Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Majalah Ilmiah MOMENTUM Demandia : Jurnal Desain Komunikasi Visual, Manajemen Desain, dan Periklanan Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat
Dwi Puji Prabowo
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE CLAHE MENGGUNAKAN PARAMETER DISTRIBUSI UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS CITRA OBJEK BAWAH AIR Dwi Puji Prabowo; Ricardus Anggi Pramunendar
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2019): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 10 2019
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (259.076 KB)

Abstract

Kualitas citra yang dimiliki suatu objek dibawah air biasanya memiliki kualitas yang tidak jelas. Hal ini disebabkan oleh banyak faktor. Faktor penyebab yang mempengaruhi kualitas citra  objek bawah air adalah panjang gelombang yang berbeda  di setiap objek di air serta pengaruh terhadap tingkat intensitas cahaya yang ada di sekitar objek. Dalam paper ini, diusulkan implementasi metode clahe untuk meningkatkan  kualitas citra pada objek bawah air. Metode clahe ini akan menggunakan  parameter distribusi Uniform  dengan nilai limit 0,01  sehingga kualitas citra objek yang  dihasilkan pada citra bawah air dapat mengurangi tingkat noise yang dihasilkan. Hasil pada percobaan memperlihatkan bahwa metode clahe yang kami implementasikan  memberikan hasil pemetaan yang cukup bagus. Evaluasi hasil tersebut diukur dengan menggunakan MSE mendapatkan  nilai terbaik adalah 127.7637 dan nilai  peak signal to noise ratio mendapatkan hasil sebesar 27.0667.serta nilai PCQI dengan nilai  1.3186 yang menunjukan adanya peningkatan kualitas citra objek, dengan hasil yang diperoleh dapat dinyatakan bahwa metode clahe dengan memanfaatkan parameter distribusi Uniform dapat digunakan untuk meningkatkan  kualitas Citra objek bawah air.Kata kunci : Bawah air, clahe , parameter distribusi. 
PENENTUAN PARAMETER DISTRIBUSI PADA METODE CLAHE UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS OBJEK BAWAH AIR Dwi Puji Prabowo; Ricardus Anggi Pramunendar
JURNAL ILMIAH MOMENTUM Vol 15, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jim.v15i1.2655

Abstract

Laut merupakan salah satu  kekayaan alam yang dimiliki oleh indonesia, dimana indonesia memiliki luas lautan hingga 6,49 juta km persegi. Banyak ekosistem yang hidup di laut sebagai salah satunya adalah ikan dimana ikan merupakan komodittas penopang perekonomian negara indonesia. Sehingga pendeteksian objek bawah air merupakan salah satu tindakan awal dalam menjaga ekosistem . dalam pendeteksian objek bawah laut dipengaruhi oleh kualitas citra bawah air. Kualitas bawah air sangat dipengaruhi oleh berbagai macam faktor. Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi kualitas citra bawah air adalah panjang gelombang yang berbeda disetiap objek yang ada, masalah intensitas cahaya yang dapat mempengaruhi lingkungan sekitar objek. Penelitian ini mengusulkan metode clahe dengan menggunakan parameter distribusi  sehingga diharapkan  mampu memberikan peningkatan kualitas citra yang lebih maksimal.dengan menggunakan 3 parameter distribusi nantinya akan dianalisis untuk menentukan parameter distribusi manakah yang paling baik untuk digunakan dalam membantu meningkatkan kualitas objek bawah air. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini dievaluasi menggunakan MSE, PCQI, dan PNSR sehingga hasil analisis akan lebih akurat . dari penelitian yang dilakukan menghasilkan bahwa metode clahe dengan parameter distribusi Exponent yang memiliki hasil yang lebih baik yaitu nilai MSE yang diperoleh paling rendah 115.1217 yang artinya tingkat eror yang dihasilkan paling kecil dibandingkan dengan yang lain, kemudian nilai PNSR 27.5192 Db merupakan nilai tertinggi yang artinya tingkat kemiripan paling baik dan nilai PCQI yang dihasilkan exponent adalah 1.1686 yang artinya distribusi exponen yang > 1 merupakan terjadi peningkatan kualitas objek yang telah diteliti.Kata kunci : bawah air, clahe , parameter distribusi
Implementasi E-Learning Menggunakan Edmodo bagi Guru-Guru SD Kecamatan Cawas, Klaten Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Eko Hari Rachmawanto; Ajib Susanto; Christy Atika Sari; De Rosal Ignatius Moses; Dwi Puji Prabowo; Dimas Irawan Ihya‘ Ulumuddin
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 3, No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (896.81 KB) | DOI: 10.33633/ja.v3i1.73

