Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

7.008

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Dedikasi IPTEK The Journal of Engineering Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Perfecting a Video Game with Game Metrics JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat Dialektika: Jurnal Ekonomi dan Ilmu Sosial Jurnal Repositor Jurnal Riset Pendidikan MIPA Jurnal Perempuan & Anak Jurnal Sintesis: Penelitian Sains, Terapan dan Analisisnya

Nur Hayatin

Universitas Muhammdiyah Malang

Author-ID : 278832

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

MEMBANGUN KETAHANAN PRODUKTIFITAS LANSIA MENJELANG DAN PURNA TUGAS Alifatin, Aini; Andini, Thathit Manon; Firdiyanti, Retno; Kurniawati, Dini; Nurhayatin, Nurhayatin
PEDULI: Jurnal Ilmiah Pengabdian Pada Masyarakat Vol 4 No 1 (2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Masa purna tugas merupakan masa dimana setiap orang berbeda dalam menyikapi. Ada yang menganggap sebagai masa istirahat, masa ibadah, atau justru masa yang terpuruk akibat berkurangnya penghasilan karena sudah dianggap tidak produktif. Singapura adalah contoh negara yang peduli dengan kesejahteraan lansia. Kebijakan “Re-employment” yang mendorong para warga lansia untuk kembali bekerja setelah mereka melampaui usia batas pensiun, 62 tahun. dengan Tujuan agar lansia memiliki rasa percaya diri yang kuat, tidak merasa kesepian dan masih bisa mengisi waktu luang untuk mengisi kekosongan/kesepian. Ibu Lilik, adalah salah satu mitra yang sudah purna tugas, memiliki usaha produk tahu bakso. Omset tiap hari mampu meproduksi 300-350 butir tahu bakso yang penjualannya dengan pemasaran yang terbatas. Kemasan tahu bakso juga sangat sederhana sehingga tidak mampu bertahan lama, serta belum mendapatkan ijin PIRT. Diperlukan support dan dukungan Tim Pengabdi UMM agar didapatkan ketahanan produktivitas Lansia menjelang dan purna tugas sehingga pendampingan ini menjadi pilot projek untuk pendampingan ketahanan produktivitas masa purna. Metode pendekatan yang dilakukan adalah Model pendampingan dimana Tim Pengabdi melatih dan meningkatkan kualitas sumber daya mitra dalam melakukan: budidaya, produksi pengolahan, pengemasan serta sosialisasi ijin PIRT. Hasil pendampingan, diperoleh peningkatan omset penjualan dan pendapatan. Kata kunci : purna tugas, ketahanan, produktifitas

PELATIHAN LITERASI DIGITAL PADA PEREMPUAN KELOMPOK BINAAN SEKOLAH IBU ARJOSARI MALANG Sulistyowati, Tutik; Hayatin, Nur; Marthasari, Gita Indah
Jurnal Dedikasi Vol 16 (2019): Mei
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Kurangnya partisipasi dan ketertarikan perempuan terhadap teknologi adalah masalah yang butuh diselesaikan. Hal ini dikarenakan tuntutan era millennial dimana sebagian besar aktifitas manusia dilakukan dengan menggunakan teknologi. Dari latar belakang itulah, maka usulan program pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan literasi digital dalam upaya meningkatkan pemahaman TIK bagi perempuan khususnya ibu rumah tangga agar terampil dan bijak dalam menggunakan teknologi. Adapun mitra yang digandeng adalah ibu-ibu kelompok binaan dari sekolah ibu arjosari. Program ini memberikan pelatihan sekaligus pendampingan terkait dengan literasi digital untuk ibu rumah tangga, meliputi: internet sehat, pengelompokkan batas usia anak dalam menggunakan dan mengakses aplikasi internet, serta filtering berita hoax untuk ibu rumah tangga. Hasil dari evaluasi kegiatan menggunakan kuesionar dapat disimpulkan bahwa semua peserta sepakat kegiatan ini memberi manfaat untuk mendukung kegiatan mereka khususnya meningkatkan pemahaman terkait dengan literasi digital dan ketrampilan untuk memberi keamanan penggunaan ponsel bagi anak-anak.

