Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.058
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Jurnal Simetris Jurnal Informatika Agrointek Jurnal Transformatika Annual Research Seminar AKSIOMA JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Faktor Exacta Jurnal SOLMA INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Telematika Jurnal Mantik Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom ALAMTANA: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT UNW MATARAM Teknokris
Ali Khumaidi
Universitas Krisnadwipayana
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
PERANCANGAN APLIKASI MARKETPLACE ORDER BAJU PINTAR MENGGUNAKAN WEB RESPONSIF UNTUK MEMUDAHKAN CUSTOMER MENDESAIN SESUAI SELERA Khumaidi, Ali
IKRAITH-INFORMATIKA Vol 2 No 2 (2018): IKRAITH INFORMATIKA VOL 2 NO 2 Juli 2018
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (823.611 KB)

Abstract

Mewujudkan baju idaman dengan harga yang sesuai anggaran sesorang terkadang mengalami kesulitan. Jikadilakukan secara langsung dengan membeli bahan dan mencari penjahit yang sesuai terkadang membutuhkanenergi yang cukup besar dan bisa juga biaya lebih tinggi dari anggaran. Toko online yang menyediakan bahan bajumasih sedikit dan jasa penjahit online juga terbatas serta dalam memilih desain kurang variatif. Dalam penelitianini akan membuat perancangan aplikasi marketplace yang utamanya untuk butik, toko bahan, dan penjahit.Pengunjung dapat melakukan order langsung ke butik dengan desain dan bahan yang sediakan atau bisa membelibahan dengan memilih dan membandingkan serta menggunakan jasa penjahit dengan memilih desain yang sesuaiselera. Untuk menjaga keamanan customer proses pembayaran dan konfirmasi order sampai terima barang dikelolasecara terpusat. Aplikasi dikembangkan menggunakan GRAPPLE (Guidelines for Rappid ApplicationEnginering). Analisis dilakukan dengan observasi lapangan, studi literatur, wawancara dan kuesioner. Hasil analisaakan digambarkan menggunakan notasi UML (Unified Modeling Language) untuk selanjutnya diimplementasikandalam sebuah aplikasi web menggunakan bahasa pemrograman PHP serta basis data MySQL. Adapunpengembangan menggunakan web responsive dengan bootstrap framework dari sisi desain aplikasi untukmemberikan fleksibilitas aplikasi ketika diakses dengan device yang resolusinya lebih kecil, seperti handphone,tablet dan lainnya.
TEKNOLOGI NON DESTRUKTIF DAN MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI KUALITAS BUAH: TINJAUAN LITERATUR 2015-2020 Ali Khumaidi
AGROINTEK Vol 15, No 1 (2021)
Publisher : Agroindustrial Technology, University of Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/agrointek.v15i1.7810

Abstract

Accuracy in the prediction of fruit quality is very important to provide the best products to consumers and increase economic value. To produce accurate prediction of good fruit quality, it is needed the right technological instruments and data processing techniques. In this literature review systematically summarizes and analyzes non-destructive technology and machine learning for the prediction of fruit quality over the past 5 years and its challenges and explores future opportunities and prospects for forming the latest references for researchers. Based on the results of the analysis that for accuracy and speed in the examination of fruit quality for internal and external attributes required different technological approaches, methods and algorithms according to their characteristics. Development of technology and algorithms continues to be achieved to achieve the goal that is the presence of fruit quality detection devices that are fast, reliable, portable, and cost-effective.
IMPLEMENTATION OF DEVOPS METHOD FOR AUTOMATION OF SERVER MANAGEMENT USING ANSIBLE Ali Khumaidi
Jurnal Transformatika Vol 18, No 2 (2021): January, 2021
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v18i2.2447

Abstract

The Development and Operations (DevOps) method is develops tasks that are operationalized by IT staff including server management. DevOps is a server, coding, and tester bridge so that it can be activated automatically so that the programmer does not need to do it repeatedly. Server management is still mostly done manually by doing repetitive settings on one server and another server so that it is inefficient and requires a relatively long time, the solution by adding several employees will increase the work of making users and user management on all servers, the occurrence of human errors and burdens costs for the company. Ansible is one type of configuration management tools that can be used for the infrastructure management process from a manual program to an automatic. In this study the implementation and testing of Ansibel was done in server management. Ansibel can configure and manage user account settings on all servers automatically.
Implementasi Metode TOPSIS untuk Menentukan Karyawan Terbaik Berbasis Web Pada PT. Mun Hean Indonesia Andrian Muljadi; Ali Khumaidi; Nuke L Chusna
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 8, No. 2, August 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2020.v08.i02.p04

