Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2018 - 2023
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusanatara of Engineering Generation Journal Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) Jurnal Maklumatika
Patmi Kasih
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
ANALISA FREEMAN’S CHAIN CODE DAN EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK PERKEMBANGAN KEMAMPUAN MENULIS ANAK PAUD (Studi Kasus di PAUD BaiturrahmanTepus, Kab. Kediri) Firliana, Rina; Kasih, Patmi
Nusantara of Engineering Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Pengenalan tulisan tangan adalah kemampuan komputer untuk menerima dan menafsirkan input tulisan tangan yang dapat dimengerti dari sumber seperti dokumen kertas, foto, layar sentuh dan perangkat lainnya. Pada penelitian ini, digunakan citra dari tulisan tangan secara offline, dimana tulisan anak dengan tinta hitam diatas kertas putih dijadikan gambar digital (citra). Selanjutnya dari masing-masing gambar dengan objek huruf atau angka dicari nilai tingkat kemiripannya dengan huruf atau angka acuan. Dalam waktu 3 periode penulisan tulisan tangan anakdianalisa dan dihitung seberapa besar tingkat perkembangannya dari periode ke periode. Dalampenelitiandibuat suatu aplikasi yang dapat mengevaluasi tingkat perkembangan kemampuan anak dalam menulis huruf dan angka, dandapat menganalisa huruf input tulisan tangan dengan tulisan tangan yang terdapat di dalam database. Dengan Euclidean Distance rangkaian kode rantai tulisan anak dicari nilai kemiripannya denganrangkaian kode rantai data acuan untuk huruf dan angka yang sama, selanjutnya hasil perbandingan nilai dijadikan nilai skor untuk tulisan anak. Pada periode penulisan berikutnya untuk citra huruf dan angka yang sama, hasil skor awal uji dibandingkan dengan hasil citra uji berikutnya sehingga didapatkan selisih yang menunjukkan tingkat perkembangan kemampuan menulisanak.   Kata Kunci : Analisa, Huruf, Tulisan Tangan,Chain Code, Euclidean Distance
Aplikasi Penghitung Point Pelanggaran Siswa Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Bagi Badan Konseling Sekolah Dengan Simple Additive Weighting (Studi Kasus: SMK N 1 Tanah Grogot-Kaltim) Kasih, Patmi; Firliana, Rina; Lestari, Yuni
Nusantara of Engineering Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Nusantara of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Proses pencarian dan perangkingan siswa bermasalah merupakan salah satu bagian penting bagi kegiatan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Bimbingan konseling mempunyai peran yang besar dalam membimbing siswa menghadapi berbagai masalah, sehingga instansi pendidikan dapat menghasilkan lulusan yang cerdas dan berkepribadian yang kuat. Banyaknya data siswa yang harus diproses untuk digunakan dalam menentukan prioritas siswa dan kelas yang berhak mendapatkan bimbingan konseling. Hal ini menjadi masalah tersendiri bagi peneliti Bimbingan Konseling. Berdasarkan hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa sistem pendukung keputusan sanksi pelanggaran siswa di SMK masih dikerjakan secara manual, termasuk diantaranya di SMK N 1 Tanah Grogot. Dengan sistem yang konvensional, guru badan konseling membutuhkan waktu cukup lama dalam menangani siswa bermasalah dan hasil penanganan yang terkadang tidak/kurang valid. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan kartu pencatatan pelanggaran ketertiban oleh siswa, lembar tata tertib siswa di SMK N 1 Tanah Grogot. Aplikasi penghitung point kesalahan ini dirancang dengan menggunakan berbasis web dengan harapan dapat mempermudah hak akses yang dituju. Aplikasi ini dirancang sebagai sistem pendukung keputusan bagi guru dan badan bimbingan konseling sekolah dengan tujuan untuk mempermudah Guru Bimbingan Konseling dalam penanganan siswa bermasalah guna menentukan point kesalahan dan memperoleh data-data yang valid dengan menerapkan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), dan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode FMADM ini adalah cara memberikan keputusan dengan menyeleksi alternatif pada semua atribut. Diharapkan dengan dirancangnya program ini kinerja badan konseling pada Sekolah Menengah Kejuruan, khususnya pada SMK N 1 Tanah Grogot semakin efisien serta tepat sasaran dalam menentukan siswa dan kelas bermasalah dan dinilai pantas untuk mendapatkan konseling dan penanganan selanjutnya. Kata Kunci— Sistem Pendukung Keputusan, Sanksi Pelanggaran Siswa, Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), Simple Additive Weighting (SAW), web.