Abstract

Perkembangan Information and Communication Technology (ICT) atau Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dalam beberapa dekade terakhir berjalan sangat cepat sejalan dengan perkembangan teknologi telekomunikasi, termasuk jaringan komputer. Berbagai kendala dialami guru dalam pembelajara di tingkat SD yang siswanya tergolong generasi Z yang sudah menikmati keajaiban internet, guru dituntut dapat membuat desain instruksional, penguasaan TIK sebagai sumber pembelajaran yang up to date dan juga mampu menciptakan relasi dengan orang tua. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan pembelajaran berbasis e-learning yang mampu merelasikan antara guru-siswa-orangtua dalam meningkatkan proses belajar dengan menggunakan Edmodo. Tujuan e-learning ini agar proses belajar mengajar dapat berjalan lebih efektif dan melibatkan semua pihak terutama guru-siswa-orangtua dan pihak sekolah. Hasil dari pelatihan e-learning dengan Edmodo ini yaitu guru mampu menyajikan materi yang sudah dibuat baik slide, video dan text yang nantinya siswa dan orangtua dapat terlibat, pemberian tugas juga dapat dilakukan secara online sehingga efektifitas proses belajar mengajar sebagai suplemen belajar di kelas dapat dilakukan dengan baik.
PERANCANGAN APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN MELUKIS BANGUN RUANG BERBASIS ANDROID Nur Rokhman; Dwi Puji Prabowo; Muslih Muslih; Noor Hasyim
Desain Komunikasi Visual, Manajemen Desain dan Periklanan (Demandia) Vol 03, No 01 (Maret 2018) demandia - Jurnal Desain Komunikasi Visual, Manajemen Desain dan Periklan
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/demandia.v3i1.1214

Abstract

Melukis bangun ruang adalah salah satu materi kelas X Semester 2 yaitu bab ruang dimensi tiga. Dalam materi ini diajarkan bagaimana langkah-langkah menggambar bangun ruang dengan menggunakan pencil, penggaris dan lainnya. Permasalahan sering dihadapi siswa adalah sering lupa langkah-langkahnya karena keterbatasan jam mata pelajaran guru. Android saat ini menjadi sistem operasi smartphone yang paling banyak dipakai oleh banyak orang termasuk siswa tingkat SMA.Penelitian ini bertujuan membuat perancangan aplikasi media pembelajaran melukis bangun ruang berbasis android bertujuan agar siswa dapat mengulang materi proses melukis bangun ruang. Dalam proses perancangan kami menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) yang meliputi 6 tahap yaitu Concept, Design (Perancangan), Obtaining content material, Assembly, Testing dan Distribution. Hasil dari penelitian ini kemudian diterapkan pada smartphone android dan berjalan sesuai yang diinginkan.
Pembuatan Bahan Ajar Berbasis Video Animasi sebagai Media Alat Bantu Pembelajaran pada MA Al-Hadi Noor Hasyim; Dwi Puji Prabowo; Ali Muqoddas; Karis Widyatmoko
Join Vol. 3 No. 1: Februari 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada masa pandemi sistem pendidikan dituntut beradaptasi dengan teknologi secara cepat. Salah satu yang mendapat kendala atas sistem pembelajaran saat pandemi adalah MAS Al Hadi Mranggen. Adapun permasalahan MAS Al Hadi adalah banyaknya keluhan dari siswa, orang tua siswa, dan guru tentang sistem pembelajaran online yang kurang efektif, beberapa siswa masih kesulitan mengikuti pembelajaran secara online karena sinyal di daerah desa Banyumeneng yang lemah, media pembelajaran yang ada saat ini masih belum efektif dan belum dapat meningkatkan kemandirian siswa untuk belajar karena masih mengandalkan kunjungan guru yang dilakukan setiap satu bulan sekali. Dari analisa situasi pengusul bersama mitra mengidentifikasi terkait dengan bagaimana mitra dapat meningkatkan minat belajar siswa MAS Al Hadi dengan menggunakan media pembelajaran video dan animasi agar siswa dapat belajar secara mandiri. Video dan animasi pembelajaran ini juga diharapkan dapat meningkatkan pemahaman siswa terhadap mata pelajaran sehingga proses belajar mengajar yang dilakukan dapat lebih efektif
MIXTURE FEATURE EXTRACTION BASED ON LOCAL BINARY PATTERN AND GREY-LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX TECHNIQUES FOR MOUTH EXPRESSION RECOGNITION Ricardus Anggi Pramunendar; Dwi Puji Prabowo; Yuslena Sari
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 7 No. 2 (2022)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jtiulm.v7i2.145