Abstract

Dalam penentuan karyawan terbaik menjadi hal yang sulit bagi setiap perusahaan dikarenakan dalam melakukan penilaian harus berlandaskan kepada kriteria yang telah disetujui oleh masing-masing perusahaan. Banyak ditemukan pada saat penentuan karyawan terbaik kendala yang dialami adalah melakukan penilaian absensi saja tanpa melihat kriteriakriteria lain yang ada. Permasalahan pada PT. Mun Hean Indonesia adalah sulitnya pengambilan keputusan yang dilakukan secara manual mengingat setiap individu memiliki kepentingan sendiri dalam mengisi penilaian terhadap karyawan. Oleh sebab tersebut dibutuhkan sistem yang terkomputerisasi sehingga mampu menentukan karyawan terbaik menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) untuk melakukan pemeringkatan alternatif-alternatif mana yang memiliki nilai tertinggi sehingga dapat digunakan oleh perusahaan untuk memberikan hadiah atau kenaikan jabatan kepada karyawan terpilih dari hasil penilaian yang diberikan oleh sistem perusahaan
Sistem Monitoring dan Kontrol Berbasis Internet of Things untuk Penghematan Listrik pada Food and Beverage Ali Khumaidi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 8, No. 3, December 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2020.v08.i03.p02

Abstract

Departemen Food and Beverage (F&B) menjadi salah satu sumber penghasilan dari perusahaan. F&B menggunakan berbagai peralatan dan mesin dengan daya yang cukup besar untuk mendukung operasional, jika pemakaiannya tidak dikendalikan maka menyebabakan biaya listrik yang tinggi. Penggunaan peralatan dan mesin harus rutin dikontrol, jika kondisi peralatan tidak normal dapat mengakibatkan pemakaian listrik menjadi berlebih hingga kerusakan. Dalam mengendalikan pemakaian listrik dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memonitor dan mengendalikan penggunaan energi listrik. Beberapa publikasi sebelumnya sudah ada yang meneliti terkait monitoring penggunaan listrik berbasis internet of things namun belum ada yang meneliti terkait monitoring dan kontrol peralatan dan mesin pada F&B. Pada penelitian ini untuk mengontrol dan mengendalikan peralatan digunakan arduino mega2560, ethernet shield, sensor suhu, sensor magnet, sensor arus ACS712, fusethermo, dan modul wifi. Hasil pengujian prototipe bahwa sistem yang dibangun bekerja dengan baik dan mampu memonitoring penggunaan energi listrik serta dapat mengendalikan peralatan dari jarak jauh serta pengontrolan segala bentuk kerusakan yang disebabkan kelalaian perawatan terhadap peralatan dapat diminimalisir dengan adanya sensor-sensor yang terpasang pada tiap alat.
RANCANG BANGUN PROTOTIPE PENGUSIR HAMA BURUNG MENGGUNAKAN SENSOR GERAK RCWL MICROWAVE BERBASIS INTERNET OF THINGS Ali Khumaidi; Nur Hikmah
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 11, No 2 (2020): JURNAL SIMETRIS VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2020
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v11i2.5071

Abstract

Hama burung pipit merupakan musuh petani dan sulit dikendalikan populasinya. Selama ini pengusirannya menggunakan cara mekanis dengan peralatan tertentu dan tenaga manusia. Pengusiran hama burung pada penelitian sebelumnya untuk deteksi hama menggunakan sensor Passive Infra Red (PIR), sensor ultrasonic, dan Light Dependent Resistor (LDR) serta outputnya berupa gerakan dari motor servo, suara dari kaleng, dan gelombang frekuensi tertentu. Pada penelitian ini menggunakan sensor gerak RCWL Microwave yang memiliki akurasi lebih baik dan outpunya selain gerakan dari motor servo, suara kaleng dari motor DC dan frekuensi dari ultrasonic, juga dilengkapi tembakan laser hijau ke hama burung. Pada penelitian ini menggunakan Arduino Nano ATMega 328, Sensor gerak, Motor Servo, Motor DC, Speaker Ultrasonic, Modul Laser, Power Bank Panel Surya, Modul SIM 800 L. Sistem dapat akses jarak jauh menggunakan aplikasi berbasis desktop dan android. Pengujian yang dihasilkan bahwa sensor gerak dapat mendeteksi dengan baik kumpulan burung, laser hijau masih terlihat pada siang hari, motor servo dapat bergeser hingga 90°, dan speaker ultrasonic berfungsi. Sistem ini akan bekerja optimal jika hama burung dalam bentuk kumpulan dengan lebih dari 5 ekor burung.
Comparison of Knuth Morris Pratt and Boyer Moore algorithms for a web-based dictionary of computer terms Ali Khumaidi; Yusuf Aras Ronisah; Harjono Padmono Putro
Jurnal Informatika Vol 14, No 1 (2020): January 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jifo.v14i1.a17038

