Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.827

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding SNATIF Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Scientific Journal of Informatics Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) APTIKOM Journal on Computer Science and Information Technologies (CSIT) Journal of Soft Computing Exploration Unnes Journal of Mathematics Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT

Much Aziz Muslim

Unknown Affiliation

Author-ID : 326117

Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

PEMANFAATAN NAÃVE BAYES UNTUK MERESPON EMOSI DARI KALIMAT BERBAHASA INDONESIA Syarifah, Aulia; Muslim, Much Aziz
Unnes Journal of Mathematics Vol 4 No 2 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v4i2.9706

With the development of science and technology that can rapidly help people in solving all the problems and needs of the increasingly numerous and complex. These problems can be solved by several methods in mathematics one method NaÃ¯ve Bayes. NaÃ¯ve Bayes is a derivative of the concept of Bayes theorem. NaÃ¯ve Bayes has advantages such as simple, fast, and high accuracy. Emotions play an important role in human communication in everyday life. However, the application has not been widely used in the emotions of human and computer interaction. In this study will be developed implementation NaÃ¯ve Bayes and manufacturing applications using Matlab that can recognize the emotions of sentences in Indonesian language

Implementasi Fuzzy Inference System Metode Sugeno pada Penentuan Produksi Sarung (Studi Kasus: PT. Asaputex Jaya Tegal) Irfan, Mohammad Syarif; Muslim, Much Aziz; Arini, Florentina Yuni
Unnes Journal of Mathematics Vol 6 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v6i2.12455

Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan jumlah produksi dengan mengaplikasikan fuzzy inference system metode Sugeno berdasarkan variabel jumlah permintaan, persediaan, dan produksi. Pengambilan data diperoleh di PT. Asaputex Jaya Tegal dengan berbagai jenis produk sarung mulai tahun 2013 sampai dengan 2014. Hasil penelitian pada bulan Juli 2014 dilihat dari jumlah permintaan 3850 dan persediaan 350 sarung, dengan menggunakan metode Sugeno didapatkan hasil jumlah produksi sarung rayon yang harus di produksi sebanyak 3539 sarung. Berbeda dengan data jumlah produksi PT. Asaputex Jaya Tegal pada bulan Juli 2014 yaitu 3900 sarung, sehingga berdampak banyaknya penumpukan sarung di gudang. Berdasarkan perhitungan tersebut, disimpulkan bahwa Metode Sugeno lebih efektif dalam penentuan produksi sarung. The aim of the research is to estimate the amount of the production by applying fuzzy inference system with Sugeno method based on the request, stock, and production variables. This research got the data from PT. Asaputex Jaya Tegal with its sarong production from the year of 2013 up to 2014. The result of this study shows that in July 2014, the number of the request was 3850 and the stock was 350 sarongs. By using Sugeno method, it is got the number of sarong that have to be produced was 3539 sarongs. It is so different with production data from PT. Asaputex Jaya Tegal in July 2014, that was 3900 sarongs, therefore, there were too many sarong accumulation. Based on the calculation above, it is concluded that Sugeno method is more effective being used to determine the number of sarong production.

Company bankruptcy prediction framework based on the most influential features using XGBoost and stacking ensemble learning Much Aziz Muslim; Yosza Dasril
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 11, No 6: December 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v11i6.pp5549-5557

Company bankruptcy is often a very big problem for companies. The impact of bankruptcy can cause losses to elements of the company such as owners, investors, employees, and consumers. One way to prevent bankruptcy is to predict the possibility of bankruptcy based on the company's financial data. Therefore, this study aims to find the best predictive model or method to predict company bankruptcy using the dataset from Polish companies bankruptcy. The prediction analysis process uses the best feature selection and ensemble learning. The best feature selection is selected using feature importance to XGBoost with a weight value filter of 10. The ensemble learning method used is stacking. Stacking is composed of the base model and meta learner. The base model consists of K-nearest neighbor, decision tree, SVM, and random forest, while the meta learner used is LightGBM. The stacking model accuracy results can outperform the base model accuracy with an accuracy rate of 97%.

