Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

7.008

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Dedikasi IPTEK The Journal of Engineering Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Perfecting a Video Game with Game Metrics JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat Dialektika: Jurnal Ekonomi dan Ilmu Sosial Jurnal Repositor Jurnal Riset Pendidikan MIPA Jurnal Perempuan & Anak Jurnal Sintesis: Penelitian Sains, Terapan dan Analisisnya

Nur Hayatin

Universitas Muhammdiyah Malang

Author-ID : 278832

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

PEMBOBOTAN KALIMAT BERDASARKAN FITUR BERITA DAN TRENDING ISSUE UNTUK PERINGKASAN MULTI DOKUMEN BERITA Hayatin, Nur; Fatichah, Chastine; Purwitasari, Diana
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 13, No 1, Januari 2015
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v13i1.a386

Ringkasan berita diartikan sebagai teks yang dihasilkan dari satu atau lebih kalimat yang menyampaikan informasi penting dari berita. Salah satu fase penting dalam peringkasan adalah pembobotan kalimat (sentence scoring). Dimana pada peringkasan berita, metode pembobotannya sebagian besar menggunakan fitur dari berita sendiri. Padahal dalam satu topik berita dimungkinkan adanya multiple issue. Dari multiple issue biasanya hanya ada satu isu yang menjadi pokok pembicaraan yang disebut dengan Trending Issue. Trending Issue inilah yang harusnya dipertimbangkan pada proses peringkasan berita sehingga ringkasan yang dihasilkan lebih koheren. Penelitian ini bertujuan untuk meringkas multi berita menggunakan metode pembobotan berdasarkan Trending Issue dengan tetap mempertimbangkan fitur penting berita, yaitu word frequency, TF-IDF, posisi kalimat, dan kemiripan kalimat terhadap judul (NeFTIS). Dimana Trending Issue didapatkan dari data Twitter dengan cara mengelompokkan tweets kemudian melakukan ekstraksi isu pada tiap kelompok yang terbentuk. Selanjutnya tiap isu diberikan bobot menggunakan konsep Cluster Importance (CI). Isu dengan bobot terbesar yang akan dipilih sebagai Trending Issue. Ada 5 tahap yang dilakukan untuk menghasilkan ringkasan multi berita dengan menggunakan NeFTIS, yaitu ekstraksi Trending Issue, seleksi berita, ekstraksi fitur berita, penghitungan total bobot kalimat, dan penyusunan ringkasan. Untuk mengukur kualitas sistem digunakan metode evaluasi ROUGE-1 dengan menganalisa performa dari hasil ringkasan dengan menggunakan metode pembobotan NeFTIS dibandingkan dengan hasil ringkasan dengan hanya menggunakan fitur berita (NeFS). Hasil rata-rata max-ROUGE-1 untuk seluruh variasi jumlah kalimat yang menyusun ringkasan (n) menunjukan bahwa metode pembobotan NeFTIS lebih akurat dibanding dengan metode pembobotan NeFS dengan nilai rata-rata max-ROUGE-1 terbesar 0.8201 untuk n=30.