Abstract

Some academics struggle to recognize facial emotions based on pattern recognition. In general, this recognition utilizes all facial features. However, this study was limited to identifying facial emotions in a single facial region. In this study, lips, one of the facial features that can reveal a person's expression, are utilized. Using a combination of local binary pattern feature extraction (LBP) and grey level co-occurrence matrix (GLCM) methods and a multiclass support vector machine classification approach for feature extraction in facial images. The concept begins with image segmentation to create an image of a mouth. Experiments were also conducted for various tests, and the outcomes of these experiments revealed a recognition performance of up to 95%. This result was obtained through experiments in which 10% to 40% of the data were evaluated. These findings are beneficial and can be applied to expression recognition in online learning media to monitor the audience's condition directly.
Implementation Of ETL E-Commerce For Customer Clustering Using RFM And K-Means Clustering Farrikh Alzami; Fikri Diva Sambasri; Rifqi Mulya Kiswanto; Rama Aria Megantara; Ahmad Akrom; Ricardus Anggi Pramunendar; Dwi Puji Prabowo; Puri Sulistiyawati
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 10 No 3 (2022): Vol. 10, No. 3, December 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2022.v10.i03.p05

Abstract

E-commerce is the activity of selling and buying goods through an online system or online. One of the business models in which consumers sell products to other consumers is the Customer to Customer (C2C) business model. One of the things that need to be considered in this business model is knowing the level of customer loyalty. By knowing the level of customer loyalty, the company can provide several different treatments to its customers so that they can maintain good relations with customers and can increase product purchase revenue. In this study, the author wants to segment customers on data in E-commerce companies in Brazil using the K-Means clustering algorithm using the RFM (Recency, Frequency, Monetary) feature. There are also several ETL stages of research that must be carried out, namely taking data from the open public data site (Kaggle), which consist of more than 9 tables (extract), then merging the data to select some data that needs to be used (transform and load), understanding data by displaying it in graphic form, conducting data selection to select features / attributes. which is in accordance with the proposed method, performs data preprocessing, and creates a model to get the cluster. Based on the results of the research that has been done, the number of clusters is 4 clusters with the evaluation value of the model using the silhouette score is 0.470.
Optimasi Algoritma Random Forest menggunakan Principal Component Analysis untuk Deteksi Malware Fauzi Adi Rafrastaraa; Ricardus Anggi Pramunendar; Dwi Puji Prabowo; Etika Kartikadarma; Usman Sudibyo
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 5 No 3 (2023): July 2023
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v5i3.854

Abstract

Malware is a type of software designed to harm various devices. As malware evolves and diversifies, traditional signature-based detection methods have become less effective against advanced types such as polymorphic, metamorphic, and oligomorphic malware. To address this challenge, machine learning-based malware detection has emerged as a promising solution. In this study, we evaluated the performance of several machine learning algorithms in detecting malware and applied Principal Component Analysis (PCA) to the best-performing algorithm to reduce the number of features and improve performance. Our results showed that the Random Forest algorithm outperformed Adaboost, Neural Network, Support Vector Machine, and k-Nearest Neighbor algorithms with an accuracy and recall rate of 98.3%. By applying PCA, we were able to further improve the performance of Random Forest to 98.7% for both accuracy and recall while reducing the number of features from 1084 to 32.
Co-Authors Ahmad Akrom Ajib Susanto Ali Muqoddas Alzami, Farrikh Christy Atika Sari De Rosal Ignatius Moses Dimas Irawan Ihya‘ Ulumuddin Eko Hari Rachmawanto Etika Kartikadarma Fauzi Adi Rafrastara Fikri Diva Sambasri Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Megantara, Rama Aria Muslih Muslih Noor Hasyim Noor Hasyim Puri Sulistiyawati Ricardus Anggi Pramunendar Rifqi Mulya Kiswanto Usman Sudibyo Widyatmoko Karis Yundari, Yundari Yuslena Sari