Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
7.008
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Dedikasi IPTEK The Journal of Engineering Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Perfecting a Video Game with Game Metrics JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat Dialektika: Jurnal Ekonomi dan Ilmu Sosial Jurnal Repositor Jurnal Riset Pendidikan MIPA Jurnal Perempuan & Anak Jurnal Sintesis: Penelitian Sains, Terapan dan Analisisnya
Nur Hayatin
Universitas Muhammdiyah Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 63 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
The Development of Mobile Application Based Customer Service System in Bank Sampah Malang Nur Hayatin; Bayu Mavindo; Eko Budi Cahyono
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 4, November-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (310.484 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v2i4.266

Abstract

Malang Waste Bank, or commonly called Bank Sampah Malang (BSM), is a legal entity of incorporated cooperatives built by the Malang municipal government serving as a container of waste management, especially dry waste. During this time, the customer service process conducted in BSM has been not optimal, especially its online service. Some services have been accessible online through website but the information is limited only to the list of prices and types of waste received by BSM. While other necessary information needed by the customers such as balance checking, garbage collection schedule checking, and information about the types of saving managed by BSM has not been covered by the existing online system yet. This research has built an online customer service system based on mobile applications and SMS gateways for BSM. The purpose of the system is to facilitate the customers of BSM to obtain information about the garbage bank, especially for customers having high mobility. Interviews and observation are used as the method of the analysis of the system requirements. Meanwhile, the applications such as MySQL database, Web service, PHP CodeIgniter, SMS Gateway and Android as a language programming are used to develop the system. This system integrates android applications with web based applications by using web service. This system is made so that customers get better service. Evaluation results show the system that has been built has been successfully tested.
Peningkatan Daya Saing UMKM Rengginang dengan Teknologi Pengeringan Menggunakan Mesin Kolektor Tenaga Surya Aini Alifatin; Thathit Manon Andini; Nurhayatin Nurhayatin
JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi Vol 5, No 2 (2021): EDISI DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/jast.v5i2.2847

Abstract

UMKM Rengginang in Kromengan village since 2002 has been selling rengginang wholesale, which is produced daily for approximately 100 to 150 kg in the form of raw onion-flavored rengginang. However, the number of orders is uncertain in one month. The rengginang UMKM group feels the condition that has lasted for almost 17 years to be very unprofitable and less able to develop because they are only waiting for customers to contact for deposits with uncertain amounts and times. Another obstacle is the drying process, which takes time and relies on the sun upon, limiting the production process. Assistance is provided by training in making rengginang by providing innovations in taste, shape, color, and packaging. This assistance also uses technology that can increase and speed up production in the form of packaging technology and solar drying. The marketing process is carried out offline and online, as well as socializing how to build networking, product promotion, financial management, and licensing in the form of proper hygiene to halal certificates. This mentoring program can improve the quality of partner resources to improve the economy of women and become a pilot project for empowering other women.ABSTRAKUMKM Rengginang desa Kromengan sejak tahun 2002 menjual rengginang secara grosir, yang diproduksi setiap hari kurang lebih 100 sampai dengan 150 kg berupa rengginang mentah rasa bawang. Namun pesanan tidak menentu jumlahnya dalam satu bulan. Kondisi yang sudah berlangsung selama hampir 17 tahun ini dirasakan oleh kelompok UMKM rengginang sangat tidak menguntungkan dan kurang bisa berkembang karena hanya menunggu pelanggan menghubungi untuk setor dengan jumlah dan waktu yang tidak pasti. Kendala lain adalah proses pengeringan yang membutuhkan waktu dan mengandalkan matahari, membuat proses produksi menjadi terbatas. Pendampingan dilakukan dengan pelatihan pembuatan rengginang dengan memberikan inovasi pada cita rasa, bentuk, warna, dan kemasan. Pendampingan ini juga menggunakan teknologi yang dapat meningkatkan dan mempercepat produksi, berupa teknologi packaging, dan pengeringan dengan tenaga surya. Untuk proses pemasaran dilakukan offline maupun online, sekaligus sosialisasi cara membangun networking, promosi produk, manajemen keuangan dan  lisensi berupa layak hygiene sampai sertifikat halal. Program pendampingan ini mampu meningkatkan kualitas sumber daya mitra sehingga mampu meningkatkan perekonomian perempuan serta menjadi pilot project untuk pemberdayaan perempuan lainnya.
Gambaran Kadar IgG Anti phenolic glycolipid-1 (PGL-1) pada Pasien Morbus Hansen yang Menjalani Pengobatan Multy Drug Therapy Sri Wahyuni; Siska Kusuma Wardani; Yogo Suwiknyo; Nur Hayatin
Jurnal Sintesis: Penelitian Sains, Terapan dan Analisisnya Vol 1 No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Fakultas Sains, Teknologi, dan Analsisi Institut ilmu Kesehatan Bhakti Wiyata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (393.432 KB)

