Nurlita Gamayanti
Jurusan Teknik Elektro Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Optimisasi Multi Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP) dengan Variabel Travel Time Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization Gamayanti, Nurlita; Alkaff, Abdullah; Mangatas, Randi
JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 13, No 1 (2015)
Publisher : JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (865.967 KB)

Abstract

Multi Depot  Vehicle Routing Problem  (MDVRP) merupakan permasalahan optimasi yang memiliki peranan penting dalam manajemen sistem distribusi dengan tujuan meminimalkan  waktu  yang diperlukan, dimana penentuan  waktu  berkaitan dengan jarak dari rute yang ditempuh oleh armada distribusi. Penelitian ini memberikan sebuah formulasi dari kasus  Multi Depot  Vehicle  Routing  Problem  (MDVRP) yang diselesaikan dengan metode algoritma  Particle Swarm Optimization  (PSO).  Terdapat dua tahapan untuk menyelesaikan MDVRP yaitu  clustering  dan  assignment. Dalam  clustering  digunakan metode  simplified parallel assignment, sedangkan untuk  assignment digunakan metode  particle swarm optimization.  PSO merupakan salah satu teknik komputasi.  Algoritma  Particle Swarm Optimization  dapat menghasilkan waktu tempuh yang minimum
Optimisasi Dynamic Economic Dispatch Menggunakan Algoritma Artificial Bee Colony Gamayanti, Nurlita; Alkaff, Abdullah; Karim, Amien
JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 13, No 1 (2015)
Publisher : JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (993.818 KB)

Abstract

Pembangkitan daya listrik yang optimal menjadi penting seiring dengan meningkatnya kebutuhan daya dan biaya bahan bakar. Dynamic economic dispatch diharapkan mendapatkan pembangkitan daya yang ekonomis dan tetap melayani kebutuhan daya secara andal pada sistem pembangkitan daya listrik. Beberapa karakteristik non-linier dan batasan praktis pada unit generator seperti  valve-point effect, batasan ramp-rate dan batasan operasi, serta rugi-rugi transmisi pada jaringan listrik dipertimbangkan dalam perhitungan. Penelitian ini menyajikan implementasi algoritma Artificial Bee Colony, algoritma meta-heuristik yang terinspirasi dari tingkah laku kawanan lebah untuk menyelesaikan permasalahan dynamic economic dispatch. Untuk menunjukkan kelayakan dan efektifitas dari hasil optimasi, dua sistem berbeda dengan 5 unit dan 15 unit pembangkit dilakukan pengujian dengan parameter algoritma yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Artificial Bee Colony mampu memberikan solusi dispatch yang baik dengan waktu komputasi yang cepat