Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Prosiding Semnastek Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Prosiding Seminar Nasional Teknoka
Nurvelly Rosanti
Universitas Muhammadiyah Jakarta
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Library & Information Science Mathematics

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Internet Of Things (IoT) Pada Desain Pengindraan Tanaman Obat : Studi Pendahuluan Nurvelly Rosanti; Mitra Unik; Deden Girmansyah
FORMAT Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2019.v8.i2.010

Abstract

Secara historis, tanaman obat telah digunakan sejak zaman kuno. Tanaman obat mudah ditemukan di lingkungan masyarakat, masyarakat menggunakan tanaman obat sebagai pengobatan alternatif jika sakit. Berbagai jenis tanaman obat menjadi kesulitan bagi masyarakat dalam memilih tanaman obat yang dibutuhkan, karena ada yang bentuk sama tapi beracun sehingga akan berakibat fatal bagi pengguna. Karakteristik bentuk tanaman obat dapat digunakan untuk dibuatkan suatu sistem yang mempermudah masyarakat dalam mengenali tanaman obat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah PPDIOO (Prepare, Plan, Design, Operate, Optimize), agar sistem ini dapat dijangkau luas di masyarakat, maka konsep Internet Of Things (IoT) merupakan pilihan yang tepat, penggunaan algoritma Convolution Neural Network (CNN) untuk akurasi gambar dalam pengindraan.
PENGGUNAAN METODE JALUR KRITIS PADA MANAJEMEN PROYEK (STUDI KASUS: PT. TREND COMMUNICATIONS INTERNATIONAL) Nurvelly Rosanti; Erwin Setiawan; Asti Ayuningtyas
Jurnal Teknologi Vol 8, No 1 (2016): Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jurtek.8.1.23-30

Abstract

Manajemen proyek merupakan bagian yang penting dalam proyek pengembangan perangkat lunak, karenanya penggunaan teknologi untuk mendukung efektifitas dan efisiensi dari manajemen proyek. PT. Trend Communications International (TRENDcom) merupakan sebuah perusahaan penyedia jasa Project Management Office (PMO) dengan menawarkan keahlian mereka dalam mengelola proyek-proyek IT. Salah satu masalah yang mereka hadapi adalah dalam mengelola waktu. Keterlambatan proyek disebabkan oleh berbagai faktor yang berhubungan dengan manusia, proses dan teknologi. Dari aspek teknologi, tidak adanya aplikasi yang mampu menyediakan informasi bagi manajer proyek dan timnya tentang aktifitas yang berpotensi menyebabkan keterlambatan proyek secara keselurahan, serta tugas yang sering terlewatkan tenggat waktunya merupakan penyebabnya. Dengan menggunakan Metode Jalur Kritis, sebuah aplikasi telah dibangun untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Aplikasi tersebut dapat menunjukan informasi jalur kritis atau jalur yang aktifitasnya perlu dimonitor dengan seksama sehingga dapat diprioritaskan dan fitur pengingat untuk aktifitas yang tenggat waktunya sudah dekat.
PENERAPAN TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK MANAJEMEN PERSEDIAAN BARANG & KEUANGAN Nurvelly Rosanti; Popy Meilina
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Fresh Fashion merupakan toko yang bergerak dibidang penjualan baju-baju muslimah yang memiliki cabang di tiga kota yaitu Bandung, Jakarta dan Garut dengan total jumlah toko 20 buah. Sehubungan memiliki cabang yang banyak tentunya menimbulkan permasalahan tersendiri dalam hal mengontrol toko oleh pemilik. Permasalahan yang sangat yang utama dari pemilik adalah sulitnya mengontrol stok barang dan hasil penjualan (keuangan). Untuk membantu pemilik dalam menyelesaiakan permasalahannya, penulis menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dan menggunakan perangkat Unfield Modeling Language (UML) untuk merancang sistem yang dibutuhkan oleh pemilik. Hasil dari rancangan sistem ini dilanjutkan dengan membuat aplikasi berbasis web sehingga memudahkan pemilik mengontrol tokonya di mana saja berada selama ada jaringan internet.
Penggunaan Metode Jalur Kritis pada Manajemen Proyek (Studi Kasus: PT. Trend Communications International) Nurvelly Rosanti; Erwin Setiawan; Asti Ayuningtyas
Prosiding Seminar Nasional Teknoka Vol 1 (2016): Prosiding Seminar Nasional Teknoka ke - 1
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1065.17 KB)

