Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains
Mochamad Sanwasih
Universitas Binaniaga Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perancangan Penerapan Quick Response (QR) Kode Dalam Sistem Pendaftaran Mochamad Sanwasih; Rachmat Setiabudi
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 11, No 2 (2021): November
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v11i2.118

Abstract

The rapid development of technology and information systems has now been able to attract the attention of many organizations to support their activities, one of which is the development of an online registration system. There are problems that occur due to the unavailability or lack of use of the technology. Systems that are still manual processing can cause problems in the future. One of them is from problems that occur in poor data management, ambiguous participant data, the use of time used to be wasted and other obstacles. The application of the Quick Response (QR) code in the registration system is expected to help problems that occur so that data management becomes better and creates a more efficient and structured use of time. The system development of this registration system design uses the SDLC method and the model used is the waterfall model, which provides an overview from the analysis to the maintenance of the information system of the designed application. The system design to facilitate research analysis of the system to be used, uses the Unified Modeling Language (UML) with the modeling used is the Waterfall model, which describes the flow of the existing system that will be developed
Pengembangan Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Mental dengan Mesin Inferensi Menggunakan Algoritma Dempster-Shafer Theory Hendra Mayatopani; Rino Subekti; Nunik Yudaningsih; Mochamad Sanwasih
Jurnal Buana Informatika Vol. 13 No. 1 (2022): Jurnal Buana Informatika, Volume 13, Nomor 1, April 2022
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v13i1.5568

Abstract

Abstract. Development of a Mental Disorders Diagnostic System Using an Inference Engine Using the Dempster-Shafer Theory Algorithm. Patients with mental disorders in Indonesia show a high number. Mental disorders can be treated with special therapies by a psychologist or psychiatrist. However, the number of clinical psychologists and psychiatrists is not sufficient. So we need a system that can diagnose mental disorders and their treatment to prevent mental disorders as early as possible. Expert system development will face uncertainty due to the lack of information needed to decide. This study develops an expert system using the Dempster-Shafer theory algorithm as an inference engine to diagnose mental disorders. The system built can recognize mental disorders based on the symptoms felt by the patient. The system also includes explanations of mental disorders, causes, and treatment recommendations for patients. The accuracy test results show a comparison between the results of expert diagnostics and the system with a system accuracy level of 84%. Keywords: Dempster-Shafer theory, Disease diagnosis, Expert systems, Mental disorders, Uncertainty Abstrak. Penderita penyakit gangguan mental di Indonesia menunjukkan angka yang tinggi. Gangguan mental dapat diatasi dengan terapi-terapi khusus oleh psikolog atau psikiater. Akan tetapi jumlah psikolog klinis dan psikiater tidak mencukupi. Maka diperlukan sebuah sistem yang dapat mendiagnosa gangguan mental dan penanganannya sehingga dapat dicegah sedini mungkin. Pengembangan sistem pakar akan menghadapi ketidakpastian karena terjadi kurangnya informasi yang dibutuhkan untuk membuat sebuah keputusan. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar menggunakan algoritma dempster-shafer theory sebagai mesin inferensi untuk mendiagnosis penyakit gangguan mental. Sistem yang dibangun dapat mengenali penyakit gangguan mental berdasarkan gejala yang dirasakan oleh pasien. Sistem juga menyertakan penjelasan mengenai penyakit gangguan mental, penyebab, dan rekomendasi pengobatan untuk pasien. Hasil pengujian akurasi menunjukkan perbandingan antara hasil diagnosa pakar dan sistem dengan tingkat akurasisistem mencapai 84%.Kata Kunci: Teori Dempster-shafer, Diagnosa penyakit, Sistem pakar, Gangguan mental, Ketidakpastian
Perancangan Sistem Informasi Pembayaran Online menggunakan PHP dan PayPal Mochamad Sanwasih; Wahyu Hidayat
TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 12, No 2 (2022): Volume 12, No 2 (2022): July
Publisher : Universitas Binaniaga Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v12i2.152

Abstract

Sistem transaksi pembayaran konvensional yang sudah mulai ditinggalkan karena dengan adanya perkembangan teknologi yang begitu pesat, mengharuskan adanya perubahan dalam sistem pembayaran tersebut.Perkembangan teknologi membantu pengguna teknologi tersebut dalam kemudahan berkegiatan bertransaksi. Dalam penelitian ini tentang proses transaksi pembayaran yang masih konvensional atau manual yang menimbulkan permasalahan - permasalahan yang terjadi, seperti lamanya waktu dalam bertransaksi, rentan terjadi kesalahan, pengelolaan data yang belum begitu baik.Penerapan transaksi pembayaran secara online dapat membantu mengatasi permasalah tersebut, seperti waktu yang dibuthkan lebih hemat, pengelolaan data yang baik dan sedikitnya kesalahan yang akan terjadi.Untuk penggambaran sistem dalam hal pengembangan sistem menggunakan metode SDLC dan model yang digunakan adalah Waterfall, dimana proses Waterfall ini dimulai dari analisa sistem sampai dengan pemeliharaan sistem. Untuk perancangan sistem menggunakan proses UML (Usecase & Activity Diagram), dengan penggunaan UML yang menggambarkan proses transaksi pembayaran tersebut.Dan model transaksi pembayaran online dengan menggunakan fasilitas pembayaran dengan Paypal.  
Co-Authors Mayatopani, Hendra Nunik Yudaningsih Rachmat Setiabudi Rino Subekti Wahyu Hidayat