Articles
<![CDATA[Biometric Technology Using Eigenface Algorithm ]]>
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>;
<![CDATA[Yeni Riani Noviana]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 1 (2022): January 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (389.149 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v7i1.28918
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang teknologi biometrik yang digunakan untuk mengenali pola fisik dari seseorang sehingga dapat teridentifikasi. Focus biometrik yang akan diteliti adalah deteksi wajah. Hal ini dilakukan karena melihat kurang optimalnya pengenalan biometrik pada sidik jari yang rentan tidak terdeteksi akibat luka atau perubahan struktur kulit seseorang. Teknologi biometrik wajah ini dapat digunakan untuk mengenali seseorang dalam melakukan perekaman data seperti pengelolaan biodata pegawai, masyarakat dan absensi. Untuk membangun teknologi biometrik tersebut maka dibutuhkan sebuah algoritma yang mampu melakukan pengenalan pola yaitu Eigenface. Algoritma tersebut telah teruji dan banyak digunakan pada penelitian sebelumnya dalam pengenalan pola, sehingga sangat tepat untuk digunakan dalam penelitian ini. Proses pengenalan wajah dimulai dengan mengambil citra wajah sehingga akan memperoleh nilai RGB, kemudian melakukan konversi dari RGB ke grayscale. Setelah proses konversi selesai maka selanjutnya mengubah citra tersebut ke dalam bentuk matriks dan menghitung nilai Flatvektor sehingga nantinya akan dicari nilai kedekatan dari data citra yang direkam. Dari hasil penelitian yang dilakukan maka diperoleh hasil bahwa algoritma Eigenface telah berhasil melakukan pengenalan wajah dengan akurasi 100% dari 10 data uji. Pengujian akurasi dilakukan dengan insitas cahaya 10 sampai dengan 1000 Lux, jarak antara 30 sampai dengan 200 cm dan gerak objek diatas 4 detik]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Handphone Oppo Dengan Menggunakan Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Saiful Nur Arif]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>;
<![CDATA[Sri Kusnasari]]>;
<![CDATA[Hendryan Winata]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2626
<![CDATA[Dalam konsep mendiagnosa kerusakan handphone ada berbagai sistem yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ketidakpastian saat proses pemeriksaan terjadi. Salah satu sistem yang dapat digunakan adalah teorema bayes. Adanya ketidakpastian pada proses pemeriksaan dapat terjadi karena adanya perubahan pengetahuan yang ada di dalam sistem. Untuk itu diperlukan adanya suatu metode untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini telah di terapkan suatu metode untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini telah diterapkan suatu metode untuk mengatasi ketidakpastian dengan teorema bayes untuk mendiagnosa kerusakan handphone OPPO F5/F7/F9. Subjek pada penelitian ini adalah proses pemeriksaan handphone untuk menentukan kerusakan handphone dengan model penalaran dan metode kepastianya menggunakanan teorema bayes dengan cara menghitung nilai probabilitas suatu kerusakan handphone dan membandingkan probabilitas setiap gejalanya. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall diawali dengan analisis data, perancangan sistem, pengkodean, dan pengujian sistem. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak yaitu sistem yang mampu mendiagnosa kerusakan handphone OPPO F5/F7/F9 dengan menerapkan metode bayes. Hasil uji coba sistem ini menunjukan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan.]]>
<![CDATA[E-Surveillance Dalam Penentuan Cabang Baru Pada Al Haramain Tour & Travel dengan Menggunakan Metode WASPAS ]]>
<![CDATA[Aini Hidayathy]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>;
<![CDATA[Usti Fatimah Sari Sitorus Pane]]>;
<![CDATA[Elfitiriani E]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v3i2.2038