Abstract

Morbus Hansen merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium leprae. Untuk pengobatan penyakit ini menggunakan Multy Drug Therapy (MDT). Pengobatan ini dapat menghambat perkembangan dan membunuh bakteri M. leprae. IgG Anti phenolic glycolipid-1 (PGL-1) merupakan pemeriksaan untuk deteksi M. leprae. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui gambaran kadar Imunologlobulin G (IgG) anti PGL-1 pada pasien Morbus Hansen yang menjalani pengobatan MDT. Metode pemeriksaan menggunakan diskriptif dengan kuota sampling. Pemeriksaan anti PGL-1 menggunakan ELISA. Hasil penelitian didapatkan terjadi peningkatan kadar IgG anti PGL-1 pada semua sampel. Kesimpulan dari penelitian ini adalah peningkatan kadar IgG anti PGL-1 mengartikan bahwa penghancuran bakteri M. leprae berjalan dengan baik.
Sentiment Analysis from Indonesian Twitter Data Using Support Vector Machine And Query Expansion Ranking Hasbi Atsqalani; Nur Hayatin; Christian Sri Kusuma Aditya
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 7 No 1 (2022)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v7i1.669

Abstract

Sentiment analysis is a computational study of a sentiment opinion and an overflow of feelings expressed in textual form. Twitter has become a popular social network among Indonesians. As a public figure running for president of Indonesia, public opinion is very important to see and consider the popularity of a presidential candidate. Media has become one of the important tools used to increase electability. However, it is not easy to analyze sentiments from tweets on Twitter apps, because it contains unstructured text, especially Indonesian text. The purpose of this research is to classify Indonesian twitter data into positive and negative sentiments polarity using Support Vector Machine and Query Expansion Ranking so that the information contained therein can be extracted and from the observed data can provide useful information for those in need. Several stages in the research include Crawling Data, Data Preprocessing, Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF), Feature Selection Query Expansion Ranking, and data classification using the Support Vector Machine (SVM) method. To find out the performance of this classification process, it will be entered into a configuration matrix. By using a discussion matrix, the results show that calcification using the proposed reached accuracy and F-measure score in 77% and 68% respectively.
Klasifikasi Teks Berbasis Ontologi Untuk Dokumen Tugas Akhir Berbahasa Indonesia Ayu Puji Lestari; Maskur Maskur; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i2.23