Adaptif Range-Constrained Otsu Untuk Pemilihan Threshold Secara Otomatis Pada Histogram Citra Dengan Variansi Kelas Yang Tidak Seimbang Fajarianto, Gama Wisnu; Abror, Ahmad Hifdhul; Hayatin, Nur
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2016): Januari-Juni
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Abstrak Image Thresholding merupakan proses segmentasi untuk pemisahkan foreground dan background pada citra dengan cara membagi histogram citra menjadi dua kelas. Beberapa metode thresholding seperti Otsu dan Range-constrained Otsu menggunakan nilai variansi dari histogram untuk mendapatkan titik threshold, namun ketika menangani citra yang memiliki nilai variansi kelas foreground dan background tidak seimbang titik threshold yang dihasilkan kurang tepat. Paper ini mengusulkan metode Adaptif Range-constrained Otsu untuk mengatasi permasalahan variansi kelas yang tidak seimbang dengan cara mencari kelas yang memiliki nilai variansi lebih besar, untuk mendapatkan titik threshold yang lebih tepat. Pengujian menggunakan 22 NDT image dengan evaluasi misclassification error rate dan metode perankingan menunjukkan metode ini menghasilkan rerata ME 0.1153. Sedangkan Otsu sebesar 0.1746. Nilai rerata ranking 3.55, selisih 0.05 dibanding Kittler III. Hasil ini menunjukkan metode yang diusulkan kompetitif, terutama untuk segmentasi citra yang memiliki variansi kelas tidak sama. Kata kunci: segmentasi, thresholding, histogram, Otsu, Range-constrained. Abstract Image thresholding is segmentation process for separating foreground and background of an image by dividing image histogram into two classes. Several thresholding methods like Otsu and Rangeconstrained Otsu using the variance value of the histogram to get the threshold point, but when handling images that have unbalance class variance of the foreground and background produce less accurate threshold point. This paper proposes a method Adaptive Range-constrained Otsu to solve unbalance class variance problem by finding a class that has greater variance value to obtain more accurate threshold point. NDT testing using 22 images with misclassification error rate evaluation and ranking methods shows that this method results ME average of 0.1153, while Otsu method results 0.1746. The rankings mean value is 3.55, which has the difference of 0.05 when compared with Kittler III. These results show that the proposed method is competitive, especially for image segmentation with different class variance. Key word: segmentasi, thresholding, histogram, Otsu, Range-constrained.

Deteksi Kemiripan Dokumen Proposal dengan menggunakan Algoritma Biword Winnowing pada SIMPPM UMM Putra, Deny Qutara; Maskur, Maskur; Hayatin, Nur
Techno.Com Vol 17, No 3 (2018): Agustus 2018
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

SIMPPM atau Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat merupakan sistem yang dikembangkan oleh DPPM Universitas Muhammadiyah Malang. Sistem ini menampung proposal penelitian dan pengabdian dosen seluruh universitas muhammadiyah malang. Reviewer dalam menilai suatu proposal masih kesulitan untuk mengetahui apakah proposal yang diajukan itu sudah atau pernah diajukan, sehingga reviewer tidak tahu nilai originalitas dari proposal yang diajukan. Algoritma Biword Winnowing digunakan untuk mencari fingerprint dari dokumen proposal yang ada dalam sistem. Penelitian ini menggunakan algoritma tersebut untuk mencari nilai kemiripan proposal satu dengan lainnya, sehingga setting algoritma Biword Winnowing yang baik perlu untuk dicari guna untuk meningkatkan nilai akurasi. Hasil akurasi dengan algoritma ini dibandingkan dengan aplikasi Plagiarism Checker X sebagai ukuran akurasi dari Algoritma Biword Winnowing.Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai window dan basis sangat mempengaruhi hasil akhir similarity.Â SIMPPM atau Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat merupakan sistem yang dikembangkan oleh DPPM Universitas Muhammadiyah Malang. Sistem ini menampung proposal penelitian dan pengabdian dosen seluruh universitas muhammadiyah malang. Reviewer dalam menilai suatu proposal masih kesulitan untuk mengetahui apakah proposal yang diajukan itu sudah atau pernah diajukan, sehingga reviewer tidak tahu nilai originalitas dari proposal yang diajukan. Algoritma Biword Winnowing digunakan untuk mencari fingerprint dari dokumen proposal yang ada dalam sistem. Penelitian ini menggunakan algoritma tersebut untuk mencari nilai kemiripan proposal satu dengan lainnya, sehingga setting algoritma Biword Winnowing yang baik perlu untuk dicari guna untuk meningkatkan nilai akurasi. Hasil akurasi dengan algoritma ini dibandingkan dengan aplikasi Plagiarism Checker X sebagai ukuran akurasi dari Algoritma Biword Winnowing.Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai window dan basis sangat mempengaruhi hasil akhir similarity.