Abstract

Computer students need a dictionary of computer terms to deepen lectures. In developing dictionary applications, the term computer will choose the fastest and most efficient memory algorithm. The comparison algorithm is Knuth Morris Pratt (KMP) and Boyer Moore (BM) algorithm. Based on previous research, the KMP algorithm has a better performance compared to other string matching algorithms. However, other studies have concluded that the BM algorithm has better performance. Besides, the Zhu-Takaoka algorithm is more efficient than the KMP algorithm in dictionary development. The BM algorithm has the same search concept as the Zhu-Takaoka algorithm. The determination of the fastest and most efficient algorithm in this study uses the Exponential Comparison Method (ECM). ECM sets criteria for when searching and using the memory in the search process. The results of the comparison of the KMP and BM algorithm are the search time for the BM algorithm is 37.9%, and the KMP algorithm is 62.1%. The results of the use of search memory for the KMP algorithm are 50.6%, and the BM algorithm is 49.4%. The total ECM score shows that the BM algorithm is 0.55% better than the KMP algorithm.
Penerapan Case Based Reasoning dan Algortima Nearest Neighbor Untuk Penentuan Lokasi Waralaba ali khumaidi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan lokasi waralaba merupakan langkah penting dalam memulai sebuah bisnis. Penentuan lokasi yang baik sudah hampir setengah jalan menuju sukses bisnis tersebut. Penentuan lokasi ini menggunakan metode dari konsultan Mandiri Bisnis Mandiri (MBC), yang terdiri dari 22 attribut sebagai penentuan prospek suatu lokasi. Prospek lokasi dibedakan menjadi tiga, yaitu sangat prospek, prospek, dan kurang prospek. Penentuan lokasi oleh MBC masih dilakukan secara manual sehingga tergantung pada konsultan serta membutuhkan waktu yang lama dan hasil kurang akurat. Untuk mengatasi masalah tersebut dilakukan dengan bantuan aplikasi komputer dengan pendekatan Case-based Reasoning(CBR) dan algoritma Nearest Neighbor. Hasil komputasi dengan implementasi CBR dan algoritma nearest neighbor menunjukkan bahwa proses penentuan lokasi menjadi lebih cepat dan akurat. Hal ini dibuktikan dengan analisis hasil penelitian yang sebelumnya rata-rata waktu yang dibutuhkan adalah  17,95 menit setiap kasus sedangkan dengan menggunakan sistem rata-rata waktu yang dibutuhkan adalah 1,15 menit dan keakuratan hasil rata-rata sebelum menggunakan sistem adalah 70% sedangkan dengan setelah menggunakan sistem meningkat tingkat keakuratannya mencapai 95%.
Simulasi Entropi Shannon, Entropi Renyi, dan informasi pada kasus Spin Wheel Ali Khumaidi
AKSIOMA : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 12, No 1 (2021): AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/aks.v12i1.6893

Abstract

Entropi adalah besaran yang mengukur ketidakpastian variabel acak, dan ini adalah besaran yang merupakan kunci dalam konsep teori informasi. Entropi adalah ukuran ketidakpastian. Konsep entropi dimulai dengan terminologi yang disebut konten informasi. Shannon Entropy sering dinyatakan sebagai asal mula ukuran informasi yang digunakan dalam beberapa aplikasi. Pada penelitian ini menggunakan balanced dan unbalanced spin whell dengan nilai q = 1,000001 diperoleh entropi Shannon, Renyi dan informasi pada balanced spin wheels masing-masing 2.079442, 2.079442, 2.079439 dan pada unbalanced spin wheels masing-masing juga 1.936798, 1.936798, 1.936796 jadi nilainya dari entropi dan informasi akan cenderung shanon entropi ketika        q → 1.
Prototipe Alat Pengusir Burung pada Gedung Berbasis Internet of Things menggunakan Sensor RCWL Ali Khumaidi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i2.602.162-167

Abstract

Sound disturbance and bird droppings in buildings are a problem for building managers. Bird droppings are quite difficult to remove and cause damage to the walls and aesthetics, especially the trend in the use of building roofs as a rooftop for productive activities. This study proposes the use of RCWL motion sensors for motion detection and the resulting output is the sound of eagles from speakers and ultrasonic speakers. The tool was developed based on internet of things using an arduino nano ATMega 328 microcontroller, connection and data transmission using SIM800L and GSM modules and power supply using a solar panel power bank. The test results show that the RCWL motion sensor is quite optimal in the detection of more than or equal to 3 birds. Sound output and the resulting waves are able to prevent birds from alighting and nesting.
Co-Authors Achmad Pahrul Rodji Ajat Zatmika Alif Utomo Andika Saputra Andrian Muljadi Angga Mulya Lelana Aris Purwanto Avip Kurniawan Chusna, Nuke L Dhistianti Mei Rahmawantari Faisal Ruswanto Getah Ester Hayatulah Harjono Padmono Putro Harry Dwiyana Kartika Harry Dwiyana Kartika Herry Wahyono Heru Sukoco Herwanto Herwanto Herwanto Herwanto Hudzaifah Al jihad Indra Permana Solihin Lukman Aditya Lydia Darmiyanti Moch Fachri Mochammad Fachri Nuke L. Chusna Nuke L. Chusna Nur Hikmah Nur Hikmah Rahmat Hidayat Ridwan Raafi'udin Ridwan Raafi'udin Sony Hartono Wijaya Tuntun Rahayu Wargijono Utomo Wiga Ariani Yonas Prima Arga Rumbyarso Yusuf Aras Ronisah