Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2018 - 2023
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusanatara of Engineering Generation Journal Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) Jurnal Maklumatika
Patmi Kasih
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Nusantara of Engineering (NOE)

 1 
Pemanfaatan GIS Untuk Sistem Informasi Pariwisata Rina Firliana; Patmi Kasih; Ady Suprapto
Nusantara of Engineering Vol 3 No 1 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (514.23 KB)

Abstract

Abstrak - Demi meningkatkan informasi tentang tempat - tempat wisata yang berada di Kabupaten  Tulungagung  kepada  masyarakat  indonesia  maupun  luar  indonesia,  perlu dilakukan pemetaan geografis tempat-tempat wisata sesuai dengan perkembangan teknologi, Peningkatan informasi tempat–tempat wisata Kabupaten Tulungagung, seperti pantai, candi bendungan, air terjun dan seluruh tempat wisata yang berada di kabupaten tulungagung dapat di informasikan melalui internet menggunakan Sistem Informasi Geografis atau Geografis Informasi System Berbasis web. Metode yang di gunakan dalam pembuatan Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten  Tulungagung  menggunakan  Waterfall  Model  dengan  5  (lima)  tahapan  yaitu design, analysis, coding dan testing, implementation dan maintenance dengan kebutuhan data sesuai dengan model data spatial pada Sistem Informasi Geografis, Sedangkan informasi yang akan disajikan dalam Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten Tulungagung meliputi informasi wilayah, peta, photo, dan informasi jalur terdekat menuju tempat wisata.Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten Tulungagung diharapkan dapat bermanfaat bagi para masyarakat Indonesia maupun luar Indonesia agar dapat dengan mudah dalam mendapatkan informasi tempat wisata yang berada di Kabupaten Tulungagung.   Kata Kunci- Sistem Informasi Geografis, Pariwisata, Kabupaten Tulungagung
Integrasi Kategori Skripsi Dan Keahlian Dosen Dalam Naïve Bayes Untuk Pemilihan Dosen Pembimbing Patmi Kasih
Nusantara of Engineering Vol 3 No 2 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (457.875 KB) | DOI: 10.29407/noe.v3i2.12339

Abstract

Tugas akhir bagi mahasiswa adalah hal terpenting yang harus dilakukan dengan sungguh-sungguh dan penuh pemikiran. Dalam melaksanakan tugas akhir, mahasiswa memerlukan dosen pendamping dan pembimbing yang dapat memberikan masukan, arahan dan informasi-informasi yang dapat mendukung pengerjaan tugas akhir mahasiswa. Dosen pendamping dan pembimbing yang mengerti dan memahami secara penuh apa yang menjadi tema dan studi kasus tugas akhirnya, mahasiswa diharapkan dapat mengerjakan tugas akhir dengan baik, lancer dan selesai tepat waktu. Untuk itu diperlukan ketepatan pemberian dosen pembimbing bagi mahasiswa yang mengambil sks proposal maupun tugas akhir. Seperti halnya pada mahasiswa Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Sistem bantu rekomendasi pemilihan dosen pembimbing tugas akhir pada Prodi Teknik Informatika UN PGRI Kediri adalah solusi dari permasalahan. Sistem rekomendasi dosen pembimbing yang di bangun memanfaatkan algoritma naïve bayes classifier sebagai penentu hasil probabilitas dosen yang dapat dipilih oleh mahasiswa. Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar pada penerapan torema bayes (aturan bayes) dengan asumsi independensi (ketidak tergantungan) yang kuat. Pemilihan ini didasarkan pada kriteria kategori tugas akhir mahasiswa, keahlian dosen, jam masuk dosen (jam bimbingan), dan domisili dosen. Dari aplikasi rekomendasi ini didapatkan rekomendasi dosen pembimbing yang sesuai dengan konsep tugas akhir dan keahlian dosen. Dengan acuan data training dan aturan bayes didapat hasil yang cukup memberikan kepuasan bagi mahasiswa dalam penentuan dosen pembimbing pilihan. Kata Kunci: Keahlian Dosen, Naive Bayes Clasifier, Sistem Pendukung Keputusan, Skripsi
Co-Authors Ady Suprapto Ady Suprapto, Ady Dadi Setyawan Destian Tri Handoko Dwi Harini Dwi Harini Ervin Kusuma Dewi, Ervin Kusuma Hendra Riyandoko Intan Nur Farida maulana rizki Resty Wulanningrum Rina Firliana Rina Firliana Yuni Lestari