The Development of Mobile Application Based Customer Service System in Bank Sampah Malang Hayatin, Nur; Mavindo, Bayu; Cahyono, Eko Budi
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 4, November-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Malang Waste Bank, or commonly called Bank Sampah Malang (BSM), is a legal entity of incorporated cooperatives built by the Malang municipal government serving as a container of waste management, especially dry waste. During this time, the customer service process conducted in BSM has been not optimal, especially its online service. Some services have been accessible online through website but the information is limited only to the list of prices and types of waste received by BSM. While other necessary information needed by the customers such as balance checking, garbage collection schedule checking, and information about the types of saving managed by BSM has not been covered by the existing online system yet. This research has built an online customer service system based on mobile applications and SMS gateways for BSM. The purpose of the system is to facilitate the customers of BSM to obtain information about the garbage bank, especially for customers having high mobility. Interviews and observation are used as the method of the analysis of the system requirements. Meanwhile, the applications such as MySQL database, Web service, PHP CodeIgniter, SMS Gateway and Android as a language programming are used to develop the system. This system integrates android applications with web based applications by using web service. This system is made so that customers get better service. Evaluation results show the system that has been built has been successfully tested.

Improvement of Cluster Importance Algorithm with Sentence Position for News Summarization Hayatin, Nur; Marthasari, Gita Indah; Anggraini, Syadza
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018
Publisher : IAES Indonesia Section

Text summarization is one of the ways to reduce large document dimension to obtain important information from the document. News is one of information which usually has several sub-topics from a topic. In order to get the main information from a topic as fast as possible, multi-document summarization is the solution, but sometimes it can create redundancy. In this study, we used cluster importance algorithm by considering sentence position to overcome the redundancy. Stages of cluster importance algorithm are sentence clustering, cluster ordering, and selection of sentence representative which will be explained in the subsections below. The contribution of this research was to add the position of sentence in the selection phase of representative sentence. For evaluation, we used 30 topics of Indonesian news tested by using ROUGE-1, there were 2 news topics that had different ROUGE-1 score between using cluster importance algorithm by considering sentence position and using cluster importance. However, those 2 news topics which used cluster importance by considering sentence position have a greater score of Rouge-1 than the one which only used cluster importance. The use of sentence position had an effect on the order of sentence on each topic, but there were only 2 news topics that affected the outcome of the summary.

Sarcasm Detection on Indonesian Twitter Feeds Rahayu, Dwi A. P.; Kuntur, Soveatin; Hayatin, Nur
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018
Publisher : IAES Indonesia Section

In social media, some people use positive words to express negative opinion on a topic which is known as sarcasm. The existence of sarcasm becomes special because it is hard to be detected using simple sentiment analysis technique. Research on sarcasm detection in Indonesia is still very limited. Therefore, this research proposes a technique in detecting sarcasm in Indonesian Twitter feeds particularly on several critical issues such as politics, public figure and tourism. Our proposed technique uses two feature extraction methods namely interjection and punctuation. These methods are later used in two different weighting and classification algorithms. The empirical results demonstrate that combination of feature extraction methods, tf-idf, k-Nearest Neighbor yields the best performance in detecting sarcasm.

