Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pustakawan Indonesia Network Engineering Research Operation [NERO]
Indah Puji Astuti
Program Studi S1 Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BAGIAN ADMINISTRASI MAHASISWA DAN ALUMNI (BAMA) UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO BERBASIS WEB Ivan Cahyanto Prayogi; Adi Fajaryanto C; Indah Puji Astuti
Network Engineering Research Operation Vol 5, No 1 (2020): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1091.543 KB) | DOI: 10.21107/nero.v5i1.159

Abstract

Sistem Informasi Bagian Administrasi Mahasiswa dan Alumni (BAMA) merupakan suatu sistem yang membantu dalam pelayanan administrasi dengan menyajikan berbagai prosedur kebutuhan dan informasi kegiatan mahasiswa lalu disertai dengan sistem Tracerstudy untuk membantu mengetahui perkembangan alunni dan pada sistem Tracerstudy ini tersedia grafik secara otomatis guna menunjukan hasil analisis dari perkembangan alumni yang telah berkunjung. Dimana dalam merancang sistem ini digunakan alat bantu pengembangan sistem yaitu Flowchart, Context Diagram, Data Flow Diagram (DFD), dan Entity Relationship Diagram (ERD) serta dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan HTML dan MySQL sebagai databasenya
Pengembangan Sistem Pakar Identifikasi Awal Penyakit Kedelai Dengan Pendekatan Naïve Bayes Berbasis Android Indah Puji Astuti; Irman Hermadi; Agus Buono; Kikin H. Mutaqin
Jurnal Pustakawan Indonesia Vol. 14 No. 2 (2015): Jurnal Pustakawan Indonesia
Publisher : Perpustakaan IPB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (864.717 KB) | DOI: 10.29244/jpi.14.2.%p

Abstract

Pengidentifikasian penyakit kedelai secara dini menjadi salah satu cara untuk meningkatan angka produktifitas kedelai. Jumlah pakar penyakit kedelai yang masih relatif sedikit apalagi di daerah pedesaan membuat ketergantungan atas keberadaan seorang pakar penyakit kedelai sangatlah tinggi terutama bagi para pemula di bidang pertanian. Suatu sistem pakar menjadi salah satu solusi yang dapat dijadikan sarana untuk berkonsultasi tentang penyakit kedelai layaknya seorang pakar. Sistem yang diimplementasikan dalam basis Android akan lebih mudah digunakan di manapun dan kapanpun tanpa harus bertemu dengan pakar karena kesempatan dan waktu pakar yang tidak mudah untuk ditemui setiap saat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pakar identifikasi awal penyakit kedelai dengan mengadopsi metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC) untuk tahapan pengembangan sistem dan pendekatan Naïve Bayes sebagai metode inferensinya. Hasil penelitian ini berupa prototype sistem pakar XSIDS yang terdiri dari enam modul utama yaitu modul pengetahuan tentang kedelai, kebijakan pemerintah, konsultasi, tentang kami, tentang XSIDS dan note.Kata Kunci : Android, ESDLC, Naïve Bayes, Sistem Pakar, Penyakit Tanaman Kedelai
Co-Authors Agus Buono Cobantoro, Adi Fajaryanto Indah Puji Astuti Irman Hermadi Kikin H Mutaqin