Garuda - Garba Rujukan Digital

Corpus Quality Improvement to Improve the Quality of Statistical Translator Machines (Case Study of Indonesian Language to Java Krama) Muhammad Gerdy Asparilla; Herry Sujaini; Rudy Dwi Nyoto
Jurnal Linguistik Komputasional Vol 1 No 2 (2018): Vol. 1, No. 2
Publisher : Indonesia Association of Computational Linguistics (INACL)

Language is a communication tool that is used as a means to interact with the surrounding community. The ability to master many languages will certainly make it easier to interact with other people from different regions. Therefore, translators are needed to increase knowledge of various languages. Statistical Machine Translation (Statistical Machine Translation) is a machine translation approach with translation results produced on the basis of statistical models whose parameters are taken from the results of parallel corpus analysis. Parallel body is a pair of corpus containing sentences in a language and translation. One feature that is used to improve the quality of translation results is with corpus optimization. The aim to be achieved in this study is to look at the influence of the quality of the corpus by filtering out pairs of sentences with quality translation. The filter used is the minimum value of each sentence that is tested by the Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) method. Testing is done by comparing the accuracy of the results of the translation before and after corpus optimization. From the results of the research, the use of corpus optimization can improve the quality of translation for Indonesian translation machines to Javanese manners. This can be seen from the results of testing by adding corpus optimization to 15 test sentences outside the corpus, there is an average increase in BLEU values of 10.53% and by using 100 test sentences derived from corpus optimization there is an average increase in BLEU values of 11.63% in automated testing and 0.03% on testing by linguists. Based on this, the machine translating Indonesian statistics into Javanese language using the corpus optimization feature can increase the accuracy of the translation results

Analisis Penggabungan Korpus dari Hadits Nabi dan Alquran untuk Mesin Penerjemah Statistik Hafidz Ardhi; Herry Sujaini; Arif Bijaksana Putra
Jurnal Linguistik Komputasional Vol 1 No 1 (2018): Vol. 1, No. 1
Publisher : Indonesia Association of Computational Linguistics (INACL)

Each region has different language to communicate. A communication can run well if each other can understand the language that use in communication process. Machine translation is an automatic translation machine to translate a text from a language to another language. In the machine translation there will be an automatic evaluation. Automatic evaluation is needed to measure the quality of translation text from machine translation using automatic metric. The metric is use to determine score toward quality in various ways until get percentage at the final result. Evaluation of translation machine system using automatic metric is quick, easy and inexpensive way rather that human evaluation. BLUE is a common metric used by researcher to evaluate machine translation. For this research, researcher used Arabic Languange. Corpus that used are corpus of Al-quran, corpus of hadith, and combined corpus. The corpus will be tested with the type of sentence and 4 level numbers of sentences. The test will be done in two times. First, test without MADAMIRA. Second, test using MADAMIRA. The result of tested without MADAMIRA produce BLEU score for corpus of Al-quran in amount of 10,56%, corpus of hadith 27,65%, and combined corpus 15,41%. In the other hand, the result of tested corpus used MADAMIRA got result of BLEU for corpus of Al-quran 1,44%, corpus of hadith 32,90% and combined corpus 41,46%.

Pengaruh Inteligensi pada Program Instruksional Pendidikan Fitri Imansyah; Herry Sujaini; Heri Priyanto
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2005
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dari sekian banyak program instruksional yang dikenal dengan Computer Assisted Instruction (CAI)yang telah ada masih sedikit sekali yang memiliki intelegensi, meskipun ilmu yang biasa dikenal dengan ICAI(Intelligence Computer Assisted Instruction) telah dikembangkan sejak tahun 1980-an. Program instruksionalyang memiliki inteligensi tidak bersifat statis seperti kebanyakan program instruksional, sebab materi danmetode instruksional yang diberikan bervariasi sesuai dengan kemampuan dan perkembangan pemakai yangselalu terekam dalam suatu database tersendiri. Dari hasil penelitian yang dilakukan penulis, programinstruksional yang memiliki inteligensi dapat memberikan kontribusi yang cukup tinggi terhadap prosespembelajaran secara signifikan.Kata kunci: Intelligence Computer Assisted Instruction, program instruksional

