Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Annual Research Seminar Jurnal Komputer Terapan Proceeding International Applied Business and Engineering Conference JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Yoanda Alim Syahbana
Politeknik Caltex Riau
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Perancangan dan Implementasi Website sebagai Media Survei Kualitas Video berdasarkan ITU-P.910 Yoanda Alim Syahbana
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengukuran kualitas video adalah proses penting dalam menjaga kualitas layanan video. Proses ini bisa dilakukan dengan dua pendekatan. Pendekatan pertama dilakukan dengan menggunakan algoritma pengukur kualitas video secara objektif. Pendekatan ini unggul dalam kecepatan namun lemah dalam akurasi pengukuran. Pendekatan kedua dilakukan berdasarkan hasil survei kualitas video secara subjektif. Pendekatan ini lebih akurat dibandingkan dengan yang pertama namun membutuhkan banyak waktu dan tenaga. Untuk menanggulangi masalah waktu dan tenaga, penelitian ini fokus pada perancangan dan implementasi website sebagai media survei kualitas video. Sebagai panduan, penelitian menggunakan standar ITU-P.910. Website telah dirancang dan berhasil diimplementasikan. Website telah diuji untuk melakukan pengukuran lima sampel video dengan melibatkan 30 responden. Hasil pengujian dengan metode Black Box menunjukkan keberhasilan 100%. Sedangkan, hasil pengujian skala Likert menghasilkan 48.89% responden sangat setuju dalam enam pertanyaan terkait kualitas website. Website hasil penelitian ini diharapkan meningkatkan efektivitas pengukuran kualitas video secara subjektif dalam hal waktu dan tenaga.
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Android Penentu Salient Area pada Video dengan Algoritma K-Medoids Yoanda Alim Syahbana
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salient Area adalah area yang paling menarik dari sebuah tampilan video. Area ini melingkupi objek berwarna tertentu, objek bergerak, atau objek khusus seperti wajah. Salah satu cara untuk mendeteksi Salient Area adalah dengan melakukan survey dan mendata area mana yang paling menarik menurut responden. Penelitian ini fokus pada rancang bangun aplikasi Android sebagai media survey penentu Salient Area. Aplikasi telah digunakan oleh 20 responden yang menonton video dan menunjukkan Salient Area dengan menggerakkan jari. Aplikasi merekam pergerakan jari dalam bentuk koordinat pixel. Seluruh data responden kemudian di-cluster dengan algoritma K-Medoids untuk mendapatkan kesimpulan akhir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dan algoritma K-Medoids telah berhasil menemukan 4 kluster Salient Area pada video pengujian berdasarkan Davies-Bouldin Index (DBI). Selain itu, aplikasi juga dinilai oleh 20 responden dengan hasil 65% setuju tentang kemudahan dan fungsionalitas aplikasi. Aplikasi hasil penelitian ini bermanfaat sebagai alat bantu pendeteksian salient area untuk penelitian lain terkait kualitas video.
Algoritma Penyisipan Frame untuk Peningkatan Akurasi Metode Aligned Peak Signal-to-Noise Ratio dalam Pengukuran Kualitas Video Yoanda Alim Syahbana; Wecka Imam Yudhystira; Syefrida Yulina
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 1 No. 1 (2015): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengukuran kualitas video secara objektif mampu mengatasi kekurangan penilaian kualitas secara subjektif dalam hal waktu dan tenaga yang dibutuhkan. Pengukuran secara objektif ini menggunakan sinyal video, noise, dan parameter encoder untuk memperkirakan kualitas yang dirasakan penonton. Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) merupakan salah satu metode pengukuran secara objektif yang cukup populer. Tetapi, metode PSNR yang konvensional memiliki ketidak-akurasian ketika mengukur video yang ditransmisikan melalui jaringan nirkabel dan mobile. Ini dikarenakan adanya paket hilang yang bisa menyebabkan hilangnya frame video. Pada tulisan ini dipaparkan rancangan sebuah algoritma penyisipan frame untuk meningkatkan akurasi metode PSNR. Percobaan telah dilakukan untuk menguji algoritma yang dirancang. Hasilnya percobaan menunjukkan PSNR dengan algoritma penyisipan frame mampu mencapai nilai PMCC sebesar 0.86. Dengan kata lain, akurasi PSNR konvensional telah mengalami peningkatan dengan adanya algoritma penyisipan frame.
Pengaruh Frame yang Hilang pada Kualitas Video Konten Head-and-Shoulder dalam Layanan VoD Yoanda Alim Syahbana; memen akbar
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Komputer Terapan November 2017
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (389.455 KB)

