Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.042
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Sistem Komputer Jurnal Simetris Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Journal of Appropriate Technology for Community Services IJISTECH Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Acep Irham Gufroni
Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Siliwangi
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Associative Analysis Data Mining Pattern Against Traffic Accidents Using Apriori Algorithm Ruswati, Ruswati; Gufroni, Acep Irham; Rianto, Rianto
Scientific Journal of Informatics Vol 5, No 2 (2018): November 2018
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v5i2.16199

Abstract

Traffic accidents are one of the causes of high mortality in the community. Based on information from the World Health Organization (WHO) the number of accident victims in each year amounts to 1,300,000 fatalities, this is caused by traffic accidents that exist throughout the world. The police recorded data on accidents that occurred in several regions of East Priangan namely Ciamis and Tasikmalaya Regencies for the 2016-2017 period reaching an accident rate of ± 1500. The analysis that can be done to reduce the intensity of the occurrence of these events is to use data mining processing techniques. The right method is used by looking at the condition of the data obtained, namely the Association Rules method with the calculation of the Apriori Algorithm. This method will look for patterns of data relations that are formed from combinations of an itemset, so that knowledge will appear from large datasets. The pattern of the relationship sought is the linkages of itemset variables involved in the accident by involving 4 variables that describe the identity of the perpetrators, namely gender, age, profession and level of education and 22 attributes of the dataset. The minimum limit of support, confidence and lift ratio values used in the Apriori Algorithm calculation rules is 15%, 70% and 1.1. This value is used to get many rules that have a high level of occurrence accuracy. The results of the combination pattern calculation were 3 times iterations on each number of data in each region, the pattern of associations found in the Tasikmalaya region were the relation of the professional variables and the age of the perpetrator with the attribute of the Student profession dataset and the boundary group ages 16 to 30 years, while for the pattern associations found in the area of Ciamis Regency, namely the relation between age and education level with the attribute dataset of the 16 to 30 year age group and high school education level. The accuracy of the value obtained is calculated manually and uses one of the data mining applications as a comparison of value accuracy, namely Tanagra 1.4.
PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK KARTU PERDANA KUOTA INTERNET MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Baetulloh, Uci; Gufroni, Acep Irham; -, Rianto
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (845.283 KB) | DOI: 10.24176/simet.v10i1.2890

Abstract

Data transaksi penjualan produk kartu perdana kuota internet dapat dijadikan sebagai bahan acuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat penjualan produk yang telah dipasarkan oleh beberapa operator telekomunikasi seluler. Data tersebut tidak hanya dijadikan sebagai data arsip penyimpanan laporan penjualan perusahaan saja, tetapi dapat dianalisa dan dimanfaatkan menjadi sebuah informasi untuk membantu dalam melakukan pengembangan strategi pemasaran produk. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menemukan aturan asosiasi kombinasi antar item produk operator telekomunikasi seluler mana saja yang paling laku terjual di wilayah penjualan Priangan Timur meliputi cluster Ciamis, Garut dan Tasikmalaya. Perhitungan Algoritma Apriori pada aturan asosiasi ini dihitung melalui tiga tahap iterasi pembentukan kandidat k-itemset. Hasil analisa aturan asosiasi yang terbentuk dari perhitungan algoritma apriori dengan menentukan nilai minimum support 35% dan nilai minimum confidence 80%, menghasilkan 9 aturan asosiasi final terbaik pada cluster Ciamis, 21 aturan asosiasi final untuk cluster Tasikmalaya dan 7 aturan asosiasi final untuk cluster Garut. Ketiga wilayah penjualan tersebut produk yang paling sering laku terjual dipasaran outlet adalah produk dari operator kartu kuota internet XL dengan Telkomsel dan produk Indosat dengan Telkomsel. Dengan demikian hasil yang diperoleh dapat digunakan untuk membantu pengambil keputusan dalam meningkatkan penjualan produk yang lebih baik
Sistem Informasi UPZ (Unit Pengumpul Zakat) Terintegrasi Berbasis Web (Studi Kasus: BAZNAS Kota Tasikmalaya) Gufroni, Acep Irham
Jurnal Sistem Komputer Vol 4, No 2 (2014)
Publisher : Jurnal Sistem Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jsk.v4i2.69

