Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Angga Lukmana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR IPS SISWA KELASIV SDN 009BATURIJAL HILIR KECAMATAN PERANAP KABUPATEN INDRAGIRI HULU Angga Lukmana; Hendri Marhadi; Otang Kurniaman
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Vol 3, No 1 (2016): Wisuda Februari 2016
Publisher : Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrack : This research at performs since its low usufruct IPS'S studying student brazes IV. SDN 009 BaturijalDownstreams that haven't reached KKM (Minimum thoroughness criterion) one that is established which is 65. This appears from peneletian's startup data of 20 students which reach points according to KKM as much 8 students with averagely brazes 57,75. Its low is yielding studies it at causes since teacher be still dominate deep learning so student involvement in learning becomes less active. Base about problem research do that action brazes with learnings model implement get Problem basis. This research intent to increase IPS'S studying result student brazes IV. SDN 009 Baturijal School Year Downstream 2014 / 2015. This research is executed deep two cycles, whereabouts on each cycle it consisting of two-time appointment gazes to show face and once daily dry run. With be applied Model Learning gets Problem basis, therefore gets to increase IPS'S studying result student brazes IV. SDN 009 BaturijalDownstreams on social problem material. It can at see of thoroughness result studies individual and klasikal which gotten by student on base score which is with thoroughness percentage 40%, with average 57,75, worked up on i. cycle with thoroughness percentage 65% by average 68. Worked up again on cycle II.which is with thoroughness percentage 90% by average 76,75. On Activity learns first cycle with percentage average 72,9% worked up as 87,5% on second cycle. Student activity on first cycle with percentage average 73,21% worked up as 87,5% on second cycle. Of acquired data as above as gets to be known that pass through learning model Implement gets Problem basis, can increase IPS'S studying result student brazes IV. SDN 009 BaturijalDownstreams.Key word: PBM, IPS'S Learned result
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS PENGAJUAN KREDIT MOTOR MENGGUNAKAN METODE KNN (K Nearest Neighbor) (Study Kasus pada PT. Federal International Finence (FIF) Cabang Subang) Yuli - Murdianingsih; Angga Lukmana
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10 No 1 (2017): April
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan kredit motor terus berkembang, kami ingin melakukan pengajuan kredit motor, kita harus melalui beberapa persiapan mulai, survei lapangan dan juga menginstal analisis kreditnya. Tahapan-tahapan paling penting karena akan berdampak terhadap hasil analisa kredit. Survei dilakukan untuk membuktikan dan melakukan survei yang dilakukan. Maka dari itu, penelitian ini membahas untuk memecahkan masalah-masalah tersebut, dibahas keakuratan, hasil penelitian, masih dipertanyakan, dari 100 calon pelanggan hanya 5-10 saja yang dikategorikan sebagai macet, termasuk lebih dari 10 konsumen yang diharapkan, masih bisa menunggak kreditnya, maka dari itu penelitian ini mencoba untuk membuat sistem yang dapat digunakan untuk meminimalisir,mempercepat, dan meningkatkan keakuratan dalam proses analisa kredit. Sistem yang dibuat menggunakan metode KNN dengan menghitung jarak kedekatan antara kasus lama dengan kasus baru dan untuk perhitungan kedekatannya menggunakan rumus euclidean. Dimana nilai atribut dari parameter kepribadian, Lingkungan, kemampuaan, kondisi, Jaminan dan uang muka semuanya dilakukan pembobotan dan perhitungannya dengan cara pengakaran dari bobot nilai atribut dikalikan dengan bobot nilai atribut baru lalu dipangkatkan. Selanjutnya diimplementasikan Menjadi sistem menggunakan PHP dan MYSQL. Implementasi ini menghasilkan kesimpulan hasil manual dan menggunakan sistem yang didukung, mulai dari status yang dikeluarkan hingga hasil dari perhitungan jarak kedekatan dari kasus lama dengan kasus baru.
Co-Authors Hendri Marhadi Otang Kurniaman Yuli - Murdianingsih