Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.098
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Buletin Udayana Mengabdi (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Agus Muliantara
Program Studi Teknik Informatika Fakultas MIPA Universitas Udayana
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengembangan Aplikasi Front-End SIM-MITRA (Sistem Informasi Manajemen Mitra Statistik) BPS Kota Denpasar Putrawan, Putu Bagus Kresna; Muliantara, Agus
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 7 No 4 (2019): JELIKU Volume 7 No 4, Mei 2019
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2019.v07.i04.p07

Abstract

Rekrutmen merupakan proses mencari, menemukan dan menarik para pelamar yang kapabel untuk dipekerjakan dalam dan oleh suatu organisasi. Salah satu organisasi yang membutuhkan proses rekrutmen yaitu Badan Pusat Statistik (BPS). Saat ini, kebutuhan adanya petugas sensus sangat diperlukan oleh BPS untuk menunjang keberhasilan dalam mengelola data demi kualitas yang baik. Selain itu, sebagai organisasi yang juga mengikuti perkembangan teknologi komunikasi, BPS juga diharapkan menjawab kebutuhan akan perolehan informasi yang cepat dan mudah. Dengan pertimbangan tersebut, penelitian ini membangun sebuah sistem informasi manajemen dengan menggunakan metode extreme programming (XP). Perancangan alur yang digunakan berdasarkan dari observasi dan wawancara dengan staff BPS Kota Denpasar. Aplikasi Sistem Informasi Manajemen Mitra Statistik (SIM-MITRA) ini menggambarkan interaksi antara pengguna dan sistem dari aplikasi, yang setiap pengguna mengakses fitur yang berbeda sesuai yang hak akses yang diperolehnya. Software yang digunakan untuk membangun sistem aplikasi ini adalah diagram alur data, C#, dan MySQL sebagai databasenya. Aplikasi Sistem Informasi Manajemen (SIM) diharapkan dapat membantu memudahkan input data calon mitra sehingga staff BPS akan lebih efektif dan efisien dalam mengelola manajemen mitra statistik. Aplikasi SIM-MITRA dapat menampilkan form data mitra, form penilaian dan rekap hasil mitra yang diterima.
Quantization-Based Novel Extraction Method Of EEG Signal For Classification Angreni, Ni Putu Dewi; Muliantara, Agus; Christian, Yuriko
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 9 No 2 (2020): JELIKU Volume 9 No 2, November 2020
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2020.v09.i02.p02

Abstract

In the pattern recognition field, features or object’s characteristics are one of the key points to recognizing them. The feature extraction process will see that objects have different features, where the features are obtained through the analysis process from the extractor, such as for data statistics, energy, power spectral, and so on. This study aims to enrich the point of view of EEG signal features by quantifying the signal. It will be analyzed whether the features obtained by quantization represent the EEG signal object from different viewpoints. This research uses the DEAP dataset, with the result being a feature vector that will be included in the artificial neural network classifier using the Keras library. The experiment carried out is to try to enter quantized and Non-quantized feature vectors into the classifier. As a result, the accuracy of the classification process with the quantization vector was 75%, and the accuracy in the Non-quantized vector classification process was only 58%. These results indicate the EEG signal quantization feature can represent the EEG signal object. Keywords: EEG signal, quantization, DEAP, feature extraction, pattern recognition
ANALISIS KINERJA ANOMALY-BASED INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) DALAM MENDETEKSI SERANGAN DOS (DENIAL OF SERVICES) PADA JARINGAN KOMPUTER Sucipta, I Gusti Ngurah Arya; Wirawan, I Made Widhi; Muliantara, Agus
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Volume 1 No 2 - Nopember 2012
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Deteksi Intrusi berdasarkan anomali adalah sistem keamanan jaringan yang berfungsiuntuk mendeteksi adanya gangguan-gangguan pada jaringan komputer dengan cara mendeteksigangguan-gangguan tersebut berdasarkan pola-pola anomali yang ditimbulkan. Serangan Denialof Services (DoS) adalah salah satu contoh jenis serangan yang dapat mengganggu infrastrukturdari jaringan komputer, serangan jenis ini memiliki suatu pola khas, dimana dalam setiapserangannya akan mengirimkan sejumlah paket data secara terus-menerus kepada targetserangannya. Dengan menggunakan metode deteksi anomali, serangan DoS dapat dideteksidengan mengidentifikasi pola-pola anomali yang ditimbulkan. Metode deteksi berdasarkananomali memiliki tingkat kesalahan deteksi yang cukup besar, namun memiliki keunggulanuntuk mendeteksi jenis-jenis pola serangan baru.Sistem Deteksi Intrusi mempunyai kemampuan untuk menganalisa trafik jaringan danmengenali adanya intrusi yang datang atau yang sedang terjadi dengan membangun baselinesebagai dasar untuk membedakan trafik normal dan abnormal. Baseline yang tepat sangatmenentukan terhadap terdeteksinya suatu serangan, maka dari itu dalam penelitian ini fokusuntuk meneliti Sistem Deteksi Intrusi berdasarkan anomali dinama informasi dari baselinedibangun berdasarkan karakteristik jaringan yang sebenarnya untuk dapat menentukan nilaibaseline yang terbaik. Kinerja dari sistem telah diuji melalui simulasi serangan, dimana SistemDeteksi Intrusi berdasarkan anomali memiliki tingkat akurasi sebesar 87,5 % untuk seranganDoS UDP Flood.
Pengaplikasian Augmented Reality Dalam Pengenalan Pura di Denpasar Mahendra, Ida Bagus; Muliantara, Agus
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 9 No 3 (2021): JELIKU Volume 9 No 3, Februari 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v09.i03.p01

