Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Perbandingan Akurasi dalam Identifikasi Autism dengan SVM dan Naive Bayes Ferawaty -; Muhammad Zarlis; Erna Budhiarti Nababan
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 2 (2016): JSM Volume 17 Nomor 2 Tahun 2016
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.361 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v17i2.384

Abstract

Gangguan autisme banyak ditemukan pada anak yang berumur 3 tahun ke bawah. Pendiagnosaan gangguan penyakit ini telah dilakukan dengan menggunakan berbagai metode, terutama metode dalam dunia psikologis. Peneliti menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan metode Naive Bayes untuk menyelesaikan kasus gangguan autisme yang mengalami kesalahan diagnosa. Dalam hasil penelitian ini dilakukan perbandingan metode Support Vector Machine (SVM) dengan metode Naive Bayes. Metode Support Vector Machine (SVM) menghasilkan rata ?¢â?¬â?? rata klasifikasi 93,12%, sedangkan metode Naive Bayes menghasilkan rata ?¢â?¬â?? rata klasifikasi 73,34%.