Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM BERBASIS KASUS UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT MELALUI HASIL PEMERIKSAAN LABORATORIUM Sagita, Lusiana Indriasari; Kusumadewi, Sri
Jurnal Informatika Vol 3, No 2: July 2009
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (23.425 KB)

Abstract

Munculnya suatu penyakit telah menjadi momok menakutkan yang selalu menghantui manusia. Karena sampai saat ini resiko adanya suatu penyakit masih menjadi penyebab utama kematian seseorang. Untuk mengetahui seseorang dalam keadaan sehat atau sakit, seorang dokter akan melakukan beberapa pendekatan diagnosis terhadap pasien yang salah satunya ialah melalui pemeriksaan laboratorium. Pemeriksaan Laboratorium ini, dilakukan dengan harapan bahwa resiko terhadap suatu penyakit dapat dideteksi lebih dini secara tepat dan akurat. Sistem berbasis kasus atau Case Based Reasoning (CBR) merupakan model penalaran untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan konsep analogi. CBR akan membandingkan suatu kasus baru dengan kasus-kasus lain yag sudah tersimpan sebelumnya. Selain itu, akan dilakukan penandaan terhadap kasus­-kasus klinis, serta menemukan kembali kasus-kasus yang mirip. Sistem berbasis kasus untuk diagnosis penyakit melalui pemeriksaan laboratorium merupakan sistem yang dapat menentukan suatu keputusan mengenai diagnosis penyakit melalui hasi pemeriksaan laboratorium dengan menggunakan metode CBR.. Selain diagnosis penyakit, sistem akan memberikan informasi penyebab tinggi rendahnya suatu nilai pemeriksaan dan solusi terapinya. Dengan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang lebih untuk melakukan diagnosis penyakit dan proses rekam medik pasien.
ANALISIS PENGARUH USER INTERFACE TERHADAP KEMUDAHAN PENGGUNAAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SEORANG DOKTER Nurlifa, Alfian; Kusumadewi, Sri; Kariyam, -
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak  Kegagalan suatu sistem salah satunya karena kesalahan  user interface yang terlalu rumit. User interface yang rumit justru membuat pengguna menjadi bingung untuk menggunakan sistem. Penelitian ini adalah mengetahui pengaruh user interface terhadap tingkat kemudahan penggunaan dalam menggunakan Sistem Pendukung Keputusan yang digunakan oleh seorang dokter untuk mendiagnosis pasiennya. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi kemudahan penggunaan yaitu, mudah dipelajari, mudah menjadi terampil, dan mudah digunakan.Untuk melakukan analisis data, penelitian ini menggunakan metode regresi linier berganda dengan analisis komponen utama sebagai langkah antara untuk mendapatkan satu Analisis regresi berganda dilakukan untuk melihat pengaruh dari variabel nilai variabel.mudah dipelajari, mudah menjadi terampil, dan mudah digunakan terhadap variabel Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel mudah dipelajari, kemudahan penggunaan.mudah menjadi terampil, dan mudah digunakan berpengaruh secara positif terhadap variabel kemudahan penggunaan dengan nilai significance masing-masing sebesar  0.006, 0.011, dan 0.011  terhadap =15%. : kemudahan penggunaan, sistem pendukung keputusan, technology acceptance Kata kunci model, user interface
ANALISIS PENERIMAAN TEKNIK RAGAM DIALOG PADA TAHAP ANAMNESA UNTUK PENEGAKAN DIAGNOSA PENYAKIT BERBASIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Sulistianingsih, Neny; Kusumadewi, Sri; -, Kariyam
