani A Di Jajaran TNI-AD Berbasis RFID RobbyValentino Valentino; Nachrowie Nachrowie; Dekki W; Irfan mujahidin
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol 2, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v2i1.4286

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini berkembang sangat pesat terutama perkembangan teknologi, hal ini mendorong manusia di setiap negara untuk mengikuti perkembangan agar dapat memaksimalkan dalam pemanfaatan teknologi tersebut. Salah satunya dengan memanfaatkan sistem RFID dengan metode pendeteksian dengan metode ini diharapkan para panitia penyelenggara samapta di jajaran TNI Angkatan Darat mampu memberikan penilaian secara tepat dan akurat. Salah satunya dengan memanfaatkan sistem RFID dengan metode pendeteksian dengan metode ini diharapkan para panitia penyelenggara samapta di jajaran TNI Angkatan Darat mampu memberikan penilaian secara tepat dan akurat.Kata Kunci : RFID Tag, RFID Reade, Atmega16, MAX232, USB TTL, Borlan Delphi 7.0
RANCANG BANGUN SISTEM PENGAMANAN RAK SENJATA M16 MENGGUNAKAN RFID DAN FINGERPRINT Masno Wibowo; Abd Rabi’; Suprayogi Suprayogi; Irfan Mujahidin
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol 1, No 2 (2019): Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v1i2.3525

Abstract

RFID dalam bekerja membutuhkan dua perangkat yaitu yang disebut transponder (tag) atau divais pembawa data dan reader (yang terhubung dengan sistem komputer). Sedangkan Fingerprint menggunakan sensor kapasitif untuk mendeteteksi sidik jari, Salah satu implementasi RFID dapat diterapkan di lingkungan TNI adalah pada sistem pengambilan dan pengembalian senjata M16 di satuan yang memerlukan keamanan dan kecepatan dalam administrasi. Sistem yang akan dibuat yaitu dengan menggunakan jaringan server untuk proses administrasinya, sehingga pemantauan senjata dapat terpusat.  DOI : https://doi.org/10.26905/jasiek.v1i2.3525
Pengaturan Tampilan Menurut Usia Pada Papan Iklan Digital Dengan Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Teguh Adiaksa; Nachrowie; Irfan Mujahidin
ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Vol. 1 No. 2 (2020): ALINIER Journal of Artificial Intelligence & Applications
Publisher : Program Studi Teknik Elektro S1 ITN Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.896 KB) | DOI: 10.36040/alinier.v1i2.2858

Abstract

Iklan dapat diartikan sebagai media informasi yang dapat diakses dengan mudah, efektif dan efesien. Iklan yang ada sementara ini bersifat global, yaitu tidak adanya filter untuk menampilkan jenis iklan berdasarkan usia. Padahal hal tersebut dapat berdampak kurang baik jika anak usia dini menyaksikan iklan yang dihasilkan untuk dewasa. Filter pada iklan dapat memanfaatkan kamera, yaitu dengan bantuan image processing. Filter dengan bantuan kamera ini adalah mengelompokkan setiap wajah yang terdeteksi berdasarkan usia. dilakukan, maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut: Penerapan citra digital pada pengaturan pendeteksian usia menggunakan opencv sebagai library yang digunakan serta menggunakan bahas pemrograman python yang di olah di dalam mini komputer yaitu raspberry pi. Sistem dapat mendeteksi adanya wajah dengan parameter usia pada anak 4-20 tahun dan dewasa 31 – 80 tahun pada pengujian seseorang dengan cepat dan akurat menggunakan metode jaringan saraf tiruan dengan sekema deep neural network sehingga tingkat akurasi wajah yaitu 99% sehingga iklan dapat berubah dari iklan konten dewasa ataupun anak-anak.
Rancang Bangun Pengendali Senjata SS1 Pemantau Keamanan Pos Perbatasan Berbasis Mikrokontroler Rochmat Apriyanto; Abdul Rabi; Jeki Saputra; Irfan Mujahidin
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol 2, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v2i2.5341

Abstract

The problem of borders between countries and between regions, both on land and at sea, is very complex. The current state of using security personnel at the border posts still has many limitations (human factor) in carrying out monitoring in the area of the border post. The guard post staff cannot fully carry out regional monitoring at the border post, as the visibility of each guard post staff member is still limited. As technology advances in the world, especially technology in the military, with the advent of upgrades in weapons control systems operating in automatic mode. This final design aims to develop the design or design of the SS1 weapons control system, which controls the security of border posts, automatically controls movements in azimuth and elevation. In this study, electronic control is used as an SS1 weapons control system to monitor the security of border posts. This tool is capable of moving 90˚ in azimuth and 15˚ in elevation to match the expected system of the tool.
Optimizing Call Setup Success (CSSR) Parameters In Mobile Communications Using K-Nearest Neighbor (K-NN) Hutama Arif Bramantyo; Irfan Mujahidin
JAICT Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32497/jaict.v8i2.5084

Abstract

The evaluation of the mobile communication network inside the cellular communication system, often known as the Global System for Mobile Communication, is crucial to achieve optimal call quality. The Call Setup Success Rate (CSSR) is a measure that plays a significant role in determining the performance of the mobile network, alongside various other factors. The mobile network's performance may decrease if the Call Setup Success Rate (CSSR) number is below the expected standard. The CSSR outcome is influenced by multiple variables that lack a specific formula or exhibit no discernible relationship with one another. The individual responsible for optimizing decisions in the real case is an operator or an engineer who relies on their experience to inform their choices. Nevertheless, even those with previous expertise in this domain may encounter difficulties determining the most effective approach for optimizing CSSR parameters since they must consider the interconnections among the many inherent values in these parameters. In order to achieve this objective, it is necessary to employ pattern recognition algorithms, among which the k-nearest Neighbor (k-NN) technique is included. In this study, the k-nearest Neighbor method will be employed to assist novice engineers in determining the optimization method for enhancing CSSR performance. Certain data from the OMC-R are utilized for the purpose of enhancing the performance of the CSSR and determining the feasibility of employing the k-NN pattern recognition approach to improve the CSSR. The efficacy of the k-Nearest Neighbors (k-NN) algorithm in providing an optimal solution, as determined by the operator or engineer on behalf of the telecommunication service provider, serves as a key indicator of the system's overall success. The implementation of CSSR optimization utilizing the k-NN algorithm decision has achieved a successful outcome, with 89.65% of the total data being accurately processed.
Co-Authors Abd Rabi’ Abdul Rabi Dekki W Hutama Arif Bramantyo Jeki Saputra Masno Wibowo Nachrowie Nachrowie Nachrowie RobbyValentino Valentino Rochmat Apriyanto Suprayogi Suprayogi Teguh Adiaksa