Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.463
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dharmakarya : Jurnal Aplikasi Ipteks Untuk Masyarakat Jurnal Matematika UNAND BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Diferensial Jurnal Matematika Integratif
Nurul Gusriani
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
PENGUATAN KONSEP MATEMATIKA MELALUI ALAT PERAGA MATEMATIKA PERMAINAN DI SDN CIKUDA JATINANGOR Edi Kurniadi; Nurul Gusriani; Betty Subartini; Herlina Napitupulu
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 4 (2020)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (979.409 KB) | DOI: 10.31949/jb.v1i4.535

Abstract

Dalam artikel ini, didiskusikan bagaimana memotivasi siswa-siswa sekolah dasar khususnya para siswa di SDN Cikuda Jatinangor dalam memahami konsep matematika melalui alat-alat pembelajaran matematika. Tujuan utamanya adalah untuk menarik minat siswa dalam memahami konsep dasar matematika dengan lebih mudah. Metode yang digunakan untuk mencapai tujuan ini adalah student learning center. Selain itu, diberikan juga penjelasan kepada salah seorang perwakilan guru dan siswa melalui praktik penggunaan alat-alat pembelajaran matematika tersebut. Lebih jauh, karena kondisi COVID-19, kegiatan ini juga direalisasikan melalui pembuatan video pembelajaran yang dapat diakses di YouTube. Fokus utama dalam kegiatan ini adalah penekanan pada penguatan konsep aritmetika. Di sisi lain, penguatan konsep siswa dilakukan melalui problem solving di aplikasi zenius.
ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI NONPARAMETRIK B-SPLIN E PADA ANGKA KEMATIAN MATERNAL DHEA ARIESTA; NURUL GUSRIANI; KANKAN PARMIKANTI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.342-354.2021

Abstract

Angka kematian maternal menjadi salah satu indikator yang dapat menggambarkan kesejahteraan masyarakat di suatu negara. Pada tahun 2019, di Provinsi Jawa Barat tercatat jumlah kematian ibu sebanyak 684 kasus atau 74,19 per 100.000 kelahiran hidup. Salah satu upaya untuk menurunkan angka kematian maternal di Provinsi Jawa Barat dapat dilakukan dengan memodelkan angka kematian maternal terhadap faktor yang mempengaruhinya sehingga nilai kematian maternal dapat diestimasi. Pada penelitian ini, angka kematian maternal di Provinsi Jawa Barat diestimasi dengan parameter model regresi nonparametrik B-Spline menggunakan pendekatan metode Ordinary Least Square (OLS). Pemilihan regresi nonparametrik B-Spline dikarenakan hasil plotting setiap variabel respon terhadap variabel prediktor tidak menunjukkan pola tertentu, selain itu model regresi B-Spline memiliki fleksibilitas yang tinggi. Model B-Spline terbaik bergantung pada penentuan titik knot optimal yaitu dengan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum. Setelah dilakukan analisis angka kematian maternal berdasarkan regresi nonparametrik B-Spline diperoleh suatu model terbaik pada saat orde dua dan banyaknya titik knot untuk X1 adalah dua, X2 adalah satu, X3 adalah tiga, dan X4 adalah tiga dengan nilai GCV sebesar 352,3002, sementara nilai koefisien determinasi yang diperoleh sebesar 0, 8443. Kata Kunci: Angka Kematian Maternal, B-Spline, Ordinary Least Square
PENDAMPINGAN PERENCANAAN USAHA KECIL MIKRO DAN MENENGAH (UMKM) PADA MASA PANDEMI COVID-19 DENGAN MODEL OPTIMISASI INTERNET SHOPPING ONLINE MELALUI KEGIATAN KKN DAN LOKAKARYA DARING Diah Chaerani; Nurul Gusriani; Tomy Perdana; Endang Rusyaman; Sunarta Susanto
Dharmakarya : Jurnal Aplikasi Ipteks Untuk Masyarakat Vol 11, No 2 (2022): Juni. 2022
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/dharmakarya.v11i2.36899