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak   Banyak sistem pendukung keputusan yang telah dibuat, namun banyak juga yang mengalami kegagalan penerapan. Salah satu alasan kegagalan ini adalah karena antarmuka sistem pendukung keputusan yang tidak sesuai dengan keinginan dokter. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan rancangan antarmuka yang sesuai dengan keinginan dokter pada tahapan anamnesa dalam penegakan diagnosa penyakit berbasis sistem pendukung keputusan dan menganalisis  pengaruh dari  variabel persepsi kegunaan dan  persepsi  kemudahan terhadap variabel perilaku niat menggunakan pada rancangan tersebut. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat dua rancangan antarmuka yang sesuai dengan keinginan dokter untuk sistem pendukung keputusan untuk mendiagnosa penyakit pada tahap anamnesa yaitu  rancangan antarmuka  Natural Language Processing  dan sistem pengisian borang. Selain itu, dari analisis data yang dilakukan pada masing-masing rancangan antarmuka tersebut ditemukan bahwa terdapat pengaruh dari variabel persepsi kegunaan dan persepsi kemudahan terhadap variabel perilaku niat menggunakan.   Kata kunci: anamnesa, natural language processing, penegakan diagnosa penyakit, sistem pendukung keputusan, , sistem pengisian borang
PERANCANGAN APLIKASI KONSELING MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING Hendra, Syaiful; Kusumadewi, Sri
Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Aplikasi konseling mahasiswa digunakan sebagai tools dalam proses konseling mahasiswa bermasalah. Metode penalaran dalam penelitian ini menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR). Penelitian dimulai dari tahap pengambilan data kasus konseling mahasiswa dari beberapa narasumber dan pakar konseling. Selanjutnya dibuatkan attribut yang sesuai dengan proses konseling mahasiswa. Tahapan pengambilan keputusan pada penelitian ini dilakukan sesuai dengan siklus CBR yaitu retrieve, reuse, revise, retain. Pada proses retrieve kasus yang akan diuji dibandingkan dengan kasus yang terdapat dalam basis kasus melalui perhitungan similaritas, dan hasil dari perhitungan tersebut difilter menggunakan nilai treshold (ambang batas). Selanjutnya dilakukan tahapan perancangan aplikasi mulai dari konteks diagram, DFD, ERD, Database Realtional dan Desain Interface. Hasil dari penelitian ini adalah perancangan yang dibuat dapat diterapkan dalam tahap implementasi konseling mahasiswa bermasalah oleh Dosen Pembimbing Akademik. Kata kunci: Aplikasi Case Based Reasoning, Konseling Mahasiswa, Perancangan.
FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PENENTUAN RESIKO KANKER PAYUDARA Kusumadewi, Sri; Nabilah, Gita Putry
Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kanker serviks menempati urutan pertama dalam riwayat kanker yang dialami perempuan, disusul setelah itu kanker payudara. Sebagian besar mereka tidak mengetahui resiko kanker sehingga ketika di periksa sudah mencapai stadium tinggi. Penderita kanker tersebut meningkat tidak terlepas dari cara mengetahui resiko yang terjadi pada dirinya sendiri. Untuk mengetahui hal tersebut dapat melakukan pemeriksaan ke tempat kesehatan. Tenaga medis dapat memberi tahukan seberapa besar seorang pasien memiliki resiko kanker payudara secara cepat dan mudah. Agar dapat memberikan informasi yang cepat dan mudah maka perlu dibuat sebuah sistem untuk menentukan resiko kanker payudara. Sistem tersebut mampu memberikan informasi kepada pasien seberapa besar dirinya beresiko terkena kanker payudara. Sistem yang dibuat menggunakan salah satu metode pada Fuzzy Inference System yaitu metode Tsukamoto. Adapun faktor yang terkait dengan penelitian ini adalah umur, usia kelahiran pertama, usia menarche, usia menopause, riwayat infeksi tumor jinak, riwayat radiasi dinding dada, riwayat operasi ginekologis, riwayat keluarga, riwayat kontrasepsi oral dan riwayat kanker payudara kontralateral. Dengan adanya sistem ini selain dapat membantu tenaga medis dalam pemeriksaan resiko kanker, juga memberikan informasi yang cepat kepada pasien sehingga dapat mencegah terjadinya kanker. Tentunya dengan ini juga dapat mengurangi angka penderita kanker karena sudah diketahui terlebih dahulu penyebabnya berdasarkan faktor yang diderita.
