Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.908

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Ilmiah Kursor SMATIKA Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Mnemonic Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Jurnal Teknika Jurnal ABDIMAS Budi Darma Joutica : Journal of Informatic Unisla Seminar Nasional Ilmu Terapan Dedication : Jurnal Pengabdian Masyarakat

Siti Mujilahwati

Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Lamongan

Author-ID : 2994202

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Optimasi Hyperparameter TensorFlow dengan Menggunakan Optuna di Python: Study Kasus Klasifikasi Dokumen Abstrak Skripsi Mujilahwati, Siti; Sholihin, Miftahus; Wardhani, Retno
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 3 (2021): Juli 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i3.3090

In today's rapidly growing digital era, the role of computing in artificial intelligence is needed to be able to help business people. Both in the fields of economy, health, and education. The use of machine learning will help related parties in viewing, analyzing, and making decisions. With machine learning, all problems related to data can be solved quickly and precisely. The problem is that the thesis document will increase every year, it will become a useless document if the data processing is not carried out. Past thesis data can be used for analysis and decision-making in the next thesis era. Python is one of the most popular programming languages used for machine learning. One reason is that there are many python-based libraries. Keras is a python-based machine learning library. TensorFlow can be used when dealing with large amounts of data processing, including thesis abstract data. Thus, this study classified 140 thesis abstract documents using hard-TensorFlow with the aim that based on the abstract content it would be classified into 6 classes, namely Android Applications, Data Mining, RPL, SPK, Digital Image Processing, and Expert Systems. The results of the classification with training data as many as 82 documents with model setting batch size = 12 and epoch = 2 with an Accuracy value of 89.04%. While the test loss test data has a higher value than the Accuracy value obtained by 66.66%. By utilizing maximizing TensorFlow performance by adding a parameter that Scikit Learn has, namely Optuna. The test data was optimized with a trial value of 500, the Accuracy increased to 76.19%

Visualisasi Data Hasil Klasifikasi Naïve Bayes Dengan Matplotlib Pada Python Siti Mujilahwati
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 11 2021
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Data apabila disajikan dalam bentuk visual maka akan mudah dibaca. Terutama data yang memiliki pengaruh pada pengambilan keputusan. Misalkan naik turunnya omset penjualan, stok produk dan lain sebagainya. Hampir semua aplikasi data menyediakan fitur visualisasi data berupa grafik, misalkan excel. python juga menyediakan library untuk menvisualisasikan sebuah data dalam bentuk grafik yaitu matplotlib. Pada penelitian ini membahas beberapa fungsi plot yang digunakan untuk menvisualisasikan data hasil klasifikasi topik abstrak skripsi dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Dari hasil klasifikasi tersebut divisualisasikan dalam grafik heatmap, Lini plot, Scatter plot dan Histogram plot. Dari ke empat grafik yang diperoleh dapat memberikan informasi pergerakan antara data faktual dengan data prediksi ke kelompok masing-masing kelas

CLASSIFICATION OF BATIK LAMONGAN BASED ON FEATURES OF COLOR, TEXTURE AND SHAPE Miftahus Sholihin; Siti Mujilahwati; Retno Wardhani
Jurnal Ilmiah Kursor Vol 9 No 1 (2017)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28961/kursor.v9i1.114

Classification aims to classify object into specific classes based on the value of the attribute associated with the object being observed. In this research designed a system that serves to classify Lamongan batik cloth based on color features using color moment, texture using Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM), and shape using moment invariant, classification using K-Nearest Neighbors (K-NN) method. In outline the system was built consists of three main processes namely pre-processing, feature extraction, and classification. The highest accuracy rate in this study was 90.4% when the value of k = 6.

Backpropagation untuk Memprediksi Jumlah Wisatawan Mancanegara ke Indonesia Kevin Aringgi Salim; Nur Nafi'iyah; Siti Mujilahwati
SMATIKA JURNAL Vol 11 No 02 (2021): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v11i02.622

Developing areas that have tourism potential is an effort to increase sources of income for villagers. Areas that have tourist areas can be a vehicle that attracts the attention of the public, both domestically and abroad. Tourists who come can provide income for tourist areas or the community. Therefore, predicting the number of incoming tourists can be predicted based on data from previous years. The goal is to make predictions to improve infrastructure and all needs for tourists. The purpose of this study is to apply the Backpropagation method to predict the number of foreign tourist visits to Indonesia. The dataset used in this study is 6000 lines and is divided into 4800 lines of training data, and 1200 lines of test data. The dataset is taken from the bps website, with the input variables being month, year, country of origin, tourist entrance to Indonesia, and the output variable being the number of tourists. The model of Backpropagation is evaluated by calculating MAE, and the architecture built is 4-9-1, 4 input layer nodes, 9 hidden layer nodes, and 1 output layer node. The test results of the MAE value of the Backpropagation method in predicting the number of tourists to Indonesia are 0.247.

