Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

IMPLEMENTASI METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS PADA PENGENALAN WAJAH BERBASIS EIGENFACE Rizqi Elmuna Hidayah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (222.008 KB) | DOI: 10.31602/tji.v7i4.656

Abstract

Proses pengenalan wajah dilakukan dengan membandingkan sebuah gambar wajah seseorang yang ditangkap melalui kamera dengan gambar wajah yang sebelumnya telah disimpan di dalam database. Pengenalan wajah secara komputerisasi dapat digunakan untuk identifikasi pelaku tindak kejahatan, sistem keamanan, proses pembuatan film dan sebagainya.. Ada beberapa macam metode pengenalan wajah yaitu jaringan syaraf tiruan, neuro fuzzy adaptif dan eigenface. Eigenface adalah salah satu algoritma pengenalan wajah yang berdasarkan pada Principle Component Analysis (PCA). Dalam PCA, setiap citra wajah direpresentasikan sebagai vektor dalam basis yang ortogonal. Metode penelitian ini adakah studi literature dengan data penelitian diambil dari sepuluh orang dengan tiap orang mewakili lima citra yang berbeda. Tujuan pokok dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi wajah menggunakan algoritma eigenfaces berbasis principal component analysis (PCA). Menggunakan jumlah citra training sebanyak 25 citra yang mana terdiri dari 5 orang yang berbeda, dan tiap orang mewakili 5 citra yang berbeda. Dilakukan pengujian terhadap citra dari 5 orang yang berbeda tadi diuji satu persatu, sehingga memperoleh persentasi kesuksesan mencapai 81,82% dengan hanya satu orang yang mengalami kegagalan pengenalan sehingga memiliki persentasi error sebesar 18,18% dan 4 orang berhasil dikenali sebagai pemilik wajah dari citra uji
PENERAPAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN DANA KEGIATAN EKSTRAKURIKULER DI SMPN 5 PELAIHARI Rizqi Elmuna Hidayah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.93 KB) | DOI: 10.31602/tji.v7i3.632

Abstract

Pemberian dana kegiatan ekstrakurikuler selama ini menggunakan sistem manual yang menggunakan perhitungan kegunaan dana tersebut dalam kegiatan yang ada dilaksanakan di SMPN 5 Pelaihari, terkadang kita sering merasa tidak adil atau tidak puas dalam pemberian dana kegiatan ekstrakurikuler tersebut. Yang mana SMPN 5 Pelaihari merupakan Salah satu sekolah menengah pertama di Pelaihari, yang memiliki 7 kegiatan Ekstrakurikuler yaitu PMR, Pramuka, Tari, Basket, Bola Voli, , Bulu Tangkis, Mading memelukan dana kegiatan dalam menjalankan kegiatan ekstrakurikuler. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah membuat aplikasi sistem penunjang keputusan prioritas pemberian bantuan dana bagi kegiatan ekstrakurikuler dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Sehingga keputusan yang diambil dalam menentukan pemberian bantuan dana bagi kegiatan ekstrakurikuler tepat dan sesuai dengan anggaran yang tersedia. Hasil Penelitian ini memeperoleh Sistem pendukung pengambilan keputusan pemberian bantuan dana bagi kegiatan ekstrakurikuler yang memudahkan pihak sekolah dalam menentukan dana yang pas untuk kegiatan ekstrakurikuler, memudahkan dalam perbaikan atau mengoreksi data, dicapainya data yang akurat dalam pemberian bantuan serta meningkatkan aktifitas, kreatifitas kegiatan ekstrakurikuler dalam melaksanakan kegiatannya
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PT. ARMADA PUTRA NUSANTARA BERBASIS WEB Agus Alim Muin; Agus Setiawan; Rizqi Elmuna Hidayah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (231.028 KB) | DOI: 10.31602/tji.v9i3.1413

Abstract

Pada PT Armada Putra Nusantara salah satunya, perusahaana tersebut memerlukan sebuah sistem yang bisa mengelola setiap data tentang fright charter tongkang dan tubgoat serta sistem yang bisa memonitor segala keuangan diperusahaan. Maka dari itulah peneliti berusaha untuk melakukan analisa pada perusahaan tersebut mulai dari merekap semua berkas tentang sewa kapal sampai tentang manajemen pengeluaran kas keuangan. Sebelumnya pemasukan data-data transaksi keuangan dilakukan secara manual menggunakan MS Excel oleh 1 orang staf keuangan dengan formula – formula sederhana. Transaksi keuangan hanya biasa dilakukan pada komputer local yang ada, sehingga bila 1 orang staf keuangan tersebut sedang berada diluar atau tidak masuk kerja, maka transaksi kurang berjalan maksimal. Ini merupakan salah satu hambatan bagi kinerja yang lain, karena data - data tersebut sangat penting untuk mengetahui keadaan keuangan kapan saja dan dalam kondisi apapun. Dengan pembuatan sistem baru ini diharapkan akan mempermudah memproses transaksi keuangan. Para staf lain yang berwenang dapat memproses transaksi keuangan secara cepat, keunggulannya pimpinan dapat melihat keadaan keuangan meskipun tidak berada pada kantor pusat, dan pemeliharaan data dapat dilakukan dengan lebih mudah.Kata Kunci : sistem, informasi, manajemen, keuangan, perusahaan, kapal.
ESTIMASI PARAMETER UNTUK DISTRIBUSI HALF LOGISTIK Rizqi Elmuna Hidayah; Nur Salam; Dewi Sri Susanti
EPSILON: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN Vol 7, No 1 (2013): JURNAL EPSILON VOLUME 7 NOMOR 1
Publisher : Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (254.502 KB) | DOI: 10.20527/epsilon.v7i1.92

Abstract

Point estimation is a value obtained from the samples and used as anestimator of the parameter whose value is unknown. To determine the point estimatorcan be used several methods, such as Maximum Likelihood Estimator (MLE) and Methodof Moments Estimator (MME). Half logistic distribution is used for lifetime data such asthe survival data of a unit or individual of a particular situation in terms of failure time.In this journal, several methods for estimating the location and scale parameters of thehalf-logistic distribution.