Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.953
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal MIPA
Tohap Manurung
Sam Ratulangi University
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Mathematics Physics

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Portofolio Saham Model Markowitz Dengan Menggunakan Quadratic Programming Filrissa, Shintya Gayanti; Manurung, Tohap; Titaley, Jullia
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2019): September 2019
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.722 KB) | DOI: 10.35799/dc.8.2.2019.24376

Abstract

Berinvestasi pada saham bagi investor memperhatikan dua hal yaitu tingkat keuntungan dan tingkat kerugian atau resiko. Expected return dan resiko memiliki hubungan yang positif. Harry Markowitz mengemukan tentang portofolio saham dimana investor dapat membentuk portofolio yang optimal dalam berinvestasi. Dengan tujuan meminimumkan resiko dengan tingkat keuntungan tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan portofolio optimal, dengan metode penyelesaian yang digunakan yaitu quadratic programming. Dengan data yang digunakan adalah saham Indeks Kompas 100. Dari hasil penelitian portofolio optimal didapat dengan menginvestasikan sejumlah dana dengan bobot (w) tertentu pada 66 saham yang ada di Indeks Kompas 100.
Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) Orde 1 dan Penerapannya pada Prediksi Harga Beras di Kota Bitung, Kabupaten Minahasa dan Kabupaten Minahasa Selatan Latupeirissa, Youla M.A.; Nainggolan, Nelson; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (329.696 KB) | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3824

Abstract

Abstract This research describe Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) Order 1 model of rice price in Bitung city, Minahasa regency and South Minahasa regency specifically Superwin rice and Sultan rice, and rice price prediction in October, November and December 2013. Data that used was monthly price rice data from January 2008 to September 2013. Parameter estimation result for Superwin rice obtained parameter estimation value 0,007; 0,348; 0,211 and 0,503; 0,021; 0,244 and for Sultan rice obtained parameter estimation value 0,326; 0,475; 0,149 and 0,081; -0,078; 0,403. Data analysis result show that error was normally distribute. Prediction results for October, November and December 2013 in Bitung city for  Superwin rice were Rp. 8.629, Rp. 8.500 and Rp. 8.500 and Sultan rice were Rp. 8.185, Rp. 8.000 and Rp. 8.000. For Minahasa regency, prediction result for October, November and December 2013 for Superwin rice were Rp. 8.810, Rp. 8.800 and Rp. 8.800 and Sultan rice were Rp. 8.761, Rp.8.800 and Rp. 8.800. For South Minahasa regency, prediction result for October, November and December 2013 for Superwin rice were Rp. 9.166, Rp. 9.000 and Rp. 9.000 and Sultan rice were Rp. 8.675, Rp. 8.500 and Rp. 8.500. Keywords: rice, space time, GSTAR order 1 model Abstrak Penelitian ini membahas model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) Orde 1 dari data harga beras di Kota Bitung, Kabupaten Minahasa dan Kabupaten Minahasa Selatan yang terdiri dari beras Superwin dan Sultan serta prediksi untuk harga beras di bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013. Data yang digunakan adalah data harga bulanan beras periode Januari 2008 sampai September 2013. Hasil penaksiran parameter untuk beras Superwin diperoleh nilai taksiran parameter 0,007;  0,348;  0,211 dan  0,503; 0,021; 0,244 sedangkan untuk beras Sultan diperoleh nilai taksiran parameter 0,326; 0,475; 0,149 dan  0,081; -0,078; 0,403. Hasil prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 di Kota Bitung dengan jenis beras Superwin adalah Rp. 8.629, Rp. 8.500 dan Rp. 8.500 dan untuk jenis Sultan adalah Rp. 8.185, Rp. 8.000 dan Rp. 8.000. Untuk Kabupaten Minahasa prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 dengan jenis beras Superwin adalah Rp. 8.810, Rp. 8.800 dan Rp. 8.800 dan jenis Sultan adalah Rp. 8.761, Rp.8.800 dan Rp. 8.800. Untuk Kabupaten Minahasa Selatan hasil prediksi yang diperoleh untuk periode bulan Oktober, November dan Desember tahun 2013 dengan jenis beras Superwin adalah Rp. 9.166, Rp. 9.000 dan Rp. 9.000 dan jenis Sultan Rp. 8.675, Rp. 8.500 dan Rp. 8.500. Kata kunci: beras, space time, model GSTAR orde 1
Integral Riemann-Stieltjes Pada Fungsi Bernilai Real Pirade, Septian; Manurung, Tohap; Titaley, Jullia
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (495.311 KB) | DOI: 10.35799/dc.6.1.2017.14987