Aplikasi Sistem Keamanan dengan Pengolahan Citra dan Teknologi SMS Herry Sujaini
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2005
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Berbagai macam sistem keamanan untuk menghindari penggunaan komputer oleh tangan-tangan yangtidak bertanggung jawab telah banyak diimplementasikan. Dari berbagai sistem keamanan yg diterapkanumumnya sebatas menghindari pengaksesan suatu komputer atau data tertentu tanpa dapat mengetahui siapaorang yang melakukan perbuatan tersebut.Pada pada tulisan ini, penulis akan memaparkan suatu sistem keamanan komputer yang dapatmengetahui siapa yang mencoba menggunakan komputer atau masuk keruangan tertentu tanpa ijin denganmenggunakan kamera digital (web cam), sekaligus mengirimkan berita singkat saat itu juga kepada pemilikkomputer bahwa komputer sedang dipergunakan oleh orang lain. Pengiriman berita dilakukan lewat sms (shortmessage service) ke nomor yang telah ditentukan secara otomatis oleh komputer.Pada pengujian yang dilakukan, beberapa kasus yang diuji cobakan mendapatkan hasil seperti yangdiinginkan. Citra yang tertangkap saat sistem dinyalakan tersimpan dan sistem mengirimkan sms ke nomorponsel yang telah ditentukan. Demikian pula halnya dengan pengujian instruksi yang diberikan dapat diresponoleh sistem dengan baik.Kata kunci: sistem keamana, kamera digital, short message service

Pengaruh Animasi pada Program Instruksional Pendidikan M. Iqbal Arsyad; Herry Sujaini
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2004
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Computer Assisted Instruction (CAI) is instruction using computer as a means ofassist. From various aspects have an effect on to quality instructional software, problem liftedat this research is to see how far animation influence to result of student study by usinginstructional software.Method used at this research is with the use application instructional program usingaddition of animation facility to a group of sample, later then result of test of instructionitems compared to group sample of other dissimilar using instructional program withoutusing addition of animation facilityResult of research prove that happened by the difference which significant of betweensamples that is attempt group using instructional program additionally animation facility withthe group sample using instructional program without animation addition.Keyword: instructional software, animation

Rancang Bangun Simulator Pengenalan Suara Ucapan untuk Gerakan Mesin CNC Herry Sujaini; Arif Bijaksana PN.
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2004
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

This research target is to develop a simulator program to arrange the movement ofmachine CNC932, where the command conducted by speech. Examination conducted to seethe ability of system to translate of speech input for the movement commands of machineCNC932. Attempt to simulator done by giving 7 available commands conducted by 3 peopletester as much each 20 times.Before doing attempt tester trained their voice to program. Commands given by testerpass the microphone consisted of "kiri", "kanan", "maju", "mundur", "naik", "turun", " stop"and "bor”.Result of examination to simulator developed to be got to every command given getthe above efficacy level 85%. Command owning highest efficacy level is "maju" equal to96,7%, while command own the level of lowest efficacy is “kiri" equal to 88,3%.Keywords: simulator, speech, CNC932

Analisis Sentimen Tren Olahraga di Masa Pandemi COVID-19 pada Twitter dengan Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) Syahfira Mulya; Herry Sujaini; Tursina Tursina
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i2.52815