APLIKASI PEMETAAN FASILITAS DAN PELAYANAN UMUM DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN SIG BERBASIS ANDROID Tri Setyo Utomo; Siti Mujilahwati; Nur Nawafilah
Joutica Vol 1, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Perkembangan yang pesat tidak hanya teknologi perangkat keras dan perangkat lunak saja, tetapi metode komputasi juga ikut berkembang. Salah satu metode komputasi yang cukup berkembang saat ini adalah penyajian informasi geografis. Kabupaten Lamongan merupakan wilayah kota yang sedang berkembang seperti pada tempat-tempat industri, pariwisata, pendidikan, sarana transportasi umum dan fasilitas. Selama ini pengetahuan tentang lokasi di wilayah Kabupaten Lamongan dilakukan dengan cara datang ke lokasi langsung sehingga memerlukan waktu yang lama. Oleh karena itu, diperlukan adanya suatu Aplikasi berbasis android yang dapat membantu memberikan informasi kepada masyarakat tentang tempat dan fasilitas umum di Kabupaten Lamongan berdasarkan data atribut dan data spasial yang mendukung. Telah dibuat aplikasi GIS berbasis android untuk pemetaan fasilitas dan pelayanan umum di Kabupaten Lamongan dengan SIG berbasis android dengan menggunakan beberapa aplikasi seperti eclipse dan adobe photoshop sebagai editing gambar SIG tujuanya mampu memberikan kemudahan-kemudahan yang diinginkan serta memudahkan dalam melihat fenomena kebumian dengan perspektif yang lebih baik.Hasil dari keseluruhan ini dapat di simpulkan program ini cukup baik ada pun kekurangannya belum lengkap.

SISTEM ADMINISTRASI PELAYANAN PEMERINTAH DESABERBASIS WEBSITE STUDI KASUS KANTOR BALAI DESAKENDALKEMLAGI KECAMATAN KARANGGENENG KABUPATEN LAMONGAN Putra Samudra; Siti Mujilahwati; M Ghofar Rohman
Joutica Vol 1, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Dalam pemerintahan desa ditemukan beberapa permasalahan, mulai dari pelayanan surat keluar yang kurang rapi, pembuatan laporan registrasi kependudukan hingga kesulitan dalam pembuatan rencana anggaran pendapatan dan belanja desa. Untuk menyelesaikan permasalahan yang ada, maka dibuat sebuah Sistem Administrasi Pelayanan Pemerintah Desa (SAPPDESA) Berbasis Website menggunakan metode waterfall. Metode waterfall ini merupakan metode yang digunakan dalam sebuah perancangan perangkat lunak. Website adalah suatu halaman web yang saling berhubungan dan berisikan kumpulan informasi yang disediakan secara perorangan, kelompok, atau organisasi. Dalam aplikasi ini disediakan beberapa jenis surat keterangan maupun formulir kependudukan yang disediakan oleh pemerintah desa setempat yang dapat diajukan oleh masyarakat tanpa harus datang ke kantor balai desa. Tujuan utama dari pembuatan sistem ini adalah untuk mendukung program pemerintah dalam meningkatkan pelayanan publik kepada masyarakat. Ada beberapa fitur utama yang ada dalam aplikasi, yaitu memiliki nomor surat yang didesain otomatis, penomoran tanggal, serta memiliki seluruh surat yang disediakan di Kantor Balai Desa.

SISTEM PREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG WISATA WEGO KEC.SUGIO KAB.LAMONGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES Fitri Rohmawati; M Ghofar Rohman; Siti Mujilahwati
Joutica Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Lamongan Regency has enormous potential in tourism development. The need for tourist attractions in Lamongan Regency is in great demand makes the government certainly needs to observe it, the government in this case refers to the Tourism Departmentin Lamongan Regency to maintain and take care of these tourist attractions in order to provide comfort for the visitors. Realized or not, the number of visitors who come to a tourist attraction depends on the convenience of the place for the visitors.Wegois one of the tourist attractions in Lamongan Regency that is very potential in an effort to increase the economic growth in Lamongan Regency that should get the special attention.The rate of tourists who visit Wego increases on certain days.Seeing that potential, the professional handling by the manager of the tourist attraction must be done in an effort to achieve the target company. Related to the problem, then the manager must be able to predict and set the target number of Wego tourist attraction’s visitors for the next period.

IMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS UNTUK CLUSTERING MAHASISWA BERDASARKAN NILAI MASUK PERGURUAN TINGGI Siti Mujilahwati; Retno Wardhani
Joutica Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Penyaringan tes ujian pada penerimaan mahasiswa baru atau biasa disingkat dengan PMB, merupakan salah satu tahapan selain melengkapi berkas administratif. Pada Universitas Islam Lamongan (Unisla), tes penyaringan ini digunakan untuk melihat potensi calon mahasiswa berdasarkan nilai yang diperoleh. Dilihat dari hasil tes ini, maka langkah selanjutnya adalah panitia PMB dapat menentukan calon mahasiswa yang harus mengikuti kuliah matrikulasi atau tidak. Untuk saat ini penentuan dari hasil nilai tes dilakukan secara mengurutkan dari nilai tertinggi. Panitia juga akan memberikan nilai batas minimal dari nilai rata-rata tes yang diberikan untuk menentukan calon mahasiswa yang berhak tidak mengikuti kuliah matrikulasi. Pada penelitian ini akan membuat pengujian model klaster untuk menentukan kelompok calon mahasiswa yang tidak wajib mengikuti kuliah matrikulasi dan yang wajib mengikuti. Metode klaster yang digunakan adalah Fuzzy C-Means. Dengan menggunakan data uji sebanyak 400 data calon mahasiswa dan menggunakan 5 atribut nilai dari hasil tes PMB. Dan pengujian metode ini diimplementasikan pada Software Matlab telah mendapatkan hasil klaster 1 (Tidak Mengikuti kuliah matrikulasi) sebanyak 178 dengan nilai tes rata-rata 273,039 sedangkan pada klaster 2 (Wajib mengikuti kuliah matrikulasi) sebanyak 222 dengan nilai tes rata-rata 212,610.

Penerapan Algoritma AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk Pengambilan Keputusan dalam Seleksi Calon Peserta Olimpiade Sains Nasional bidang Matematika Siti Mujilahwati; Endang Setyati
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 6 No 2 (2012): Volume 6 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Prosedur atau proses yang dilakukan oleh manajemen pihak sekolahan baik tingkat SMP maupun tingkat SMA untuk mendapatkan siswa-siswinya sebagai calon peserta kompetisi olimpiade adalah masih dengan cara menyeleksi nilai-nilai akademik yang tertinggi. Salah satu bidang mata pelajaran yang di lombakan pada OSN (Olimpiade Sains Nasional) adalah bidang matematika. Padahal pada lomba olimpiade bidang matematika tidak hanya soal matematika saja yg harus dapat dikuasai oleh para peserta lomba, melainka juga kemampuan intellegensi, Algoritma AHP (Analytical Hierarchy Process) akan diterapkan sebagai alat bantu teknik pengambilan keputusan pada kasus ini, karena akan di definisikan tiga attribute sebagai pembobotan calon peserta dapat lolos sebagai perwakilan dari masing-masing sekolah. Kata Kunci : OSN (Olimpiade Sains Nasional), AHP (Analytical Hierarchy Process), SPK, Matematika

PEMODELAN OOAD APLIKASI PREDIKSI HARGA SEMBAKO BERBASIS ANDROID Siti Mujilahwati; Suci Nur Fauziah
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 12 No 1 (2018): Mei 2018
Publisher : Universitas Islam Balitar

Aplikasi prediksi yang akan dibuat merupakan aplikasi yang dapat membantu memberikan referensi kenaikan / turnnya harga sembako setiap waktu. Aplikasi yang akan dibuat bersifat mobile dengan basis android sehingga semua masyarakat dapat menggunakannya. Pentingnya sebuah analisis permasalahan dalam pembuatan sistem aplikasi prediksi harga berbasis android adalah untuk memberikan arahan petunjuk dan juga ketepatan dalam membuat aplikasi tersebut. OOAD (Object Oriented Analisya and Desain) merupakan sebuah metode untuk memberikan arahan dan petunjuk dalam menciptakan aplikasi bagi programmer, dimana OOAD mampu memanipulasi objek-objek yang terlibat serta sub-sub sistem yang dibutuhkan. Dalam artikel ini akan dibahas desain UML (Unified Modeling Language) untuk sebuah aplikasi prediksi harga sembako berbasis android meliputi, use case diagram, class diagram, activity diagram dan juga sequence diagram. Penelitian ini merupakan tahapan awal dari implementasi aplikasi prediksi yang diharapkan aplikasi tersebut mampu membantu para masyarakat luas dalam memantau harga sembako.

Co-Authors Agung Wahyudi Azza Abidatin Bettaliyah AZZA ABIDATIN BETTALIYAH Dimas Lugiantoro Suko Eka Rakhmawati Endang Setyati Erry Anggraini ERRY ANGGRAINI Fitri Rohmawati Kevin Aringgi Salim Kevin Aringgi Salim M Ari Zidan Syafrizal M Ghofar Rohman M. Afan Agustian M. Rosidi Zamroni M. ZAKI QOMARUDDIN Miftahus Sholihin Moh. Rosidi Zamroni MOH. ROSIDI ZAMRONI Muhammad Aliyudin Nur Nafi'iyah Nur nafi'iyah Nur Nawafilah Nur Qomariyah Nawafilah Putra Samudra Retno Wardhani Retno Wardhani Retno Wardhani, Retno Rizki Ardhian Ahmad Rizki Iwan Laksana Robiatul Adawiyah Suci Nur Fauziah Tri Setyo Utomo

Title

Found 23 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 23 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 23 Documents
Search