Abstract

Integral Riemann-Stieltjes merupakan generalisasi dari Integral Riemann, kedua Integral ini memiliki hubungan, juga beberapa sifat dasar pada Integral Riemann dapat diberlakukan pada Integral Riemann-Stieltjes. Misalkan f dan a adalah fungsi bernilai real yang terbatas pada interval [a,b]. Jika f ϵ R[a,b] dan f ϵ Ra[a,b], maka sifat terbatas, monoton naik, linear penjumlahan dan linear perkalian terhadap konstanta yang berlaku pada fungsi f yang terintegral Riemann, berlaku juga pada fungsi f yang terintegral Riemann-Stieltjes. Jika a(x) = x, maka integral Riemann-Stieltjes ekuivalen dengan integral Riemann, dan dapat direduksi menjadi integral Riemann ketika a mempunyai turunan dan terbatas pada interval terbuka (a,b). Kata kunci : Fungsi Bernilai Real, Integral Riemann, Integral Riemann-Stieltjes.
Penggunaan Analisis Multidimensional Scaling Untuk Mengetahui Kemiripan Rumah Makan Di Manado Town Square Berdasarkan Kerakteristik Pelanggan Walundungo, Gloria; Paendong, Marline; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (348.76 KB) | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3806

Abstract

Abstract Multidimensional Scaling (MDS) is a technique that can be used in multiple variables to determine the position of other objects based on similarity assessment. The purpose of this study is to obtain a description of the restaurant and the customers know the similarities between the restaurants as object of research. The result of Multidimensional Scaling map shows that WarungPojok and Solaria restaurant have a same rate in taste of food category due to the distance is near each other. As for the restaurant Bakmi Naga, Ayam Penyet and Kawan Baru have relative position between each other which means the three restaurants unsimillarity. Keywords : Multidimensional Scaling, Mapping, Map Perception, Restaurant . Abstrak Multidimensional Scalling (MDS)merupakan salah satu teknik peubah ganda yang dapat digunakan untuk menentukan posisi suatu objek lainnya berdasarkan penilaian kemiripannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh deskripsi pelanggan terhadap rumah makan serta mengetahui kemiripan antara rumah makan yang dijadikan objek penelitian. Hasil dari peta analisis Multidimensional Scaling dapat dilihat bahwa rumah makan Warung Pojok dan Solaria memiliki tingkat kemiripan di cita rasa makanankarena jarak yang saling berdekatan. Sedangkan untuk rumah makan Bakmi Naga, Ayam Penyet dan Kawan Baru menempati posisi relatif saling berjauhan antar satu dengan yang lain yang berarti ketiga rumah makan ini tidak mempunyai kemiripan atau ketakmiripan. Kata kunci : Multidimensional Scaling, Pemetaan, Peta Persepsi, Rumah Makan
Taksiran Distribusi Aggregate Loss Asuransi Mobil Menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) dalam Menentukan Premi Murni Manurung, Tohap; Mananohas, Mans
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 5, No 2 (2016): September 2016
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.676 KB) | DOI: 10.35799/dc.5.2.2016.13843

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan taksiran distribusi aggregate loss. Dalam hal ini, aggregate loss merupakan total kerugian dalam periode satu tahun yang dialami oleh pemegang polis yang ditanggung suatu perusahaan asuransi. Dalam tesis ini, ditentukan taksiran premi murni dan simpangan baku aggregate loss berdasarkan hasil taksiran fungsi peluang aggregate loss yang diperoleh. Model distribusi aggregate loss yang digunakan adalah distribusi compound frekuensi klaim dan besar klaim. Untuk data yang digunakan sebagai studi kasus, banyak klaim mengikuti distribusi Poisson dengan λ = 0,0922 dan besar klaim mengikuti distribusi Lognormal dengan µ = 14,2962 dan s = 1.1383.  Dalam menentukan taksiran fungsi peluang aggregate loss dengan model distribusi compound tersebut, digunakan metode Invers dengan algoritma Fast Fourier Transform (FFT). FFT merupakan suatu algoritma yang dapat digunakan untuk menginverskan fungsi karakteristik sehingga diperoleh  peluang peubah acak diskrit. Fungsi karakteristik selalu ada dan unique. FFT merupakan metode yang hanya berlaku untuk distribusi diskrit. Oleh karena itu, distribusi besar klaim yang kontinu harus diubah ke dalam bentuk distribusi diskrit yang disebut distribusi aritmatika. Distribusi aritmatika ditentukan menggunakan metode pembulatan (Rounding method).  Dari hasil analisis menggunakan metode FFT, untuk data yang digunakan, diperoleh ekpektasi aggregate loss atau premi murni sebesar Rp284.860,- dan simpangan baku sebesar Rp1.780.000,-. Analisis menggunakan metode FFT dalam penelitian ini menggunakan bantuan perangkat lunak Matlab. Kata kunci: Aggregate loss, compound distribution, convolution, fast fourier transform
Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Produksi Getah Pinus di Kabupaten Poso Lateka, Jesi A.; Manurung, Tohap; Prang, Jantje D.
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2019): September 2019
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.678 KB) | DOI: 10.35799/dc.8.2.2019.24195