SISTEM INFORMASI POSYANDU KESEHATAN IBU DAN ANAK Sholihah, Nabila; Kusumadewi, Sri
Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Posyandu saat ini memiliki peran yang berarti untuk mendukung pelayanan kesehatan masyarakat. Peran Posyandu ini dibarengi dengan peran serta masyarakat yang semakin tampak setelah muncul Posyandu sebagai salah satu bentuk upaya kesehatan bersumberdaya masyarakat. Selain itu, kegiatan Posyandu selama ini berjalan lancar juga karena adanya buku Sistem Informasi Posyandu (SIP) sebagai pedoman pelaksanaan. Akan tetapi karena pencatatan yang masih dilakukan secara manual mengakibatkan kader merasa kesulitan dalam memonitoring seluruh peserta. Penulisan ini memaparkan sebuah aplikasi yang dapat membantu dan mempermudah kader dalam pencatatan kegiatan Posyandu khususnya kesehatan ibu dan anak. Alur dari penggunaan aplikasi ini diadopsi dari alur kegiatan yang ada di Posyandu, dimulai pada saat ibu datang ke Posyandu dan mendaftar sebagai ibu hamil, kemudian anak lahir dan didata oleh kader yang selanjutnya anak melakukan penimbangan setiap bulan sampai usia lima tahun. Data penimbangan anak yang dimasukkan ke dalam sistem meliputi data penimbangan berat dan tinggi badan, vitamin A, imunisasi, dan keluhan kesehatan. Selanjutnya adalah pendataan ibu yang akan mengikuti program Keluarga Berencana (KB). Berkaitan dengan hal tersebut, aplikasi ini menyediakan form masukan yaitu data identitas ibu dan metode KB yang akan digunakan. Hasil dari pengujian sistem didapatkan bahwa aplikasi dapat membantu kader dalam melakukan kegiatan di Posyandu. Kata kunci: anak, ibu, kesehatan, pencatatan, posyandu
APLIKASI BASISDATA FUZZY UNTUK PEMILIHAN MAKANAN SESUAI KEBUTUHAN NUTRISI Putriana, Rani; Kusumadewi, Sri
Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Jenis menu makanan yang disantap harus mengandung nilai gizi sesuai dengan kebutuhan. Hal tersebut mungkin dirasa cukup memakan waktu karena harus mencari buku terkait makanan dan nilai gizi, buku tentang diet dan sebagainya. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi berbasis web sebagai alat yang menyediakan informasi menu makanan beserta kandungan gizinya untuk masyarakat sesuai penyakit yang diderita dengan menerapkan basisdata fuzzy. Basisdata fuzzy yang digunakan adalah model Tahani dan Umano. Model Tahani memiliki kelebihan yaitu penyimpanan data yang mudah dan penggunaan query yang umum, penerapan teori fuzzy pada pembentukan himpunan yaitu rendah,sedang dan tinggi pada setiap variabel yang ada. Umano memberikan kelebihannya dalam mengatasi data yang ambigu, misalnya set makanan 1 memiliki serat tetapi jumlah serat yang dikandung tidak diketahui, maka Umano akan memberikan derajat keanggotaan satu (1) untuk hal tersebut. Penyakit yang dibahas adalah penyakit yang berhubungan dengan gizi misalnya anemia, diabetes melitus, hipertensi dan sebagainya. Untuk nutrien yang dibahas ada tujuh yaitu karbohidrat, lemak, protein, serat, besi, natrium dan kalori. Hasil penelitian adalah terciptanya sistem berbasis web yang dapat digunakan untuk penentuan nilai rekomendasi makanan sesuai dengan penyakit yang diderita. Tampilan dari rekomendasi adalah set menu makanan dalam sehari yang dibagi dalam makan pagi, selingan pagi, makan siang, selingan siang, makan malam dan nilai rekomendasi untuk masing-masing menu makanan. Kata kunci: Basisdata Fuzzy, Kebutuhan nutrisi, Nilai rekomendasi, Rekomendasi makanan
KLASIFIKASI STATUS GIZI MENGGUNAKAN NAIVE BAYESIAN CLASSIFICATION Kusumadewi, Sri
CommIT (Communication and Information Technology) Journal Vol 3, No 1 (2009): CommIT Vol. 3 No. 1 Tahun 2009
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/commit.v3i1.506

Abstract

Until recently, Body Mass Index (BMI) has been used as a method for measuring the nutrient state of an individual. Two people having the same weight and height may have different nutrient states. Whenever this occurs, the use of BMI for measuring the nutrient state shall be deemed irrelevant. The anthropometry will be vital in measuring the nutrient state. On the contrary, as the development of IT progresses, so does the improvement of numerical computation. One of the computational algorithms that have been improving is probabilistic reasoning with Naive Bayesian Classification (NBC) as its method. This algorithm is intended to data classification. In this research, the NBC algorithm will be applied for measuring the human nutrient status by using anthropometry data as input system. The result of this research shows that NBC can solve this problem adequately. Research results shows total performance of this system as 93.2%.Keywords: classification, Naive Bayesian Classification (NBC), nutrition