Pemanfaatan GIS Untuk Sistem Informasi Pariwisata Firliana, Rina; Kasih, Patmi; Suprapto, Ady
Nusantara of Engineering Vol 3, No 1 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Demi meningkatkan informasi tentang tempat - tempat wisata yang berada di Kabupaten  Tulungagung  kepada  masyarakat  indonesia  maupun  luar  indonesia,  perlu dilakukan pemetaan geografis tempat-tempat wisata sesuai dengan perkembangan teknologi, Peningkatan informasi tempat–tempat wisata Kabupaten Tulungagung, seperti pantai, candi bendungan, air terjun dan seluruh tempat wisata yang berada di kabupaten tulungagung dapat di informasikan melalui internet menggunakan Sistem Informasi Geografis atau Geografis Informasi System Berbasis web. Metode yang di gunakan dalam pembuatan Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten  Tulungagung  menggunakan  Waterfall  Model  dengan  5  (lima)  tahapan  yaitu design, analysis, coding dan testing, implementation dan maintenance dengan kebutuhan data sesuai dengan model data spatial pada Sistem Informasi Geografis, Sedangkan informasi yang akan disajikan dalam Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten Tulungagung meliputi informasi wilayah, peta, photo, dan informasi jalur terdekat menuju tempat wisata.Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten Tulungagung diharapkan dapat bermanfaat bagi para masyarakat Indonesia maupun luar Indonesia agar dapat dengan mudah dalam mendapatkan informasi tempat wisata yang berada di Kabupaten Tulungagung.   Kata Kunci- Sistem Informasi Geografis, Pariwisata, Kabupaten Tulungagung
Sistem Bantu Pemilihan Dosen Pembimbing Tugas Akhir Berdasarkan Kategori Pilihan dan Keahlian Dosen menggunakan Naïve Bayes Kasih, Patmi; Farida, Intan Nur
Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketepatan pemilihan dosen pembimbing proposal dan tugas akhir bagi mahasiswa mempunyai peranan penting bagi penentuan keberhasilan dan kelulusan tugas akhir mahasiswa. Mahasiswa memerlukan dosen pembimbing tugas akhir yang dapat memberikan masukan, arahan, penjelasan serta memahami secara penuh tema dan studi kasus tugas akhir mahasiswa. Dengan demikian diharapkan mahasiswa dapat mengerjakan tugas akhir dengan baik, lancar dan selesai tepat waktu. Untuk itu diperlukan ketepatan pemberian dosen pembimbing bagi mahasiswa yang mengambil sks proposal maupun tugas akhir. Seperti halnya pada mahasiswa Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Sistem bantu rekomendasi pemilihan dosen pembimbing tugas akhir pada Prodi Teknik Informatika UN PGRI Kediri adalah solusi dari permasalahan. Sistem rekomendasi dosen pembimbing yang di bangun memanfaatkan algoritma naïve bayes classifier sebagai penentu hasil probabilitas dosen yang dapat dipilih mahasiswa. Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar pada penerapan torema bayes (aturan bayes) dengan asumsi independensi (ketidak tergantungan) yang kuat. Pemilihan didasarkan pada kriteria kategori tugas akhir mahasiswa, keahlian dosen, jam masuk dosen (jam bimbingan), dan domisili dosen. Dari aplikasi rekomendasi ini didapatkan rekomendasi dosen pembimbing yang sesuai dengan konsep tugas akhir dan keahlian dosen. Dengan acuan data training dan aturan bayes didapat hasil yang cukup memberikan kepuasan bagi mahasiswa dalam penentuan dosen pembimbing pilihan.
Aplikasi Bantu Sistem Informasi dan Rute Rumah Sakit di Kota Kediri dengan Local Based Service (LBS) Harini, Dwi; Kasih, Patmi
Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketepatan dalam memilih rumah sakit dan jarak tempuh menuju rumah sakit sangat penting, terutama pada keadaan darurat. Sumber informasi tentang rumah sakit sangat diperlukan untuk mengetahui informasi apa saja yang ada di rumah sakit, terutama mengenai dokter ahli dan penyakit yang bisa ditangani. Pemanfaatan mobile android yang digunakan di kalangan masyarakat juga belum maksimal, terutama dalam penggunaan GPS (Global Position System) untuk mencari suatu tempat atau lokasi. Informasi tentang rumah sakit yang di berikan meliputi alamat, nomor telepon, e-mail, webside, nama dokter dan penyakit yang ditangani, serta rute menuju rumah sakit. Aplikasi bantu yang berupa sistem informasi dan rute Rumah Sakit di Kota Kediri ini diterapkan pada Device atau Mobile Android yang memiliki Versi Android minimal 4.0 (Ice Cream Sandwich). Google maps yang dipakai menggunakan google maps API v2. Sedangkan untuk Pembuatan aplikasi dibuat dengan menggunakan sistem pendukung keputusan Location Based Service (LBS).