Abstract

Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi dokumen Tugas Akhir di Teknik Informatika UMM. Permasalahan yang dihadapi adalah sulitnya untuk mencari informasi yang relevan dan sulitnya melakukan pengkategorian dokumen TA sesuai bidang minat jika harus dilakukan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan informasi berdasarkan abstrak TA sesuai kategori dan mempermudah dalam melakukan klasifikasi dokumen TA sesuai bidang minat yang ada. Kategori yang digunakan merupakan bidang minat pada program studi yaitu RPL, Jaringan Komputer, Game Cerdas dan Data Science. Data yang digunakan dokumen TA sebanyak 500 data. Tahap yang dilakukan adalah membangun dan memodelkan rule ontologi sesuai data yang diperoleh dengan acuan data kurikulum Teknik Informatika UMM 2017 yang bersumber pada Association for Computing Machinery (ACM) IEEE Computer Society. Ontologi bertujuan untuk mengklasifikasikan objek-objek yang ada di dalam kumpulannya tanpa memerlukan data latih. Untuk mendukung proses klasifikasi digunakan metode dao. Metode dao digunakan untuk menghitung kemiripan diantara dokumen dari sebuah node yang ada di ontologi dengan melihat jarak terdekat. Tahap pengujian sistem menggunakan akurasi diperoleh hasil sebesar 87%. Hal ini menunjukan bahwa ontologi mampu mengklasifikasikan dokumen tanpa menggunakan data latih.
Ekspansi Query Berbasis Semantik Pada Online Public Access Catalog (OPAC) Nirindra Primavera Dirga Nugraha; Maskur Maskur; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i2.24

Abstract

Perpustakaan digital merupakan sistem penting yang berguna sebagai pemenuhan kebutuhan informasi koleksi perpustakaan. Online Public Access Catalog (OPAC) merupakan fitur yang tersedia dalam perpustakaan digital yang gunanya untuk menelusuri koleksi buku suatu perpustakaan. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan sistem ekspansi query berbasis semantik. Tujuannya adalah untuk memperbaiki hasil pencarian agar menjadi lebih relevan. Domain yang digunakan yaitu teknologi informasi dimana data buku diperoleh dari situs buku online dan situs penerbit buku sebanyak 500 data. Tahap yang dilakukan adalah membangun ontologi sesuai data yang diperoleh. Pembentukan ontologi mengacu pada data kurikulum Teknik Informatika UMM yang mengacu pada Association for Computing Machinery (ACM). Ontologi diterapkan untuk mencari keterkaitan antara kata kunci yang dimasukkan pengguna. Untuk mendukung hasil pencarian digunakan metode cosine similarity. Cosine similarity merupakan metode untuk menghitung kemiripan antara hasil pencarian dengan kata kunci pengguna sehingga menghasilkan perangkingan hasil pencarian. Tahapan pengujian sistem menggunakan precision diperoleh nilai sebesar 65,6. Hal ini menunjukkan bahwa sistem cukup mampu memberikan hasil pencarian yang relevan dengan kata kunci pencarian pengguna.
Rancang Bangun Tabloid Online Bestari dengan Fitur Pencarian berbasis Search Engine Teknologi menggunakan Metode Vector Space Model Mentari Mas'ama Safitri; Nur Hayatin; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 2 No 5 (2020): Mei 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i5.62

Abstract

Bestari merupakan lembaga pers mahasiswa yang merupakan media utama untuk menyuarakan dan mendokumentasikan berbagai kegiatan yang dilakukan sivitas akademika Universitas Muhammadiyah Malang. Bestari juga memliki tabloid online yang dapat diakses oleh mahasiswa, namun tabloid online Bestari Universitas Muhammadiyah Malang saat ini belum memiliki fitur pencarian, sehingga pengguna kesulitan untuk mendapatkan informasi sesuai dengan yang diinginkan. Berdasarkan masalah tersebut pembangunan aplikasi Tabloid Online Bestari Universitas Muhammadiyah Malang dengan fitur pencarian berbasis search engine ini bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada pengguna khususnya mahasiswa Universitas Muhammadiyah Malang dalam melakukan pencarian.Pada studi kasus ini metode Vector Space Model digunakan untuk memodelkan kumpulan berita dan keyword dari user dalam bentuk vektor yang telah di beri bobot dengan menggunakan metode pembobotan TF-IDF, kemudian akan di hitung kedekatan dari masing-masing dokumen dengan keyword dari user menggunakan cosine similarity.
Prediksi Pemakaian Kwh Listrik Menggunakan Metode Support Vector Regression (SVR) (Studi Kasus: PT. PLN (Persero) Rayon Seririt) Rima Mediana Mashita; Setio Basuki; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol 2 No 4 (2020): April 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i4.106

