Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Penerapan Desain Fractional Factorial dalam Menentukan Faktor Berpengaruh pada Eksperimen Pelindian Konsentrat Galena (Pbs) Sri Winarni; Neneng Sunengsih; Rezky Iriansyah Anugrah
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 19, No 2 (2019)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v19i2.4887

Abstract

Desain Fractional Factorial (FF) merupakan desain eksperimen yang mencobakan hanya sebagian perlakuan pada eksperimen banyak faktor. Eksperimen dengan banyak faktor sering kali digunakan pada penelitian bidang pertambangan. Contoh kasus pelindian konsentrat galena (PbS) yang mencobakan enam faktor, yaitu : ukuran partikel, konsentrasi media pelindi, kecepatan pengadukan (stirrer),  persen padatan,  temperatur, dan waktu pelindian. Dengan desain FF didapatkan hasil tiga alternatif desain FF. Pertama adalah desain FF dengan fraksi setengah yang mencobakan 32 kombinasi perlakuan. Kedua dapat juga digunakan desain FF dengan fraksi seperempat (yang mencobakan 16 kombinasi perlakuan. Ketiga adalah desain FF dengan fraksi seperdelapan yang mencobakan 8 kombinasi perlakuan. Pada contoh analisis didapatkan hasil bahwa faktor yang berpengaruh terhadap persen ekstrak timbal adalah faktor konsentrasi media pelindi, faktor persen padatan dan faktor temperatur.
Analisis Intervensi dalam Model SARIMA untuk Memprediksi Laju Inflasi di Kota Tasikmalaya Pian Widianingsih; Gumgum Darmawan; Neneng Sunengsih
Formosa Journal of Science and Technology Vol. 1 No. 4 (2022): August 2022
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/fjst.v1i4.1030

Abstract

Pengendalian inflasi merupakan sasaran akhir dari kebijakan moneter yang dilakukan oleh Bank Indonesia, dengan bantuan Badan Pusat Statistika dalam melakukan pencatatan dan perhitungan inflasi. Tingginya harga minyak mentah dunia mengakibatkan kenaikan bahan bakar kendaraan bermotor dan bahan pokok masyarakat sejak Maret 2022. Tingkat inflasi tertinggi di Jawa Barat terjadi di Kota Tasikmalaya sebesar 1,04 persen dan berlanjut pada bulan berikutnya, sehingga mempengaruhi laju perekonomian daerah. Upaya untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan melakukan prediksi laju inflasi di Kota Tasikmalaya pada periode selanjutnya sebagai acuan memperoleh strategi yang optimal dalam menstabilkan perekonomian daerah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis Intervensi Fungsi Step dalam Model SARIMA karena dapat mengatasi perubahan pola pada data yang diakibatkan oleh kejadian intervensi. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model terbaik yaitu ARIMA (0,1,1)(1,1,0)12 dengan nilai MAPE sebesar 11,3%.
ANALISIS STATISTIK UNTUK MENENTUKAN PENGARUH KEMAGNETAN DAN FRAKSI TERHADAP EKSTRAKSI Al2O3 PADA PROSES MAGNETIC SEPARATION Sri Winarni; Stefanus Suryo; Neneng Sunengsih
JURNAL GEOMINERBA (JURNAL GEOLOGI, MINERAL DAN BATUBARA) Vol 3 No 2 (2018): Jurnal Geominerba - 2018
Publisher : PPSDM Geominerba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58522/ppsdm22.v3i2.86

Abstract

This study examined the statistical analysis on the magnetic separation process of Al2O3 minerals. The experiment was conducted by the Center of Mineral and Coal Technology Research and Development byattempting the magnetic field strength (magnetism) and mineral size (fraction). The measurements made on the magnetic separation process are in the form of percentage of Al2O3content. The aim of this study was to obtain a combination of treatment of the magnetism and fraction factors which produced the best Al2O3 levels. The statistical analysis method used is Anovaand Duncan’s test. The testing of Anova assumptions was carried out and it was found that the assumption of the normality and homogeneity of various residuals was fulfilled, so that the test results were guaranteed valid. The results obtained on the magnetism factor showed that 7500 gauss magnetic field strength produced the highest Al2O3 content with an average of 57.25% and a standard deviation of 1.62. In the fraction factor, the highest Al2O3 content was produced by the fraction -30 + 60 mesh with an average of 57.39% and a standard deviation of 1.79.