The Effect of Metacognic Knowledge, Self-Regulation and Parent's Attention Towards the Results of Students 'Mathematics Learning Class XII IPA SMA Negeri 7 Palu Nurhayatin, Nurhayatin; Ismaimuza, Dasa; Idris, Mustamin
Jurnal Riset Pendidikan MIPA Vol. 2 No. 1 (2018)
Publisher : Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/j25490192.2018.v2.i1.pp27-36

Pengelompokan usia berdasarkan citra wajah menggunakan algoritma neural network dengan fitur face anthropometry dan kedalam kerutan Hayatin, Nur
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 6, No 2 (2016): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v6i2.577

ABSTRAKPengelompokan usia (age prediction) merupakan salah satu topik penelitian yang terkait dengan prediksi usia berdasarkan citra wajah. Permasalahan terkait dengan pengelompokan usia berdasarkan citra wajah adalah bagaimana memilih fitur wajah yang tepat, sehingga dapat mempengaruhi hasil akhir pengelompokan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan usia berdasarkan citra wajah dengan menggunakan fitur penting yaitu face anthropometry dan kerutan (wrinkle). Di mana fitur kerutan yang digunakan selain memperhitungkan lebar kerutan (wrinkle density) juga digunakan fitur kedalaman kerutan (the dept of wrinkle). Metode penelitian ini terdiri dari 4 tahapan yaitu: Praproses, identifikasi lokasi titik wajah, ekstraksi fitur dan klasifikasi. Lokasi titik wajah diidentifikasi berdasarkan bentuk simetri wajah dan perbedaan nilai intensitas piksel. Sedangkan kerutan didapatkan dari gabungan metode deteksi tepi menggunakan operator Sobel dan histogram equalization. Algoritma yang digunakan untuk proses klasifikasi adalah algoritma Neural Network (NN) yang akan mengelompokan data citra input menjadi 3 kelas yaitu anak, remaja dan tua. Hasil akhir pengujian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan telah mampu mengelompokan usia berdasarkan citra wajah dengan cukup baik dengan hasil akurasi pengujian sebesar 65 % dengan epochs = 1000, dan error rate = 0.0095, sebanyak 100 kali iterasi.Kata kunci: Age prediction, face ratio, Neural Network, wrinkle. ABSTRACT Age prediction is one of the research topics related to the prediction of age based on facial image. The problems associated with age groupings based on the image of the face is how to choose the right facial features, that will affect the final result grouping. This study aims to categorize age based on facial image by using the important features, that is face anthropometry and wrinkles. Wherein the wrinkles features that used are wrinkles density and the depth of wrinkles. The research methodology consists of four stages: preprocessing, identification of the face point location , feature extraction and classification. The face point is identified based on facial symmetry and the difference of pixel intensities. While wrinkles was obtained from the combined edge detection method using Sobel operator and histogram equalization. The algorithm used for the classification process is a Neural Network (NN) algorithm that would classify the input image data into three classes, there are children, young and old. The final results of test-ing show that the proposed method was able to categorize age based on facial image fairly well with the results of the test accuracy of 65% with epochs = 1000, and the error rate = 0.0095, 100 iterations.Keywords: Age prediction, face ratio, Neural Network, wrinkle.

Adaptif Range-Constrained Otsu Untuk Pemilihan Threshold Secara Otomatis Pada Histogram Citra Dengan Variansi Kelas Yang Tidak Seimbang Fajarianto, Gama Wisnu; Abror, Ahmad Hifdhul; Hayatin, Nur
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2016): January
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v2i1.439

Abusive comment identification on Indonesian social media data using hybrid deep learning Tiara Intana Sari; Zalfa Natania Ardilla; Nur Hayatin; Ruhaila Maskat
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 11, No 3: September 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v11.i3.pp895-904

Half of the entire social media users in Indonesia has experienced cyberbullying. Cyberbullying is one of the treatments received as an attack with abusive words. An abusive word is a word or phrase that contained harassment and is expressed be it spoken or in the form of text. This is a serious problem that must be controlled because the act has an impact on the victim's psychology and causes trauma resulting in depression. This study proposed to identify abusive comments from social media in Indonesian language using a deep learning approach. The architecture used is a hybrid model, a combination between recurrent neural network (RNN) and long short-term memory (LSTM). RNN can map the input sequences to fixed-size vectors on hidden vector components and LSTM implemented to overcome gradient vector growth components that have the potential to exist in RNN. The steps carried out include preprocessing, modelling, implementation, and evaluation. The dataset used is indonesian abusive and hate speech from Twitter data. The evaluation result showed that the model proposed produced an f-measure value of 94% with an increase in accuracy of 23%.