PENINGKATAN PEMAHAMAN MANAJEMEN LAKTASI DAN PEMANFAATAN APLIKASI SIMOMI UNTUK MENDUKUNG GERAKAN PRO-ASI DI DESA JATIKERTO KABUPATEN MALANG INDONESIA Hayatin, Nur; Alifatin, Aini; Andhini, Thathit Manon; Kurniawati, Dini
PEDULI: Jurnal Ilmiah Pengabdian Pada Masyarakat Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.471 KB)

At present, mothers' awareness of the importance of lactation has begun to develop. This is an effect of inseparable from the role of government and related associations who always provide campaigns and counseling on the importance of breastfeeding to maximize the growth and development of infants. Lactation management is an effort to support the success of lactation starting during pregnancy, childbirth, and breastfeeding. Mothers learn about lactation management from direct counseling or learning independently from articles and books. In Malang district, although the percentage of breastfeeding mothers is quite high, the local government still encourages the provision of breast milk (breast milk) specifically. The Malang Regency Government will issue an official regulation in the form of a PerBup (Regents of the Regent) regarding exclusive breastfeeding. PERBUP is made as a quick response to the movement of breastfeeding to infants under two years of age. This movement is trying to be supported by the proposing team through an extension activity and training on lactation. The proposed service activities aim to provide counseling or socialization and training in lactation management. Through this program training, activities will be carried out on application use by collaborating with partners from PKK Extension of ASI Extension staff in Jatikerto Village, Kromengan sub-district under the auspices of the Office of Women's Empowerment and Child Protection (KP3A) Malang Regency. We hope to be able to participate in supporting government programs in the awareness movement of exclusive breastfeeding for the community to optimally fulfill nutrition and infant development.

MENGEMBANGKAN POTENSI JAMU MELALUI DESA WISATA JAMU DAN PANGAN KREATIF Andini, Thathit Manon; Alifatin, Aini; Kurniawati, Dini; Nurhayatin, Nurhayatin; Suharso, Wildan; Thoyyibah, Anisatu
PEDULI: Jurnal Ilmiah Pengabdian Pada Masyarakat Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Abstract: Karangrejo Village, Kromengan Subdistrict, Malang Regency, which is well known as a producer of herbal medicine know as ‘Jamu Gendong’ since 1983 with 150 sellers of jamu Gendong incorporated in the Jamu Gendong Association of Karangrejo village, is still carrying out traditional production and marketing processes by carrying it around and going out of the area. In line with Permenkes No 3/2010 policy on herbal medicine scientification in research based on health services, which aims to increase the use of herbal medicine in health services through scientific research, as well as marketing activities that are very time-consuming and low production development, making Karangrejo village together with UMM Community Service Team, sparked Karangrejo Village as a Herbal Tourism and Creative Food Village. The approach method is aimed at 3 (three) main groups supporting the village economy, namely Village-owned business entity (BUMDes), tourism aware groups (POKDARWIS) and herbal medicine group POKJAMU, which include: Community facilitation models in the form of training and enhancing the quality of partner resources related to strengthening and fostering the structure and function of the organization, in the form of setting Vision, Mission, Logo, AD / ART to short and long term work plans. While assistance in the framework of production processing, packaging, marketing, diversification of processed products is carried out in order to improve production quality. Cooperation with the Department of food crop, Hortikultura and plantations in the procurement of ginger and turmeric seeds is aimed at reforesting the medicinal education tourism area. The construction of the Archway, the zero point tourism monuments and publications are carried out through weblogs, online and print publications.

Pengelompokan usia berdasarkan citra wajah menggunakan algoritma neural network dengan fitur face anthropometry dan kedalam kerutan Hayatin, Nur
Teknologi: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 6, No 2 (2016): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