Abstract

JESI APRIANI LATEKA. Analysis of Factors Affecting Pine Gum Production in Poso District. Supervised by JANTJE D. PRANG as main supervisor and TOHAP MANURUNG as a co-supervisor.            Poso Regency is a center of productivity for pine resin in Central Sulawesi, so it is very important to know the factors that influence the production of pine sap in Poso District. Referring to several previous studies, the accumulation of various factors can cause a problem or an event triggered by various previous events, to predict the use of multiple linear regression equations that can summarize these various factors. The data used in this study are data on the land area of each group (X1 ), the number of group workers (X2) and the number of hours of group work (X3). Based on the results of multiple linear regression analysis there is a symptom of multicollinearity between the variables of the number of workers and the number of hours worked, therefore to overcome this one variable is taken, namely the number of workers. The results of the analysis show that the variable area of land and the number of labor simultaneously affect the production of pine sap with a determination coefficient of 93%. Kata kunci:   Analysis of Multiple Linear Regression, Pine Forest in Poso District
Penerapan Model Vector Autoregressive (VAR) untuk Memprediksi Harga Cengkeh, Kopra dan Pala di Sulawesi Utara Tunang, Yulin; Manurung, Tohap; Nainggolan, Nelson
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2019): September 2019
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (493.158 KB) | DOI: 10.35799/dc.8.2.2019.23967

Abstract

YULIN TUNANG. Application of Vector Autoregressive (VAR) Model to Predict Prices of Clove, Copra and Nutmeg Commodities in North Sulawesi. Under the guidance of NELSON NAINGGOLAN as main supervisor and TOHAP MANURUNG as a co-supervisor.The purpose of this study is to determine the vector autoregressive (VAR) model of the prices of clove, copra and nutmeg commodities in North Sulawesi. The data used are data on monthly prices of cloves, copra and nutmeg for the period of January 2015 to March 2019. Parameter estimation results for clove prices are estimated parameter values of 0,174; 0,260; 0,151 while for the copra price, the estimated value of the parameter is 0,060; 0,004; 0,002; and for nutmeg prices the parameter value of 0,215 is obtained; 0,105; 0,625. Prediction results for April, May and June 2019, namely in April 2019 the price of cloves was Rp90.882, the price of copra was Rp4.461, and the price of nutmeg was Rp70.316. The prediction results in May 2019 of clove prices amounted to Rp90.231, copra prices amounted to Rp4.411, and nutmeg prices were Rp70.021. Predicted results in June 2019 of clove prices amounted to Rp89.392, copra prices of Rp4.356, and nutmeg prices of Rp69.532.          Keywords: Vector Autoregressive (VAR) model, clove, copra, nutmeg.
Perhitungan Premi Netto Tahunan Dalam Menganalisis Komponen Biaya Pada Perusahaan Asuransi Jiwa Bumiputera Tamalonggehe, Sumiati; Rindengan, Altien; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2017): September 2017
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (524.227 KB) | DOI: 10.35799/dc.6.2.2017.17836

