Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Ilmiah Matematika Komputer
Johan Harlan
Gunadarma University Jakarta
Computer Science & IT Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MODEL REGRESI LOGISTIK POLITOMI DALAM APLIKASI BIOSTATISTIKA Harlan, Johan
Majalah Ilmiah Matematika Komputer 2006: MAJALAH MATEMATIKA KOMPUTER EDISI DESEMBER
Publisher : Majalah Ilmiah Matematika Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1074.373 KB)

Abstract

Model regresi logistik politomi digunakan untuk menjelaskan hubungan prediktor-hasil akhir,dengan hasil-akhir merupakan logit prediktor dan hasil-akhir bersifat kategorikpofitomi, baik nominal ataupun ordinal. Dengan proses pengestimasian regresornya yangbahkan lebih rumit daripada model regresi logistik sederhana, penggunaan model inipraktis baru berkembang dalam satu dasawarsa terakhir, dengan tersedianya programkomputer statistik yang lebih canggih serta perangkat keras komputer dengan kapasitasmemori yang febih besar dan kecepatan prosesor yang febih tinggi.Kala kunci: Bioslalislika, Epidemiologi, model regresi logislik, hasil-akhir polilomi
PEMODELAN DALAM ANALISIS DATA UJI KLiNIK (I): MODEL REGRESI LINEAR DAN REGRESI LOGISTIK Harlan, Johan
Majalah Ilmiah Matematika Komputer 2007: MAJALAH MATEMATIKA KOMPUTER EDISI APRIL
Publisher : Majalah Ilmiah Matematika Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (682.469 KB)

Abstract

Dari sudul pandang Sialislika, pemodelan dalam pengolahan dala penelitian eksperimenlal seperti padahanya uji klinik lidaklah dianjurkan Randomisasi apabila difaksanakan sebagaimana meslinya dianggaplelah mengoplimalkan keseimbangan disiribusi variabel prediklormanapun anlarke/ompok perbandingandi luar faktor perlakuan ulama (pengobalan dalam uji klinik), sehingga peningkalan validitas dan presisiyang menjadi lujuan ulama pada pengolahan dala penelitian observasional menjadi kurang relevan di sini.Dalam kenyalaannya penggunaan pemodelan dalam pengolahan dala uji klinik masih relalif seringdilemukan, walaupun inlerprelasinya perlu dilanggapi secara berbeda dengan inlerprelasi lerhadap hasifanalisis multivariabel pada peneJilian observasional secara umumnya.Kala Kunci: uji kJinik, pemodelan, model regresi linear, model regresi Jogislik
Co-Authors