Articles
<![CDATA[Expert System in Detecting Rice Plant Diseases Using Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Minarni, Minarni]]>;
<![CDATA[Fadhillah, Anisah]]>
<![CDATA[ - ]]>
Publisher : <![CDATA[Kopertis Wilayah X ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (781.018 KB)
<![CDATA[The livelihoods of most people in Indonesia are cultivate rice which is the staple food for the people of Indonesia. The productivity of rice plants can be obstructed when rice attacks disease. Diseases can be addressed from young if farmers know how to handle it. In fact, farmers are difficult to obtain knowledge about the disease of rice caused by a lack of trainers and the limited amount of time trainers. To resolve these problems, teh one of the solution is to make an expert system application, the system adopts the knowledge from an expert / counselor. For the decision of this application, itâs using certainty factor. The certainty factor is a method that uses weights certainty assumption of an expert in rice plants. The output is given in the form of images, the solution, as well as the percentage of the rice plant diseases conviction. The output is obtained from the results of the consultations that conducted by user. Users must answer the questions in the form of symptoms of the disease. In the design of this applications making by using the PHP programming and used a MySQL database. Applications make based on the WEB. The results of the research has been done is about 60% of respondents found that this application helpful to use or for the needs of the farmers, and approximately 78% found that this application is have an interesting features.]]>
<![CDATA[MULTIMEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BUDAYA ALAM MINANGKABAU BERBASIS WEB UNTUK SISWA KELAS 3 (Studi Kasus: SDN 10 BANDAR BUAT) ]]>
<![CDATA[Minarni, Minarni]]>;
<![CDATA[Muslim, Muhammad Agung Nur]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknoif - ISSN 2338-2724 Vol 6, No 2 (2018): TEKNOIF OKTOBER 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[ITP Press - Institut Teknologi Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1069.168 KB)
|
DOI: 10.21063/jtif.2018.V6.2.110-119
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Program Aplikasi berbasis Web Mata Pelajaran Budaya Alam Minangkabau di SD N 10 Bandar Buat. Karena siswa sulit memahami pelajaran BAM, sementara itu di dalam pelajaran BAM terdapat materi tentang pedidikan karakter. Dalam penelitian ini menggunakan metode waterfall dan untuk merancang aplikasi ini menggunakan aplikasi adobe flash dengan PHP sebagai bahasa pemograman dan MySQL sebagai basis datanya. Hasil yang diperoleh dari aplikasi pembelajaran interaktif ini yaitu di dalamnya terdapat video yang mengajarkan tentang pendidikan karakter terhadap siswa. Dari pengujian yang dilaksanakan dengan 31 orang siswa SD N 10 Bandar Buat diperoleh sebanyak 67,5% siswa SD N 10 Bandar Buat menyatakan aplikasi ini sangat benar dan benar, dan 32,5% siswa SD N 10 Bandar Buat menyatakan aplikasi ini kurang benar. Berdasarkan kalkulasi dari hasil respon berdasarkan pernyataan, diperoleh rata-rata respon siswa masuk ke dalam kategori positif.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PARIWISATA KOTA PADANG MENGGUNAKAN APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE (API) GOOGLE MAPS BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Minarni, Minarni]]>;
<![CDATA[Yusdi, Yovi Febri]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknoif - ISSN 2338-2724 Vol 3, No 1 (2015): Volume 3 No 1 Tahun 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[ITP Press - Institut Teknologi Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (406.746 KB)
|
DOI: 10.21063/jtif.2015.V3.1.
<![CDATA[Sistem informasi wisata adalah sistem informasi yang dibangun untuk memenuhi kebutuhan informasi wisatawan. Informasi dibedakan menjadi tiga bagian yaitu informasi sebelum perjalanan, informasi saat perjalanan dan informasi setelah perjalanan. Sebuah sistem informasi wisata yang baik harus dapat menyediakan informasi dari keseluruhan bagian tersebut. Dalam bagian pertama wisatawan merencanakan merencanakan perjalanan, tempat yang dikunjungi, apa yang ingin dilakukan, dan informasi yang ingin diperoleh. Untuk penyediaan informasi, Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan alat bantu yang tepat untuk menangani masalah ini. SIG menggunakan Google Maps API memiliki kemampuan untuk menyediakan informasi dan menampilkan dalam bentuk peta. SIG dapat menyediakan informasi seperti objek wisata, restoran, akomodasi, dan lainnya, jalan yang menghubungkan tempat-tempat tersebut, maupun deskripsi tentang tempat dan jalan. Dengan kemampuan SIG menggunakan Google Maps API, wisatawan mempunyai panduan yang cepat dan akurat untuk membantu perjalanan di kota Padang.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS FASILITAS KESEHATAN KOTA PADANG BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Minarni, Minarni]]>;
<![CDATA[Novelina, Ami Chintya]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknoif - ISSN 2338-2724 Vol 5, No 2 (2017): TEKNOIF Oktober 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[ITP Press - Institut Teknologi Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (748.096 KB)
|
DOI: 10.21063/jtif.2017.V5.2.