<![CDATA[Al Haramain Tour dan Travel merupakan suatu lembaga usaha swasta yang bergerak pada bidang pariwisata khususnya haji dan umroh di Lubuk Pakam yang saat ini sedang mengalami kendala, beberapa kendala tersebut diantaranya adalah dalam menentukan Lokasi Cabang Baru masih dilakukan secara manual. Untuk itu Pihak Terkait membutuhkan sebuah sistem yang dapat meningkatkan kualitas Lokasi Cabang Baru yang terpilih. Atas dasar masalah tersebut, maka dengan memilih bidang keilmuan sistem pendukung keputusan dengan mengadopsi metode WASPAS (Weight Aggregagted Sum Product Assesment), diharapkan dengan metode WASPAS ini mampu menyelesaikan masalah dengan kriteria-kriteria yang sesuai standar kualifikasi perusahaan secara transparan, tepat, efektif. dan efisienHasil dari penelitian adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang mengadopsi metode WASPAS yang mampu menjawab permasalahan yang ada di Al Haramain Tour dan Travel.]]>
<![CDATA[Implementasi K-Nearest Neighbor Untuk Pendiagnosaan Gangguan Inflamasi Pada Ana ]]>
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Saiful Nur Arif]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>;
<![CDATA[Mesran Mesran]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i1.86
<![CDATA[Gangguan inflamasi merupakan penyakit yang pada umumnya sering dialami oleh bayi maupun anak-anak, hal ini dikarenakan sistem kekebalan tubah pada anak yang belum dapat menghadapi serangan pelemahan imun. Namun pada saat sekarang ini kurangnya pengetahuan masyarakat tentang gangguan inflamasi ini, sehingga mengakibatkan terhambatnya penanganan dini pada anak yang terdeteksi inflamasi kulit. Melihat permasalahan yang telah dikemukakan, maka perlu membangun sebuah sistem cerdas yang mampu mengakuisisi pengetahuan pakar kedalam sebuah sistem layanan konsultasi untuk mendeteksi gangguan inflamasi pada anak berdasarkan gejala-gejala klinis yang dialami dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor yang berfungsi untuk melakukan pengolahan pengetahuan agar dapat menghasilkan analisa diagnosa awal yang nantinya dapat dijadikan referensi bagi masyarakat luas]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Peralatan Sekolah Pada Brand Wigglo Dengan Menggunakan Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>;
<![CDATA[Kamil Erwansyah]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v3i1.202
<![CDATA[Penjualan merupakan salah satu kegiatan pemasaran yang cukup penting dalam rangka pencapaian tujuan perusahaan. Pencapaian tingkat penjualan perusahaan adalah salah satu indikator dari tingkat kemajuan perusahaan, untuk mampu mencapai tingkat penjualan yang telah ditargetkan perusahaan itu berarti perusahaan harus mampu menciptakan produk dan jasa yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan konsumen juga bagaimana produk ini menjadi sumber profit bagi perusahaan sebagai fokus perusahaan dalam memasarkan produknya. Banyaknya data transaksi yang disimpan menyebabkan penumpukan data. Data tersebut dapat diolah lebih lanjut menjadi suatu infomasi yang berguna bagi manajer atau pelaku usaha pada PT. Panen Lestari Internusa dalam pengambilan keputusan, melakukan analisis terhadap penjualan pada produknya, mengatur stok serta pola yang ada pada perusahaan tersebut dan melakukan strategi penjualan yang bertujuan untuk kemajuan perusahaan atau usaha tersebutOleh karena itu diperlukan adanya sistem yang dapat membantu dalam menerapkan data penjualan dan transaksi untuk mengatur pola penjualan produk, mengatur stok bahan produk dan menerapkan strategi pemasaran. Algoritma Apriori adalah metode yang sering memanfaatkan itemset dalam pertambangan data atau produk.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Dinamo Start Mobil Menggunakan Metode Teorema Bayes Pada Lubis Dinamo Medan ]]>
<![CDATA[Amrullah Amrullah]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v1i2.26
