Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inspiration JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Tolis Ilmiah: Jurnal Penelitian Jurnal Cendekia Mengabdi Berinovasi dan Berkarya
Arham Rahim
Teknologi Pendidikan, Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, Universitas Madako Tolitoli
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Convolutional Neural Network untuk Kalasifikasi Penggunaan Masker Arham Rahim; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 2 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v10i2.2569

Abstract

Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) merupakan coronavirus jenis baru yang menjadi pandemi di berbagai negara. Salahsatu upaya pemerintah dalam mencegah penularan virus ini adalah dengan mewajibkan masyarakat untuk menggunakan masker serta memantau penggunaan maskar oleh masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Pada penelitian ini, dilakukan pengujian dengan mengklasifikasikan gambar wajah yang menggunakan masker dan tanpa menggunakan maskaer dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Hasil penelitian ini menunjukkan model yang dibangun dapat melakukan klasifikasi gambar dengan tingkat akurasi mencapai 96%. Pengujian pada gambar wajah yang menggunakan masker memperoleh nilai precision 98%, recall 94% dan  gambar wajah yang tidak menggunakan masker memperoleh nilai precision 94%, recall 98
Analisis Aspek Kualitas Skema Basis Data (Studi Kasus Pada Aplikasi LaundryPOS) Muhammad Resa Arif Yudianto; Arham Rahim; Ema Utami
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2019): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v8i1.599

Abstract

Semua sektor bisnis pasti membutuhkan peran basis data di dalam sistem informasi. Basis data berperan dalam pengelolaan data untuk membantu pengambilan keputusan. Basis data yang baik adalah basis data yang mampu menjamin keamanan maupun integritas data. Agar terwujudnya sebuah skema basis data yang baik, perlu dilakukan sebuah cara agar menjaga data yang ada dari kesalahan dalam pengolahan data yang dapat berakibat fatal. Salah satu caranya adalah dengan menganalisa aspek-aspek skema database yang ada pada aplikasi LaundryPOS seperti kriteria kebenaran (correctness), konsistensi (consistency) dan relevansi (relevance), sehingga dapat menghasilkan perancangan database yang dapat digunakan secara optimal. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi langkah yang mungkin dilakukan oleh pengelola/penanggung jawab database aplikasi LaundryPOS.
Perbandingan Metode Support Vector Machine Dengan Metode Lexicon Dalam Analisis Sentimen Bahasa Indonesia Muhammad Resa Arif Yudianto; Arham Rahim; Pristi Sukmasetya; Rofi Abul Hasani
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i1.2537

Abstract

Berbagi informasi di era saat ini semakin mudah dengan adanya media sosial, salah satu yang populer adalah twitter. Media ini memang didesain khusus untuk mengutarakan pendapat dan mengekspresikan perasaan seseorang dengan jumlah karakter yang terbatas yaitu 280 karakter. Unggahan-unggahan dalam media tersebut memiliki isi yang menggambarkan permasalahan/perasaan seseorang yang mengandung pengetahuan yang tersembunyi. Oleh karena itu untuk mengetahui makna dari kalimat-kalimat tersebut harus dilakukan analisis sentimen. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk menganalisis sentimen suatu kalimat seperti pendekatan lexicon based dan pendekatan knowledge based dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Kedua metode tersebut memiliki prinsip kerja yang berbeda dalam melakukan sentimen analisis. Penelitian ini membandingkan kemampuan dari pendekatan metode SVM dan lexicon based menggunakan dataset sentimen berbahasa Indonesia. Dari beberapa skenario percobaan terhadap 4000 dataset, didapatkan bahwa metode SVM lebih diunggulkan dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif dengan akurasi sebesar 98,5% dengan parameter ekstraksi fitur unigram dengan rasio dataset 80:20. Pendekatan berbasis lexicon based kurang baik dalam melakukan analisis sentimen dengan akurasi tertinggi sebesar 78,43%. Hal tersebut dikarenakan minimnya kamus kata positif yang jumlahnya adalah setengah dari jumlah kamus kata negatif, sehingga kata yang bernilai positif tidak dapat dikenali dengan baik. Kamus kata yang memiliki nilai pada setiap kata lebih akurat dalam menganalisis sentimen dibandingkan dengan kamus kata yang tidak memiliki nilai/skor.
EVALUASI ESAI OTOMATIS DENGAN ALGORITMA NAZIEF & ADRIANI DAN WINNOWING Arham Rahim
Tolis Ilmiah: Jurnal Penelitian Vol 4, No 1: Mei
Publisher : LPPM Universitas Madako Tolitoli