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Penerbitan Surat di PDAM Tirta Moedal Kota Semarang Cabang Timur Roni Kurniawan; Jeffry Nur Rifaâ€™i; Much Aziz Muslim
Techno.Com Vol 17, No 2 (2018): Mei 2018
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Penerbitan surat berita acara merupakan aspek penting dalam kegiatan perusahaan/lembaga karena merupakan hal pertama yang dikerjakan sebelum melakukan kegiatan lainnya. Salah satunya di PDAM Tirta Moedal Kota Semarang Cabang Timur yang menerbitkan surat berita acara terkait pemasangan. Sebelumnya PDAM Tirta Moedal masih menggunakan aplikasi Microsoft Excel. Sedangkan teknologi aplikasi berbasis web pada proses bisnis atau presentasi mengalami perubahan yang signifikan. Sehingga semakin diminatinya sistem informasi berbasis web yang menjadi salah satu faktor untuk peneliti menggunakan web sebagai penerapan penerbitan surat berita acara pemasangan di PDAM Tirta Moedal. Perancangan sistem informasi penerbitan surat berita acara pemasangan dapat diimplementasikan dengan baik menggunakan bahasa pemograman PHP dan menggunakan database MySql. Dalam pembuatan perancangan sistem informasi ini melalui tahapan SDLC dari tahap Planning, Analysis, Design, Implementation, dan Maintainance. Pada penelitian ini sistem dapat menerbitkan dua surat yakni Surat Berita Acara Pemasangan Sambungan dan Surat Berita Acara Pemasangan Meter Air. Hasil analisis kelayakan yang dilakukan dengan skala likert dan garis kontinum diperoleh nilai kelayakan sistem sebesar 4.28 dengan kategori Sangat Layak untuk diterapkan.

Analisis dan Perancangan Geographic Information System pada Pelacakan Lokasi Kurir Secara Real Time Muhamad Anbiya Nur Islam; Much Aziz Muslim; Hendi Susanto
Techno.Com Vol 17, No 2 (2018): Mei 2018
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Kecepatan akses informasi menjadi pembahasan cukup penting dalam pembuatan aplikasi. Teknologi yang mulai merambah pada dunia serba mobile menjadikan kecepatan dan kepraktisan akses informasi menjadi prioritas utama dalam pelayanan fitur sebuah aplikasi. Aktivitas logistik yang melibatkan banyak komponen pengguna memerlukan suatu sistem informasi yang dapat memberikan layanan informasi cepat dan akurat. Pada penelitian ini penulis membuat Real time system berbasis Geographic Information System, untuk mengakomodasi kebutuhan komunikasi data lokasi antara kurir dan outlet. Metode yang digunakan dalam penelitian ini memanfaatkan Aplication Programming Interface yang disediakan oleh Google, yaitu Google Maps API. Data spasial yang digunakan pada penelitian ini mengambil dari data Maps milik Google. Hasil penelitian ini adalah suatu sistem yang saling berkomunikasi mengirim data spasial berupa latitude, longitude, distance, time estimation, route, dan real time marker. Penggunaan GIS berbasis Google Maps API ini sangat efektif dalam membantu estimasi dan monitoring proses pengiriman dan jual beli.

PENERAPAN GOOGLE EARTH UNTUK PENYAJIAN DATA KOMODITI KERAJINAN GAMELAN PADA DINAS PERINDUSTRIAN DAN PERDAGANGAN KABUPATEN SUKOHARJO Eka Listiana; Much Aziz Muslim
Techno.Com Vol 15, No 4 (2016): November 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Kerajinan gamelan merupakan salah satu produk komoditi unggulan di kabupaten Sukoharjo. Di mana komoditi unggulan kabupaten Sukoharjo berada di bawah naungan Dinas Perindustrian dan Perdagangan (Disperindag).Â Dengan adanya komoditi kerajinan gamelan dapat meningkatan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) dan kualitas produk akan meningkat. Komoditi kerajinan gamelan di kabupaten Sukoharjo terletak dibeberapa daerah. Bagi pendatang, untuk mencari tempat yang mempunyai produk kerajinan gamelan akan susah mencari informasi dan tempatnya. Setelah mengetahui masalah di atas maka akan diterapkan google earth untuk menyajikan data komoditi kerajinan gamelan kabupaten Sukoharjo, dengan tujuan google earth dapat memetakan bumi dari superimposisi gambar yang dikumpulkan dari pemetaan satelit, fotografi udara, dan globe GIS tiga dimensi sehingga akan menghasilkan 16 data yang lengkap dari produk komodti kerajinan gamelan. Metode yang digunakan untuk memecahkan masalah tersebut yaitu mengumpulkan data dengan cara metode observasi dan studi pustaka. Dalam melakukan observasi yang diamati secara langsung, yaitu bagaimana proses penyajian data komoditi kerajinan gamelan pada dinas perindustrian dan perdaganan kabupaten Sukoharjo. Kesimpulan yang diperoleh, yaitu data komoditi unggulan kerajinan gamelan kabupaten Sukoharjo yang disajikan dalam google earth 100% sudah lengkap dengan 16 data.

