Eril Mozef
Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

ALGORITMA LABELING CITRA BINER DENGAN PERFORMANSI OPTIMAL PROCESSOR-TIME Mozef, Eril
Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2003): MAY 2003
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (65.551 KB) | DOI: 10.9744/informatika.4.1.pp. 18-26

Abstract

In the literature, some labeling algorithms of nxn binary image, which are generally claimed as optimal, are only optimal with regards to the algorithmic aspect but not to the architectural aspect. Aside from this, the complexities obtained are not pure because the constant still depends on the value of n. This paper presents a labeling algorithm, which reaches purely Processor-Time optimal performance. This means that the optimal performance is not only reached considering its algorithm but also its architecture and "pure" means that the complexity obtained does not depend on the value of n. The algorithm complexity obtained is O(cn) using O(n) number of processors. In this paper the justification of complexity obtained is given and the performance comparison with other existing algorithms is discussed. Abstract in Bahasa Indonesia : Beberapa algoritma labeling untuk citra biner nxn yang diklaim optimal dalam literatur pada umumnya hanya optimal ditinjau dari aspek algoritmanya saja namun tidak optimal ditinjau dari dari aspek arsitektural. Disamping itu, kompleksitas-kompleksitas yang dihasilkan tersebut tidak murni karena masih mengandung konstanta yang tergantung harga n. Pada paper ini diperkenalkan suatu algoritma labeling dengan performansi optimal Processor-Time murni. Ini berarti optimal tidak hanya dicapai dari sisi algoritma namun juga dari sisi arsitektur dan murni karena kompleksitas yang didapat tidak mengandung konstanta yang tergantung harga n. Kompleksitas algoritma yang didapat tersebut adalah O(cn) dengan menggunakan O(n) prosesor. Pada paper ini diberikan pembuktian terhadap kompleksitas yang didapatkan dan perbandingan performansinya dengan beberapa algoritma yang ada. Kata kunci : Pengolahan citra, Labeling, Citra biner, Performansi optimal Processor-Time.
Sistem Pengolahan Citra Stand-Alone Ekonomis Berbasis Mikrokontroler Mozef, Eril
Jurnal Teknik Elektro Vol 2, No 1 (2002): MARET 2002
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (197.128 KB) | DOI: 10.9744/jte.2.1.

Abstract

This paper presents a low-cost stand-alone image processing system. The unique feature of this system is the use of a micro-controller instead of an expensive processor system i.e. a PC-based system or a specific processor. In this case%2C a new 8-bits RISC Scenix SX28AC micro-controller is used. This micro-controller can be found in the market with relatively low price compared to MCS51%2C 68HCXX and PIC family. Due to its high-speed feature that can execute one instruction in 20ns%2C this micro-controller can perform all of video control including ADC clocking to perform video sampling. Another advantage is that image applications can be processed in reel-time. This system is suitable to be used in outdoor and mobile type of application. Abstract in Bahasa Indonesia : Pada paper ini diperkenalkan realisasi sebuah sistem pengolahan citra lengkap yang stand-alone dan ekonomis. Keunikan dari sistem ini adalah bahwa prosesor yang digunakan hanyalah sebuah mikrokontroler yang mana pada kebanyakan sistem pengolahan citra yang ada biasanya berbasis PC atau berbasis prosesor video khusus yang mahal. Mikrokontroler yang digunakan adalah mikrokontroler RISC 8 bit jenis baru Scenix SX28AC yang bisa didapatkan dipasaran dengan harga yang murah dan relatif sama dengan mikrokontroler keluarga MCS51%2C 68HCXX dan PIC. Berkat kecepatannya yang tinggi%2C yang dapat mengeksekusi 1 instruksi dalam 20ns%2C memungkinkan keseluruhan kontrol video dilakukan oleh mikrokontroler tersebut termasuk pemberian clock ADC untuk keperluan sampling video. Keuntungan lain adalah bahwa aplikasi pengolahan citra dapat dikerjakan secara waktu-nyata. Sistem ini cocok diterapkan untuk aplikasi bertipe outdoor dan mobile. Scenix micro-controller%2C Video processor%2C Frame grabber%2C Reel-time image processing.
MEMORY MAM (MULTI-MODE ACCESS MEMORY) UNTUK PENGOLAHAN CITRA PARALEL: PRINSIP APLIKASI DAN PERFORMANSI Mozef, Eril
Jurnal Teknik Elektro Vol 2, No 2 (2002): SEPTEMBER 2002
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (50.229 KB) | DOI: 10.9744/jte.2.2.