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56630/jti.v4i1.212

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi diharapkan dapat memudahkan aktifitas sehari-hari tidak terkecuali proses evaluasi hasil belajar mahasiswa olah dosen. Pemeriksaan hasil ujian esai secara manual tentu jauh dari kata efektif dan efisien sehingga penelitian ini memanfaatkan fingerprint yang diperoleh dari nilai hash kumpulan teks menggunakan algoritma Winnowing untuk selanjutnya dihitung nilai kesamaannya menggunakan Jaccard’s Similarity Coeficient. Sebelum proses perhitungan, jawaban dalam bentuk teks bahasa Indonesai melalui pre-prosesing dan menggunakan algoritma Nazief & Andriani sebagai stemmer sehingga dapat memperoleh hasil evaluasi 30 jawaban siswa yang dibandingkan dengan kunci jawaban dalam waktu 1,62 detik dengan nilai rata-rata kesamaan 81,20%.
Pelatihan Strategi Menulis Pintar Zaman Now Arham Rahim; Fiansi Fiansi; Trisna Trisna
Jurnal Cendekia Mengabdi Berinovasi dan Berkarya Vol 1, No 1 (2023): Januari
Publisher : Universitas Madako Tolitoli

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56630/jenaka.v1i1.251

Abstract

Karya ilmiah dosen dan mahasiswa yang berkualitas serta diakui oleh akademisi bahkan dapat dimanfaatkan oleh orang lain misalnya oleh pemerintah dalam menetapkan sesuatu kebijakan yang menyangkut kepentingan masyarakat merupakan salah satu indikator yang dapat mempengaruhi pandangan masyarakat terhadap perguruan tinggi. Karya ilmiah yang dihasilkan dari pemikiran individu dosen/mahasiswa ditambah dengan sebagian karya ilmiah orang lain sebagai referensi diharapkan dapat menjamin kualitas karya ilmiah tersebut. tungginya tingkat plagiasi yang sering dilakukan oleh mahasiswa bahkan dosen menjadi salah satu masalah disebabkan oleh minimnya pengetahuan tentang cara melakukan sitasi dan teknik pengutipan. Selain itu, seorang peneliti harus memiliki kemampuan yang baik untuk mencari, menemukan dan kemudian menentukan referensi yang tepat dan sesuai untuk digunakan dalam penulisan karya ilmiah nya. Salah satu cara memudahkan dalam melakukan sitasi adalah memanfaatkan perangkat lunak (software) yang bertindak sebagai database untuk mengumpulkan artikel sehingga lebih mudah untuk dikelolah. Salah satu upayah untuk mengatasi masalah tersebut adalah melakukan pengabdian kepada masyarakat dalam bentuk kegiatan pelatihan dan pembimbingan terhadap mahasiswa bahkan dosen sehingga diharapkan dapat menghasilkan karya ilmiah yang berkualitas. PKM ini menyimpulkan bahwa kegitana ini memberikan manfaat kepada peserta berdasarkan hasil analisis awal dan hasil evaluasi.Keywords: Karya ilmiah, referensi, mendeley, sitasi, PKM
Co-Authors Ema Utami Emha Taufiq Luthfi Fiansi Fiansi Kusrini Kusrini Muhammad Resa Arif Yudianto Rofi Abul Hasani Sukmasetya, Pristi Trisna Trisna