Abstract

Pengelolaan zakat di Indonesia merupakan salah satu hal yang menarik untuk dikaji dalam rangka mengentaskan kemiskinan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat, hal ini dapat dilihat dari potensi zakat nasional  Rp 217 triliun namun baru tergali sekitar 1,5 triliun. Kemudian, apabila melihat potensi zakat di Propinsi Jawa Barat cukup besar bahkan terbesar di Indonesia, yaitu diperkirakan sekitar 17,6 triliun, namun potensi tersebut baru tergali sekitar 14 milyar. Sedangkan potensi zakat Kota Tasikmalaya diperkirakan sekitar 2 triliun, dan baru tergali sekitar 4 milyar. Kemudian hingga kini terdapat 33 Badan Amil Zakat povinsi, sedangkan di tingkat kabupaten mencapai 240 unit. Faktor yang mempengaruhi pengumpulan dana zakat di Indonesia adalah tingkat kepercayaan muzaki terhadap Organisasi Zakat (OPZ) yang dalam penelitian ini berupa Unit Penumpul Zakat (UPZ), pilihan muzaki untuk menyalurkan zakat langsung kepada mustahik secara individu, kurangnya pengetahuan muzaki akan mekanisme zakat, dan kurangnya pengetahuan muzaki akan keberadaan UPZ. Untuk menjawab permasalahan ini, diperlukan sistem informasi yang dapat mengatur proses manajemen yang terjadi dalam pengelolaan zakat berbasis UPZ, khususnya UPZ berbasis masjid, dikarenakan masjid sebagai basis kegiatan keagamaan di masyarakat. Metode yang digunakan adalah analisis ke lokasi UPZ langsung dan perancangan antarmuka, aturan-aturan, dan purwarupa (prototype) yang dibuat. Dari penelitian ini dihasilkan Sistem Informasi BAZNAS Kota Tasikmalaya, dan Sistem Informasi UPZ di Kota tasikmalaya yang terintegrasi menggunakan teknologi web.
Sentiment Analysis Provider By.U on Google Play Store Reviews with TF-IDF and Support Vector Machine (SVM) Method Fransiska, Susanti; Rianto, Rianto; Gufroni, Acep Irham
Scientific Journal of Informatics Vol 7, No 2 (2020): November 2020
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v7i2.25596

Abstract

Provider By.U is a relatively new and attractive telecommunications service with claims to be the first digital provider in Indonesia. All services are done digitally with the By.U application that offers convenience. Even so not all users are satisfied with the service, there are criticisms and suggestions, one of which is delivered through the By.U app review feature on the Google Play Store. Sentiment analysis is performed to extract information related to provider by.U. The steps taken are scrapping review data, positive and negative labeling, preprocessing data including data cleaning, data normalization, stopword removal and negation handling, sentiment classification using Support Vector Machine (SVM) and TF-IDF as feature extraction. TF-IDF+SVM with 5-Fold Validation produces pretty good accuracy with an average accuracy of 84.7%, precision of 84.9%, recall of 84.7%, and f-measure of 84.8%. The highest accuracy results in fold 2, 86.1%. The effect of TF-IDF on the measurement of model performance is not so great, but it is better.
Sentiment Analysis Provider By.U on Google Play Store Reviews with TF-IDF and Support Vector Machine (SVM) Method Fransiska, Susanti; Rianto, Rianto; Gufroni, Acep Irham
Scientific Journal of Informatics Vol 7, No 2 (2020): November 2020
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v7i2.25596

Abstract

Provider By.U is a relatively new and attractive telecommunications service with claims to be the first digital provider in Indonesia. All services are done digitally with the By.U application that offers convenience. Even so not all users are satisfied with the service, there are criticisms and suggestions, one of which is delivered through the By.U app review feature on the Google Play Store. Sentiment analysis is performed to extract information related to provider by.U. The steps taken are scrapping review data, positive and negative labeling, preprocessing data including data cleaning, data normalization, stopword removal and negation handling, sentiment classification using Support Vector Machine (SVM) and TF-IDF as feature extraction. TF-IDF+SVM with 5-Fold Validation produces pretty good accuracy with an average accuracy of 84.7%, precision of 84.9%, recall of 84.7%, and f-measure of 84.8%. The highest accuracy results in fold 2, 86.1%. The effect of TF-IDF on the measurement of model performance is not so great, but it is better.
Associative Analysis Data Mining Pattern Against Traffic Accidents Using Apriori Algorithm Ruswati, Ruswati; Gufroni, Acep Irham; Rianto, Rianto
Scientific Journal of Informatics Vol 5, No 2 (2018): November 2018
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v5i2.16199