SISTEM BERBASIS KASUS UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT MELALUI HASIL PEMERIKSAAN LABORATORIUM Sagita, Lusiana Indriasari; Kusumadewi, Sri
Jurnal Informatika Vol 3, No 2: July 2009
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1936.62 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v3i2.a5267

Abstract

Munculnya suatu penyakit telah menjadi momok menakutkan yang selalu menghantui manusia. Karena sampai saat ini resiko adanya suatu penyakit masih menjadi penyebab utama kematian seseorang. Untuk mengetahui seseorang dalam keadaan sehat atau sakit, seorang dokter akan melakukan beberapa pendekatan diagnosis terhadap pasien yang salah satunya ialah melalui pemeriksaan laboratorium. Pemeriksaan Laboratorium ini, dilakukan dengan harapan bahwa resiko terhadap suatu penyakit dapat dideteksi lebih dini secara tepat dan akurat. Sistem berbasis kasus atau Case Based Reasoning (CBR) merupakan model penalaran untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan konsep analogi. CBR akan membandingkan suatu kasus baru dengan kasus-kasus lain yag sudah tersimpan sebelumnya. Selain itu, akan dilakukan penandaan terhadap kasus- kasus klinis, serta menemukan kembali kasus-kasus yang mirip. Sistem berbasis kasus untuk diagnosis penyakit melalui pemeriksaan laboratorium merupakan sistem yang dapat menentukan suatu keputusan mengenai diagnosis penyakit melalui hasi pemeriksaan laboratorium dengan menggunakan metode CBR.. Selain diagnosis penyakit, sistem akan memberikan informasi penyebab tinggi rendahnya suatu nilai pemeriksaan dan solusi terapinya. Dengan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang lebih untuk melakukan diagnosis penyakit dan proses rekam medik pasien. Kata kunci : laboratorium, kasus, diagnosis 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLINIS UNTUK MENENTUKAN JENIS GANGGUAN PSIKOLOGI PADA PASIEN GAGAL GINJAL KRONIS (GGK) YANG MENJALANI TERAPI HEMODIALISA Rosmalia, Lia; Kusumadewi, Sri
JURNAL GAUNG INFORMATIKA Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Gaung Informatika Vol 11 No 2 Juli 2018
Publisher : JURNAL GAUNG INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (587.384 KB)

Abstract

Psychological factors in patients with chronic renal failure conditions are severely affected by prolonged course of the disease, disability and discomfort should depend onthe hemodialysis machine. Hemodialysis therapy in addition to disturbing the physical, complications can trigger mental disorders. Patients with chronic renal failure often have psychological disorders associated with general medical conditions. Anxiety and depression are often psychological disorders experienced. Symptoms that are almost similar to each other will require experts to correctly identify them based on the patients perceived symptoms. Limitations of health practitioners in exploring thepsychological conditions felt by the patient to be one reason for the necessity of a clinical decision support system capable of integrating patient information  (demographic, clinical, social psychological) with a knowledge base with the aim of identifying psychological conditions in a clinical setting that can assist physicians, nurses, psychologists and health practitioners others in making a clinical decision on their patients. The approach in this study uses case-based reasoning (Case-Based Reasoning) (CBR). CBR process through four stages of the process are: retrieve, reuse, revise and retain. If there is a similar case then the reasoning to weigh the nearest case using the Simple Matching Coefficient (SMC) method so that the system is able to streamline the diagnostic process by taking into account the closeness between the base case and the target case. As a result, the system will be able to provide a recommendation picture of the initial diagnosis of the highest percentage of possible types of psychological disturbance suffered with its severity level and the best solution for new cases based on the nearest case solution of the nearest similarity level.