Meningkatkan Keamanan Jaringan dengan Menggunakan Model Proses Forensik Dewi, Ervin Kusuma; Kasih, Patmi
Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan mobile phone yang semakin meningkat dari tahun ke tahun, yang didukung dengan kecepatan data yang terus meningkat membuat teknologi internet terus berkembang. Dampak dari perkembangan technologi internet yaitu penyerangan dan pemerasan seperti yang terjadi pada tahun 2017, yaitu serangan ransomware yang bernama “WannaCry”. Serangan “WannaCry” merupakan jenis serangan phishing, yaitu serangan yang memperoleh informasi user, password atau data-data lainya dengan menggunakan website palsu yang menyerupai aslinya. Sebagai pengelola jaringan tentunya harus meningkatkan keamanan jaringan, seringkali yang terjadi ketika terjadi serangan baru melakukan perbaikan, dan tentunya dapat menambah biaya perbaikan. Oleh karena itu, perlunya sebuah metode yang mampu menganalisis ketika terjadi serangan, serta dapat menyimpan mencatat serangan, dan catatan tersebut dapat digunakan sebagai pelaporan. Salah satu metode yang support adalah Model Proses Forensik. Hasil dari penelitan adalah dengan menggunakan menggunakan Model Proses Forensik dapat menganalisis serangan pada log SNORT, data analisis tersebut bisa dijadikan salah satu pembuktian terjadinya serangan, selain itu bisa digunakan sebagai bahan untuk pelaporan kepada pihak berwajib (jika diperlukan). Dari hasil 5 serangan dapat dilakukan analisis, yaitu pukul berapa terjadi serangan, jenis serangan, serta total packet.
Aplikasi Bantu Sistem Informasi dan Rute Rumah Sakit di Kota Kediri dengan Local Based Service (LBS) Harini, Dwi; Kasih, Patmi
Prosiding SNATIKA Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketepatan dalam memilih rumah sakit dan jarak tempuh menuju rumah sakit sangat penting, terutama pada keadaan darurat. Sumber informasi tentang rumah sakit sangat diperlukan untuk mengetahui informasi apa saja yang ada di rumah sakit, terutama mengenai dokter ahli dan penyakit yang bisa ditangani. Pemanfaatan mobile android yang digunakan di kalangan masyarakat juga belum maksimal, terutama dalam penggunaan GPS (Global Position System) untuk mencari suatu tempat atau lokasi. Informasi tentang rumah sakit yang di berikan meliputi alamat, nomor telepon, e-mail, webside, nama dokter dan penyakit yang ditangani, serta rute menuju rumah sakit. Aplikasi bantu yang berupa sistem informasi dan rute Rumah Sakit di Kota Kediri ini diterapkan pada Device atau Mobile Android yang memiliki Versi Android minimal 4.0 (Ice Cream Sandwich). Google maps yang dipakai menggunakan google maps API v2. Sedangkan untuk Pembuatan aplikasi dibuat dengan menggunakan sistem pendukung keputusan Location Based Service (LBS).
Meningkatkan Keamanan Jaringan dengan Menggunakan Model Proses Forensik Dewi, Ervin Kusuma; Kasih, Patmi
Prosiding SNATIKA Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan mobile phone yang semakin meningkat dari tahun ke tahun, yang didukung dengan kecepatan data yang terus meningkat membuat teknologi internet terus berkembang. Dampak dari perkembangan technologi internet yaitu penyerangan dan pemerasan seperti yang terjadi pada tahun 2017, yaitu serangan ransomware yang bernama “WannaCry”. Serangan “WannaCry” merupakan jenis serangan phishing, yaitu serangan yang memperoleh informasi user, password atau data-data lainya dengan menggunakan website palsu yang menyerupai aslinya. Sebagai pengelola jaringan tentunya harus meningkatkan keamanan jaringan, seringkali yang terjadi ketika terjadi serangan baru melakukan perbaikan, dan tentunya dapat menambah biaya perbaikan. Oleh karena itu, perlunya sebuah metode yang mampu menganalisis ketika terjadi serangan, serta dapat menyimpan mencatat serangan, dan catatan tersebut dapat digunakan sebagai pelaporan. Salah satu metode yang support adalah Model Proses Forensik. Hasil dari penelitan adalah dengan menggunakan menggunakan Model Proses Forensik dapat menganalisis serangan pada log SNORT, data analisis tersebut bisa dijadikan salah satu pembuktian terjadinya serangan, selain itu bisa digunakan sebagai bahan untuk pelaporan kepada pihak berwajib (jika diperlukan). Dari hasil 5 serangan dapat dilakukan analisis, yaitu pukul berapa terjadi serangan, jenis serangan, serta total packet.
