Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Jurnal Komputer Indonesia
Rina Julita
Universitas Dehasen Bengkulu
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Aplikasi Nilai Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Berbasis Web Arius Satoni Kurniawansyah; Rizka Tri Alinse; Rina Julita
Jurnal Media Infotama Vol 13 No 1 (2017)
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (684.959 KB) | DOI: 10.37676/jmi.v13i1.430

Abstract

Informasi yang diperoleh dari internet itu bermacam-macam tergantung dari informasi yang dibutuhkan user (Pemakai). Salah satu informasi yang kita peroleh adalah banyaknya situs-situs pendidikan mulai dari tingkatan SMA sampai dengan tingkat Kampus Akademik. Bagi Lembaga Pendidikan, sebuah Sistem Informasi sangat dibutuhkan untuk media informasi dalam menjalankan Visi dan Misi Lembaga. Pada penelitian ini dibangun sebuah Aplikasi Nilai Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Berbasis Web. Pelayanan informasinya dibatasi pada informasi nilai mahasiwa Fakultas Teknik Prodi Teknik Informatika UMB. Tujuan Penelitian adalah untuk mengetahui bagaimana cara membuat Aplikasi Nilai Mahasiswa yang berbasis web di Fakultas Teknik UMB, meningkatkan kualitas pelayanan informasi nilai bagi mahasiswa di Fakultas Teknik UMB, dan memudahkan mahasiswa Fakultas Teknik UMB dalam mengakses informasi nilai. Adapun manfaat dari penelitian ini adalah dapat menghasilkan suatu Aplikasi Nilai Mahasiswa berbasis web yang terbaru di Fakultas Teknik UMB dan Mahasiswa Fakultas Teknik UMB dapat memperoleh informasi nilai secara cepat, mudah, dan efisien. Metodelogi pengembangan Aplikasi Nilai Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Berbasis Web ini adalah analisa data, spesifikasi kebutuhan perangkat lunak, perancangan kebutuhan fungsional, dan implementasi. Perangkat lunak yang digunakan adalah Macromedia DreamWeaver 8 dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL untuk menyimpan basis datanya. Hasil penelitian ini berupa sebuah Aplikasi Nilai Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Berbasis Web. Aplikasi yang Berbasis Web adalah sebuah aplikasi yang mengelola data menjadi informasi dan informasi tersebut diupload melalui Website, sehingga para pengakses informasi dengan mudah mendapatkan informasi yang diperlukannya.Kata kunci : User, Website
Algoritma K-Nearest Neighbour Dalam Mengklasifikasi Penilaian Peserta Didik Rina Julita
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 3 No. 3 (2020): Informatics Science and Implementation
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1163

Abstract

PAUD IT Al Hasanah merupakan pendidikan anak usia dini yang terletak di Jalan Pagar Dewa Kota Bengkulu. Selama ini proses pengklasifikasian peserta didik dilakukan dengan cara mendata semua peserta didik yang mengikuti setiap pelajaran, kemudian guru memberikan nilai pada masing-masing peserta didik. Nilai tersebut akan diklasifikasikan dengan Belum Berkembang (BB), Mulai Berkembang (MB), Berkembang Sesuai Harapan (BSH), dan Berkembang Sangat Baik (BSB). Setelah diklasifikasikan, guru akan mengetahui kompetensi dari masing-masing peserta didik. Permasalahan yang terjadi di PAUD IT Al Hasanah adalah semua proses pengklasifikasian peserta didik tersebut masih dilakukan secara manual dengan menggunakan lembaran penilaian, sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam mengetahui kompetensi dari masing-masing peserta didik.Aplikasi pengklasifikasian data peserta didik di PAUD IT Al Hasanah merupakan suatu aplikasi yang dapat membantu dalam mengklasifikasi peserta didik berdasarkan penilaian peserta didik yang telah dilakukan, dengan 4 jenis kategori BB (Belum Berkembang), MB (Mulai Berkembang), BSH (Berkembang Sesuai Harapan), BSB (Berkembang Sangat Baik). Aplikasi ini telah diterapkan Algoritma KNN, sehingga hasil akhir yang didapatkan berdasarkan tahapan dari algoritma tersebut dengan merujuk kepada jumlah K tetangga yang ditentukan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, aplikasi dapat memberikan informasi hasil klasifikasi peserta didik secara otomatis melalui tahapan algoritma KNN
Comparative Study of Tsukamoto and Sugeno's Method in Determining Total Demand Based on Sales and Inventory (Case Study of Duta Ponsel Sukamerindu) Rio Sefrin Alfa Meta; Yupianti Yupianti; Rina Julita
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi (JKOMITEK) Vol. 1 No. 2 (2021): DESEMBER
Publisher : Penerbit ADM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3758.456 KB) | DOI: 10.53697/jkomitek.v1i2.228

Abstract

Duta Ponsel is one of the largest stores in Bengkulu City that sells various kinds of smartphones and accessories according to the type of smartphone. Duta Ponsel has implemented information technology in its store business therefore it can facilitate data processing and sales of goods. However, the application is only limited to data management. In fact, these data can help support the sales strategy at Duta Ponsel. This comparison application of the Tsukamoto Method and the Sugeno Method can predict the number of requests for smartphone accessories by entering the amount of inventory and the number of sales. In this application, the processing time that occurs in Fuzzy Tsukamoto and Fuzzy Sugeno has been integrated, making it easier to see the comparison between the two methods. Comparative study of Tsukamoto Method and Sugeno Method in Determining Total Demand Based on Sales and Inventory at Duta Ponsel Sukamerindu seen from 2 (two) aspects of comparison, namely the final result of demand prediction and processing time. To assist the comparison process, an application was built using the Visual Basic .Net programming language with SQL Server 2008r2 database. Based on the results of the tests that have been carried out, the application is able to display comparative information between the Tsukamoto Method and the Sugeno Method through 2 (two) aspects, namely the final result of demand prediction and processing time. Based on the processing time, the Sugeno Method is faster than the Tsukamoto Method
A Decision Support System Of Teacher Recruitment Using Simple Additive Weighting Method At Al Fida Foundation Bengkulu Risa Laida; Maryaningsih Maryaningsih; Rina Julita
Jurnal Komputer Indonesia Vol. 1 No. 1 (2022): Januari- Juni
Publisher : Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The teacher is the most decisive part in the education system. The difficulty of recruiting teachers is a challenge for the Al Fida foundation, where the selection process starts from a written test, a reading test of the Qur'an, microteaching and interviews. To simplify the process, a system is needed to solve these problems using Simple Additive Weighting which is used to rank prospective teachers with the same characteristics which can then be used as consideration in making policies. The results of the application of the Simple Additive Weighting method can be used by the AL-Fida foundation in recruiting teachers based on the ranking results according to the large number of prospective teachers.
Co-Authors Arius Satoni Kurniawansyah Maryaningsih Maryaningsih Rio Sefrin Alfa Meta Risa Laida Rizka Tri Alinse Yupianti, Yupianti