Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Teknologi Informasi Mura
Novita Anggraini
Universitas Bina Darma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Comparison of Sentiment Analysis against Digital Payment “T-cash and Go-pay” in Social Media Using Orange Data Mining Novita Anggraini; Heri Suroyo
Journal of Information System and Informatics Vol 1 No 2 (2019): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/journalisi.v1i2.21

Abstract

Saat ini pembicaraan publik di sosial media menjadi salah satu hal menarik untuk diteliti. Dari topik pembicaraan itu menghasilkan komentar yang sebagian besar mengandung opini sentimen. Penelitian ini mencoba menganalisis komentar dengan metode analisis vader, yaitu metode analisis lexicon-based berbasis rule-based sentiment analysis. Vader akan menganalisis text berdasarkan lexicon (a library) yang menghasilkan class sentimen berupa positif, negatif, dan neutral dengan tambahan skor total atau compound (combined score). Penelitian ini memanfaatkan Prepocess text yang meliputi transformation, tokenization, normalization, dan filtering yang bertujuan agar text bisa dianalisis oleh Orange Data Mining guna mendapat perbandingan analisis sentimen terhadap T-cash dan Go-pay di sosial media. Dari penelitian yang dilakukan mendapat kesimpulan bahwa T-cash memiliki nilai sentimen positif lebih tinggi dari pada Go-pay dan memiliki sentimen negatif yang lebih rendah dari pada Go-pay. Namun persamaanya T-cash dan Go-pay memiliki kesamaan pola grafik dimana sentimen terbesar adalah neutral, diikuti oleh positif, dan terakhir adalah negative.
ANALISIS PELAYANAN DAN FASILITAS PENUMPANG MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT PADA LRT SUMATERA SELATAN STASIUN AMPERA Novita Anggraini; Tata Sutabri
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v15i2.2135

Abstract

LRT (Light Rail Transit) sebagai salah satu jenis perusahaan yang bergerak dibidang pelayanan jasa yang harus bertahan di tengah ketatnya perkembangan zaman. LRT (Light Rail Transit) merupakan satu-satunya layanan jasa transportasi dengan sistem Kereta Api Penumpang yang beroperasi di kawasan perkotaan yang kontruksinya ringan dan bisa berjalan bersama lalu lintas lain dalam lintasan khusus. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini dilakukan dalam upaya untuk mengetahui seberapa besar pengaruh pelayanan dan fasilitas lrt. Beberapa permasalahan sering terjadi yang menyebabkan penurununan kualitas tatakelola di Stasiun LRT Ampera. COBIT 2019 merupakan kerangka kerja Audit Tata Kelola TI yang memberikan langkah-langkah dan praktik yang baik, untuk membantudalam memaksimalkan manfaat penggunaan TI dalam perusahaan. Diperoleh delapan titik kritis pada pelayanan dan fasilitas stasiun ampera. Sehingga diperoleh domain meliputi EDM01, EDM02, EDM03, EDM04, DAN EDM05. Dilakukan penentuan nilai gap berdasarkan nilai current capability dan expected capability yang diperoleh dari analisis tingkat kematangan serta diberkan rekomendasi perbaikan berdasarkan nilai currentcapability.
Co-Authors Heri Suroyo Tata Sutabri