<![CDATA[Sistem pakar adalah bagian dari kecerdasan (Artifial Intelegency) yang memindahkan kemampuan seorang pakar kedalam sebuah sistem guna mendiagnosa kerusakan atau penyakit. Banyak permasalahan yang cara penyelesaiannya dibutuhkan keahlian dari seorang pakar, salah satunya adalah mendiagnosa kerusakan dinamo staterKerusakan dinamo start pada umumnya sering terjadi pada mobil tanpa disadari oleh penggunanya.Kerusakan juga disebabkan oleh kesalahan dari prosedur penggunaan. Perancangan sistem pakar mendiagnosa kerusakan dinamo start diharapkan dapat membantu pengguna mobil yang ingin mengetahui jenis kerusakan atau penyebab awal dari kerusakan dinamo.Teorema bayes yang digunakan untuk menghitung tingkat kemungkinan kerusakan yang diterapkan pada sistem pakar diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi mekanik dalam mendiagnosa kerusakan. Aplikasi sistem pakar ini dirancang dengan output berupa laporan yang memudahkan pengguna aplikasi memahami jenis kerusakan dinamo statrt.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma Fuzzy Subtractive Clustering Dalam Pengelompokan Nilai Untuk Menentukan Minat Belajar Siswa Smp Primbana Medan ]]>
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>;
<![CDATA[Yusnidah Y]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 17, No 1 (2018): Februari 2018 A ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v17i1.113
<![CDATA[Dalam dunia pendidikan, sebuah unit yang sangat menunjang kelancaran proses belajar mengajar adalah bagian administrasi. Hilir mudiknya arus proses administrasi baik keuangan maupun proses memasukkan nilai siswa tampaknya menjadi hal penting yang harus dikelola dengan baik. Untuk memudahkan pengaturan ini langkah terbaik diambil adalah penggunaan sistem komputerisasi, karena mengikuti perkembangan teknologi yang semakin pesat sampai saat ini. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan minat belajar siswa berdasarkan nilai siswa. Penelitian yang dilakukan dalam hal ini adalah penelitian deskriptif dan kualitatif dengan melakukan survei terhadap objek penelitian yaitu pada SMP Primbana Medan dengan menggunakan teknik pengumpulan data yaitu Sistem yang dibuat berdasarkan metode Fuzzy Subtractive Clustering dan sistem database dengan menggunakan Microsoft Office Access 2007 dan Microsoft Visual Basic 2008 sebagai bahasa pemrogramannya, sehingga proses pengolahan data dan penyajian laporan minat belajar sesuai dengan yang diharapkan. Data yang dihasilkan dibuat dalam laporan data siswa yang mempunyai minat belajar rendah. Dengan demikian proses belajar mengajar siswa lebih tertata dan siswa yang memiliki minat belajar tersebut pun lebih diperhatikan oleh guru yang mengajar]]>
<![CDATA[K-Nearest Neighbor's Accuracy in Dermatic Bacterial Disease Diagnosis Results ]]>
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Saiful Nurafif]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v7i2.34855
<![CDATA[Penelitian ini membahas dan memaparkan tentang mencari nilai akurasi dari metode K-Nearest Neighbor dalam menghasilkan kesimpulan. Hal ini perlu dilakukan untuk mengetahui efektivitas metode tersebut dalam menyelesaikan permasalahan yang terjadi. Dalam penelitian ini akan dilakukan perhitungan nilai akurasi dengan menggunakan studi kasus identifikasi penyakit Dermatic Bacterial. Pemilihan kasus ini didasari dengan fakta bahwa sulitnya melakukan diagnosis melalui gejela-gejala yang terjadi serta penanganan dini terhadap penyakit tersebut. Masalah yang terjadi dikarenakan keterbatasan pengetahuan masyakarat serta keterbatasan para ahli yang berada di berbagai daerah. Penelitian ini diawali dengan pengumpulan data kasus, gejala dan penyakit pada Dermatic Bacterial, selanjutnya membentuk basis pengetahuan berdasarkan data kasus. Proses tersebut dilanjutkan dengan melakukan