Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Model Sistem Monitoring Serta Kendali Otomatis Suhu dan Kelembaban Ruangan Pada Budidaya Jamur Tiram Putih Berbasis Internet Of Things Kiki Prawiroredjo; Aldi Maulana; Samuel H Tirtamihardja; Gunawan Tjahjadi
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 9, No 2 (2020): Edisi Desember 2020
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v9i2.9019

Abstract

White oyster mushroom is a very superior food commodity. However, the problem faced is that the temperature and humidity in the lowlands are very unstable and tend to be hot. To get optimal results, oyster mushroom growth requires room temperatures in the range of 26 to 30 ˚C, room humidity in the range 80% to 90% RH and soil humidity in the range 80 to 100% RH. To maintain and monitor this condition, we need a Monitoring System and Room Temperature and Humidity Automatic Control in white Oyster Mushroom Cultivation Based on the Internet of Things. The system designed regulates temperature, room humidity and soil humidity in real time and displays the data on a LCD in the mushroom cultivation room and send the data to a laptop or a smartphone of the cultivator. A DHT-11 sensor is used to detect room temperature and air humidity, and a soil moisture sensor is used with a probe that is planted into the soil to detect the soil moisture in the cultivation room. Sprayer or mist maker is used as an air conditioner, lamp and fan are used as a temperature and humidity stabilizer for the room and soil. An Arduino Uno with ATmega328P microcontroller is used as a component that controls the whole system. From the test results it is known that the system works properly to maintain the temperature in the range 26˚ - 30˚ C and humidity in the range 80% - 90% RH.Jamur tiram putih merupakan salah satu komoditi pangan yang sangat unggul. Permasalahan yang dihadapi adalah suhu dan kelembaban di dataran rendah sangat tidak stabil dan cenderung panas. Untuk mendapatkan hasil yang optimal pertumbuhan jamur tiram memerlukan suhu pada range 26˚ - 30˚ C, kelembaban udara berada pada range 80% - 90% RH dan kelembaban tanah pada range 80 – 100% RH. Untuk menjaga dan memonitor keadaan tersebut dibutuhkan sebuah Sistem Monitoring Serta Kendali Otomatis Suhu dan Kelembaban Ruangan pada Budidaya Jamur Tiram Putih Berbasis Internet of Things. Sistem yang dibuat dapat mengatur suhu, kelembaban ruangan dan kelembaban tanah secara real time dan menampilkan data tersebut pada sebuah LCD di ruang budidaya jamur dan pada laptop atau smartphone pembudidaya. Sebagai pendeteksi suhu dan kelembaban ruangan digunakan sensor DHT-11, sedangkan untuk mendeteksi kelembaban tanah digunakan sensor kelembaban tanah. Sprayer digunakan sebagai pendingin ruangan, lampu dan kipas angin digunakan sebagai penstabil suhu dan kelembaban ruangan dan tanah. Sebagai komponen pengatur kerja sistem secara keseluruhan digunakan Arduino Uno dengan mikrokontroler ATmega328P. Dari hasil pengujian diketahui bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik menjaga suhu di daerah range 26˚ - 30˚ C, kelembaban ruangan dalam range 80% - 90% RH. 
Simulator Sistem Monitoring dan Peringatan Dini Kebakaran Gedung Berbasis Web Ahmad Faisal; Samuel H Tirtamihardja
Jetri : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jetri, Volume 17, Nomor 1, Agustus 2019
Publisher : Website

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (738.67 KB) | DOI: 10.25105/jetri.v17i1.4750

Abstract

The fire detection simulator with  SMS and web features is equipped with break glass detection, simultaneous alarms, water flow detection on sprinklers (flow switches), fireman switches, reset alarms, flame sensor, gas/smoke sensor and temperature sensor. The  simulator is also equipped with  a sound alarm, visual alarm, pressurized fan, and fire damper. The system uses a SIM800L module to send fire data via SMS and the ESP8266 Wi-Fi module to access fire data in  web server that will be displayed on the web and recorded every detected fire in the database. The system can display map using the navigation feature on Google maps. In order to detect fires remotely, this system must always be connected to the internet and cellular networks. The DS18B20 temperature sensor has 98.66 % accuracy  compared to mercury thermometer, and the average time of SMS receiving is 9 seconds.Simulator peringatan dini kebakaran dengan fitur SMS dan web dilengkapi dengan pendeteksi kebakaran titik panggil manual (break glass), alarm serentak (general alarm), pendeteksi aliran air pada sprinkler (flow switch), fireman switch, reset alarm, sensor nyala api, sensor gas/asap dan sensor suhu. Simulator ini juga dilengkapi alarm bunyi, alarm visual,  pressurized fan dan fire damper. Simulator ini menggunakan modul SMS SIM800L yang berfungsi untuk mengirim data kebakaran melalui SMS dan modul Wi-Fi ESP8266 yang berfungsi untuk mengakses data kebakaran ke web server yang akan ditampilkan di web dan dicatat di database. Sistem dapat menampilkan peta menggunakan fitur navigasi di Google Maps. Agar dapat mendeteksi kebakaran dari jarak jauh, simulator harus selalu terhubung ke internet dan jaringan seluler. Sensor suhu DS18B20 mempunyai akurasi sebesar 98,66% terhadap thermometer air raksa dan waktu rata-rata yang diperlukan  sampai SMS diterima adalah selama 9 detik.