Abstract

Peranan listrik sangat penting bagi kehidupan masyarakat, begitu pentingnya peranan listrik tentu saja berdampak pada kebutuhan listrik yang begitu besar, maka PT. PLN (Persero) Rayon Seririt sebagai penyedia tenaga listrik harus bisa memprediksi besarnya peggunaan listrik rumah tangga setiap harinya. Selain itu menyebabkan semakin besar pula pemakian kwh listik, apabila pemakaian kwh listrik tidak diolah dengan baik akan menimbulkan beban energi listrik yang tidak terbendung. Dengan permasalahan yang telah diuraikan, penelitian ini menerapkan algoritma Support Vector Regression dalam Prediksi Pemakain KWH Listrik untuk mengetahui besarnya pemakaian kwh listrik yang akan datang. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan hasil nilai akurasi terbaik Mean Absolute Error (MAE) sebesar 133560,1, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 167664,1, dan Koefisien Korelasi sebesar 84,0 pada kernel polynomial. Sehingga algoritma Support Vector Regression dan fungsi kernel Radial Basis Function (RBF) cocok digunakan dalam memprediksi pemakaian kwh listrik.
Pembuatan Jadwal Shift Perawat Dengan Menggunakan Metode Constraint Satisfaction Rizal Rakhman Mustafa; Yufis Azhar; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol 2 No 2 (2020): Februari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i2.152

Abstract

Rumah Sakit adalah institusi pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan pelayanan kesehatan perorangan secara paripurna yang menyediakan pelayanan rawat inap, rawat jalan dan gawat darurat. Rumah Sakit mempunyai beberapa Sumber daya dari suatu fasilitas kesehatan seperti, perawat, dokter dan peralatan medis harus tersedia selama 24 jam sehari dalam satu minggu. Bagi perawat panjangnya jam kerja dapat berdampak buruk pada pelayanan kesehatan dan kualitas kerja, oleh sebab itu penjadwalan merupakan hal yang sangat penting dan membatu perawatan dalam meningkatkan pelayanan kesehatan dan kualitas kerja. Penjadwalan ini diharapkan dapat membatu kepala ruang untuk mendapatkan jadwal dengan beban jam kerja lebih efektif untuk setiap perawat serta memenuhi batasan - batasan penjadwalan yang ada. Constraint Programing (CP) merupakan pendekatan perhitungan atau komputasi matematis atas masalah - masalah yang berkaitan dengan batasan – batasan dari variabel – variabel, dengan tujuan mencari solusi yang memenuhi batasan – batasan tersebut. Setelah melakukan evaluasi terhadap penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa penggunaan algoritma Constraint Satisfaction untuk pembuatan jadwal shift perawat ini dinilai cukup efektif. Keberhasilan dalam penjadwalan ini mencapai 99.2% dan 94%.
Peringkasan Multi Dokumen Berita Dengan Pemilihan Kalimat Utama Berbasis Algoritma Cluster Importance Dengan Mempertimbangkan Posisi Kalimat Syadza Anggraini; Nur Hayatin; Gita Indah Marthasari
Jurnal Repositor Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i1.161