Abstract

Sekarang ini banyak jenis asuransi di Indonesia, salah satu jenis asuransi yaitu asuransi jiwa. Disadari bahwa asuransi mempunyai beberapa manfaat antara lain, membantu masyarakat dalam rangka mengatasi segala masalah risiko yang dihadapinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besaran masing-masing komponen dan menghitung serta menganalisis bagaimana menentukan perhitungan premi netto pada asuransi jiwa dwiguna dengan menggunakan metode invers matriks. Sumber data diambil dari Asuransi Jiwa Bumi Putera. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa untuk masa pertanggungan 4 tahun besaran komponen-komponen biaya untuk uang pertanggungan sebesar Rp. 1.500,000 dengan demikian untuk biaya penutupan baru sebesar Rp. 11.199,1821 dan Rp. 0,0299, biaya pengumpulan premi sebesar Rp. 0,9030 dan biaya untuk pemeliharaan sebesar Rp. 10,832.6678. dengan premi neto tahunan untuk usia 17 tahun adalah Rp. 279.162 , untuk usia 18 tahun sebesar Rp. 279.279 , untuk usia 19 tahu sebesar Rp. 279.336 , untuk usia 20 tahun sebesar Rp. 279.355 .Kata kunci: Asuransi Jiwa Dwiguna, Invers Matriks, Analisis Biaya
Model Distribusi Data Klaim Asuransi Mobil untuk Menentukan Premi Murni Waha, Chrisan K.; Rindengan, Altien J.; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2019): September 2019
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (392.097 KB) | DOI: 10.35799/dc.8.2.2019.24378

Abstract

Persaingan di bidang asuransi menjadi sangat ketat karena banyaknya perusahaan asuransi, baik milik pemerintah maupun yang dikelola oleh pihak swasta. Perusahaan asuransi berlomba-lomba menawarkan produk asuransinya kepada masyarakat, strategi yang dilakukan beberapa perusahaan asuransi dalam menawarkan produknya adalah dengan menetapkan harga premi yang murah. Namun, terkadang penetapan harga premi yang murah mengakibatkan jumlah uang yang masuk ke perusahaan lebih sedikit daripada jumlah uang yang keluar (klaim), sehingga perusahaan asuransi kesulitan memenuhi klaim yang diajukan nasabah. Tujuan penelitian ini adalah menghitung premi murni dengan menentukan model distribusi data banyaknya klaim dan data besarnya klaim. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data klaim tahun 2018 dari salah satu perusahaan asuransi mobil cabang Manado. Hasil penentuan modelnya, data banyaknya klaim berdistribusi binomial negatif dengan nilai E(N)=0.25645, dan data besarnya klaim berdistribusi log-logistik dengan nilai E(X)=4,785,960. Sehingga didapat nilai premi murni yaitu E(S)=Rp.1,227,359.42.
Black-Scholes Model in Determining European Option Prices on Netflix,Inc. Tambingon, Desty A.; Titaley, Jullia; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2019): September 2019
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (367.346 KB) | DOI: 10.35799/dc.8.2.2019.23960

Abstract

Research has been conducted to compare the prices of European option on the Yahoo Finance website with prices obtained from the Black-Scholes model (theoretical price). Data was taken on January 31, 2019 which included the daily share price of Netflix, Inc. (NFLX) on February 14, 2018 - January 31, 2019 to obtain volatility, and NFLX options data due on January 17, 2020. Options with prices lower than theoretical prices are said to be underpriced, so the decision taken is to buy the options. Whereas options with prices higher than theoretical prices are said to be overpriced, so it has to be reconsidered. The proportion of the underpriced call options for the total number of call options is 77.7778%, while the proportion of the underpriced put options for the total number of put options is 38.5714%.
Co-Authors Altien Rindengan Amir Tjolleng Chriestie E. J. C. Montolalu Chriestie E.J.C. Montolalu, Chriestie E.J.C. Filrissa, Shintya Gayanti Gloria Walundungo Hanny Komalig Ibrahim, Muhammad Irfan Iqrami, Al Izhar Jantje D Prang Jantje D. Prang Jantje Prang, Jantje Jullia Titaley Kanal, Febrifke Adria Lateka, Jesi A. Leliana Raden Leony P. Tupan Listiani Amare, Listiani Mans Mananohas, Mans Manuputty, Debora Ertji Amelia Marline Paendong Negara, I Nyoman Wijaya NELSON NAINGGOLAN Pirade, Septian Putri Delfianda Rindengan, Altien J. Selvia Hana Simatupang, Febrina Drike Soares, Therechia A.F. Sumampouw, Josia Arthur Philip Tamalonggehe, Sumiati Tambingon, Desty A. Titaley, Henriette D Tunang, Yulin Waha, Chrisan K. Wahyuningsih, Vita Indriani Yohanes A. R. Langi Yohanes A.R. Langi Youla M.A. Latupeirissa