ABSTRAKPengelompokan usia (age prediction) merupakan salah satu topik penelitian yang terkait dengan prediksi usia berdasarkan citra wajah. Permasalahan terkait dengan pengelompokan usia berdasarkan citra wajah adalah bagaimana memilih fitur wajah yang tepat, sehingga dapat mempengaruhi hasil akhir pengelompokan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan usia berdasarkan citra wajah dengan menggunakan fitur penting yaitu face anthropometry dan kerutan (wrinkle). Di mana fitur kerutan yang digunakan selain memperhitungkan lebar kerutan (wrinkle density) juga digunakan fitur kedalaman kerutan (the dept of wrinkle). Metode penelitian ini terdiri dari 4 tahapan yaitu: Praproses, identifikasi lokasi titik wajah, ekstraksi fitur dan klasifikasi. Lokasi titik wajah diidentifikasi berdasarkan bentuk simetri wajah dan perbedaan nilai intensitas piksel. Sedangkan kerutan didapatkan dari gabungan metode deteksi tepi menggunakan operator Sobel dan histogram equalization. Algoritma yang digunakan untuk proses klasifikasi adalah algoritma Neural Network (NN) yang akan mengelompokan data citra input menjadi 3 kelas yaitu anak, remaja dan tua. Hasil akhir pengujian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan telah mampu mengelompokan usia berdasarkan citra wajah dengan cukup baik dengan hasil akurasi pengujian sebesar 65 % dengan epochs = 1000, dan error rate = 0.0095, sebanyak 100 kali iterasi.Kata kunci: Age prediction, face ratio, Neural Network, wrinkle.Â ABSTRACTÂ Â Age predictionÂ is one of theÂ research topics related to the prediction of age based on facial image. The problems associated with age groupings based on the image of the face is how to choose the right facial features, that will affect the final result grouping.Â This study aims to categorize age based on facial image by using the important features, that is face anthropometry and wrinkles. Wherein the wrinkles features that used are wrinkles density and the depth of wrinkles. The research methodology consists of four stages: preprocessing, identification of the face point location , feature extraction and classification. The face point is identified based on facial symmetry and the difference of pixel intensities. While wrinkles was obtained from the combined edge detection method using Sobel operator and histogram equalization. The algorithm used for the classification process is a Neural Network (NN) algorithm that would classify the input image data into three classes, there are children, young and old. The final results of test-ing show that the proposed method was able to categorize age based on facial image fairly well with the results of the test accuracy of 65% with epochs = 1000, and the error rate = 0.0095, 100 iterations.Keywords: Age prediction, face ratio, Neural Network, wrinkle.

PEMBANGUNAN DAN PELATIHAN PENGELOLAAN WEBSITE UNTUK MENDUKUNG PROMOSI KAMPUNG WIRAUSAHA (E-LUN) KELURAHAN SISIR KOTA BATU Hayatin, Nur; Kurniawati, Dini; Wahyuni, Evi D.
Jurnal Dedikasi Vol 14 (2017): Mei
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

PEMBANGUNAN DAN PELATIHAN PENGELOLAAN WEBSITE UNTUK MENDUKUNG PROMOSI KAMPUNG WIRAUSAHA (E-LUN)KELURAHAN SISIR KOTA BATUNur Hayatin1, Dini Kurniawati2, Evi D. Wahyuni31,2,3Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah MalangEmail: 1)noorhayatin@umm.ac.id, 2)kurni.dw@gmail.com, 3)simpleblack18@gmail.comABSTRAKKota Batu adalah sebuah kota yang memiliki potensi besar dibidang pariwisata dan merupakan salah satu ikon wisata di Provinsi Jawa Timur. Jumlah kunjungan wisata di Kota Wisata Batu dari tahun ke tahun terus mengalami peningkatan. Dengan tingginya angka kunjungan wisata ke Kota Batu memberi dampak positif terhadap perekonomian warga setempat. Dari banyak sektor yang mendukung lapangan kerja warga Kota Batu, sektor perdagangan merupakan sektor yang mendominasi jenis lapangan kerja di Kota Batu yang banyak dikerjakan oleh warga Batu. Hal ini terjadi seiring dicanangkannya kota Batu sebagai kota wisata sehingga memberikan kesempatan kerja bagi penduduk Kota Batu di sektor perdagangan. Kelurahan Sisir merupakan salah satu kawasan produktif yang ada di Kota Batu. Program pengabdian ini bertujuan untuk membantu memperluas jangkauan sosialisasi dan promosi akan adanya E-Lun dengan membangun media promosi online berbasis website. Adapun mitranya adalah Pengurus E-Lun dan perwakilan pemuda di Kelurahan Sisir Kota Batu. Kegiatan yang dilakukan pada program pengabdian ini meliputi pelatihan jurnalistik dan pengelolaan web untuk admin. Melalui website kegiatan sosialisasi dan promosi E-Lun dapat disebar secara mudah, cepat, dan dapat menjangkau masyarakat yang lebih luas. Dengan melakukan sosialisasi dan mempromosikan E-Lun sebagai ikon wisata baru di Kota Batu maka diharapkan dapat meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan, khususnya jumlah wisatawan yang berkunjung ke kampung wirausaha E-Lun. Sehingga dapat memberi dampak positif terhadap perekonomian warga Batu khususnya warga di Kelurahan Sisir Kota Batu.Kata Kunci : E-Lun, Kelurahan Sisir, Kota Batu, Kampung Wirausaha, Website.