Abstract

Traffic accidents are one of the causes of high mortality in the community. Based on information from the World Health Organization (WHO) the number of accident victims in each year amounts to 1,300,000 fatalities, this is caused by traffic accidents that exist throughout the world. The police recorded data on accidents that occurred in several regions of East Priangan namely Ciamis and Tasikmalaya Regencies for the 2016-2017 period reaching an accident rate of ± 1500. The analysis that can be done to reduce the intensity of the occurrence of these events is to use data mining processing techniques. The right method is used by looking at the condition of the data obtained, namely the Association Rules method with the calculation of the Apriori Algorithm. This method will look for patterns of data relations that are formed from combinations of an itemset, so that knowledge will appear from large datasets. The pattern of the relationship sought is the linkages of itemset variables involved in the accident by involving 4 variables that describe the identity of the perpetrators, namely gender, age, profession and level of education and 22 attributes of the dataset. The minimum limit of support, confidence and lift ratio values used in the Apriori Algorithm calculation rules is 15%, 70% and 1.1. This value is used to get many rules that have a high level of occurrence accuracy. The results of the combination pattern calculation were 3 times iterations on each number of data in each region, the pattern of associations found in the Tasikmalaya region were the relation of the professional variables and the age of the perpetrator with the attribute of the Student profession dataset and the boundary group ages 16 to 30 years, while for the pattern associations found in the area of Ciamis Regency, namely the relation between age and education level with the attribute dataset of the 16 to 30 year age group and high school education level. The accuracy of the value obtained is calculated manually and uses one of the data mining applications as a comparison of value accuracy, namely Tanagra 1.4.
ALTERNATIF PEMILIHAN SISTEM ANTRIAN CALL CENTRE SEBAGAI PUSAT PELAYANAN INFORMASI BENCANA ALAM El Akbar, R. Reza; Aradea, Aradea; Gufroni, Acep Irham
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 5 (2011): Information System and Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Call centre sebagai pusat pelayanan informasi bencana alam memegang peranan yang sangat penting. Keakuratan Informasi serta pelayanan terhadap pelanggan atau pengguna layanan yang terbaik menjadi fokus utama perusahaan atau instansi penyedia layanan call centre ini. Operator call centre memegang peranan yang sangat penting dalam menjalankan operasional call centre. Tugas utama operator yaitu menerima panggilan, berinteraksi dengan pelanggan atau pengguna layanan melalui media telepon, memberikan solusi keluhan serta memberikan informasi yang dibutuhkan. Interaksi pelanggan atau pengguna layanan dengan operator, menimbulkan beban kerja mental yang tinggi, hal tersebut terjadi pada saat operator menerima panggilan yang sulit. Selain tingginya beban mental, beban kerja waktu operator dinilai tinggi dan tidak merata, karena sistem antrian yang ada tidak memperhatikan beban kerja waktu operator. Berdasarkan hal tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternatif pilihan sistem antrian panggilan masuk (incoming call) pada operator call centre, sehingga beban kerja waktu operator optimal dan lebih merata. Beban kerja yang optimal diharapkan dapat meningkatkan performansi operator, sehingga tingkat pelayanan terhadap pelanggan atau pengguna layanan meningkat. Metodologi penelitian ini dibagi dalam tiga tahapan. Tahap pertama studi terhadap sistem antrian yang sedang berjalan melalui pengamatan data CMS (call management system). CMS merupakan software untuk merekam segala aktifitas operator. Tahap kedua membuat formulasi perhitungan beban kerja waktu. Tahap ketiga perbandingan antara metode sistem antrian yang digunakan (metode sirkular) dengan metode sistem antrian usulan (sistem antrian berbasis beban kerja waktu). Hasil penelitian diperoleh bahwa metode sirkular menunjukkan beban kerja waktu antar operator tidak terdistribusi merata setiap harinya, sedangkan dengan menggunakan sistem antrian berbasis beban kerja waktu, distribusi antar operator tiap harinya terdistribusi merata.
Implementasi Google Maps API Dalam Aplikasi Mobile Penghitung Jarak Aman Dari Dampak Kemungkinan Letusan Gunung Galunggung Acep Irham Gufroni; Andi Nur Rachman; Nurul Hiron; Yaya Abdul Malik
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2013