Masyarakat perlu tetap fit agar terhindar dari COVID-19 dengan cara berolahraga sehingga memunculkan topik di masyarakat tentang tren olahraga pada masa pandemi COVID-19. Media sosial yang digunakan masyarakat untuk membahas topik tersebut diantaranya yaitu Twitter. Twitter memudahkan masyarakat untuk berbagi, berdiskusi, dan menuangkan isi hati serta pikiran karena masyarakat dapat saling gabung berdiskusi mengenai topik tersebut secara terbuka tanpa harus saling berteman. Adapun sentimen masyarakat dapat diklasifikasikan ke dalam kelas positif dan negatif, untuk mengetahuinya diperlukan analisis sentimen mengenai topik tersebut dapat dengan menggunakan metode pengklasifikasian yaitu Naïve Bayes karena metode ini tidak memerlukan data yang banyak untuk mengklasifikasi. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap olahraga-olahraga yang sedang populer pada masa COVID-19 melalui Twitter serta dapat mengetahui performa dari klasifikasi metode Naïve Bayes. Metodologi penelitian ini yaitu untuk mengetahui olahraga yang sedang tren dari Google Trends, kemudian streaming crawling API Twitter, preprocessing text, mengklasifikasi sentimen dengan Naïve Bayes, dan evaluasi. Terkait hasil analisis yang telah dilakukan serta berdasarkan tujuan pada penelitian ini, olahraga yang sedang trending yaitu bulu tangkis, bersepeda, dan lari memiliki sentimen yang positif pada masa pandemi COVID-19 di Indonesia melalui media sosial Twitter. Akurasi pada prediksi dari pengklasifikasian Naive Bayes pada data olahraga yang sedang trending, yaitu menghasilkan akurasi yang paling tinggi pada bulu tangkis yang sebagai peringkat pertama olahraga yang sedang populer di masyarakat dengan hasil recall sebesar 83,8%, precision 85,4% dan accuracy 88%. Jadi pada penelitian ini diperoleh data olahraga yang sedang populer berdasarkan Google Trends ditemukan bahwa olahraga yang berada di top 3 yaitu bulu tangkis, bersepeda, dan lari memiliki positif trending dari ulasan opini masyarakat berbahasa Indonesia melalui media sosial Twitter pada masa COVID-19.

Aplikasi Pengoreksi Ejaan (Spelling Correction) pada Naskah Jurnal Bidang Informatika dengan N-Gram dan Jaro-Winkler Distance Herry Sujaini; Hafiz Muhardi; Jefri Hasiholan Simanjuntak
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i2.48092

Kesalahan penulisan atau typographical error adalah hal yang biasa terjadi dalam penulisan suatu dokumen. Namun dalam penulisan dokumen karya ilmiah seperti jurnal penelitian, hal tersebut harus dihindari karena dapat membuat informasi yang disampaikan menjadi tidak jelas ataupun bias. Untuk mengatasi permasalan tersebut dibutuhkan sebuah aplikasi spelling corrector yang mampu mendeteksi typographical error dan dapat memberikan rekomendasi kata yang sesuai. Terdapat banyak metode yang bisa diimplementasikan dalam membangun sebuah aplikasi spelling corrector, diantaranya ialah N-Gram dan Jaro-Winkler Distance. Jaro-Winkler Distance berperan untuk menghitung nilai kemiripan antara kata yang mengalami typographical error terhadap kata pada korpus untuk mencari daftar kata yang paling mendekati. Korpus yang digunakan disusun dari naskah jurnal bidang informatika serta kosa kata KBBI. Kemudian N-Gram digunakan untuk mencari nilai probabilitas kata dengan memperhatikan satu kata sebelum dan satu kata sesudahnya atau yang disebut nilai bigram. Metode-metode tersebut diterapkan pada sebuah aplikasi spelling corrector berbasis web yang dapat mendeteksi kesalahan penulisan dan memberikan rekomendasi perbaikan pada dokumen Microsoft Word (.docx), khususnya dokumen jurnal bidang informatika. Pengujian aplikasi dilakukan dengan 9 jenis kesalahan penulisan. Jumlah kalimat yang diujikan adalah 180 kalimat dan pada tiap kalimat terdapat satu kata yang salah. Pengujian memperoleh hasil yang menyatakan bahwa aplikasi ini memberikan tingkat kesesuaian atau presisi 71,348% dan tingkat kesuksesan 98,449% untuk memberikan satu saran perbaikan kata yang sesuai untuk satu kata yang salah dalam suatu kalimat. Metode-metode tersebut dapat diterapkan untuk memperbaiki typographical error akan tetapi kualitas dan kuantitas korpus sangat berpengaruh pada hasil yang diberikan, sehingga masih sangat dibutuhkan korpus yang lebih baik lagi.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search