Abstract

This paper presents a new design of memory called MAM (Multi-mode Access Memory). According to its name, this memory can be accessed using some modes e.g. RAM, CAM, and Shift. This type of memory provides a significant benefit in the field of image processing particularly to process the local (e.g. filtering, edge detection, etc) and regional image problems (e.g. labeling, area and perimeter of objects, etc). For an image of nxn pixels, the complexities obtained were very excellent, in O(n). However, these complexities could reach O(n2) when RAM memory was used. In this paper, the principle of MAM, its applications, and its performances were discussed. This research was a part of the optimal parallel architecture for image processing development project granted by ITSF (Indonesia Toray Science Foundation). Abstract in Bahasa Indonesia : Pada paper ini diperkenalkan sebuah disain baru memori yang kami sebut MAM (Multi-mode Access Memory). Sesuai namanya, memory ini dapat diakses dengan beberapa mode antara lain mode RAM, CAM dan Shift. Memori jenis ini telah dibuktikan memberikan manfaatnya yang besar dibidang pengolahan citra paralel terutama untuk memproses masalah citra yang bersifat lokal (misalnya: filtering, edge detection dan lain-lain) dan regional (misalnya: labeling, perhitungan luas dan keliling objek, dan lain-lain) dengan kompleksitas algoritma yang sangat baik yaitu O(n) untuk citra nxn pixel. Sedangkan bila menggunakan memori RAM mencapai O(n2). Pada paper ini dibahas prinsip dasar memori MAM tersebut, aplikasi dan performansinya untuk arsitektur paralel citra berjenis 1d. Penelitian ini merupakan bagian dari proyek pengembangan arsitektur paralel citra optimal yang didanai oleh ITSF (Indonesia Toray Science Foundation). Kata kunci : Memori asosiatif, CAM, Pengolahan citra, Pengolahan paralel, Labeling.
ALGORITMA LABELING CITRA BINER DENGAN PERFORMANSI OPTIMAL PROCESSOR-TIME Mozef, Eril
Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2004): NOVEMBER 2004
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.5.2.pp. 67-77

Abstract

In the literature, some labeling algorithms of nxn binary image, which are generally claimed as optimal, are only optimal with regards to the algorithmic aspect but not to the architectural aspect. Aside from this, the complexities obtained are not pure because the constant still depends on the value of n. This paper presents a labeling algorithm, which reaches purely Processor-Time optimal performance. This means that the optimal performance is not only reached considering its algorithm but also its architecture and "pure" means that the complexity obtained does not depend on the value of n. The algorithm complexity obtained is O(cn) using O(n) number of processors. In this paper the justification of complexity obtained is given and the performance comparison with other existing algorithms is discussed. Abstract in Bahasa Indonesia : Beberapa algoritma labeling untuk citra biner nxn yang diklaim optimal dalam literatur pada umumnya hanya optimal ditinjau dari aspek algoritmanya saja namun tidak optimal ditinjau dari dari aspek arsitektural. Disamping itu, kompleksitas-kompleksitas yang dihasilkan tersebut tidak murni karena masih mengandung konstanta yang tergantung harga n. Pada paper ini diperkenalkan suatu algoritma labeling dengan performansi optimal Processor-Time murni. Ini berarti optimal tidak hanya dicapai dari sisi algoritma namun juga dari sisi arsitektur dan murni karena kompleksitas yang didapat tidak mengandung konstanta yang tergantung harga n. Kompleksitas algoritma yang didapat tersebut adalah O(cn) dengan menggunakan O(n) prosesor. Pada paper ini diberikan pembuktian terhadap kompleksitas yang didapatkan dan perbandingan performansinya dengan beberapa algoritma yang ada. Kata kunci: Pengolahan citra, Labeling, Citra biner, Performansi optimal Processor-Time.