Abstract

Pandemi Covid-19 memberikan dampak yang sangat besar bagi banyak sektor. Kebijakan pemerintah dalam mengatasi pandemi dan menurunkan tingkat penyebaran Covid-19 ini telah menghambat aktivitas sehari-hari hingga aktivitas jual beli yang dilakukan oleh usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM). UMKM memiliki peran yang sangat penting dalam pertumbuhan ekonomi mengingat krisis ekonomi yang diakibatkan diakibatkan pandemi ini. Maka diperlukan kontribusi langsung dari pemerintah serta masyarakat dalam membangun UMKM. Pemerintah mendukung UMKM untuk bertransformasi menjadi usaha digital dengan memanfaatkan teknologi digital yang sudah ada. Dalam makalah ini, disajikan hasil pelaksanaan kegiatan Pengabdian pada Masyarkat (PPM) yang terintegrasi dengan kegiatan Kuliah Kerja Nyata Mahasiswa (KKNM) yang bertujuan untuk mendampingan para pelaku unit usaha UMKM dalam perencanaan dan strategi berbisnis secara online dengan menggunakan Model Optimisasi Internet Online (ISHOP). Kegiatan dilakukan dengan tujuan melihat perubahan pengetahuan UMKM tentang harga pokok penjualan, menentukan harga jual produk, target penjualan, dan optimisasi produksi yang dilaksanakan dalam bentuk Lokakarya. Sebelum pelaksanaan wokshop, dilakukan terlebih dahulu survey terdapat tingkat pengentahuan UMKM mengenai perencanaan produksi, pencatatan keuangan dan strategi marketing. Pada saat pelaksanaan Lokakarya dilakukan pengukuran tingkat pengetahuan model optmisasi ISHOP melalui pre-test dan post-test yang disebarkan kepada peserta Lokakarya. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan analisis deskriptif. Hasil yang didapatkan bahwa terdapat perubahan signifikan terhadap pemahaman dan pengetahuan peserta Lokakarya sebelum dan sesudah mengikuti kegiatan Lokakarya.
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Brand Loyalty Gojek Indonesia dengan Efek Mediator Menggunakan Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Samantha Surya; Nurul Gusriani; Iin Irianingsih
Jurnal Matematika Integratif Vol 16, No 2: Oktober 2020
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.76 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v16.n2.29248.127-137

Abstract

Kehadiran jasa transportasi online adalah salah satu bukti bahwa teknologi turut serta memengaruhi perkembangan bisnis. Salah satu perusahaan penyedia jasa transportasi online adalah Gojek. Kini Gojek bukan merupakan satu-satunya penyedia jasa tersebut, sehingga diperlukan upaya untuk dapat mempertahankan eksistensi merknya di pasaran. Salah satunya dengan memperhatikan brand loyalty serta faktor-faktor yang memengaruhinya. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor mana saja yang memengaruhi brand loyalty dengan menggunakan Partial Least Square Structural Equation Modeling  (PLS-SEM) dan analisis mediasi untuk melihat apakah terdapat unsur mediasi pada hubungan variabel-variabel yang diteliti. Populasi penelitian ini yaitu Mahasiswa S1 Departemen Matematika Universitas Padjadjaran pengguna gojek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh variabel mediator pada hubungan perceived quality dengan brand loyalty karena brand image dan brand trust tidak memengaruhi brand loyalty, sedangkan perceived quality secara signifikan memengaruhi brand loyalty.
Model Kasus Demam Berdarah Dengue (DBB) di Kabupaten Majalengka Tahun 2016 Berdasarkan Regresi TELBS Nurul Gusriani; Firdaniza Firdaniza
Jurnal Matematika Integratif Vol 17, No 1: April 2021
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (556.126 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v17.n1.32682.5-13

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan kasus penyakit yang sudah tidak asing lagi bagi masyarakat Indonesia. Kasus ini memperoleh perhatian khusus dari pemerintah karena sering berakibat kematian karena keterlambatan penanganan. Dari segi jumlah, setiap tahunnya kasus ini selalu mengalami peningkatan, sehingga banyak dilakukan penelitian terkait dengan kasus DBD, baik dari segi usaha untuk mengurangi kasus penyakit ataupun untuk memprediksi masa yang akan datang.  Paper ini akan memodelkan jumlah kasus DBD di Kabupaten Majalengka tahun 2016 dengan menggunakan regresi TELBS. Regresi TELBS merupakan metode regresi linier berganda untuk kasus pencilan. Keberadaan pencilan akan menyebabkan asumsi Gaussian tidak terpenuhi, sehingga jika dipaksakan dengan metode kuadrat terkecil akan menghasilkan model yang tidak baik. Regresi TELBS menghasilkan model yang dapat mewakili sebagian besar data. Hal ini ditunjukkan oleh nilai ketepatan model berdasarkan koefisien determinasi yang besar. Dengan menggunakan data sekunder dari BPS model yang dihasilkan berdasarkan metode TELBS menunjukkan bahwa 94,7109% jumlah kasus DBD di Kabupaten Majalengka ditentukan oleh faktor-faktor  persentasi angka bebas jentik nyamuk, persentasi angka penduduk miskin, ketinggain daerah dari dasar dasar laut, fasilitas yang dibina dari kesehatan, kepadatan penduduk.  
Klasifikasi Status Kinerja Bank yang Terdaftar di BEI dengan Pendekatan Winsorized Modified One-step M-estimator Milani Destriana; Nurul Gusriani; Iin Irianingsih
Jurnal Matematika Integratif Vol 14, No 2: Oktober, 2018
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (288.048 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v14.n2.18543.133-140