Co-Authors Abd. Halim Achmad Khodzim Agus Harjoko AGUS RIYANTO Alfian Nurlifa Alysia Nurkhalisha Andika, Zikri Dwi Andri Panca Purnama Ardhitya Wiedha Irawan Aridhanyati Arifin Arifianto, July Arkham Zahri Rakhman Arrie Kurniawardhani Bahiyah, Nurul Bayu Hartono Chaela Rosi Budiarti Chandra Putra Pradana Chanifah I. Ratnasari Chanifah Indah Ratnasari Dhina Puspasari Wijaya, Dhina Puspasari Dono Catur Prasetyo Dzikra Rafik Putra Edi Fitriyanto Edi Fitriyanto Elyza Gustri Wahyuni Erlina Marfianti, Erlina Fitriyanto, Raden Edi Frestiany Regina Putri Geralvin Maheswara Gita Putry Nabilah Gita Putry Nabilah, Gita Putry Guruh Wijaya Hari Purnomo Heksaputra, Dadang Helmanatun Nisa Wulandari Hepi Wahyuningsih Herman Yuliansyah Idham Guswaludin Intan Ruspita Ipin Prasojo, Ipin Isnatin Miladiyah Izzati Muhimmah Jannah, Helmi Roichatul Kariyam - khanan khanan KHARISMA ERIZON Kholisoh Nur Sinta Kiki Kiki Kukuh Eka Nugraha Kusumaningrum, Trias Pungkur Lia Rosmalia Lia Rosmalia Linda Rosita Lizda Iswari Lusiana Indriasari Sagita Lusiana Indriasari Sagita Magus Sediono Mahesti Rancaksari Mufidah, Nadia Citra Muhammad Syaukani Muhammad Zainudin Al Amin Nabila Sholihah, Nabila Nadya Satya Handayani Neny Sulistianingsih Ninki Hermaduanti Numan Numan Nur W. Rahayu Nur Wachid Adi Prasetya Nurhayati Nurhayati Nurlaili Muzayyanah Nurul Mega Saraswati Pahri, Andi Nur Ilma PandiAstuti, Dien NoorFawziah Rahadian Kurniawan Rakhmat Wahyu Widiantoro Rani Putriana Rani Putriana, Rani Retantyo Wardoyo Rian Anggraeni Ridho Muktiadi Rika Ismayanti Roma Firmansyah Ruslam, Andri Wahyu Ahmad Sabella, Billy Sagala, Muhammad Zikri Khatami Sagita, Lusiana Indriasari Shofwan Hanif Sri Hartati Sri Mulyati sri mulyati Sri Winiarti Sukma Puspitorini, Sukma Supardianto Supadianto Syafiul Muzid Syaiful Hendra Tedy Rismawan WAHYU PRABOWO Wawan Indarto Yuantari, Rahma Yuliansyah, Herman Yunita Wisda Tumarta Arif