Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

KAJIAN MENGENAI PENGGUNAAN E-LEARNING DI KALANGAN MAHASISWA PERGURUAN TINGGI SWASTA DI KOTA PALEMBANG Nasir, Muhammad; Kurniawan, Kurniawan
JURNAL ILMIAH MATRIK Vol 17, No 1 (2015): MATRIK Vol.17 No.1 April 2015
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (343.07 KB)

Abstract

E-learning is a medium of learning delivered through the online. The media is often known as a Learning Management System system that can establish communication between faculty and students in the learning process. Most institutions, use of technology in the learning process which supports activities of college is a valuable asset. College success is usually to understand the advantages and usefulness of information technology, especially e-learning instructional media to support the colleges performance. This study contains a review of the behavior of the user to use the medium of e-learning in the learning process. This study uses a model framework that adopts the model UTAUT. Based on the obtained regression equation Y = 3.425 to 0.025 X1 + 0.025 X2 + 0.139 X3,iIn fact that the variable performance expectancy, effort expectancy does not affect the acceptance of e-learning learning using partially. But the influence of social variables affect the acceptance of e-learning learning using partially.
PERBANDINGAN TEKNOLOGI WIMAX DENGAN WI-Fi Nasir, Muhammad
JURNAL ILMIAH MATRIK MATRIK Vol.15 No.1 April 2013
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.711 KB)

Abstract

Some of the technologies are currently implemented, among others, technologies Worldwide Interoperability for Microwave Access (WiMAX) and Wireless Fidelity (Wi-Fi). The second technology is a wireless networking technology that is being rapidly adopted. When this is not the only computer connected to the internet but everyday appliances such as cellular phones, PDAs, and so well connected to the internet. Conducted research aimed to compare the use of WiMAX technology and Wi-Fi interms of service, coverage, standards, frequency speed of both technologies. This research uses the method of collecting data from the literature that the author got from the book and some sources from the internet. Research methods that used is the method of comparative research to findcomparisons of two technologies are researched. Keywords: WiMAX, Wi-Fi, Network
METODE MOBILE-D DALAM RANCANGAN BANGUN PERANGKAT LUNAK KAMUS ISTILAH EKONOMI Widayati , Qoriani ; Nasir, Muhammad
JURNAL ILMIAH MATRIK MATRIK Vol.20 No.1 April 2018
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.632 KB)

Abstract

Pada dunia pendidikan ilmu ekonomi telah ditekuni sebagai salah satu matakuliah yang sangat penting. Salah satu bidang yang tak kala penting dalam pendidikan ilmu ekonomi tersebut adalah istilah-istilah ekonomi itu sendiri. saat ini buku ilmu ekonomi baik dalam bentuk e-book maupun buku fisik telah banyak dibuat atau diperjual-belikan, namun jika pelajar atau ilmuan akan mencari istilah istilah ekonomi pada buku tersebut akan mengalami kesulitan yang disebabkan proses pencarian yang tidak mudah, karena harus membuka lembar demi lembar buku tersebut. Dari kondisi tersebut maka diperlukan perangkat lunak yang mempermudah pengguna. Dalam pembuatan perangkat lunak penulis membuat perangkat lunak dengan metode mobile-D, dimana perangkat lunak ini dapat digunakan oleh smarphone yang berbasis android. Menurut Abrahamsson dkk. (2004) Mobile-D Methodology merupakan pendekatan pengembangan Agile (tangkas/cepat). Pendekatan Mobile-D didasarkan pada Extreme Programming (praktek pembangunan), Crystal methodologies (metode skalabilitas), dan Rational Unified Process (cakupan siklus hidup). Perangkat lunak kamus ini dapat digunakan secara offline pada smartphone berbasis android. Keywords: ekonomi, mobile-D, perangkat lunak
IMPLEMENTASI METODE FUZZY DALAM PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENDISTRIBUSIAN BERAS BERSUBSIDI Sahfitri, Vivi; Nasir, Muhammad; Kurniawan, Kurniawan
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (945.216 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.1915

