Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Darma Putra
Teknologi Informasi, Universitas Udayana, Bali
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Mouse Virtual Dengan Objek Tracking Jari Tangan Manusia I Gst Ngurah Wisnu Sumadi; Darma Putra
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 3, No. 2 Desember 2012
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (463.636 KB)

Abstract

Mouse virtual dengan object tracking jari tangan manusia adalah sebuah sistem yangdigunakan untuk melacak pergerakan objek yang mana objek tersebut adalah jari tanganmanusia. Pelacakan jari tangan manusia ini akan menghasilkan koordinat yangditransformasikan ke dalam pergerakkan cursor sehingga arah gerakan cursor akan sesuaidengan arah gerakan jari tangan. Transformasi koordinat ini dilakukan dengan proses sensorvisual yang ditangkap oleh perangkat lunak pengolahan citra dan menghasilkan informasi yangkemudian diproses pada sistem lain. Informasi yang dihasilkan adalah berupa posisi objek,kecepatan objek, serta arah pergerakan objek. Metode perancangan sistem aplikasi ini terdiridari pengolahan citra hasil pendeteksian titik yang ditangkap dengan webcam serta denganmenempelkan LED infrared agar dapat dilacak oleh komputer. Webcam dimodifikasi agardapat bekerja pada spektrum infra merah dengan tujuan untuk memudahkan mendeteksi danmelacak koordinat jari tangan. Untuk mendapatkan citra yang jelas, posisi kamera harus sesuaidengan jarak kamera dan jari. Titik koordinat jari diperoleh dengan melakukan perhitungankalibrasi. Hasil percobaan mouse virtual dengan objek tracking dengan jari tangan manusiaberhasil dengan hasil akurasi 99% akurat menggerakan mouse virtual dengan jari tangan.
AUTOMATIC IMAGE ANNOTATION MENGGUNAKAN METODE BLOCK TRUNCATION DAN K-NEAREST NEIGHBOR Duman Care Khrisne; Darma Putra
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 4, No. 1 April 2013
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1291.53 KB)

Abstract

Sistem temu kembali citra digital berbasis text sangat bergantung pada label dari gambar digital. Dalam penelitian ini, diterapkan gabungan beberapa metode untuk pelabelan sebuah gambar secara otomatis, istilah yang sering digunakan adalah automatic image annotation, teknik ini digunakan untuk menghasilkan label pada gambar agar dapat melakukan pencarian dengan semantik yang diambil dari objek dalam gambar. Automatic image annotation dimulai dengan melakukan segmentasi terhadap gambar dan untuk setiap segmen gambar dilakukan ekstraksi fitur warna dan tekstur, fitur ini dinormalisasi dan disimpan kedalam basis data untuk data latih, data latih yang telah terkumpul dilatih menggunakan metode learning vector quantization. Bobot yang didapat dari hasil pelatihan digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap segmen gambar ke kosa kata hasil terjemahannya. Hasil dari penelitian ini adalah kesimpulan bahwa automatic image annotation dapat dicapai dengan gabungan metode yang diusulkan dan dapat memberi performa hasil anotasi yang bagus, dimana akurasi sistem adalah 73,26 % saat menggunakan K-NN dengan k = 5.
Co-Authors Duman Care Khrisne I Gst Ngurah Wisnu Sumadi