Abstract

Peringkasan teks merupakan salah satu cara untuk mengurangi suatu dimensi dokumen yang besar untuk mendapatkan informasi penting dari dokumen tersebut. Berita adalah salah satu informasi yang biasanya dalam satu topik memiliki beberapa sub topik. Untuk dapat mengambil informasi penting dari satu topik secara cepat, peringkasan multi dokumen berita dapat menjadi solusi. Namun, peringkasan multi dokumen dapat menimbulkan redundansi. Oleh sebab itu, penelitian ini menerapkan algoritma cluster importance dengan mempertimbangkan posisi kalimat untuk mengatasi redundansi tersebut. Penelitian ini menggunakan 30 topik berita berbahasa Indonesia, dimana tiap topiknya terdiri dari 5 sub topik berita. Dari 30 topik berita yang diuji menggunakan Rouge-1, dimana terdapat 2 topik berita yang memiliki nilai Rouge-1 berbeda antara yang menggunakan algoritma cluster importance ditambah posisi kalimat dengan yang hanya menggunakan algoritma cluster. Namun dari 2 topik berita tersebut, nilai Rouge-1 yang menggunakan cluster importance ditambah posisi kalimat memiliki nilai yang lebih besar daripada yang hanya menggunakan cluster importance. Penggunaan posisi kalimat memiliki pengaruh terhadap urutan bobot kalimat pada setiap topiknya, namun hanya 2 topik berita yang berpengaruh terhadap hasil ringkasan.
Co-Authors Abdul Hadiy Dyo Fatra Abidatul Izzah Abidatul Izzah Izzah, Abidatul Izzah Adhi Bagus Setiawan Ahmad Al Ghivani Ahmad Dhana Renomi Ahmad Hifdhul Abror, Ahmad Hifdhul Aini Alifatin Amarul Akbar Andhini, Thathit Manon Anggraini, Syadza Anisatu Thoyyibah Audi Bayu Yuliawan Ayu Puji Lestari Bayu Mavindo Bayu Yuliawan, Audi Chastine Fatichah Chita Nauly Harahap Christian Sri Kusuma Aditya Christian Sri Kusuma Aditya Christian Sri Kusuma Aditya Dasa Ismaimuza Dede Nor Alfiansyah Deny Qutara Putra Diana Purwitasari Didih Rizki Chandranegara Dini Kurniawati Doni Yulianto Dwi A. P. Rahayu Dwi Arif Al-mubarok Dyah Hestiningtyas Dzur Rifqi Aziz Eko Budi Cahyono Elbert Setiadharma Evi D. Wahyuni Evi Dwi Wahyuni Fadil Ramadhan Farid Dadhee Fatahillah Arsyad Gama Wisnu Fajarianto, Gama Wisnu Giffari Zakawaly Gita Indah Marthasari Hasbi Atsqalani Ilyas Nuryasin Kharisma Muzaki Ghufron Kuntur, Soveatin Lia Nuarini M Syawaluddin Putra Jaya Maskur Maskur Maskur Maskur Maulidya Yuniarti Mavindo, Bayu Meilina Agustina Meilisa Musnaimah Mentari Mas'ama Safitri Muhammad Rojib Saiful Musnaimah, Meilisa MUSTAMIN IDRIS Mustika Mentari Nasution, Annio Indah Lestari Nirindra Primavera Dirga Nugraha Prayogi R. Saputra Putra, Deny Qutara Rahayu, Dwi A. P. Rellanti Diana Kristy Rellanti Diana Kristy Retno Firdiyanti Rima Mediana Mashita Rizal Rakhman Mustafa Rizky Ade Mahendra Rizky Heriawan Prayogo Tanjung Ruhaila Maskat S, Vinna Rahmayanti Saiful Arif, Mukhammad Rojib Sandy Young Sari Wahyunita Setio Basuki Shofiyah Siska Kusuma Wardani Soveatin Kuntur Syadza Anggraini Syadza Anggraini Syukri Adisakti Dainamang Taufik Nurahman Thathit Manon Andini Tiara Intana Sari Tri Fidriyan Arya Tsabitah Ayu Rahmawati Tutik Sulistyowati Wahyuni, Evi D. Wicaksono, Galih Wasis Wildan Suharso Yogo Suwiknyo Yuda Munarko Yufis Azhar Zalfa Natania Ardilla