Abstract

Penilaian kinerja suatu bank dengan analisis laporan keuangan tidaklah efisien bagi pihak pengawas (BI, masyarakat atau investor), karena analisis laporan keuangan hanya dapat menilai bank secara perseorangan. Oleh karena itu, perlu adanya klasifikasi status kinerja bank yang dapat menilai bank secara bersamaan. Data yang digunakan untuk klasifikasi adalah data laporan keuangan setiap bank yang terdaftar di BEI. Penilaian secara bersamaan memungkinkan munculnya data ekstrim (outlier), karena ada perbedaan kemampuan operasional antara bank ternama dan tidak. Metode yang digunakan untuk klasifikasi status kinerja bank adalah analisis diskriminan linier. Analisis diskriminan harus memenuhi asumsi kenormalan dan kesamaan matriks varians-kovarians, namun metode ini sangat sensitif terhadap data yang mengandung outlier sehingga tidak memenuhi asumsi. Analisis diskriminan linier robust dengan pendekatan winsorized modified one-step M-estimator merupakan metode yang dapat mengatasi data outlier dan tidak terpenuhinya asumsi. Hasil yang diperoleh adalah dua buah fungsi diskriminan liner robust, dimana semua variabel bebas mempunyai pengaruh positif yang dapat meningkatkan skor diskriminan. Kedua fungsi digunakan untuk klasifikasi status kinerja bank yang terdaftar di BEI dengan peluang kesalahan sebesar 34,72% dan hasil ketepatan sebesar 65,28%. Berdasarkan perhitungan press’s Q fungsi diskriminan robust yang terbentuk memiliki hasil yang akurat dan stabil.
GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL REGRESSION (GWPR) MODEL FOR POVERTY DATA IN WEST JAVA PROVINCE 2019-2021 Ramadhoni Nasri; Nurul Gusriani; Nursanti Anggriani
JURNAL DIFERENSIAL Vol 5 No 2 (2023): November 2023
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v5i2.12213

Abstract

The problem of poverty in West Java shows a pattern that tends to be concentrated in adjacent areas, indicating spatial heterogeneity in the problem. On the other hand, poverty in West Java also shows an increasing trend from year to year so that dynamic changes occur in various regions. From this situation, it is necessary to know the factors that affect poverty spatially using panel data. One way is to model the poverty problem with the Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) model. The GWPR model is the development of a regression model that combines Geographically Weighted Regression (GWR) with panel data regression assuming a Fixed Effect Model (FEM). The data used in this study are secondary data in the 2019-2021 range from the Central Bureau of Statistics and Open Data Jabar which consists of the dependent variable (Y), namely the percentage of poor people and the independent variable (X), namely the factors that influence the percentage of poverty. The purpose of this study is to produce a GWPR model using the Weighted Least Square (WLS) method with the Tricube adaptive kernel weighting function. By conducting overall and partial testing through the F test and t test, the results show that the model for each location and the factors that influence the percentage of poor people in West Java are different for each location due to spatial variations in the relationship between the independent variable and the dependent variable.
Co-Authors Betty Subartini DHEA ARIESTA Diah Chaerani Edi Kurniadi Endang Rusyaman Firdaniza Firdaniza Herlina Napitupulu Iin Irianingsih Kankan Parmikanti Milani Destriana Nursanti Anggriani Ramadhoni Nasri Samantha Surya Sunarta Susanto Tiara Aprilia K Tomy Perdana