Abstract

Salah satu program pemerintah dalam usaha menurunkan angka kemiskinan terutama dalam hal kecukupan pangan adalah dengan memberikan bantuan beras bersubsidi. Selama ini proses yang terjadi dalam pendistribusian beras  bersubsidi menemui banyak permasalahan. Permasalahan yang paling sering adalah  distribusi  beras  bersubsidi  yang  tidak  tepat  sasaran.  Distribusi    beras  bersubsidi  ya ng  telah dilakukan oleh Pemerintah saat ini belum tepat sasaran sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai dalam Program Pemerintah ini. Hal ini terjadi karena kurangnya pengawasan dalam pendistribusiannya. Progam Pemerintah yang bertujuan untuk memperkuat ketahanan pangan Rumah Tangga Miskin dapat dicapai jika pendistribusian beras bersubsidi tepat sasaran yaitu  diberikan pada  Rumah Tangga Miskin. Proses yang berjalan dalam pendistribusian beras bersubsidi saat ini belum memanfaatkan perkembangan teknologi informasi,    hanya dilakukan  melalui catatan survey yang  diberikan dari perangkat  daerah terendah ke perangkat daerah tingkat yang lebih tinggi.  Penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu sistem yang dapat membantu mendistribusikan beras bersubsidi sehingga tepat sasaran serta mensimulasikan perhitungan dalam menentukan penerima beras bersubsidi  dengan menggunakan metode Fuzzy  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  yaitu  salah  satu  Metode  Penunjang  Keputusan  dengan melakukan Penjumlahan Terbobot. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matrik keputusan ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Hasil dari perancangan sistem penunjang keputusan dan simulasi perhitungan dalam pendistribusian beras bersubsidi ini menjadi dasar bagi pihak terkait untuk menentukan penerima beras bersubsidi.
Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Penjualan Pakaian Menggunakan Algoritma Backpropagation M. Fadhil Mubarokh; Muhammad Nasir; Dinny Komalasari
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 1 No. 1 (2020): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v1i1.3

Abstract

Penilitian ini memprediksi penjualan pakaian yang terdiri dari penjualan Gamis dan penjualan Jilbab yang terdapat pada Toko Sumber Busana Palembang dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan. Jaringan Syaraf Tiruan merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran otak manusia. Untuk saat ini persaingan penjualan pakain semakin ketat diiringi dengan meningkatnya tingkat ekonomi masyarakat. Market share atau prediksi penjualan, merupakan suatu bentuk acuan tiap perusahaan untuk mendapatkan hasil yang optimalPenerapannya menggunakan algoritma Backpropagation dimana suatu data yang diinputkan Jumlah Terjual, Pemasukkan, Pengeluaran, dan saldo sebagai data target. Kemudian dibentuk suatu Jaringan Syaraf Tiruan dengan menentukan jumlah unit dalam setiap lapisan. Setelah Jaringan terbentuk dilakukan training dari data yang sudah dikelompokkan tersebut. Percobaan itu dilakukan dengan arsitektur jaringan yang terdiri dari unit masukan , unit tersembunyi, unit keluaran, dan arsitektur jaringan 3-3-1. Pengujian dalam penelitian ini dilakukan dengan perangkat lunak Matlab
Implementasi Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) Untuk Penentuan Jumlah Dana Bantuan Perbaikan Rumah Di Bappeda Tomi Kapri; Muhammad Nasir; Eka Puji Agustini
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v2i1.70

Abstract

Rumah merupakan tempat tinggal yang nyaman baik secara individu maupun keluarga. Namun tentu ada kriteria penilaian yang perlu dilihat dan dipertimbangkan sebagai bentuk penilaian sebagai yang layak huni. Bagi masyarakat miskin, untuk memenuhi kriteria layak huni sangatlah tidak mudah dan menjadi masalah yang perlu diperhatikan. Oleh karena itu, untuk memperkecil kemungkinan agar tidak terjadinya kesalahan dalam untuk penentuan jumlah dana bantuan perbaikan rumah dilakukan pendekatan dengan metode Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3). Dalam penelitian ini akan digunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) dalam menentukan data yang menerima dan tidak menerima bantuan dengan kriteria jumlah keluarga, dinding, lantai, tingkat kerusakan dan pekerjaan. Pengembangan sistem menggunakan metode Rational Unified Process (RUP). Perangkat ini dibuat dengan menggukan Bahasa Pemrograman Java, NetBeans 8.2. Hasil dari penelitian ini berupa perangkat lunak yang mampu membantu menghasilkan keputusan secara otomatis.
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru Universitas Bina Darma Palembang M Reza Alhapizi; Muhammad Nasir; Irman Effendy
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 1 No. 1 (2020): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalsea.v1i1.10

Abstract

Kemajuan luar biasa yang terus berlanjut dalam bidang data mining didorong oleh beberapa faktor salah satunya adalah pertumbuhan yang cepat dalam kumpulan data dan perkembangan yang hebat dalam kemampuan komputasi dan pengembangan kapasitas media penyimpanan. Data calon mahasiswa baru Universitas Bina Darma tak luput untuk dapat perhatian agar dapat dicari nilai emasnya. Banyak metode yang dapat digunakan untuk menggali nilai emas dari kumpulan data yang besar salah satunya adalah clustering. Teknik clustering dapat dijalankan dengan menggunakan salah satu Algoritma yang mudah diimplementasikan yaitu K-Means. Algoritma ini dapat dijalankan dengan menggunakan toolsRapid Miner dan hasilnya dapat dievaluasi sehingga dapat memperoleh metode promosi yang tepat
Implementasi Metode Klasifikasi Dengan Algoritma Support Vector Machine Untuk Menentukan Stok Persediaan Barang Pada Koperasi Karyawan Pangan Utama Fadjar Pratama; Muhammad Nasir; Siti Sauda
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 1 No. 2 (2020): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalsea.v1i2.46