Abstract

Over time, the situation has changed the mindset of the Hindu community, especially in Bali in carrying out their worship. People no longer come to the temple just to pray and go home, but they wanted to know more about the temple itself. Due to the influence of the current era which quickly eroded historical existence, many were interested in knowing information about the temples they visited. However, this information does not just exist in a temple. The, specific information is stored in the literature and part of it is known by the temple administrators so that the public must look for it to find out. Due to lack of references and time constraints, people often give up their intention. By using augmented reality (AR) technology this problem can be overcome. AR technology is able to project virtual objects as if they look real to the human eye. In this case, AR is used to display the temple model and information with interactive illustrations to help the community recognize the temple. Users only need to install the application on their smartphone device and scan the QR code provided, then the temple as an object shows up and information can be displayed immediately. This application applies multi-target marker-based AR so that each temple information is stored and ran on different markers. Based on testing using the blackbox method, the results show that the application can run smoothly on several different devices both in terms of device resolution, memory speed and processor.
Peringkas Teks Otomatis Berita Online Menggunakan Metode Cross Latent SemanticAnalysis & Cosine Similarity Ubaidillah, Muhammad Afif; Dwidasmara, Ida Bagus Gede; Muliantara, Agus
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 9 No 1 (2020): JELIKU Volume 9 No 1, Agustus 2020
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2020.v09.i01.p11

Abstract

Ringkasan merupakan suatu cara yang efektif untuk meyajikan suatu karangan yang panjang dalam bentuk yang singkat. Walaupun bentuknya ringkas, namun ringkasan itu tetap memepertahankan pikiran pengarang dan pendekatannya yang asli. Namun dalam membuat ringkasan kita harus membaca berita atau artikel terlebih dahulu, sedangkan ringkasan dibuat dengan tujuan untuk meminimalkan waktu pembaca dan memberikan teks yang isinya langsung mengarah pada tujuan utama atau ide pokoknya. Pada penelitian ini memaparkan peringkasan teks otomatis berita online dari sebuah website menggunakan CLSA (Cross Latent Semantic Analysis) dan Cosine Similarity. Penelitian ini dilakukan untuk menguji seberapa baik hasil dan akurasi ringkasan yang dilakukan oleh CLSA dan cosine similarity. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari berita dari media online yaitu web balipost.com dengan wilayah khusus Denpasar. Proses pengambilan data dilakukan dengan cara crawling. Data berita yang digunakan ialah sebanyak 161 berita, berita hasil ringkasan sistem nantinya akan dibandingkan dengan hasil ringkasan manual untuk mendapatkan akurasinya. Dari hasil pengujian yang dilakukan oleh sistem didapatkan nilai rata – rata akurasi F-Measure sebesar 58%, rata – rata Precision 62% dan rata – rata Recall 57%. Hasil dari penelitian peringkasan teks otomatis dari berita online dengan menggunakan metode CLSA dan cosine similarity memberikan hasil dan akurasi ringkasan yang cukup. Keywords : ringkasan, peringkas teks otomatis, crawling, CLSA, cosine similarity
Augmented Reality Application for Sink Location Information in Niti Mandala Renon Field Awan, Diky Rizky; Muliantara, Agus
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 9 No 4 (2021): JELIKU Volume 9 No 4, Mei 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v09.i04.p01

