Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Forum Teknik UGM Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Buana Informatika Perfecting a Video Game with Game Metrics JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Prosiding Semnastek Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi) Edu Komputika Journal Journal of Information Technology and Computer Science Indonesian Journal of Information System Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) IJID (International Journal on Informatics for Development) METIK JURNAL JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal INFOTEL
Sri Suning Kusumawardani
Jurusan Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi Universitas Gadjah Mada
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
A scoring rubric for automatic short answer grading system Uswatun Hasanah; Adhistya Erna Permanasari; Sri Suning Kusumawardani; Feddy Setio Pribadi
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 2: April 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i2.11785

Abstract

During the past decades, researches about automatic grading have become an interesting issue. These studies focuses on how to make machines are able to help human on assessing students’ learning outcomes. Automatic grading enables teachers to assess student's answers with more objective, consistent, and faster. Especially for essay model, it has two different types, i.e. long essay and short answer. Almost of the previous researches merely developed automatic essay grading (AEG) instead of automatic short answer grading (ASAG). This study aims to assess the sentence similarity of short answer to the questions and answers in Indonesian without any language semantic's tool. This research uses pre-processing steps consisting of case folding, tokenization, stemming, and stopword removal. The proposed approach is a scoring rubric obtained by measuring the similarity of sentences using the string-based similarity methods and the keyword matching process. The dataset used in this study consists of 7 questions, 34 alternative reference answers and 224 student’s answers. The experiment results show that the proposed approach is able to achieve a correlation value between 0.65419 up to 0.66383 at Pearson's correlation, with Mean Absolute Error (????????????) value about 0.94994 until 1.24295. The proposed approach also leverages the correlation value and decreases the error value in each method.
A Literature Review of Knowledge Tracing for Student Modeling : Research Trends, Models, Datasets, and Challenges Ebedia Hilda Am; Indriana Hidayah; Sri Suning Kusumawardani
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 2: August 2021
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (900.101 KB) | DOI: 10.25126/jitecs.202162344

Abstract

Modeling students' knowledge is a fundamental part of online learning platforms. Knowledge tracing is an application of student modeling which renowned for its ability to trace students' knowledge. Knowledge tracing ability can be used in online learning platforms for predicting learning performance and providing adaptive learning. Due to the wide uses of knowledge tracing in student modeling, this study aims to understand the state-of-the-art and future research of knowledge tracing. This study focused on reviewing 24 studies published between 2017 to the third quarter of 2021 in four digital databases. The selected studies have been filtered using inclusion and exclusion criteria. Several previous studies have shown that there are two approaches used in knowledge tracing, including probabilistic and deep learning. Bayesian Knowledge Tracing model is the most widely used in the probabilistic approach, while the Deep Knowledge Tracing model is the most popular model in the deep learning approach. Meanwhile, ASSISTments 2009–2010 is the most frequently tested dataset for probabilistic and deep learning approaches. In the future, additional studies are required to explore several models which have been developed previously. Therefore this study provides direction for future research of each existing approach.
Perancangan Ontologi Prenatal-Nutrition dan Evaluasinya Menggunakan Schema Metric OntoQA Dirko G. S. Ruindungan; Paulus Insap Santosa; Sri Suning Kusumawardani
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengetahuan mengenai nutrisi selama masakehamilan merupakan informasi yang penting. Pengetahuannutrisi dibutuhkan sebagai panduan untuk menjaga sertameningkatkan kesehatan ibu dan bayi yang dikandung. Padamakalah ini, dirancang ontologi Prenatal-Nutrition untukmerepresentasikan pengetahuan nutrisi tersebut ke dalam modelformal. Perancangan dilakukan dengan menentukan sertamendeskripsikan taksonomi, relasi dan atribut. Proses evaluasirancangan menggunakan Schema metric pada Ontology QualityAnalysis (OntoQA). Schema metric terdiri dari pengukuranRelationship Richness (RR), Inheritance Richness (IR), danAttribute Richness (AR). Pengukuran tersebut dapat memberikanevaluasi terhadap karakteristik dan potensi representasipengetahuan dari rancangan ontologi. Dari hasil pengukuran,didapatkan hasil RR 0,41, IR 3,14 dan AR 2,42. Nilai RR dan ARmengindikasikan rancangan ontologi masih perlu diperbaikisehingga potensi pengetahuan yang disampaikan dapatdimaksimalkan. Sementara nilai IR mengindikasikan rancanganontologi mencakup bidang pengetahuan yang cukup umum.
Perancangan Ontologi Student Payment Dari Relational Database Berbasis Semantic Web Service Studi Kasus Pada Perguruan Tinggi X Jaeni Jaeni; Selo Selo; Sri Suning Kusumawardani
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Database relasional merupakan salah satu solusipenyimpanan yang paling populer dalam berbagai macampengelolaan data untuk berbagai kebutuhan aplikasi. Sedangkanontologi merupakan salah satu kunci dalam pengembangansemantik web. Upaya dalam membuat proses perancanganontologi secara otomatis menjadi suatu kebutuhan yang dapatmenjembatani antara database relational dan ontologi. Adapuntujuan dari paper ini adalah untuk mengembangkan database keontologi dalam rangka konversi database student payment kedalam ontologi, ontologi yang dihasilkan dievaluasi denganmetode OntoQA.Keywords—ontologi; semantic web; database ke ontologi;student payment;
Ontologi Sistem Penilaian E-Learning Berbasis Kompetensi Desi Windisari; Sri Suning Kusumawardani; P. Insap Santosa
Forum Teknik Vol 34, No 1 (2011)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Automation grading on e-Learning assessment helps educators in assessing the results of the exam. In a previous research, automation grading vaue jus in the form of numbers, not performed a review the achievement of competency standards. In this research we developed assessment system ontology design fo e-learning base competence. This propose ontology design models the relation between matter and competence then made the rule for the calculation of achievement students against each competency and make recommendations to the student passing the exam. From the test results with the protege show that ontology design can grade the assessment and give recommendations to the student passing the exam, in accordance with the rules made.Keywords : Ontology, assessment e-Learning, Automation grading.
Parental Control Model for High School E-Learning Sri Suning Kusumawardani; Ridi Ferdiana
Forum Teknik Vol 35, No 1 (2013)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (440.823 KB)

