Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Ilmiah Teknologi Elektro International Journal of Engineering and Emerging Technology
Putu Risanti Iswardani
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peramalan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Mata Uang Negara Asia Menggunakan Metode Quantum Neural Network Putu Risanti Iswardani; Made Sudarma; Lie Jasa
Jurnal Teknologi Elektro Vol 20 No 1 (2021): (Januari - Juni ) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2021.v20i01.P18

Abstract

Mata uang merupakan sebuah alat pembayaran yang digunakan di seluruh dunia. Setiap mata uang memiliki nilai yang bervariasi pada setiap negara, sehingga negara yang satu memiliki nilai mata uang yang berbeda dengan negara lainnya. Asia merupakan sebuah benua terbesar dan terluas di dunia. Sebagian besar wisatawan yang mengunjungi Indonesia berasal dari Asia. Sehingga pertukaran mata uang terbanyak yaitu mata uang dari negara-negara yang ada di Asia. Mata uang digunakan sebagai alat tukar antar negara yang bernilai disebut nilai tukar. Perbedaan nilai tukar antara satu negara dengan negara lainnya dipengaruhi oleh beberapa faktor. Salah satu faktor yang mempengaruhi perbedaan nilai tukar yaitu faktor inflasi yang ada di setiap negara. Untuk mengatasi hal tersebut, perlu adanya sebuah permalan nilai tukar yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai tukar dimasa mendatang. Quantum Neural Network pada penelitian ini digunakan untuk memprediksi nilai tukar Indonesia dengan Beberapa Negara di Asia. Mata uang yang digunakan pada penelitian ini yaitu pertukaran mata uang Indonesia dengan Singapore, Hongkong dan Japan. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini yaitu nilai akurasi pada Prediksi Nilai Mata Uang dengan menggunakan Quantum Neural Network sebesar 99.78% pada Singapore Dollar ke Indonesia Rupiah, 99.57% pada Hongkong Dollar ke Indonesia Rupiah, dan 99.60% pada Japan Yen ke Indonesian Rupiah.
Design of Data Warehouse for Monitoring Hotel’s Food and Beverage Cost Putu Risanti Iswardani; I Wayan Surya Pramana; Komang Oka Saputra
International Journal of Engineering and Emerging Technology Vol 4 No 1 (2019): January - June
Publisher : Doctorate Program of Engineering Science, Faculty of Engineering, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Monitoring is a mandatory process which carried out in every company. Through monitoring process, each business processes within company can be controlled more properly, problems that might occur in the business process can be anticipated, and company’s revenue can be optimized. However, based on survey conducted in some hotels, it is found that there is over-budget problem in food and beverage costs due to difficulties in monitoring process. Therefore, this study aims to design a data warehouse that can help to optimize monitoring process of hotel’s food and beverage costs. Design of proposed data warehouse was built using nine step design methodology developed by Kimball & Ross. Furthermore, proposed data warehouse design was assessed using feasibility assessment of Likert scale. Based on assessment results, it is known that, the proposed data warehouse design has feasibility value of 84%, which is shows that respondents agreed with the design
Co-Authors I Wayan Surya Pramana Komang Oka Saputra Lie Jasa Made Sudarma