Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI ROTI MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY (Studi Kasus : Roti Malabar Bakery) Minarni; Firman Aldyanto
Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Vol 4 No 2 (2016): JURNAL TEKNOIF ITP
Publisher : ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (899.567 KB) | DOI: 10.21063/jtif.2016.V4.2.59-65

Abstract

Penentuan jumlah produksi pada suatu perusahaan, biasanya didasari pada perkiraan, tanpa memperhatikan faktor – faktor yang terlibat dalam produksi. Akibatnya produksi tidak sesuai dan berdampak pada ketersediaan stok di gudang dengan kemungkinan menumpuk atau kosong. Untuk mengatasi permasalahan di atas pada penelitian ini digunakan metode logika fuzzy, yang dirancang berbasis web menggunakan bahasa pemograman PHP dan menggunakan database MYSQL. Yang membandingkan hasil prediksi metode logika fuzzy dengan data produksi sebenarnya. Dari pengujian prediksi menggunakan metode logika fuzzy ini, di dapatkan metode tsukamoto sebagai metode yang paling unggul dalam memprediksi jumlah produksi, dimana diketahui hasil prediksi dengan hasil produksi perusahaan tidak jauh berbeda yang dapat dilihat dari nilai error yang didapatkan 1%. Determination of the quantity of production at the company, normally based on estimates without notice the factors involved in the production. Consequently production is not appropriate and the impact on the availability of stocks in the werehouse with possibility of pile up or empty. To solve the problems, this research used methods of fuzzy logic, which is designed web-based, programming language PHP and uses MySQL database. Which compares the results of prediction methods of fuzzy logic with actual production data. From testing the prediction using fuzzy logic method, Tsukamoto method as the most superior method in predicting the amount of production, which is known to the predicted results with production of the company is not much different that can be seen from the error value gained 1 % .
IMPLEMENTASI ALGORITMA BREADTH FIRST SEARCH DAN METODE CERTAITY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN CABAI Ganda Yoga Swara; Minarni; Putri Mandarani; Anisya; Dede Wira Trise Putra
Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Vol 9 No 2 (2021): TEKNOIF OKTOBER 2021
Publisher : ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (796.512 KB) | DOI: 10.21063/jtif.2021.V9.2.82-91

Abstract

Abstract The Department of Agriculture, Food Crops and Horticulture, Regency of Lima Puluh Kota recorded a decrease in chili production every year which can cause direct losses to farmers. This is due to the presence of diseases that can reduce the quantity and quality of yields, increase production costs, and reduce the ability of farming businesses. To overcome this problem, the Department of Agriculture, Food Crops and Horticulture has deployed agricultural extension workers (PPL) as communicators for development who are expected to play multiple roles, as teachers, mentors, advisors, information providers and farmer partners. In Fifty Cities District, the number of existing agricultural extension workers is 104 people. They foster 166,157 farmers with an area of 22,282 ha and plantation area of 28,150 ha who are members of more than 1,400 farmer groups spread over 410 jorong, 79 nagari, and 13 sub-districts in Lima Puluh Kota Regency. Because the extension workers are not comparable with the number of regions, the extension process, the performance of the extension workers, and the knowledge that will be conveyed to farmers are not optimal. Therefore, a system was designed, namely an expert system for diagnosing chili plant diseases using the CF (Certainty Factor) method and the BFS (Breadth First Search) algorithm. Which serves to assist the community in conducting consultations without having to meet a disease expert or wait for counseling. Keywords : Expert system, Certainty factor, Breadth fisrt search, Chili plants
Penerapan Certainty Factor pada Diagnosis Penyakit Tanaman Tomat Minarni Minarni; Rajib Gandi; Dede Wira Trise Putra
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 12, No 1 (2022): June
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v12i1.2553

Abstract

Tomato (Solanum lycopersicum) is a horticultural crop that has important economic value as a vegetable or fruit. Many problems arise in tomato production, causing a decrease in production yields, namely pests and diseases. Handling tomato disease is often constrained due to delays in diagnosing the disease. To overcome this problem, a system was designed that was used to diagnose tomato plant diseases by applying the Certainty Factor (CF) method. The CF method is a method used to express belief in an event in the form of facts or hypotheses based on evidence or expertise. The results obtained is an expert system application consisting of 7 tomato diseases with 16 symptoms. In this system, the user can choose the symptoms on plant, each selected symptom has a weight that will be used to obtain the results of disease determination. Testing on 25 data shows the suitability between the application and the expert is 88%. This represents the system is able to diagnose tomato plant diseases.
Accuracy Level of Diagnosis of ENT Diseases in Expert System Dede Wira Trise Putra; Ade Oka Utami; Minarni; Ganda Yoga Swara
Jurnal KomtekInfo Vol. 6 No. 2 (2019): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (732.91 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v6i2.51

Abstract

Purpose of this study is to test the accuracy of ear, nose and throat (ENT) diseases with an expert system. The expert system is designed to help people make early detection of illnesses so that the possibility of delay in treatment can be minimized. The method used is Naive Bayes with Forward Chaining Inference for 14 types of diseases with 42 symptoms originating from ENT specialists. The method was tested on 25 patients who used an expert system and adjusted the results of expert diagnoses. The test results are influenced by the number of symptoms, so that the accuracy obtained is only 88%. So this research is needed to be further developed to find a more reliable expert system in diagnosing ENT diseases.
Implementasi Algoritma Vigenere Cipher Dan End Of File Pada Steganografi Video Minarni Minarni; Aliyul Ikram; Indra Warman; Ganda Yoga Swara
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12418