Abstract

Adopting e-Learning in high school is challenging. The main problem in this situation is the adoption of e-Learning as a self-paced learning. In universities, the problem rarely happens since the students in universities have an awareness to explore and to learn by themselves. In high school level, student awareness is limited.High school students more likely need a control mechanism to use e-Learning. In this research, an efort is made to create a model that collaborate parents to control e-Learning usages. The collaboration of parents in e-Learning strongly believed can provides additional value of effectiveness in student e-Learning usage.The result of this research is a model called PCM (Parental Control Model). PCM is an architectural model that contains of information and software architecture that will cover business process collaboration between parent and student.Keywords: e-Learning, parental control model, software architecture, interaction model
Perancangan dan Pembuatan Business Logic Layer Pada Situs Social Networking Berbasis Penelitian (KoKKo) Cahya Damarjati; Lukito Edi Nugroho; Sri Suning Kusumawardani
Jurnal Buana Informatika Jurnal Buana Informatika Volume 1 Nomor 1 Januari 2010
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v1i1.294

Abstract

Abstract. Business Logic Layer on Social Networking Sites Design and Development Based on Research. KoKKo, virtual community for science was born based on the belief that “no one knows everything, and everyone knows something” atau “none of us is as smart as all of us”. KoKKo is a web application that use three tier web architecture. The three tier of KoKKo are presentation layer, BLL, and DAL. This final prject will discuss everything about engineering and implementation of BLL in KoKKo Web Application. BLL implement object oriented programming concept. With that concept, BLL consists of methods definition that is packaged in class. BLL methods contain DAL functions to access database. Presentation layer use BLL methods to pick data, add data, change date, or delete data from database.Keyword: Three tier web architecture, BLL, Object Oriented Programming, Class, Methods.Abstrak. KoKKo sebagai komunitas virtual untuk berbagi pengetahuan, lahir dari adanya istilah “no one knows everything, and everyone knows something” atau “none of us is as smart as all of us”. Wujud KoKKo berupa aplikasi web yang menggunakan Arsitektur Web Tiga Tingkat. Tiga Tingkat dari KoKKo adalah tingkat presentasi, BLL, dan DAL. Penelitian ini akan membahas segala hal tentang perancangan dan implementasi BLL pada aplikasi web KoKKo. BLL menerapkan konsep Pemrograman Berorientasi Objek (OOP). Dengan konsep tersebut, BLL tersusun dari definisi Metode-Metode yang dikemas dalam Kelas. Metode BLL berisi fungsi-fungsi DAL untuk mengakses basis data. Tingkat presentasi menggunakan metode BLL untuk mengambil data, menambah data, mengubah data, atau menghapus data dari basis data.Kata kunci: Arsitektur Web Tiga Tingkat, BLL, Pemrograman Beorientasi Objek, Kelas, Metode.
Analisis Aksesibilitas Website berdasarkan Web Content Accessibility Guidelines (WCAG): Ulasan Literatur Sistematis (An Analysis of Website Accessibility Based on Web Content Accessibility Guidelines (WCAG): A Systematic Literature Review) Dwi Fithriyaningrum; Sri Suning Kusumawardhani; Sunu Wibirama
IPTEK-KOM : Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi Vol 23, No 1 (2021): Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi)
Publisher : BPSDMP KOMNFO Yogyakarta, Kementerian Komunikasi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33164/iptekkom.23.1.2021.79 - 92

