Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology
Eka Puspita Sari
Manajemen Informatika AMIK BSI Jakarta
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Eka Puspita Sari
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 12 No 2 (2016): PILAR Periode September 2016
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1211.341 KB)

Abstract

Saham adalah satuan nilai atau pembukuan dalam berbagai instrumen financial yang mengacu pada bagian kepemilikan sebuah perusahaan. Dengan menerbitkan saham, memungkinkan perusahaan-perusahaan yang membutuhkan pendanaan jangka panjang untuk ‘menjual’ kepentingan dalam bisnis saham (efek ekuitas) – dengan imbalan uang tunai. Ini adalah metode utama untuk meningkatkan modal bisnis selain menerbitkan obligasi. Saham dijual melalui pasar primer (primary market) atau pasar sekunder (secondary market). Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan penerapan optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) pada Support Vector Machine (SVM) dapat memberikan keakurasian yang lebih baik dari pada hanya menggunakan algoritma SVM dalam memprediksi harga saham. Setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan dua model yaitu algoritma SVM dan SVMPSO setelah sebelumnya ditemukan parameter-parameter optimasi pada SVM, maka dari eksperimen yang dilakukan terlihat bahwa kernel yang memberikan hasil terbaik adalah DOT dengan memberikan nilai akurasi sebesar 94.8% untuk training, 94.6% untuk testing dibandingkan dengan hasil yang diperoleh dari kernel RBF sebesar 94.4% untuk training dan 90.5% untuk testing dan kernel Polynomial sebesar 58.6% untuk training dan 47.3% untuk testing.
PERANCANGAN VOICE OVER INTERNET PROTOCOL (VoIP) MENGGUNAKAN VIRTUAL PRIVATE NETWORK (VPN) PADA PT CARE TECHNOLOGIES Rusdiansyah Rusdiansyah; Herlawati Herlawati; Eka Puspita Sari
Techno Nusa Mandiri: Journal of Computing and Information Technology Vol 10 No 1 (2013): TECHNO Periode Maret 2013
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (307.025 KB)

Abstract

Current technological developments to make a change from several sides. As in telecommunications are now developed with incoming. One of them is VoIP. VoIP is a technology capable of passing voice in packet form. With this VoIP technology, one can make telephone communication via the internet. To use this VoIP one can use the handphones are connected tolapop or PC. However, the use of VoIP has a disadvantage that can be done tapping at the time the conversation is being conducted. VPN (Virtual Private Network) is a way of creating a private network are using a public network / Internet. With a VPN network, a user as if connected by point to point that they are not. Consists of VPN-management protocols that can perform encryption and tunneling as PPTP (Point to Point Protocol), L2TP (Layer 2 Tunneling Protocol) and IPSec(Internet Protocol Security). With the capabilities of the VPN is expected that the wiretapping of conversations being conducted by the user can be prevented.
Co-Authors Herlawati Herlawati Rusdiansyah Rusdiansyah