Co-Authors Abdul Hadiy Dyo Fatra Abidatul Izzah Abidatul Izzah Izzah, Abidatul Izzah Adhi Bagus Setiawan Ahmad Al Ghivani Ahmad Dhana Renomi Ahmad Hifdhul Abror, Ahmad Hifdhul Aini Alifatin Amarul Akbar Andhini, Thathit Manon Anggraini, Syadza Anisatu Thoyyibah Audi Bayu Yuliawan Ayu Puji Lestari Bayu Mavindo Bayu Yuliawan, Audi Chastine Fatichah Chita Nauly Harahap Christian Sri Kusuma Aditya Christian Sri Kusuma Aditya Christian Sri Kusuma Aditya Dasa Ismaimuza Dede Nor Alfiansyah Deny Qutara Putra Diana Purwitasari Didih Rizki Chandranegara Dini Kurniawati Doni Yulianto Dwi A. P. Rahayu Dwi Arif Al-mubarok Dyah Hestiningtyas Dzur Rifqi Aziz Eko Budi Cahyono Elbert Setiadharma Evi D. Wahyuni Evi Dwi Wahyuni Fadil Ramadhan Farid Dadhee Fatahillah Arsyad Gama Wisnu Fajarianto, Gama Wisnu Giffari Zakawaly Gita Indah Marthasari Hasbi Atsqalani Ilyas Nuryasin Kharisma Muzaki Ghufron Kuntur, Soveatin Lia Nuarini M Syawaluddin Putra Jaya Maskur Maskur Maskur Maskur Maulidya Yuniarti Mavindo, Bayu Meilina Agustina Meilisa Musnaimah Mentari Mas'ama Safitri Muhammad Rojib Saiful Musnaimah, Meilisa MUSTAMIN IDRIS Mustika Mentari Nasution, Annio Indah Lestari Nirindra Primavera Dirga Nugraha Prayogi R. Saputra Putra, Deny Qutara Rahayu, Dwi A. P. Rellanti Diana Kristy Rellanti Diana Kristy Retno Firdiyanti Rima Mediana Mashita Rizal Rakhman Mustafa Rizky Ade Mahendra Rizky Heriawan Prayogo Tanjung Ruhaila Maskat S, Vinna Rahmayanti Saiful Arif, Mukhammad Rojib Sandy Young Sari Wahyunita Setio Basuki Shofiyah Siska Kusuma Wardani Soveatin Kuntur Syadza Anggraini Syadza Anggraini Syukri Adisakti Dainamang Taufik Nurahman Thathit Manon Andini Tiara Intana Sari Tri Fidriyan Arya Tsabitah Ayu Rahmawati Tutik Sulistyowati Wahyuni, Evi D. Wicaksono, Galih Wasis Wildan Suharso Yogo Suwiknyo Yuda Munarko Yufis Azhar Zalfa Natania Ardilla

Title

Found 63 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 63 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 63 Documents
Search