Abstract

Video konten Head-and-Shoulder memiliki karakteristik khas. Video konten ini ditampilkan berupa seorang yang sedang menginformasikan sesuatu dalam sorotan kamera yang menampilkan kepala, bahu, hingga ke bagian atas diagfarma. Contoh umum video konten ini dapat dilihat pada video pembaca berita, reportase, ataupun seorang pembawa acara. Pada penelitian ini, video konten Head-and-Shoulder yang diambil dari repositori CDVL dijadikan objek penelitian. Video ini akan diturunkan kualitasnya dengan menghilangkan beberapa frame video. Video ini kemudian dinilai dalam sebuah penilaian kualitas video secara subjektif berdasarkan ITU P.910. Penilaian ini melibatkan 47 responden sebagai penonton awam. Hasil penilaian kemudian dianalisa untuk melihat bagaimana pengaruh kualitas video pada video konten Head-and-Shoulder akibat dari penghilangan frame. Hasil penelitian menunjukkan bahwa video konten Head-and-Shoulder sangat baik dalam beradaptasi terhadap hilangnya frame video. 3 pola frame yang hilang dengan jumlah GOP yang berbeda menghasilkan nilai rata-rata MOS=2.89 dengan σMOS=0.05. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan dalam pengaturan strategi pentransmisian video dalam layanan Video on Demand (VoD).
Object Detection And Monitor System For Building Security Based On Internet Of Things (IoT) Using Illumination Invariant Face Recognition Ivan Chatisa; Yoanda Alim Syahbana; Agus Urip Ari Wibowo
International ABEC Vol. 2 (2022): Proceeding International Applied Business and Engineering Conference 2022
Publisher : International ABEC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (688.688 KB)

Abstract

Theft, burglary and intrusion are criminal acts that often occur in the environment when there are opportunity or negligence made by the owner and security officers. Many studies have been carried out to improve environmental security by applying cameras as a surveillance medium. However, the camera is still not optimal at detecting objects if the environment is in poor lighting conditions (dark). Therefore, in this study, a monitoring and object detection system was built by applying the Illumination Invariant model. Illumination Invariant model that is used to improve the appearance of object images from light and shadow reflections. In this study, the detection process and objects are carried out using human facial features captured by the camera. The camera used is a Logitec C270 Webcam HD 720p via the USB port on the Raspberry Pi. Raspberry Pi processes human face image data and sends the results of data processing to a MySQL database using the HTTP Protocol. The process of sending data is done with the concept of API (Application Programming Interface) using Python Flask. In this study, all tests were carried out on the system using black box testing techniques with the results of the functional requirements being successfully executed 100%. In this study, testing the object detection feature based on different lighting conditions. The test was carried out 15 times by comparing the original image and the results of the implementation of the Illumination Invariant model. Based on the test results by applying the illumination of the Invariant model, the quality of object detection accuracy is 86.7%.
Early Detection and Tracking of Distant Incoming Traffic using Improved Detection on Road Vanishing Point Reference for Adaptive Traffic Light Signaling Yoanda Alim Syahbana; Yokota Yasunari
International ABEC Vol. 2 (2022): Proceeding International Applied Business and Engineering Conference 2022
Publisher : International ABEC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (938.846 KB)

Abstract

Real-time monitoring is essential and influences the decision-making process of adaptive traffic light systems. During temporary road closures, only one side of the lane can be accessed, increasing the need to recognize and track oncoming vehicles. Therefore, it is crucial to detect oncoming vehicles that are far away as early as possible, as waiting for an oncoming vehicle near a traffic light may delay the signal, leading to sudden braking or an accident. The purpose of this study was to improve traffic detection and tracking, even when the traffic is still far from the traffic lights. Vanishing point as detection reference is estimated, and Region of Interest (RoI) is calculated. An evaluation is performed based on how quickly the proposed method detects oncoming traffic compared to the R-CNN method. The results show that the proposed method requires an average of 17.75 frames to detect the target vehicle, while R-CNN requires an average of 63.36 frames to detect the target vehicle. The results show that the accuracy of the proposed method depends on the number of pixel orientations when estimating the vanishing point and how accurately the RoI is defined. Therefore, the proposed method reliably supports the safety and reliability of adaptive traffic light systems.
Penerapan Computational Thinking Melalui Media Permainan Robot Untuk Melatih Kemampuan Critical Thinking Siswa SMK Taruna Persada Dumai Wenda Novayani; Memen Akbar; Yuli Fitrisia; Dini Nurmalasari; Yoanda Alim Syahbana
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 1 No. 2 (2023): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (640.957 KB) | DOI: 10.35143/jiter-pm.v1i2.5997

