Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

KLASTERISASI CLV DENGAN MODEL LRFM MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS (Studi Kasus: Pangeran Gym Pekanbaru) Eghi Ditendra; Siti Monalisa; Stedico Anderjovi; Surya Lesmana
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2020): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v6i1.8535

Abstract

Kepuasan pelanggan merupakan faktor yang sangat penting bagi setiap perusahaan maka dari itu Perusahaan perlu mempelajari perilaku konsumen yang bertujuan untuk mengetahui dan memahami berbagai aspek yang ada pada konsumen.Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan nilai Customer Lifetime Value (CLV) setiap segmen pelanggan pada Pangeran Gym Pekanbaru dan menentukan segmentasi pelanggan berdasarkan jenis kelamin serta umur dengan menggunakan algoritma fuzzy c-means. Klasterisasi pelanggan menggunakan model Length Recency Frequency Monetary (LRFM) dan pembentukan kluster dibagi atas 3 kluster.Nilai CLV akan dihasilkan dengan mengalikan nilai normalisasi LRFM dengan nilai bobot LRFM dan selanjutnya dijumlahkan.Penjumlahan CLV dilakukan pada masing-masing kluster yang telah terbentuk.Hasil dari penjumlahan tersebut maka dicari hasil rangking CLV. Rangking CLV tertinggi dihasilkan dari nilai CLV terbsesar diantara 3 kluster tersebut. Rangking CLV tertinggi pada penelitian ini adalah kluster pertama  yaitu dengan nilai CLV 0,504 dengan simbol LRFM L↑R↑F↑M↑ dengan arti bahwa kluster ini memiliki segmen pelanggan dengan nilai loyalitas yang tinggi. Ranking CLV ke 2 adalah kluster ketiga dengan nilai CLV 0,341 dan selanjutnya kluster kedua dengan nilai CLV 0,225. Dari 100 data transaksi pada Pangeran Gym Pekanbaru terdapat 83 transaksi oleh jenis kelamin laki-laki dan 17 transaksi dilakukan oleh jenis kelamin perempuan. Kemudian dari 100 data transaksi pada Pangeran Gym Pekanbaru terdapat 82 transaksi dilakukan oleh remaja umur 12 – 25 tahun dan 18 transaksi dilakukan oleh dewasa umur 26 – 45 tahun.
Studi Kekuatan Support Structure (Leg) pada Konstruksi FPSO Bulk Water Separation Module Surya Lesmana; Mufti Fathonah Muvariz; Nurul Fadilah; Hendra Saputra; Sapto Wiratno Satoto
Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) - December 2022
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jatra.v4i2.3650

Abstract

The Support Structure is a part of the structure that provides rigidity and strength and supports the weight of the load above it. The initial design in this study uses CAD which is then converted to SolidWorks 2019 for simulation. The weight of the load generated for testing the support structure comes from the weight of the module construction above it of 30,925 kg, assumed to be a static load. The material that is part of the support structure in this study is S355J0-type structural steel with a yield strength value of 275 N/mm2. Stress testing shows that the maximum stress is 198 N/mm2 so it can be categorized as safe because x < the yield strength value. Strain testing shows a maximum value of 5.260 × 10-4, while the maximum displacement is 1.168 mm. The factor of safety testing with simulation showed a result of 1.4