perhitungan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Setelah memperoleh hasil diagnosa berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan menggunakan metode K-Nearest Neighbor maka proses selanjutnya adalah mencari nilai akurasi hasil diagnosa yang akan dibandingkan dengan hasil diagnosa pakar. Pada penelitian ini menggunakan 10 data sampel riwayat kasus sebelumnya dan 20 sampel untuk data pengujian. Dari proses pengujian yang dilakukan maka diketahui bahwa untuk nilai akurasi pada metode K-Nearest Neighbor sebesar 85%, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode K-Nearest Neighbor sangat baik digunakan dalam melakukan perhitungan hasil diagnosa sebagai bagian dari diagnosa awal dan penanganan dini terhadap pasien]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ESP32-CAM DAN BLYNK PADA WIFI DOOR LOCK SYSTEM MENGGUNAKANTEKNIK DUPLEX ]]>
<![CDATA[Dedi Setiawan]]>;
<![CDATA[Hendra Jaya]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Trinanda Syahputra]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i1.807
<![CDATA[Bendungan dapat membantu mengatur debit air yang dialirkan melalui sungai atau saluran air. Hal ini dapat mencegah debit air berlebihan yang melewati sungai atau saluran air saat musim hujan tiba, sehingga dapat mencegah terjadinya banjir.Untuk pemantauan secara real time di gunakan sebuah microcontroller jenis esp32cam. ESP32Cam adalah sebuah platform yang dapat memantau secara realtime dengan menerapkan kamera dan modul wifi yang ada didalamanya.Untuk melakukan pengaturan pada ESP32-Cam dibutuhkan FTDI USB to TTL yang kemudian dihubungkan modul camera dan perangkat personal komputer atau laptop. Untuk memasukkan coding program kedalam ESP32 cam diperlukan sebuah aplikasi opensource yang dapat mengupload program yang di peruntukkan untuk modul esp32cam tersebut dengan menggunakan arduino IDE.Arduino IDE adalah sebuah perangkat lunak yangberfungsi untuk mengembangkan aplikasimikrokontroler dari proses pembuatan program,kompilasi dan upload. Arduino IDE ini jugadilengkapi dengan terminal serial, sehinggamemudahkan pengguna untuk melalukankomunikasi Usart / RS232 ke komputer. Dari hal tersebut didapatkan sistem keamanan dan monitoring secara realtime.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Web Dan Mobile Based Test Untuk Optimalisasi Ujian Online dan Metode Multi RNG ]]>
<![CDATA[Dicky Nofriansyah]]>;
<![CDATA[Jaka Prayudha]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Iskandar Zulkarnain]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol 1, No 1 (2021): Edisi Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/abdi.v1i1.3335
<![CDATA[Pandemi Covid-19 mengakibatkan sekolah-sekolah melaksanakan pembelajaran daring. Seluruh elemen pembelajaran dilaksanakan secara daring baik penyampaian materi ajar, tugas, maupun ujian. Sekolah-sekolah saat ini banyak mempersiapkan Learning Management System (LMS) salah satunya adalah ujian online. Ujian online ini dibutuhkan agar pelaksanaannya dapat di lakukan secara daring di rumah siswa. Ujian online ini dapat menyelesaikan permasalahan orang tua dan siswa di dalam upaya menerapkan protokol kesehatan yaitu menghindari kerumunan. Ujian online yang dilakukan juga mengadopsi Metode Multi Random Number Generator yang diharapkan dapat melakukan pengacakan soal sehingga siswa yang ujian pada waktu bersamaan tidak dapat bekerjasama dikarena soal yang muncul berbeda satu dengan yang lain pada waktu yang sama. Hasil dari pengabdian masyarakat ini adalah sebuah manajemen sistem pembelajaran yang mampu mengatasi masalah sekolah, orang tua, dan siswa dalam proses ujian harian, ujian mingguan, ujian tengah semester dan ujian semester. Diharapkan manajemen sistem pembelajaran yang dibangun menjadi solusi bagi sekolah-sekolah yang menerapkan pembelajaran secara daring.Kata kunci: Covid-19, Sekolah Daring, Web Based Test, Ujian Online, LMS]]>