Summarization of COVID-19 news documents deep learning-based using transformer architecture Nur Hayatin; Kharisma Muzaki Ghufron; Galih Wasis Wicaksono
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 19, No 3: June 2021
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v19i3.18356

Facing the news on the internet about the spreading of Corona virus disease 2019 (COVID-19) is challenging because it is required a long time to get valuable information from the news. Deep learning has a significant impact on NLP research. However, the deep learning models used in several studies, especially in document summary, still have a deficiency. For example, the maximum output of long text provides incorrectly. The other results are redundant, or the characters repeatedly appeared so that the resulting sentences were less organized, and the recall value obtained was low. This study aims to summarize using a deep learning model implemented to COVID-19 news documents. We proposed transformer as base language models with architectural modification as the basis for designing the model to improve results significantly in document summarization. We make a transformer-based architecture model with encoder and decoder that can be done several times repeatedly and make a comparison of layer modifications based on scoring. From the resulting experiment used, ROUGE-1 and ROUGE-2 show the good performance for the proposed model with scores 0.58 and 0.42, respectively, with a training time of 11438 seconds. The model proposed was evidently effective in improving result performance in abstractive document summarization.

Quantitative analysis in a heuristic evaluation of web-based encyclopedia for children Gita Indah Marthasari; Nur Hayatin
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 19, No 5: October 2021
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v19i5.20408

Anapedia is a web-based encyclopedia designed specifically for children. The web was built because there are still very few Indonesian-language encyclopedias for children. This paper presents an evaluation of the usability of the Anapedia website developed for children in Indonesia to retrieve information available in a wide range of areas. In the context of usability evaluation of children encyclopedia, this is the first study to analyze usability problems identified by experts during the heuristic inspection on their overall evaluation score. This evaluation, performed by seven usability experts, involved the identification and analysis of usability problems in the selected website. The assessment process was mainly based on the Sirius framework evaluation mechanism. The web considered as having high usability level, but they identified many usability problems for further improvement of the site. The most violated heuristic item was found to be “help” whereas the least violated heuristic item was “labelling” aspect.

PEMBANGUNAN DAN PELATIHAN PENGELOLAAN WEBSITE UNTUK MENDUKUNG PROMOSI KAMPUNG WIRAUSAHA (E-LUN) KELURAHAN SISIR KOTA BATU Nur Hayatin; Dini Kurniawati; Evi D. Wahyuni
Jurnal Dedikasi Vol. 14 (2017): Mei
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/dedikasi.v14i0.4300

PEMBANGUNAN DAN PELATIHAN PENGELOLAAN WEBSITE UNTUK MENDUKUNG PROMOSI KAMPUNG WIRAUSAHA (E-LUN)KELURAHAN SISIR KOTA BATUNur Hayatin1, Dini Kurniawati2, Evi D. Wahyuni31,2,3Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah MalangEmail: 1)noorhayatin@umm.ac.id, 2)kurni.dw@gmail.com, 3)simpleblack18@gmail.comABSTRAKKota Batu adalah sebuah kota yang memiliki potensi besar dibidang pariwisata dan merupakan salah satu ikon wisata di Provinsi Jawa Timur. Jumlah kunjungan wisata di Kota Wisata Batu dari tahun ke tahun terus mengalami peningkatan. Dengan tingginya angka kunjungan wisata ke Kota Batu memberi dampak positif terhadap perekonomian warga setempat. Dari banyak sektor yang mendukung lapangan kerja warga Kota Batu, sektor perdagangan merupakan sektor yang mendominasi jenis lapangan kerja di Kota Batu yang banyak dikerjakan oleh warga Batu. Hal ini terjadi seiring dicanangkannya kota Batu sebagai kota wisata sehingga memberikan kesempatan kerja bagi penduduk Kota Batu di sektor perdagangan. Kelurahan Sisir merupakan salah satu kawasan produktif yang ada di Kota Batu. Program pengabdian ini bertujuan untuk membantu memperluas jangkauan sosialisasi dan promosi akan adanya E-Lun dengan membangun media promosi online berbasis website. Adapun mitranya adalah Pengurus E-Lun dan perwakilan pemuda di Kelurahan Sisir Kota Batu. Kegiatan yang dilakukan pada program pengabdian ini meliputi pelatihan jurnalistik dan pengelolaan web untuk admin. Melalui website kegiatan sosialisasi dan promosi E-Lun dapat disebar secara mudah, cepat, dan dapat menjangkau masyarakat yang lebih luas. Dengan melakukan sosialisasi dan mempromosikan E-Lun sebagai ikon wisata baru di Kota Batu maka diharapkan dapat meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan, khususnya jumlah wisatawan yang berkunjung ke kampung wirausaha E-Lun. Sehingga dapat memberi dampak positif terhadap perekonomian warga Batu khususnya warga di Kelurahan Sisir Kota Batu.Kata Kunci : E-Lun, Kelurahan Sisir, Kota Batu, Kampung Wirausaha, Website.