Abstract

Koperasi Karyawan Pangan Utama merupakan koperasi yang disediakan untuk memenuhi kebutuhan karyawan PT. Indofood cabang Palembang pada khususnya dan masyarakat pada umumnya. Koperasi Karyawan Pangan Utama ini melaksanakan berbagai kegiatan usaha antara lain unit usaha pertokoan dan unit usaha simpan pinjam. Penyimpanan data yang digunakan oleh Koperasi Karyawan Pangan Utama dalam proses persediaan barang walaupun sudah terkomputerisasi, namun prosesnya belum terintegrasi dengan baik, sehingga menimbulkan sebuah masalah bagi Koperasi Karyawan Pangan Utama yaitu kesulitan memperoleh informasi mengenai persediaan barangnya dan terkadang sering terjadinya penumpukan barang yang merugikan bagi Koperasi Karyawan Pangan Utama. Dengan menerapkan pengolahan persediaan barang menggunakan algoritma Support Vector Machine yang baik, diharapkan terjadinya interaksi yang baik dalam management stok barang dengan cepat, efisien, dan efektif. Algoritma Support Vector Machine adalah algoritma yang mencatat kenaikan dan penurunan kas persediaan barang. Proses klasifikasi dengan algortima ini akan menghitung stok awal dengan stok akhir dan mengelompokan barang dagang berdasarkan minat konsumen berdasakan hasil penghitungan stok awal dan stok akhir
Implementasi Metode Klasifikasi Dengan Algoritma Support Vector Machine Untuk Menentukan Stok Persediaan Barang Pada Koperasi Karyawan Pangan Utama Fadjar Pratama; Muhammad Nasir; Siti Sauda
Journal of Software Engineering Ampera Vol. 1 No. 2 (2020): Journal of Software Engineering Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalsea.v1i2.46

Abstract

Koperasi Karyawan Pangan Utama merupakan koperasi yang disediakan untuk memenuhi kebutuhan karyawan PT. Indofood cabang Palembang pada khususnya dan masyarakat pada umumnya. Koperasi Karyawan Pangan Utama ini melaksanakan berbagai kegiatan usaha antara lain unit usaha pertokoan dan unit usaha simpan pinjam. Penyimpanan data yang digunakan oleh Koperasi Karyawan Pangan Utama dalam proses persediaan barang walaupun sudah terkomputerisasi, namun prosesnya belum terintegrasi dengan baik, sehingga menimbulkan sebuah masalah bagi Koperasi Karyawan Pangan Utama yaitu kesulitan memperoleh informasi mengenai persediaan barangnya dan terkadang sering terjadinya penumpukan barang yang merugikan bagi Koperasi Karyawan Pangan Utama. Dengan menerapkan pengolahan persediaan barang menggunakan algoritma Support Vector Machine yang baik, diharapkan terjadinya interaksi yang baik dalam management stok barang dengan cepat, efisien, dan efektif. Algoritma Support Vector Machine adalah algoritma yang mencatat kenaikan dan penurunan kas persediaan barang. Proses klasifikasi dengan algortima ini akan menghitung stok awal dengan stok akhir dan mengelompokan barang dagang berdasarkan minat konsumen berdasakan hasil penghitungan stok awal dan stok akhir
Penerapan Metode C4.5 Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Memprediksi Penjualan Obat Pada Apotek Bunda Azka Desi Lestari; Muhammad Nasir
Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Vol. 2 No. 3 (2021): Jurnal Pengembangan Sistem Informasi & Informatika
Publisher : Training & Research Institute - Jeramba Ilmu Sukses

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/jpsii.v2i3.554

Abstract

The application of the C4.5 Algorithm based on Particle Swarm Optimization to classify the level of sales of drugs that are often sold at the Bunda Azka Pharmacy, is a strategic thing to reduce the problems experienced by the pharmacy. Classify the level of sales of drugs sold using the C4.5 method. based on particle swarm optimization, to find out whether the C4.5 method based on particle swarm optimization (PSO) can optimize drug sales in the future. This research method uses a descriptive method, namely by conducting case study research by studying activities in the field, observing and interviewing stakeholders. in the initial step of this research is the determination of the attributes that will be processed into data mining with the help of rapidminer tools, this study the author uses the KDD model as a standardization in the data mining process. at the pharmacy. The data will later be processed using the c4.5 algorithm based on Particle Swarm Optimization to find the accuracy results of the prediction of the data. The data sample used is the number of 65 drug transaction records at the Bunda Azka Pharmacy. In the test results, the accuracy of Particle Swarm Optimization was 78.10%, for class recall drug sales was 72.50% and after using Particle Swarm Optimization increased to 78.33%, while precision had an accuracy of 77.92% and after using Particle Swarm Optimization increased to 80.33%. From the results of testing with Particle Swarm Optimization, there is an increase in accuracy of 7.15% from the research application of the C4.5 Method Based on Particle Swarm Optimization to Predict Drug Sales at Bunda Azka Pharmacy.