Abstract

Website memberikan banyak kemudahan bagi masyarakat untuk memperoleh informasi. Akan tetapi, masih banyak website yang sulit diakses oleh pengguna penyandang disabilitas karena belum mengikuti pedoman Web Content Accessibility Guidelines (WCAG). WCAG merupakan pedoman aksesibilitas website yang disepakati dunia internasional. Makalah ini akan memaparkan mengenai kajian literatur penelitian aksesibilitas website yang menggunakan alat evaluasi otomatis. Rujukan penelitian ini adalah makalah yang diterbitkan mulai dari tahun 2015 sampai 2020. Hasil kajian literatur menunjukkan bahwa alat evaluasi yang banyak digunakan oleh peneliti adalah Wave, Taw, dan Achecker. Pemilihan alat evaluasi disesuaikan dengan hasil laporan yang diinginkan oleh peneliti. Sebagian besar website yang telah diteliti sampai saat ini belum ada yang sepenuhnya memenuhi standar level A. Text alternative, use of color, link purpose, headings and labels merupakan kekurangan yang sering ditemukan dan menyebabkan website tidak memenuhi standar. Penelitian aksesibilitas banyak dilakukan terhadap website perguruan tinggi dan website pemerintahan agar lebih inklusif. Makalah ini dapat berkontribusi untuk memberikan wawasan mengenai aksesibilitas website supaya lebih mudah diakses oleh pengguna, termasuk pengguna penyandang disabilitas.
KAJIAN INDIKATOR PENGUKURAN KESIAPAN PADA GREEN SMART CAMPUS MENGGUNAKAN KERANGKA KERJA GREEN IT READINESS+ Aprilia Sulistyohati; Sri Suning Kusumawardani; Paulus Insap Santosa
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan Smart City sangat berkaitan dengan perkembangan teknologi namun pemanfaatan teknologi di dunia saat ini terbukti berperan terhadap kerusakan lingkungan dikarenakan tingginya emisi karbon yang dilepaskan ke lingkungan sebagai akibat pengunaan konsumsi energi yang belum efisien. Solusi untuk mengatasinya yaitu dengan menggunakan konsep Green IT.  Penerapan Green IT dalam dunia pendidikan diarahkan untuk meningkatkan kualitas, memenuhi kebutuhan pengguna dan mengurangi biaya operasional. Sebagian besar perguruan tinggi belum memperhatikan kelestarian lingkungan sebagai dampak penggunaan teknologi. Tujuan dari paper ini merupakan hasil kajian awal yang menguraikan indikator-indikator kesiapan perguruan tinggi dengan menggunakan kerangka kerja G-Readiness+. Metode pengklasifikasian, literature review, analisis pengembangan,  dan modifikasi dilakukan melalui paper yang dipublikasikan pada jurnal internasional dan nasional dengan green IT readiness, green smart campus dan human resource management sebagai topiknya. Hasil dari kajian ini adalah komponen-komponen yang terdapat dalam kerangka kerjaG-Readiness+ yaitu attitude (sikap), policy (kebijakan), practice (praktek), technology (teknologi), governance (tata kelola), dan human resource (sumber daya manusia). Indikator-indikator tersebut dapat diadopsi ke dalam lingkungan kampus untuk mengukur efektivitas penerapan konsep Green IT menuju Green Smart Campus. Kata kunci:G-Readiness+, Green IT, Sumber Daya Manusia