PELATIHAN LITERASI DIGITAL PADA PEREMPUAN KELOMPOK BINAAN SEKOLAH IBU ARJOSARI MALANG Tutik Sulistyowati; Nur Hayatin; Gita Indah Marthasari
Jurnal Dedikasi Vol. 16 (2019): Mei
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/dedikasi.v16i1.10735

Co-Authors Abdul Hadiy Dyo Fatra Abidatul Izzah Abidatul Izzah Izzah, Abidatul Izzah Adhi Bagus Setiawan Ahmad Al Ghivani Ahmad Dhana Renomi Ahmad Hifdhul Abror, Ahmad Hifdhul Aini Alifatin Amarul Akbar Andhini, Thathit Manon Anggraini, Syadza Anisatu Thoyyibah Audi Bayu Yuliawan Ayu Puji Lestari Bayu Mavindo Bayu Yuliawan, Audi Chastine Fatichah Chita Nauly Harahap Christian Sri Kusuma Aditya Christian Sri Kusuma Aditya Christian Sri Kusuma Aditya Dasa Ismaimuza Dede Nor Alfiansyah Deny Qutara Putra Diana Purwitasari Didih Rizki Chandranegara Dini Kurniawati Doni Yulianto Dwi A. P. Rahayu Dwi Arif Al-mubarok Dyah Hestiningtyas Dzur Rifqi Aziz Eko Budi Cahyono Elbert Setiadharma Evi D. Wahyuni Evi Dwi Wahyuni Fadil Ramadhan Farid Dadhee Fatahillah Arsyad Gama Wisnu Fajarianto, Gama Wisnu Giffari Zakawaly Gita Indah Marthasari Hasbi Atsqalani Ilyas Nuryasin Kharisma Muzaki Ghufron Kuntur, Soveatin Lia Nuarini M Syawaluddin Putra Jaya Maskur Maskur Maskur Maskur Maulidya Yuniarti Mavindo, Bayu Meilina Agustina Meilisa Musnaimah Mentari Mas'ama Safitri Muhammad Rojib Saiful Musnaimah, Meilisa MUSTAMIN IDRIS Mustika Mentari Nasution, Annio Indah Lestari Nirindra Primavera Dirga Nugraha Prayogi R. Saputra Putra, Deny Qutara Rahayu, Dwi A. P. Rellanti Diana Kristy Rellanti Diana Kristy Retno Firdiyanti Rima Mediana Mashita Rizal Rakhman Mustafa Rizky Ade Mahendra Rizky Heriawan Prayogo Tanjung Ruhaila Maskat S, Vinna Rahmayanti Saiful Arif, Mukhammad Rojib Sandy Young Sari Wahyunita Setio Basuki Shofiyah Siska Kusuma Wardani Soveatin Kuntur Syadza Anggraini Syadza Anggraini Syukri Adisakti Dainamang Taufik Nurahman Thathit Manon Andini Tiara Intana Sari Tri Fidriyan Arya Tsabitah Ayu Rahmawati Tutik Sulistyowati Wahyuni, Evi D. Wicaksono, Galih Wasis Wildan Suharso Yogo Suwiknyo Yuda Munarko Yufis Azhar Zalfa Natania Ardilla

Title

Found 63 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 63 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 63 Documents
Search