<![CDATA[Perkembangan fasilitas pelayanan kesehatan di Kota Padang yang begitu cepat harus diimbangi dengan penyampaian informasi dengan cepat dan tepat. Dalam hal ini dinas terkait yaitu Dinas Kesehatan Kota Padang perlu menginventarisasi dan memberikan informasi fasilitas kesehatan di Kota Padang kepada masyarakat umum. Pemetaan fasilitas kesehatan berbasis web diperlukan untuk memudahkan masyarakat umum dapat memperoleh informasi dari fasilitas kesehatan di Kota Padang secara on-line. Perancangan pemetaaan fasilitas kesehatan ini berupa sistem informasi geografis (SIG) menggunakan Google Maps API memiliki kemampuan untuk menyediakan informasi dan menampilkan dalam bentuk peta. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi geografis pemetaan lokasi fasilitas kesehatan di Kota Padang berbasis web yang dapat menampilkan secara online peta Kota Padang dan lokasi fasilitas kesehatan serta informasi dari fasilitas kesehatan tersebut.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI CASE-BASED REASONING SEBAGAI METODE INFERENSI PADA SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN JAGUNG ]]>
<![CDATA[Minarni, Minarni]]>;
<![CDATA[Warman, Indra]]>;
<![CDATA[Yusuf, Yuhendra]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknoif - ISSN 2338-2724 Vol 6, No 1 (2018): TEKNOIF APRIL 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[ITP Press - Institut Teknologi Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (556.933 KB)
|
DOI: 10.21063/jtif.2018.V6.1.1-7
<![CDATA[Jagung (Zea mays.L) merupakan tanaman pangan kedua setelah padi. Salah satu faktor yang mempengaruhi tingkat produktifitas jagung yaitu adanya serangan penyakit jagung. Jika serangan pada saat masih dini dan terlambat dalam pengendaliannya maka akan menyebabkan gagal panen. Untuk mengidentifikasi penyakit tanaman ini dilakukan oleh tenaga ahli yaitu penyuluh pertanian lapangan (PPL) yang memiliki keterbatasan waktu dan tempat, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit tanaman jagung.Penelitian ini membahas tentang sebuah pengembangan sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit tanaman jagung menggunakan metode inferensi case-based reasoning (CBR) dengan nearest neighbour similarity sebagai metode pengukuran similaritas. CBR merupakan sistem penalaran komputer yang menggunakan pengetahuan lama untuk mengatasi masalah baru. CBR memberikan solusi terhadap kasus baru dengan melihat kasus lama yang paling mendekati kasus baru. Proses identifikasi dilakukan dengan cara memasukkan kasus baru yang berisi gejala-gejala yang akan diidentifikasi ke dalam sistem, kemudian melakukan proses perhitungan nilai similaritas antara kasus baru dengan dengan basis kasus menggunakan metode nearest neighbor. Sistem dibangun dengan 22 gejala untuk 13 penyakit berdasarkan umur tanam. Masing-masing gejala memiliki bobot yang berbeda di mana nilai bobot yang digunakan ditentukan oleh pakar.Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengidentifikasi penyakit tanaman jagung dengan gejala sesuai rule sebesar 100%, dan tingkat akurasi dengan metode nearest neigbour similarity sebesar 74,63 %. ]]>
<![CDATA[APLIKASI ALAT BANTU UNTUK PEMBELAJARAN ILMU TAJWID MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL BASIC 6.0 ]]>
<![CDATA[Minarni, Minarni]]>;
<![CDATA[Alfathoni, Muhammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknoif - ISSN 2338-2724 Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 No 2 Tahun 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[ITP Press - Institut Teknologi Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (622.603 KB)
|
DOI: 10.21063/jtif.2015.V3.2.
