Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) JIP (Jurnal Informatika Polinema)
Deddy Kusbianto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN RUTE TERPENDEK JASA KIRIMAN BARANG BERBASIS MOBILE DENGAN METODE ALGORITMA DIJKSTRA Parapat, Martin Nugroho; Kusbianto, Deddy; Rahmad, Cahya
Jurnal Informatika Polinema Vol 3 No 3 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v3i3.28

Abstract

Proses pengiriman pada PT. Pos Indonesia saat ini masih ada kesulitan dalam pendataan sekaligus penentuan rute atau jarak kiriman, karena masih terjadinya surat atau dokumen dan barang yang akan dikirim kepada penerima tersebut melewati dari rute atau wilayah walaupun sudah disortir ketujuan masing-masing. Dari permasalahan diatas maka diperlukan sistem pencarian jalur terpendek untuk jasa pengiriman barang menggunakan metode algoritma dijkstra, metode yang cukup popular karena dapat menyelesaikan pencarian jalur terpendek dari satu ke semua simpul yang ada pada suatu graf bearah dengan bobot dan nilai tidak negatif.Dengan pembuatan aplikasi ini dapat membantu pegawai kurir PT. Pos Indonesia dalam menentukan jarak terpendek dan pendataan pengiriman tiap wilayah atau rute yang sudah ditentukan.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR FORWARD CHAINING UNTUK IDENTIFIKASI DAN TINDAKAN PERAWATAN JERAWAT WAJAH Kusbianto, Deddy; Ardiansyah, Rizky; Hamadi, Dzaki Alwan
Jurnal Informatika Polinema Vol 4 No 1 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i1.147

Abstract

Jerawat adalah suatu keadaan di mana pori-pori kulit tersumbat sehingga menimbulkan kantung nanah yang meradang. Kemungkinan besar perubahan hormonal yang merangsang kelenjar minyak di kulit yang menjadi penyebab timbulnya jerawat. Jerawat merupakan penyakit kulit yang cukup besar jumlah penderitanya. Seringkali orang awam mengalami kesulitan dalam melakukan proses identifikasi antara penyakit jerawat dengan penyakit yang mirip dengan jerawat, karena gejala yang ditimbulkan dari penyakit hampir sama. Berdasarkan permasalahan tersebut, perlu adanya pengembangan sistem pakar untuk identifikasi dan tindakan perawatan jerawat wajah menggunakan metode forward chaining. Sistem yang dirancang dan diimplementasikan berbasis Dekstop, menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic, dan basis data XAMPP, dengan berisikan 7 data penyakit, 32 data gejala penyakit dan 18 data tindakan pengobatan penyakit. Sistem ini juga telah diuji coba dan divalidasi oleh pakar serta beberapa user. Hasilnya didapatkan persentase sebesar 83.3 % yang menunjukan bahwa aplikasi sistem pakar ini cukup efektif.
PERBANDINGAN METODE FTS DAN MA PADA PERAMALAN PERSEDIAAN BERAS Kusbianto, Deddy; Pramudhita, Agung; Nurhalimah
Jurnal Informatika Polinema Vol 6 No 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i3.314

Abstract

Dalam memenuhi kebutuhan masyarakat Kabupaten Malang dan menjaga stabilitas ketersediaan beras pemerintah setempat perlu melakukan proses peramalan. Dimana dalam melakukan proses peramalan menggunakan metode peramalan, salah satunya dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series dan Moving Average yaitu dengan menangkap pola dari data yang telah lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan da¬¬tang. Dari hasil implementasi dua metode tersebut menghasilkan perbandingan jumlah persediaan beras. hasil perbandingan tersebut akan dipakai untuk mengukur tingkat error dari masing – masing metode dengan menggunakan MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Square Error), RMSE ( Root Square Error ) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Kesimpulannya adalah metode fuzzy time series cocok digunakan untuk studi kasus peramalan persediaan beras dibandingkan menggunakan metode moving average. Sehingga untuk proses peramalan selanjutnya dan untuk mendapatkan hasil dengan tingkat error sedikit dapat menggunakan metode fuzzy time series
SISTEM PENENTUAN PENERIMA RASKIN MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALITICAL HIERARCHY PROCESS Kusbianto, Deddy; Eka Apriani, Meyti; Purnamasari, Rizky
Jurnal Informatika Polinema Vol 6 No 2 (2020): Vol 6 No 2 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i2.319

Abstract

Raskin merupakan Program beras miskin yang dimulai pada bulan januari 2002 merupakan program lanjutan dari program Operasi Pasar Khusus (OPK) yang dirancang pemerintah dan dilaksanakan oleh Bulog 1998. Program RASKIN yang diterapkan di Desa Sukorame Kecamatan Binangun Kabupaten Blitar, dalam pendataannya dilakukan melalui kader-kader dari beberapa Rukun Tetangga (RT). Proses pendataan yang dilakukan oleh kader masih belum menyeluruh dan bersifat subjektif Sehingga dibutuhkan sistem seleksi penerima RASKIN dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Sistem Pendukung Keputusan merupakan bagian dari sistem informasi berbasis komputer yang dapat mengatasi masalah ini. Sistem ini berguna untuk memudahkan pengambil keputusan yang terkait dengan masalah seleksi penerima beras untuk keluarga miskin, sehingga menghasilkan keluarga yang paling layak menerima Raskin. Pembuatan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini bertujuan sebagai alat bantu bagi kelurahan untuk menentukan calon penerima RASKIN secara tepat, dengan menggunakan metode Fuzzy Analitical Hierarchy Process
Performance Comparison of Starting Speed Control of Induction Motor Deddy Kusbianto
International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) Vol 1, No 1: September 2011
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (290.658 KB)

Abstract

In the induction motor speed control without sensors operated by the method Field Oriented Control (FOC) was required an observer to estimate the speed. Obsever methods have been developed, among others, was the method of Self-Constructing Fuzzy Neural Network (SCFNN) with some training algorithms such as backpropagasi (BP). Levenberg Marquard (LM) etc.. In the induction motor control techniques were also developed methods of Direct Torque Control (DTC) with observer Recurrent Neural Network (RNN). This paper compares the performance of the motor response to initial rotation between SCFNN observer method that uses the LM training algorithm with DTC control technique with RNN observer. From the observation performance of the motor response to initial rotation of the two methods shows that the LM method has better performances than the RNN. This can be seen on both the parameters : overshoot, rise time, settling time, peak and peak time. With the right method, can enhance better performance of the system. With the improvement of system performance, is expected to increase work efficiency in the industrial world, so overall, particularly for systems that require high precision, FNN methodcan be said to be better. Keywords: Motor Speed control without sensors, FOC, SCFNNO, DTC, Levenberg Marquardt and RNN.DOI: http://dx.doi.org/10.11591/ijpeds.v1i1.66
Co-Authors Ardiansyah, Rizky Eka Apriani, Meyti Hamadi, Dzaki Alwan Nurhalimah Parapat, Martin Nugroho Pramudhita, Agung Purnamasari, Rizky Rahmad, Cahya