Abstract

Perkembangan teknologi informasi, jaringan, dan internet yang begitu pesat memberi kemudahan dalam bertukar informasi. Menjaga kerahasiaan dan keamanan informasi dari pihak yang tidak berkepentingan menjadi bagian penting dalam pertukaran informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengamankan pesan rahasia menggunakan kombinasi kriptografi dan steganografi dengan mengimplementasikan algoritma Vigenere Cipher yaitu mengubah pesan atau informasi menjadi format yang tidak dapat dibaca (pesan terenkrip) menggunakan deretan sandi Caesar berdasarkan huruf-huruf pada kunci. Pesan yang telah diubah, kemudian disisipkan pada akhir file video menggunakan metode End Of File. Pengujian dilakukan berdasarkan kriteria steganografi, yaitu imperceptibility, fidelity, robustness dan recovery pada beberapa file video berformat mp4 dengan variasi jumlah karakter yang disisipkan mulai dari 50 karakter sampai dengan 5000 karakter. Hasil pengujian imperceptibility terpenuhi karena pesan rahasia pada stego video tidak diketahui oleh orang lain. Berdasarkan Fidelity, bit rate dan frame rate stego video tidak mengalami perubahan setelah disisipkan pesan. Ini menandakan bahwa pengujian fidelity-nya sangat baik. Tetapi pada pengujian manipulasi file stego video dengan memotong dan memperlambat file stego video, pesan rahasia tidak bisa direcovery. Di sini terlihat bahwa dua kriteria steganografi terpenuhi. Pesan terenkrip dapat dibaca kembali dengan baik tanpa merusak file video. Dengan demikian steganografi dengan algoritma EoF dan algoritma Vigenere Cipher pada media video dapat mengamankan pesan atau informasi yang bersifat rahasia.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit dan Hama Tanaman Kakao Dengan Metode Certainty Factor Minarni; Engla Novira; Eva Yulianti; Ganda Yoga Swara
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (435.257 KB) | DOI: 10.33372/stn.v8i2.901

Abstract

Kakao (Theobroma cacao. L) merupakan tanaman perkebunan yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi. Biji kakao mulai dihasilkan pada saat berumur 18 bulan yang nantinya akan diproses menjadi coklat dalam bentuk bubuk. Beberapa tahun terakhir terjadi penurunan produksi tanaman kakao, yang disebabkan adanya serangan hama dan penyakit. Kurangnya pengetahuan petani tentang penyakit dan hama yang memiliki beberapa gejala yang sama, serta jumlah dan waktu kerja penyuluh terbatas mengakibatkan penanganannya menjadi terhambat. Untuk mengatasi persoalan ini dibangun sebuah sistem dengan mengimplementasikan metode Certainty Factor (CF) untuk mendiagnosis penyakit atau hama yang dialami oleh tanaman kakao. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem pakar diagnosis tanaman kakao terdiri dari 6 penyakit dan 4 hama dengan 68 gejala. Hasil diagnosis menyatakan sistem memiliki kecocokan dengan pakar sebesar 93,33% pada 30 data uji. Ini membuktikan sistem mampu mendiagnosa penyakit dan hama tanaman kakao dengan baik. Dengan dibangunnya sistem ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh petani dalam mendiagnosis penyakit dan hama tanaman kakao, sehingga dapat melakukan penanganan lebih awal sehingga produktivitas tanaman kakao dapat meningkat.
Penerapan Deteksi Sobel Berbasis Algoritma Backpropagation pada Pengenalan Pola Huruf Vokal Minarni Minarni; Khaira Rizka; Yuhendra Yuhendra; Dede Wira Trise Putra; Indra Warman
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13019

Abstract

Pengenalan pola merupakan salah satu bidang dalam pembelajaran mesin yangmenitikberatkan pada metode klasifikasi objek ke dalam kelas-kelas tertentu untukmenyelesaikan masalah tertentu. Penelitian ini menggunakan pengenalan pola tulisantangan pada huruf vokal tulisan tangan anak usia 6-7 tahun. Tujuan penelitian ini untuk menerapkan metode deteksi tepi Sobel untuk ekstraksi ciri dan jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk proses klasifikasi pada aplikasi pengenalan pola huruf vokal tulisan tangan. Sistem pengenalan pola huruf vokal tulisan tangan ini menggunakan data citra huruf vokal sebanyak 480 citra terdiri dari huruf besar dan huruf kecil. Ekstraksi ciri yang diambil dari citra berupa nilai matriks deteksi tepi Sobel pada pola huruf vokal. Sebelum dilakukan proses ekstraksi ciri, citra terlebih dahulu melewati tahap preprocessing yang terdiri dari input citra berukuran 30x30 piksel, pengubahan menjadi grayscale dan citra biner menggunakan thresholding. Parameter yang digunakan untuk mendapatkan nilai akurasi terdiri dari lapisan input 900, lapisan tersembunyi 100, lapisan output 1, fungsi aktifasi sigmoid biner (logsig), minimal error 0,01, iterasi maksimum 1000. Hasil rata-rata akurasi yang diperoleh menggunakan metode backpropagation dengan variasi learning rate 0,1 sampai 0,9 berhasil diidentifikasi dengan benar pada pelatihan dengan data latih sebanyak 380 data sebesar 99.36%, sedangkan pada pengujian dengan 100 data uji sebesar 80,38%.