Abstract

Computational thinking (CT) is the ability to think in formulating problems and solutions by thinking logically step by step to be able to determine an effective decision. CT can be embedded in all subjects, one of which is Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM). Not all teachers are competent, and not all students are interested in it. This PkM applies computational thinking in STEM classes by providing realistic views of the STEM field to students through an educational robot game called Robot Edison. This workshop uses the pre-test and post-test methods to measure the increase in students' knowledge. Students do the pre-test questions, and after being given CT material and robot games, students work on the post-test questions. The number of students who took this test amounted to 16 people. Students experienced an increase in post-test scores for SMA-level questions by 66.7%. All students strongly agree (100%) that the material provided can improve their insights and abilities as vocational students. When playing with the Robot, the students looked enthusiastic and happy and were starting to think critically when making decisions on a problem effectively, and one group successfully completed the robot challenge in about 30 minutes
Peningkatan Fitur Aplikasi Mobile Nasabah dan Pengembangan Aplikasi Mobile Petugas Lapangan Bank Sampah DLHK Kota Pekanbaru Yuli Fitrisia; Mardhiah Fadhli; Yoanda Alim Syahbana
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (830.288 KB) | DOI: 10.33372/stn.v9i1.964

Abstract

Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan (DLHK) Kota Pekanbaru adalah dinas yang bertanggung jawab untuk mengurusi kebersihan. Dalam mengelola kebersihan, DLHK memiliki beberapa program dalam mengedukasi masyarakat salah satunya dengan menyediakan Bank Sampah. Bank Sampah DLHK Kota Pekanbaru telah memiliki aplikasi yang terdiri dari aplikasi web dan mobile. Pada aplikasi web petugas lapangan masih memiliki permasalahan yaitu petugas lapangan kesulitan dalam mencari lokasi penjemputan sampah karena tidak tersedia dalam bentuk Google Map. Selain itu petugas lapangan harus selalu memeriksa untuk request sampah yang masuk, karena tidak adanya notifikasi. Sedangkan permasalahan pada aplikasi mobile Android nasabah yaitu tidak memiliki fitur untuk set lokasi penjemputan sampah yang terhubung ke Google Map. Selain itu juga tidak ada notifikasi status penjemputan sampah sehingga nasabah harus memeriksa perubahan status tersebut secara berkala. Berdasarkan latar belakang tersebut maka diusulkan penelitian yang bertujuan untuk melakukan penambahan fitur aplikasi nasabah serta pengembangan aplikasi mobile Android untuk Petugas Lapangan. Adapun tahapan metode penelitian mengikuti tahapan pengembangan perangkat lunak Prototyping yaitu Identifikasi kebutuhan pengguna aplikasi, Perancangan dan Pembuatan Prototipe, Uji Coba Prototipe. Adapun hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi Android nasabah telah memiliki fitur untuk set lokasi jemput sampah serta terdapat notifikasi untuk melihat update status penjualan sampah. Sedangkan aplikasi petugas lapangan telah memiliki fitur notifikasi jika ada request sampah yang masuk serta dapat melihat lokasi penjemputan sampah menggunakan Google Map pada aplikasi mobile. Berdasarkan hasil UAT diperoleh bahwa aplikasi mobile nasabah dan petugas lapangan telah sesuai dengan kebutuhan pengguna dan proses bisnis yang berjalan berdasarkan tiga kali iterasi prototyping.
Co-Authors Agus Urip Ari Wibowo Akbar, Memen Ivan Chatisa Mardhiah Fadhli, Mardhiah memen akbar Nurmalasari, Dini Syefrida Yulina Wecka Imam Yudhystira Wenda Novayani Yokota Yasunari Yuli Fitrisia