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gunung Galunggung merupakan salah satu gunung berapi yang ada di Indonesia. Gunung Galunggung kembali menunjukkan aktivitas setelah tertidur sekitar 30 tahun lamanya sejak meletus pada Mei 1982. Dengan kembalinya aktivitas Gunung Galunggung, maka pentingnya dibuat suatu aplikasi untuk membantu masyarakat khususnya sekitar Gunung Galunggung dalam menghadapi dampak letusannya. Salah satunya dengan dibuatnya aplikasi mobile untuk menghitung jarak aman dari dampak letusan Gunung Galunggung. Aplikasi dibuat untuk platform smartphone dengan system operasi Android. Penghitungan jarak aman dari dampak letusan Gunung Galunggung menggunakan Google Maps API, dimana API ini dapat digunakan dengan bebas untuk penentuan lokasi suatu tempat. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) dengan tahapan-tahapan yang dilakukan adalah planning, design, coding dan testing dengan menggunakan bahasa pemodelan Unified Model Language (UML). Dengan dibuatnya aplikasi ini, pengguna dapat mengetahui jarak dan status aman dari dampak letusan Gunung Galunggung dengan menggunakan perangkat mobile devices.
Analisis Perbandingan Performansi dan Pemilihan Web Browser (Studi Kasus: Universitas Siliwangi) Andi Nur Rachman; Acep Irham Gufroni; Nurul Hiron; Gina Rahmayati
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2013
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin berkembangnya browser baik dari segi performansi maupun jumlah yang kerap membuat pengguna bingung untuk memilih dan tidak memanfaatkan fitur yang ditawarkan browser secara penuh. Dengan melakukan analisis perbandingan dan pembuatan panduan pemilihan browser, pengguna browser diharapkan dapat memilih browser secara lebih objektif dan sesuai dengan kebutuhan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah survey analitik dengan pendekatan cross sectional. Analisis performansi dilakukan dengan browser yang berbeda, yang dipilih berdasarkan tingkat popularitas, layout engine, speciality dan versi terbaru dari masing – masing browser tersebut. Faktor penilaian browser adalah dukungan terhadap standar web, kecepatan menampilkan HTML, kecepatan memproses ECMAScript, tingkat keamanan browser, konsumsi hardware dan fitur browser. Setelah pengujian performansi browser, dilakukan survey terhadap pengguna untuk mendapatkan data yang dianalisis untuk mempelajari tren – tren penggunaan browser. Dengan menggunakan hasil analisis performansi browser dan tren pengguna, dibangun rekomendasi pemilihan browser berdasarkan kebutuhan individu pengguna serta panduan pemilihan browser yang direkomndasikan. Sedangkan pengujian hipotesis dilakukan untuk mengetahui tingkat hubungan dan pengaruh antara tren penggunaan browser terhadap performansi browser. Analisis performansi serta rekomendasi dan panduan yang telah dibangun sebaiknya terus dikembangkan dan diperbaharui seiring dengan munculnya browser generasi baru.
ANALISIS POLA KEPUTUSAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK MENJAMIN KESELARASAN TI DENGAN TUJUAN FUNGSI BISNIS ENTERPRISE Aradea Aradea; Acep Irham Gufroni; R. Reza El Akbar
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 5 (2011): Information System and Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini teknologi informasi (TI) memiliki peran yang penting dalam meningkatkan keunggulan bersaing bagi organisasi atau enterprise, karena TI dapat menciptakan value bagi organisasi. Suatu organisasi untuk dapat bertahan hidup dan bersaing, sangat bergantung pada TI sebagai salah satu enabler untuk pencapaian visi, misi, tujuan dan sasaran organisasi. Tak terkecuali dengan Institusi X, merupakan sebuah organisasi yang mempunyai fungsi sebagai aparatur konsultatif perwakilan Kantor Pendidikan dan Kebudayaan setempat, yang menjadikan TI sebagai inti dan penunjang proses bisnisnya. Untuk mencapai hal tersebut diperlukan suatu pengelolaan TI yang ada secara terstruktur. Tata kelola TI merupakan struktur hubungan dan proses untuk mengarahkan dan mengendalikan organisasi untuk mencapai tujuannya, dengan menambahkan nilai ketika menyeimbangkan risiko dibandingkan dengan TI dan prosesnya. Dalam penelitian ini dilakukan analisis pola keputusan tata kelola TI, untuk menetapkan suatu rekomendasi yang berupa pemetaan dan penetapan 5 (lima) kunci keputusan dengan pola keputusan TI, terdiri dari prinsip TI, arsitektur TI, infrastruktur TI, aplikasi bisnis dan investasi TI, serta unsur-unsur yang terlibat dapat berperan sesuai kapasitas dan tujuannya masing-masing. Rekomendasi tata kelola TI dibuat guna menjamin bahwa TI selaras dengan tujuan serta sasaran fungsi bisnis yang ada di Institusi X, sehingga kinerja TI menjadi optimal dan patuh terhadap regulasi yang berlaku. Kerangka kerja tata kelola TI yang digunakan dalam penelitian ini, adalah menggunakan pendekatan tata kelola TI Peter Weill dan Jeanne W. Ross, dari MIT, Boston, Massachusetts.
Co-Authors Andi Nur Rachman Andi Nur Rachman Andi Nur Rachman Andi Nur Rachman Aradea Baetulloh, Uci Cecep Muhamad Sidik Ramdani Cecep Muhamad SR Euis Nur Fitriani Dewi Fransiska, Susanti Gina Rahmayati Heni Sukmawati Heni Sulastri Heni Sulastri Miftahul Habib Fachrurozi Millah, Haikal Nanda Adi Pamungkas Nurul Hiron Nurul Hiron R. Reza El Akbar Rahmi Nur Shofa Rahmi Nur Shofa Rianto Rianto Rianto, Rianto Riza Lukmanulhakim Ruswati, Ruswati Ruswati, Ruswati Sukmawati, Heni Uci Baetulloh Wisandani, Iwan Yaya Abdul Malik