Sistem Pencegahan UDP DNS Flood Dengan Filter Firewall Pada Router Mikrotik Doni Aprilianto; Triyana Fadila; Much Aziz Muslim
Techno.Com Vol 16, No 2 (2017): Mei 2017
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Serangan terhadap server jaringan dapat terjadi kapan saja,Â jenis serangan yang dapat menyebabkan efek yang signifikan pada sebuah router adalah UDP-Flooding. UDP (User Datagram Protocol)-Flooding adalah jenis serangan yang memanfaatkan protokol UDP dengan mengurangi sambungan (connectionless) untuk menyerang target. Dalam analisis ini menggunakan metode penelitian deskriptif untuk memperoleh data secara langsung dengan melakukan teknik flooding serta teknik pencegahannya terhadap server yang telah dirancang. Dengan menggunakan Filter Rules yang telah dibuat, packet yang melalui port DNS selain IP Address yang telah di allow jika mencoba melakukan request atau flood DNS ke IP Public ISP pada router mikrotik, maka packet tersebut akan langsung di drop oleh pengaturan rules tersebut. kesimpulan yang dapat diambil yaitu penerapan filter firewall pada router mikrotik dapat mengurangi jumlah paket data UDP yang dikirimkan oleh attacker melalui port DNS sebanyak 60% dari jumlah paket yang masuk jika tanpa firewall.

Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Penilaian Dosen Berdasarkan Indeks Kepuasan Mahasiswa Aldi Nurzahputra; Much Aziz Muslim; Miranita Khusniati
Techno.Com Vol 16, No 1 (2017): Februari 2017
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Dalam lingkup perguruan tinggi, aktivitas penilaian kinerja juga diterapkan untuk menilai kinerja dosen. Dasar yang digunakan dalam penilaian tersebut menggunakan dasar tri dhrama perguruan tinggi. Dalam penilaian kinerjanya, diperlukan data terkait kepuasan mahasiswa terhadap dosen. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kepuasan mahasiswa jurusan Ilmu Pengetahuan Alam, FMIPA, UNNES, berjumlah 146 untuk semua dosen di prodi yang berjumlah 12 dosen. Dalam pengambilan data menggunakan kuesioner dari Badan Penjaminan Mutu Unnes. Varibale yang digunakan (1) kehandalan dosen (reliability); (2) sikap tanggap (responsiveness); (3) jaminan (assurance); dan (4) empati (empathy). Data akan diolah dengan melakukan clustering kinerja dosen dalam cluster baik, atau kurang. Metode clustering yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Means. Cetroid data untuk cluster_baik 17.099 dan cluster_kurang 15.874. Sehingga diperoleh penilaian dosen berdasarkan indeks kepuasan mahasiswa dengan 5 dosen cluster_baik dan 7 dosen_cluster kurang. Hasil yang dari penelitian dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja dosen dalam mengajar untuk meningkatkan indeks kepuasan mahasiswa. Kata kunciâ€”Clustering, K-Means, Data Mining, Penilaian DosenÂ