Abstract

Currently, the whole world is experiencing a pandemic outbreak of the COVID-19 virus, which is an infectious disease that is one of the types of coronavirus. Transmission of this virus can go through the surrounding goods that are touched by the hand so it is recommended to always maintain hand hygiene by washing hands with water and soap. Not at every entrance in Niti Mandala Renon field, there is a sink and no information about the location of the sink in this field, which can cause the community to be confused due to lack of information. Augmented Reality (AR) applications can be used to solve this problem because with AR can explain more interactive information because the information displayed through 3D objects is directly applied to the real world visually. In this case, AR is used to display the map of sink location information with an interactive 3D model that can be rotated and zoomed to help the community easily get the information. This application use marker-based AR with multi-target so that each map information is stored and display on the different marker. Users only need to install the application on their android device and scan the QR code provided, then the 3D map object will be displayed according to the registered marker. Based on testing this study gets a 100% success rate in functional aspects.
PURWARUPA APLIKASI PERANGKAT BERGERAK UNTUK ALIHBAHASA KALIMAT BAHASA INGGRIS KE BAHASA BALI MENGGUNAKAN PENDEKATAN BERBASIS ATURAN Ngurah Agus Sanjaya ER; Agus Muliantara
Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 1: April 2014
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (474.721 KB)

Abstract

Bahasa Bali merupakan bahasa ibu untuk masyarakat bali. Kehadiran bahasa bali menjadi ciri khas bahasa pergaulan sehari-hari dilingkungan masyarakat. Seiring berjalannya era globalisasi, eksistensi bahasa bali mulai mengalami penyusutan. Untuk mengantisipasi hal ini diperlukan beberapa terobosan dan inovasi untuk tetap melestarikan bahasa bali ini. Salah satu usaha pelestarian bahasa Bali dapat dilakukan dengan mengalih bahasakan bahasa asing ke bahasa Bali sehingga eksistensi bahasa bali tetap terjaga bahkan orang asing pun dapat mengerti bahasa Bali. Dalam penelitian ini dilakukan pengembangan aplikasi alih bahasa dari bahasa Inggris ke bahasa Bali dalam perangkat bergerak. Perangkat bergerak menjadi pilihan kebanyakan pengguna karena kelebihannya yang ringkas dan dapat dibawa kemana-mana. Aplikasi ini telah dikembangkan menggunakan perangkat Xcode dan pendekatan berbasis aturan. Dari uji coba terhadap aplikasi yang telah dibangun didapatkan hasil dimana aplikasi alihbahasa teks dari bahasa Inggris ke bahasa Bali ini memiliki tingkat keberhasilan 73,33%. Tingkat keberhasilan ini sangat dipengaruhi oleh kelengkapan basis data dari bahasa sumber (bahasa Inggris) ke bahasa target (bahasa Bali) dan juga aturan sintaks yang digunakan oleh sistem
ANALISIS & IMPLEMENTASI ALGORITMA KELELAWAR SEBAGAI FITUR SELEKTOR DALAM KLASIFIKASI DERMATOLOGY Ketut Ardha Chandra; I Made Widiartha; Agus Muliantara
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2: September 2016
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (661.316 KB)

Abstract

Penyakit kulit merupakan salah satu penyakit yang perlu ditangani secara serius baik dalam pencegahan maupun pengobatan.Di Indonesia, penyakit kulit merupakan penyakit yang menjangkit terbanyak kedua sejumlah 501.280 kasus. Sebagai upaya pencegahan dan pengobatan perlu diketahui klasifikasi penyakit kulit apa yang sedang diderita. Untuk mengetahui klasifikasi penyakit yang tepat perlu diketahui fitur-fitur yang tepat pula. Salah satu jenis penyakit kulit yaitu Erythemato-squamou sangat sulit untuk deteksi karena fitur klinis maupun histopatologis menampilkan  90% fitur serupa. Solusi untuk mengoptimasi kinerja klasifikasi dan memilih fitur yang tepat bisa menggunakan metode bio-inspired salah satunya algoritma kelelawar.Pada penelitian sebelumnya algoritma kelelawar mampu memberikan perfoma yang lebih baik bila dibandingkan dengan algoritma genetika, Particle Swarm Optimization dan Geometric Particle Swarm Optimization. Oleh karena Algoritma Kelelawar memberikan hasil yang baik dalam penelitian komparasi sebelumnya, pada penelitian ini Algoritma Kelelawar digunakan sebagai feature selector untuk membantu proses klasifikasi Dermatology menggunakan Naive Bayes dan Backpropagation dengan harapan akurasi yang dihasilkan klasifier lebih optimal. Penelitian ini menggunakan dua skenario dimana skenario pertama klasifikasi berjalan tanpa menggunakan algoritma kelelawar, dan skenario kedua menggunakan algoritma kelelawar.Hasil penelitian ini mendapatkan kesimpulan bahwa dengan menggunakan algoritma kelelawar akurasi klasifikasi Dermatolgy dapat meningkat. Pada klasifier Naive Bayes akurasi meningkat dari 81,81% menjadi 97,27% dan klasifier Backpropagation meningkat dari 61.40% menjadi 92.39% dengan menggunakan variabel yang paling optimal yaitu ?=0,75, ?=1  dan ?=0,25.  Dari kedua klasifier yang digunakan, algoritma kelelawar mampu memberikan hasil yang konsisten sebagai feature selector dengan menghasilkan pemilihan fitur optimal yang sama yaitu fitur : itching, PNL infiltrate, Parakeratosis, Elongation of the rete ridges, Munro microabcess, dan Follicular horn plug.
ANALISA HUBUNGAN FREKUENSI DASAR ANTAR BILAH GAMELAN GANGSA PADA HASIL SINTESIS MENGGUNAKAN METODE MODIFIED FREQUENCY MODULATION Dewa Made Sri Arsa; I Made Widiartha; Agus Muliantara
Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 1: April 2014
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (464.989 KB)