<![CDATA[Tajwid adalah studi tentang cara membaca Al-Qur'an dengan benar. Meskipun buku cetak konvensional yang mencakup hijaiyah dan cara membaca, tapi karena besar dan juga beberapa orang sulit untuk belajar dan mengingat bentuk hijaiyah dan membaca hukum yang ada. Selain mempelajari tajwid jika tidak didampingi oleh instruktur atau guru sangat sulit. Didampingi oleh instruktur yang mampu memberikan contoh pengucapan yang benar maka akan lebih mudah dalam belajar. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0, yang merupakan Object Oriented Programming / OOP). Dengan menggunakan visual basic menjadi kenyamanan dalam merancang sebuah program aplikasi. Penggunaan benda dalam desain aplikasi terbukti meningkatkan perhatian, perasaan dan pikiran untuk belajar dan pembelajaran menjadi lebih efektif dan efisien. Dengan aplikasi ini diharapkan bermanfaat bagi siapa saja yang ingin belajar Tajwid. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan contoh-contoh yang disertai dengan lafal audio, jadi lebih mudah dalam memahami]]>
<![CDATA[Penerapan Case-based Reasoning (CBR) pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Pangan ]]>
<![CDATA[Minarni Minarni]]>;
<![CDATA[Wenda Handayani]]>;
<![CDATA[Nurhayati Nurhayati]]>
<![CDATA[ EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 11, No 1 (2021): June ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36448/expert.v11i1.1993
<![CDATA[This study discusses an expert system for diagnosing food plant diseases by applying Case-based Reasoning (CBR). CBR is a way of thinking about computer reasoning by utilizing past knowledge to handle new cases. CBR resolves new cases by observing the old cases that are closest to the new cases. The diagnosis stage begins with entering new cases with their symptoms to be diagnosed into the system, after that calculating the similarity value of new cases with existing cases on a case basis with the nearest neighbor algorithm. Based on testing using test data with a similarity threshold of 70%, the system produces performance with a sensitivity of 100% and an average accuracy rate of 76, 74%. This proves that the system works well for diagnosing food plant diseases (rice, cassava, corn, and peanuts).Abstrak - Penelitian ini membahas tentang sistem pakar diagnosis penyakit tanaman pangan dengan menerapkan Case-based Reasoning (CBR). CBR merupakan cara berpikir bernalar komputer dengan memanfaatkan pengetahuan yang lalu untuk menangani kasus baru. CBR menyelesaikan kasus baru dengan mengamati kasus lama yang terdekat dengan kasus baru. Tahapan diagnosis diawali dengan mengentrikan kasus baru dengan gejalanya yang akan didiagnosis ke dalam sistem, setelah itu menghitung nilai kemiripan kasus baru dengan kasus-kasus yang ada pada basis kasus dengan algoritma nearest neighbor. Berdasarkan pengujian menggunakan data uji dengan ambang kemiripan sebesar 70% maka sistem menghasilkan performa dengan sensitivitas 100% dan tingkat akurasi rata-rata 76, 74%. Hal ini membuktikan bahwa sistem bekerja dengan baik untuk mendiagnosis penyakit tanaman pangan (padi, singkong, jagung, dan kacang tanah).]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Case-Based Reasoning ]]>
<![CDATA[Minarni Minarni]]>;
<![CDATA[Indra Warman]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini membangun sistem pakar identifikasi penyakit tanaman padi menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR). CBR merupakan sistem penalaran komputer yang menggunakan pengetahuan lama untuk mengatasi masalah baru. CBR memberikan solusi terhadap kasus baru dengan melihat kasus lama yang paling mendekati kasus baru. Proses identifikasi dilakukan dengan cara memasukkan kasus baru yang berisi gejala-gejala yang akan diidentifikasi ke dalam sistem, kemudian melakukan proses perhitungan nilai similaritas antara kasus baru dengan dengan basis kasus menggunakan metode nearest neighbor. Hasil pengujian dengan threshold similaritas 70% menggunakan metode nearest neighbor menunjukkan sistem memiliki unjuk kerja dengan sensitivitas 100% dan tingkat akurasi sebesar 82,69%.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM) DI KOTA PADANG BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Minarni Minarni]]>;
<![CDATA[Delfia Delfia]]>
<![CDATA[ Jurnal Momentum ISSN 1693-752X Vol 18, No 1 (2016): Volume 18 No. 1 Februari 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[ITP Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang Sistem Informasi Geografis untuk pemetaan lokasi Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) di kota Padang. Sistem ini menginformasikan mengenai gambaran peta data dimana letak lokasi industri UMKM dan menampilkan data berupa foto, nama, alamat dan keterangan dari industri yang ada di kota Padang.SIG yang dirancang pada penelitian ini yaitu sebuah sistem informasi yang berbasis web untuk memetakan industri UMKM kota Padang. Dalam perancangannya, web ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP serta menggunakan database MySQL.SIG ini menggunakan Google Maps API yang memiliki kemampuan untuk menyediakan informasi dan menampilkan dalam bentuk peta. Dengan kemampuan SIG menggunakan Google Maps API, masyarakat mempunyai panduan yang cepat dan akurat untuk membantu pencarian lokasi industri kota Padang. Kata kunci: Sistem Informasi Geografis SIG, Google Maps API, Web, UMKM.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI INVENTORY OBAT PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH (RSUD) PADANG ]]>
<![CDATA[Minarni Minarni]]>;
<![CDATA[Susanti Susanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Momentum ISSN 1693-752X Vol 16, No 1 (2014): Volume 16 No 1 Februari 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[ITP Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1119.24 KB)
<![CDATA[Medicine inventory system in the RSUD Padang currently still manual. The type and quantity of medicine always increase with the flow in and out. Handling data with the manual system has several constraints, among other causes of error in checking medicine stock, data redundancy was happened in every reports and less accurate of recording medicine stock in and out so there is some mistake in recording the final stock. To overcome these problems, the writer has a new system design by utilizing network based information technology. It is designed using PHP programming language and MySQL as database. The result of this research is an application program that can control medicine supply and provides updated stock reports. Application program can also monitor the inventory system so that all the stock of medicines and medicines that go out in the barn can be seen clearly without any mistakes that might disrupt the medicine supply process. Thus, this research can improve the efficiency and effectiveness in medicine inventory at the Padang RSUD Pharmacy.]]>
