Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik
Hanifah Rahmi Fajrin
Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi informasi Universitas Gadjah Mada Yogyakarta, Indonesia
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
EKSTRAKSI CIRI BERBASIS WAVELET DAN GLCM UNTUK DETEKSI DINI KANKER PAYUDARA PADA CITRA MAMMOGRAM Hanifah Rahmi Fajrin; Hanung Adi Nugroho; Indah Soesanti
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker payudara merupakan  pembunuh nomor dua di dunia setelah kanker mulut rahim pada wanita. Dengan adanya deteksi dini kanker payudara kesempatan untuk bertahan hidup bagi penderita dapat ditingkatkan. Pada penelitian ini dilakukan pengolahan citra yang dapat melakukan pendeteksian dini terhadap kanker payudara. Terlebih dahulu dilakukan pra pengolahan pada citra dengan median filter dan connected component labeling (CCL) yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan menghilangkan derau pada mammogram. Dengan mengekstrak ciri energi dari wavelet dekomposisi “haar” level 3, entropi, dan juga 5 ciri GLCM : IDM, ASM, korelasi, entropi, kontras.  kemudian dilakukan klasifikasi berbasis statistik yaitu dengan  regresi logistik untuk mendeteksi apakah citra mammogram termasuk normal atau abnormal. Penelitian dilakukan pada 108 data, yaitu 78 data abnormal dan 30 data normal, untuk pengujian dilakukan dengan algoritma k-fold validation. Pada fold-11 didapatkan nilai akurasi 81,45%, sensitivitas 82% dan spesifisitas 77,78%. Kata Kunci : GLCM, regresi logistik., transformasi wavelet
Co-Authors Hanung Adi Nugroho Indah Soesanti