Abstract

Gamelan gangsa warisan budaya turun temurun daerah Bali. Dengan kurangnya media pembelajaran mengakibatkan berkurangnnya minat untuk memainkan gamelan gangsa. Teknik sintesis dapat digunakan untuk mengatasi hal ini. Proses sintesis menggunakan metode Modified Frequency Modulation. Sebelum dilakukan sintesis dilakukan analisis 100 buah suara gamelan gangsa untuk mendapatkan rentang frekuensi dasar masingmasing bilah dan pencarian bungkus sinyal dari suara gamelan gangsa. Hasil sintesis berupa suara gamelan gangsa yang mirip atau sama dengan suara gamelan gangsa yang sebenarnya. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa hubungan yang dimiliki berupa perbandingan bilah dimana perbandingan yang dimiliki berbeda-beda. Suara hasil sintesis dengan menggunakan perbandingan ini 100% masuk kedalam rentang frekuensi dasar masing-masing bilah.
PENERAPAN MULTI LAYER PERCEPTRON DALAM ANOTASI IMAGE SECARA OTOMATIS Agus Muliantara; I Made Widiartha
Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4, No. 2 September 2011
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (351.362 KB)

Abstract

Penentuan anotasi terhadap suatu image (image annotation) merupakan topik penelitian yang berkembang pesat akhir-akhir ini. Permasalahan yang ada dalam menentukan anotasi sebuah image adalah dalam hal penentuan fitur dan metode yang digunakan agar hasil anotasi yang didapat sesuai dengan yang diharapkan oleh pengguna.Dalam penelitian ini akan diimplementasikan suatu model untuk memprediksi anotasi suatu image. Penentuan fitur suatu image dilakukan dengan menggunakan metode color quantization dan multi-level wavelet transform. Dalam melakukan prediksi anotasi suatu image, dilakukan dengan mengimplementasikan metode Multi Layer Perceptron (MLP).Untuk mengevaluasi performance dari model yang diimplementasikan digunakan data image sebanyak 453. Hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa tingkat akurasi untuk prediksi anotasi oleh MLP adalah sebesar 81%.
Co-Authors Anak Agung Gde Ramananda Kartikeya Pattraksha Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anak Agung Ketut Ayuningsasi Angreni, Ni Putu Dewi Arsa, Dewa Made Sri Awan, Diky Rizky Bayu Prasetiyo Christian, Yuriko Cokorda Rai Adi Pramartha Edo Krishnanda Aditya Fransiska Christina Sio Da Silva Fransiska Christina Sio Da Silva Getzbie Alfredo Tpoy Gst. Ayu Vida Mastrika Giri Gusto Gibeon Ginting I Gede Acintia Udayana I Gede Ariawan Eka Putra I Gede Wira Kusuma Jaya I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Ngurah Arya Sucipta I Ketut Agus Pranata Muliawan I Komang Agus Ari Negara I Komang Agus Ari Negara I Made Widhi Wirawan I Made Widiartha I Made Widiartha I Nyoman Dheva Surya I Putu Bagus Merta Sentana I Putu Deni Pratama I Putu Gede Hendra Suputra I Wayan Supriana I Wayan Wikananda Adikara I.B.M. Mahendra I.D.M.B.A. Darmawan I.G.S. Astawa I.M. Widiartha I.P.G.H. Suputra Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Gede Dwidasmara Ketut Ardha Chandra L.P.I. Harini Lalu Muhamad Waisul Kuroni Luh Arida Ayu Rahning Putri Made Dwiki Budi Laksana Mahendra, Ida Bagus Michael Senna Saputra Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Luh Putu Krisna Lestari Ni Made Ayu Suandewi Nusan Bagus Wibisana Nyoman Putra Prasetya Wardhana Oskar Maha Kasi Putrawan, Putu Bagus Kresna Putri Noviyanti Putri Noviyanti Raharja, Made Agung Ubaidillah, Muhammad Afif Wahyu Ramadhan Wayan Kiki Oktalao