Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal on Computing (Indo-JC)
Bunga Sari
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Kemiripan Dokumen Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Smith-Waterman dan Algoritma Nazief & Andriani Bunga Sari; Yuliant Sibaroni
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 4 No. 3 (2019): December, 2019
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2019.4.3.365

Abstract

Perkembangan teknologi semakin canggih dengan adanya internet. Internet yang dapat dengan mudah diakses untuk mencari informasi dan dokumen dapat memicu adanya tindak plagiarisme.  Setiap dokumen yang melakukan tindakan plagiarisme akan susah dikenali tanpa adanya sistem yang dapat mengenali kesamaan dokumen. Sistem yang dapat mendeteksi plagiarisme dengan mencari kemiripan pada dokumen dibutuhkan. Dalam penelitian ini digunakan algoritma Nazief & Andrianidalam proses penentuan kemiripan pada dokumen teks dan algoritma Smith-Watermanuntuk mengidentifikasi kesamaan yang paling signifikan (local alignment) dari dua buah rangkaian sekuens string. Hasil akhir yang didapatkan perbandingan dua sequence dengan bantuanpreprocessingmemiliki tingkat perhitungansimilarity yang lebih besar dalam mendeteksi kemiripan dokumen. Kata Kunci: Dokumen, Plagiarisme, Algoritma Smith-Waterman, Algoritma Nazief & Andriani
Co-Authors Yuliant Sibaroni