Abstract

Project Management has been an important part of software development projects, therefore the use of technology to endorse effectiveness and efficiency of Project Management is a crucial aspect. PT. Trend Communications Internation (TRENDcom) is a company providing Project Management Office (PMO) service. Their main service is to provide expertise in managing Information Technology projects. One of the big issues they are facing is managing timeline. Late of delivery is caused by people, process and technology reasons. Technology-wise, the absence of application to let project manager and his PMO team the important activities that will cause delay on overall progress as well as the lack of reminder for their due project activities. Using Critical Path Method, an application is developed to address the issues. The application managed to give information of activities in a schedule which has big impact on overall delivery timeline and to provide reminder of due activities.
KAJIAN LITERATURE DETEKSI KOMUNITAS DAN ANALISIS JARINGAN DI INDONESIA Retnani Latifah; Nurvelly Rosanti; Nurul Amri
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 13 No 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.13.1.%p

Abstract

Deteksi Komunitas merupakan salah satu permasalahan pada analisis jaringan sosial dan merupakan metode yang banyak digunakan untuk mengidentifikasi komunitas pada data jaringan yang besar. Di Indonesia sendiri penelitian mengenai deteksi komunitas telah dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan kajian pustaka terhadap penelitian-penelitian dengan metode deteksi komunitas dan analisis jaringan yang dilakukan di Indonesia. Diketahui paling tidak terdapat 23 metode deteksi komunitas yang digunakan serta 14 alat ukur analisis jaringan. Bidang penerapan dari penelitian juga bervariasi dari organisasi, ekonomi, politik, maupun riset dan publikasi. Meski demikian, penelitian tentang cendekiawan Indoensia dari media sosial seperti Twitter belum ditemukan sehingga membuka peluang eksplorasi lebih jauh dan menjadi awal untuk melihat pengaruh cendekiawan bagi masyarakat.
ANALISIS TENDENSI PORTAL BERITA ONLINE TERHADAP VAKSINASI COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Yana Adharani; Ambar Dwi Saputra; Nurvelly Rosanti; Retnani Latifah
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 13 No 2, Januari Tahun 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.13.2.125-137

Abstract

Di Indonesia per 27 Juli 2021 ada 4.170.155 kasus terkonfirmasi COVID-19. Salah satu cara untuk menekan peningkatan dan penyebaran kasus COVID-19 adalah dengan melakukan vaksinasi. Terkait dengan hal tersebut, ada beberapa berita tentang vaksin COVID-19 di portal berita. Pemberitaan yang diberikan memiliki tendensi positif, negatif maupun netral yang dapat memengaruhi pandangan masyarakat terhadap pemberian vaksin COVID-19. Dalam penelitian ini dilakukan klasifikasi terhadap tendensi pemberitaan portal berita terhadap vaksin COVID-19 menggunakan metode K-Nearest Neigbor (KNN). Pengujian dilakukan terhadap 1000 data dengan 5 kombinasi data training dan testing sebanyak 50 kali dengan nilai k berbeda. Pelabelan data dilakukan secara manual dan otomatis menggunakan sentistrenth_id. Hasil Pengujian pelabelan manual menunjukan tingkat accuracy tertinggi sebesar 78,50% pada k = 6. Untuk pelabelan otomatis diperoleh accuracy tertinggi sebesar 93% pada k = 6. Accuracy tertinggi diperoleh untuk penggunaan data training sebesar 80% dan data testing 20%. Tingkat accuracy yang belum optimal diakibatkan karena jumlah data pada setiap kelas tidak berimbang dan terdapat pelabelan pada data training maupun testing yang tidak akurat. Aplikasi dapat mengidentifikasi kata-kata dominan, baik dalam pemberitaan positif, negatif maupun netral untuk kelas yang teridentifikasi.Kata Kunci: klasifikasi, COVID-19, K-Nearest Neigbor, portal berita, vaksinasi
Co-Authors Ambar Dwi Saputra Asti Ayuningtyas Deden Girmansyah Erwin Setiawan Nurul Amri Popy Meilina Retnani Latifah Retnani Latifah Unik, Mitra Yana Adharani