PERBANDINGAN AKURASI ALGORITME PELATIHAN DALAM JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENGGUNA KERETA API DI PULAU JAWA Budho Setyonugroho; Adhistya Erna Permanasari; Sri Suning Kusumawardani
METIK JURNAL Vol 1 No 1 (2017): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peramalan jumlah pengguna kereta api merupakan salah satu komponen penting dalam perencanaan untuk menentukan langkah-langkah strategis dalam suatu perusahaan. Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu metode yang telah banyak digunakan untuk menyelesaikan kasus peramalan. Kesulitan utama dalam implementasi metode jaringan syaraf tiruan dalam peramalan adalah menemukan kombinasi arsitektur yang tepat, menentukan nilai parameter laju pembelajaran yang sesuai dan pemilihan algoritme pelatihan yang optimal. Dalam makalah ini akan melakukan simulasi dengan menerapkan algoritme bayesian regularization (trainbr), algoritme Scaled Conjugate Gradient (trainscg), algoritme levenber-marquart (trainlm) dengan variasi jumlah neuron pada lapisan tersembunyi dan laju pembelajaran yang berbeda untuk menemukan kombinasi arsitektur yang tepat untuk menyelesaikan kasus peramalan pengguna kereta api. Dari simulasi yang dilakukan pada proses pelatihan yang menggunakan data runtun waktu dalam periode sepuluh tahun, arsitektur 12-30-1 dengan laju pembelajaran 0,5 dengan menggunakan algoritme pelatihan levenberg marquardt menunjukan hasil yang paling optimal dengan nilai MSE 0,000192 dan pada proses pengujian menunjukan nilai MAPE 23% yang termasuk dalam kategori cukup untuk digunakan dalam peramalan.
Co-Authors Adhistya Erna Permanasari Amin Siddiq Sumi Andrew B. Osmond Anggi Destiyarto Ari Primaned B. Osmond, Andrew Budho Setyonugroho Budi Setiyanto Budi Setiyanto Cahya Damarjati Chairani Chairani Chairani Chairani Chandra, Daryus Daryus Chandra Desi Windi Sari Destiyarto, Anggi Dicky Rutanaji Dirko G. S. Ruindungan Dwi Fithriyaningrum Dwi Fithriyaningrum Ebedia Hilda Am Eka Ismantohadi Emi Iryanti Faradina Harumi Feddy Setio Pribadi Fitrah Sugita, Muhammad Fransisca Julia Kusuma Deviyanti Huda, Aris Nurul Ida Bagus Verry Hendrawan Manuaba Indriana Hidayah Irwin Wijaya Lahusen Ismantohadi, Eka Jaeni Jaeni Kadek Dwi Pradnyani Novianti Kadek Dwi Pradnyani Novianti, Kadek Dwi Pradnyani La Ode Mohamad Zulfiqar Lukito Edi Nugroho Maksum Ro’is Adin Saf Marsetyo Wisaksono Muhammad Fitrah Sugita Muhammad Haris Diponegoro Noor Akhmad Setiawan Olivia Kembuan Paulus Insap Santosa Prastyo, Pulung Hendro Primaned, Ari Pulung Hendro Prastyo Ridi Ferdiana Risanuri Hidayat Saf, Maksum Ro’is Adin Selo Sulistyo, Selo Shindy Arti Stefani, Brillian Stefani, Brillian Sulistyohati, Aprilia Sumi, Amin Siddiq Sunu Wibirama Syukron Abu Ishaq Alfarozi Teguh Bharata Adji Uswatun Hasanah Verry Hendrawan Manuaba, Ida Bagus Widyawan Widyawan Widyawan Widyawan