Penerapan Kriptografi Algoritma Blowfish pada Pengamanan Pesan Data Teks Budi Prasetiyo; Much Aziz Muslim; Hendi Susanto
Techno.Com Vol 16, No 4 (2017): November 2017
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Kriptografi dibutuhkan untuk pengamanan data dalam jaringan komunikasi. Artikel ini membahas implementasi algoritma Blowfish menggunakan Microsoft Visual Basic. Permasalahan pada tulisan ini bagaimana penerapan algoritma blowfish pada pengamanan dayta teks dan bagaiaman performa algoritma dalam mengkesekusi proses enkripsi maupun deksripsi. Metode yang digunakan yaitu menggunakan SDLC dengan membangun perangkat lunak menggunakan Visual Basic. Algoritma kriptografi yang digunakan yaitu Blowfish. Data uji menggunakan beberapa file dengan ukuran berbeda mulai dari 64Kb, 128Kb, 256Kb, 512Kb, dan 1024Kb. Berdasar hasil implementasi algoritma Blowfish menggunakan MS Visual data berhasil dienkripsi maupun didekripsi dan dapat kembali seperti semula, sehingga dapat digunakan untuk melakukan pengamanan data. Hasil pengujian waktu eksekusi menunjukkan proses enkripsi membutuhkan waktu yang lebih lama daripada proses dekripsi. Data yang diperoleh menunjukkan proses deksripsi 33% lebih cepat daripada proses enkripsi.

Decision Support System for the Selection of Outstanding Students Using the AHP-TOPSIS Combination Method Varindya Ditta Iswari; Florentina Yuni Arini; Much Aziz Muslim
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 10, No. 1 April 2019
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

This research develops a decision support system for the selection of outstanding students by combining AHP and TOPSIS methods. AHP method was used because it could be implemented to this data and do the priority ranking process for each criterion based on pairwise comparison matrix. The TOPSIS method was used because the concept of the chosen alternative does not only have the shortest distance from the positive ideal solution, but also has the longest distance from the negative ideal solution. The purpose of this study was finding out the workings of the TOPSIS method and the AHP-TOPSIS combination method, as well as to find out the comparison of the best methods between TOPSIS and the combination method of AHP-TOPSIS in the selection of outstanding students. The concept of TOPSIS is simple and easy to understand and has the ability to measure decision alternatives while AHP is not chosen because the AHP method is widely used in the case of criteria weighting and priority determination of each criterion. However, if the two methods were combined the results will be better because in AHP there is an eigenvector concept which is used to do the priority ranking process for each criterion based on pairwise comparison matrix, then the results of the weighting criteria are processed by the TOPSIS method for ranking process. The application of the TOPSIS method on the selection of outstanding students can be analyzed with the results of the presentation using Hamming Distance incompatibility is 93%. Meanwhile, the application of the AHP-TOPSIS combination method gets the presentation results using Hamming Distance incompatibility is 91%. Based on these results in this study it can be concluded that the AHP-TOPSIS combination method is better than the TOPSIS method.

Co-Authors Afifah Ratna Safitri Alamsyah - Aldi Nurzahputra Aldi Nurzahputra, Aldi Alfatah, Abdul Muis Alfatah, Abdul Muis Amanah Febrian Indriani Anggyi Trisnawan Putra Astuti, Winda Try Astuti, Winda Try Atikah Ari Pramesti, Atikah Ari Budi Prasetiyo Doni Aprilianto Eka Listiana Endang Sugiharti, Endang Fadli Dony Pradana Florentina Yuni Arini, Florentina Yuni Hendi Susanto I Ketut Sudiana Imam Ahmad Ashari, Imam Ahmad Irfan, Mohammad Syarif Jeffry Nur Rifaâ€™i Larasati, Ukhti Ikhsani Larasati, Ukhti Ikhsani Listiana, Eka Listiana, Eka Maulana, Muhamad Irvan Miranita Khusniati moh minhajul mubarok Muhamad Anbiya Nur Islam Nur Astri Retno, Nur Astri Perbawawati, Anna Adi Perbawawati, Anna Adi Priliani, Erlin Mega Priliani, Erlin Mega Purnawan, Dedy Putriaji Hendikawati Raharjo, Bagus Purbo Rahmanda, Primana Oky Rahmanda, Primana Oky Riza Arifudin Roni Kurniawan Rukmana, Siti Hardiyanti Ryo Pambudi Safri, Yofi Firdan Safri, Yofi Firdan Saiful Amin Saiful Arifin Sugiman Sugiman Sulistiana Syarifah, Aulia Trihanto, Wandha Budhi Trihanto, Wandha Budhi Triyana Fadila Varindya Ditta Iswari Vedayoko, Lucky Gagah Vedayoko, Lucky Gagah Yosza Dasril

Title

Found 56 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 56 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 56 Documents
Search