Sistem Bantu Pemilihan Dosen Pembimbing Tugas Akhir Berdasarkan Kategori Pilihan dan Keahlian Dosen menggunakan Naïve Bayes Kasih, Patmi; Farida, Intan Nur
Prosiding SNATIKA Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketepatan pemilihan dosen pembimbing proposal dan tugas akhir bagi mahasiswa mempunyai peranan penting bagi penentuan keberhasilan dan kelulusan tugas akhir mahasiswa. Mahasiswa memerlukan dosen pembimbing tugas akhir yang dapat memberikan masukan, arahan, penjelasan serta memahami secara penuh tema dan studi kasus tugas akhir mahasiswa. Dengan demikian diharapkan mahasiswa dapat mengerjakan tugas akhir dengan baik, lancar dan selesai tepat waktu. Untuk itu diperlukan ketepatan pemberian dosen pembimbing bagi mahasiswa yang mengambil sks proposal maupun tugas akhir. Seperti halnya pada mahasiswa Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Sistem bantu rekomendasi pemilihan dosen pembimbing tugas akhir pada Prodi Teknik Informatika UN PGRI Kediri adalah solusi dari permasalahan. Sistem rekomendasi dosen pembimbing yang di bangun memanfaatkan algoritma naïve bayes classifier sebagai penentu hasil probabilitas dosen yang dapat dipilih mahasiswa. Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar pada penerapan torema bayes (aturan bayes) dengan asumsi independensi (ketidak tergantungan) yang kuat. Pemilihan didasarkan pada kriteria kategori tugas akhir mahasiswa, keahlian dosen, jam masuk dosen (jam bimbingan), dan domisili dosen. Dari aplikasi rekomendasi ini didapatkan rekomendasi dosen pembimbing yang sesuai dengan konsep tugas akhir dan keahlian dosen. Dengan acuan data training dan aturan bayes didapat hasil yang cukup memberikan kepuasan bagi mahasiswa dalam penentuan dosen pembimbing pilihan.
Pemodelan Data Mining Decision Tree Dengan Classification Error Untuk Seleksi Calon Anggota Tim Paduan Suara Patmi Kasih
Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Vol 1, No 2 (2019): September 2019
Publisher : Informatika Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/innovatics.v1i2.918

Abstract

Proses penerimaan anggota baru dalam suatu tim membutuhkan kejelasan kriteria penilaian dan ketepatan proses dalam penilaiannya. Demikian juga yang diinginkan oleh Pembina Tim Paduan Suara Harmoni Nusantara di Universitas Nusantara PGRI Kediri. Selama ini proses seleksi penerimaan anggota tim dilakukan secara konvensional dengan wawancara dan tes suara secara langsung. Untuk memutuskan seorang peserta seleksi diterima atau tidak, tim pembina harus melakukan diskusi yang tidak jarang terjadi membawa perselisihan antar pembina saat peserta yang satu mempunyai hasil yang sama atau berimbang dengan peserta seleksi yang lain. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem (aplikasi) dengan implementasi algoritma tertentu yang dapat membantu dalam melakukan proses seleksi anggota baru. Untuk mewujudkan sistem yang direncanakan dilakukan pemodelan algoritma decision tree dengan konsep classification error untuk menganalisa algoritma yang cocok untuk dijadikan algoritma bantu dalam pengambilan keputusan. Pemodelan decision tree dengan konsep classification error dilakukan dengan data trainng sejumlah 60 record dengan atribut input gender, interprestasi, teknik, penampilan, komitmen, oktaf. Kelas target yang ditentukan adalah diterima atau tidak diterima. Berdasarkan pemodelan yang dilakukan diperoleh pohon keputusan yang menghasilkan 5 (lima) rule’s base yang mengcover semua record pada data training. Sehingga dapat disimpulkan bahwa decision tree dengan konsep classification error dapat digunakan sebagai algoritma bantu yang akan diimplementasikan dalam sistem (aplikasi) bantu seleksi anggota baru Tim Paduan Suara Harmoni Nusantara pada Univeritas Nusantara PGRI Kediri yang direncanakan.
Co-Authors Ady Suprapto Ady Suprapto, Ady Dadi Setyawan Destian Tri Handoko Dwi Harini Dwi Harini Ervin Kusuma Dewi, Ervin Kusuma Hendra Riyandoko Intan Nur Farida maulana rizki Resty Wulanningrum Rina Firliana Rina Firliana Yuni Lestari